AiTechYun 编辑：nanan 英伟达再一次惊艳全球！ 在美国加州圣何塞举行的GTC 2018大会上，英伟达黄仁勋发布了全球最大的GPU。 会上，黄仁勋首先介绍了英伟达在图像实时光线追踪处理方面
12 月 5 日，QQ浏览器小程序宣布，实现与微信小程序打通。QQ 浏览器 Android 版现已上线小程序，在搜索的场景下，小程序嵌入 QQ 浏览器「搜索直达」，作为直接的内容承载。用户在搜索框输入关键词后，相关小程序会在关键词智能推荐列表优先推荐，并直接展示相关内容。
大数据文摘授权转载自果壳 作者：莎士billy 编辑：翻翻 又一起车祸在辅助驾驶模式下发生。 8月10日下午，宁波一处高架桥上，一辆小鹏P7电动车以80km/h时速撞上一辆在路边临时停靠的故障车辆。道路监控和行车记录仪视频显示，肇事车在接近故障车辆时几乎没有减速和转向，径直撞向前方，导致前车尾部严重损毁、站在车尾后方的人员不幸身亡。 肇事车主王先生对红星新闻表示，事发时他正使用电动车的LCC（车道居中辅助）功能，但该功能没能识别前方的人和车，在撞击发生前没有任何警告，而自己因为在辅助驾驶状态下跑神没有做出
前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型，系统梳理了一些AI常见概念和算法，感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情：
作者：张乾 【新智元导读】12月15日，以“跨越创新峡谷·横渡达尔文海”为主题的首届北京汽车产业创新大集在北京汽车集团研发基地举行，新智元创始人兼CEO杨静女士作为评委点评了项目路演环节，并同与会嘉宾共同探讨我国汽车产业创新发展和产业生态圈建设的未来图景。 自动驾驶作为汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等信息技术融合的产物，代表着出行领域智能化的主要方向，也是催生新技术、新算法、新硬件最多的领域之一。 12月15日，以“跨越创新峡谷·横渡达尔文海”为主题的首届北京汽车产业创新大集在北京汽车集团研发基地举
众所周知，当今车牌信息采集环节中，过去传统的手工录入的方式在面对庞大的数量时显得力不从心，如果能直接通过APP采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。当下，汽车是很多人出行必备的交通工具，路面上行驶的车辆越来越多，不断方便人们出行，但与此同时，车辆的管理难度也在不断的加强——车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还在用账户+密码对GitHub上的Git操作进行身份验证？ 赶紧整个token（令牌）或SSH密钥吧！ 8月14号0点（8月13日9:00 PST）开始，在GitHub上执行Git操作就会导致失败。 GitHub官方表示，这一举措是为了提高Git操作的安全性，防止密码撞库等事情发生。 哪些操作会受影响？ 简单来说，如果你还在用账密验证Git操作，这些行为都会受到影响： 命令行Git访问 采用Git的桌面应用程序（GitHub Desktop不受影
9月7日，中央网信办信息化发展局公示2022年度数字科技企业双化协同典型案例拟入选名单，广域铭岛入围名单。
11月14日，工信部发布关于印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知，启动了人工智能产业创新重点任务揭榜工作，以下称“人工智能揭榜工作”。
今日，第十七届上海国际汽车工业展览会在国家会展中心（上海）开幕。展会为期十天，将于4月28日闭幕。本届上海车展以“致力·美好生活”为主题，共吸引了来自18个国家和地区的1000多家知名企业参展，展出车
最近，不论是造车新势力还是传统厂商都在发力智能驾驶。通过雷达、摄像头等传感器收集信息，以及车载计算机的 AI 算力，深度学习技术可以接手行驶中的汽车，帮助驾驶者按照最佳的路线到达目的地。
...8一、智能汽车安全攻防大揭秘 2017年10月23日 360独角兽安全团队(UnicornTeam) (作者), 李均 (作者), 杨卿 (作者), 等 (作者) 本书首先针对汽车研发人员介绍了一些安全基础知识，如加密解密、安全认证、数字签名、常见攻击类型和手段等，然后针对安全研究人员介绍了一些智能汽车的工作原理，如汽车的内网协议、网络架构、X-By-Wire 线控系统原理、常见潜在攻击面等，最后对一些实际的汽车攻击或安全测试案例进行详细分析，并在分析过程中对案例里涉及的漏洞进行防御分析。本书的
人工智能正在最关键的路口。 所谓的第四次工业革命，一定要结出实际的革命成果。广阔天地，谁能大有作为？ 很多AI创业公司在各自的领域取得了突破，但具备强大的AI技术储备，并且有能力渗透到几乎所有领域的玩
在“双碳”目标下，节能降耗已是企业实现可持续发展的必经之路。借助工业互联网平台，进行数字化转型，实现精准降碳、智能降碳，也成为越来越多企业的首选。
转眼到了十月中，为祖国母亲庆生归来，「热情」尚未散尽，恍惚间忘记了自己在学校学的专业是什么或感觉自己的工作状态不太对劲…… 你是否需要一场热血比赛，找回长假之前的状态？巧了，眼前就有这么一个机会： 2021 年 10 月 15 日，2021 博世中国 x 机器之心 AIoT 线上黑客松正式开启。 在你的印象中，博世是一家什么样的公司？作为低调的百年制造企业，博世正在向一家创新型物联网 (AIoT) 公司转型。互联交通、互联工业、碳中和、互联生活这 4 大课题所需要的技术和人才积累，有关于实现未来世界物联
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁才是2022年智能车中的「水桶车」？各项性能全部拉满，没有明显短板的六边形战士？ 比如车辆工程、动力性能、座舱水平，以及智能驾驶能力等等方面。 小鹏G9，或许目前最接近这种六边形特性。 虽然还没上市，智能化能力已经迫不及待放了出来。 算力508TOPS，智能驾驶贯通泊车和行车域，未来还能OTA城市道路上的领航辅助，量产速度领先所有主机厂。 而且，很早就被车企挂在嘴边的超高压充电技术，G9完全不打折扣实现量产。800V高压SiC平台，充电5分钟，续航
临近年末，汽车市场逐步回暖，进入一年一度的旺季。在汽车保有量逐渐增加、油价不断攀升，城市限牌政策收紧、二手车接受度日益提升的情况下，新车销售市场正面临着不小的挑战。但与此同时，人们收入的增加和汽车价格的下降又给了汽车销售员越来越多的机会。
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹
在“双碳”目标下，节能降耗已是企业实现可持续发展的必经之路。而借助工业互联网平台，进行数字化转型，实现精准降碳、智能降碳，也成为越来越多企业的首选。
据统计，2008年至2018年，我国交通领域CO2排放增长5.8亿吨，其中5.1亿吨来自于道路交通，占总增量的88%，其背后的原因是在这十年间我国乘用车保有量增长了557%，成为碳排放增长的主要驱动力。就交通行业的排放量而言，包括陆路、水路以及航空在内的交通领域是我国第三大碳排放源。
当我介绍自己时，经常会被人问到诸如“机器学习和xx有何区别？”或“你在使用人工智能吗？”等问题。类似问题我已经回复了很多次，按照我的"3原则”我决定写一篇博文： 如果你写了3次相同的代码，请写一个函数； 如果你提供了3次相同问题的建议给他人，请写一篇博文。 - David Robinson（@drob）2017年11月9日 的确，这些领域实际上存在很多重叠的部分，很多人处于在营销宣传的目的把他们混为一谈。但实际它们是不能相互取代的：稍有专业知识的人仅凭直观，也能理解特定领域的工作到底是属于数据科学、
临近年底， 很多公司的小伙伴都开始策划年会的相关事宜了， 然而想成功举办一场无懈可击的年会， 却并不是一件容易的事。 Iphone X还是笔记本？发现别人家年会大奖送的是玛莎拉蒂；跳舞还是唱歌？发现别
【新智元导读】Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活，以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解人工智能。
导读 自动驾驶（Autonomous原文注，后同）、电动汽车（ElectricCars）、汽车互联（Connectivity）和共乘出行（rideSharing）（缩写为ACES）正在改变汽车从业者对价值链、数据分析和制造业的看法。 所有关于自动驾驶汽车(robo-car)、电动汽车和增强车联网功能的讨论，都体现出全球主要汽车公司对满足消费者更复杂的技术需求的聚焦。本文中，麦肯锡高级合伙人AsutoshPadhi和Andrea Tschiesner与麦肯锡硅谷的SimonLondon针对未来汽车无人化、
随着经济的发展，现代汽车工业也在的高速发展，汽车的电子化、数字化、自动化、通讯化、自动驾驶等相关模块的成为汽车行主流方向；于此同时系统之间的EMC电磁兼容就显得尤为重要，我们专门为电气化的设计提供了高效的保护方案与应用！ 汽车电源系统的应用： 1.首先了解一下基本情况： 虽然高浪涌电压是汽车电路保护系统的应对对象，但是也要注意钳位的电压高度。 电源系统，12V与24V的电池在指定的环境下最大输出电压的值。 常见的稳压器和DC-DC转换器IC的最大输入电压的值。 EMC电磁问题的解决，汽车电子系统是干扰源复杂多变的系统，各个组件都需要具备抗干扰能。
【新智元导读】Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活，以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解人工智能。 星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、
【摘要】华为将资助伯克利100万美元，开展AI基础研究合作；福田汽车牵手百度开发无人驾驶卡车、瑞典医疗初创公司与通用汽车合作研发机械手套，最新最全大数据新闻，尽在D-News ◆ ◆ ◆ 业界巨头 华为将资助伯克利100万美元，开展AI基础研究合作 华为将资助伯克利100万美元，重点聚焦深度学习、强化学习、机器学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉等人工智能热点课题的研究。华为通过与伯克利人工智能研究实验室BAIR的深入合作，可以借助其强大的研究团队，力争在人工智能的理论与核心技术方面取得重大突破。
NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声振粗糙度）是衡量汽车制造质量的重要参数，可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。NVH直接决定着驾乘汽车的舒适度，有统计资料显示，整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系，而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。
在本文中，您将了解关于不同EDI格式以及EDI与常见传输协议的区别。除此之外我们还介绍了一些最常用的EDI标准。
在信息互联的时代，消费者认知离事实的距离也越来越近，这对企业与传统销售人员提出了更严峻的考验。 以快消品行业来说， 作为传统制造及销售行业，在新消费、新零售大环境下，员工如何提升自己？如何在产品与消费者之间建立新的客群联系？HR们如何重构培训体系满足业务发展需求？ 大多行业人员很迷茫。 “一个企业的内生力和发展源泉应该是人才、知识不断储备和提升，然而，我们快消人有多久没有提升过自己了。”曾有从业人士感叹。 这时候，企业培训就变得尤为重要。 01 固守还是创新？ 众所周知，快消品行业产品品类多、迭代快，消
摘要：10年之后我们还能做什么？ 根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对 352 位人工智能专家进行了采访，人工智能到2060 年前后有 50%的概率完全超过人类。这份研究预测在 10 年内，人工智能将会在以 下领域超过人类：翻译领域（2024），高中水平的写作（2026），驾驶卡车（2027）。 在这份报告里，我们着重分析四种人工智能技术（语音，图像，自然语言处理，机器人） 对五个行业（安防，互联网电商/广告，消费电子，汽车，医疗）的影响（图表 2）。 从技术角度来看： 语音技术成熟但应用场景有
在2019亚洲消费电子展（CES Asia）上，一批汽车厂商展示了自家的最新科技。其中，日产通过展示两项最新汽车技术——“无形可视化”和“脑控车”，将现实世界和虚拟世界融合在一起，为我们描绘了其对未来移动化的愿景。
2022年才刚刚开始，关于新能源汽车去年一年的整体表现情况，已受到一大波人的关注。
在各种遥感场景中进行车辆检测是一项具有挑战性的任务。各种遥感场景与多场景、多质量、多尺度和多类别的图像混杂在一起。车辆检测模型存在候选框不足、正建议采样弱和分类性能差的问题，导致其应用于各种场景时检测性能下降。更糟糕的是，没有这样一个覆盖各种场景的数据集，用于车辆检测。本文提出了一种称为双完全卷积一阶段目标检测（FCOS）的车辆检测模型和一个称为多场景、多质量、多尺度和多类别车辆数据集（4MVD）的车辆数据集，用于各种遥感场景中的车辆检测。双FCOS是一种基于FCOS的两阶段检测模型。在RPN阶段利用FCOS生成各种场景中的候选框。精心设计了两阶段正样本和负样本模型，以增强正建议采样效果，特别是在FCOS中忽略的微小或弱车辆。在RCNN阶段设计了一个两步分类模型，包括建议分类分支和点分类分支，以提高各种类型车辆之间的分类性能。4MVD是从各种遥感场景中收集的，用于评估双FCOS的性能。4MVD上的双FCOS对五类车辆检测的平均准确率为78.3%。大量实验表明，双FCOS显著提高了各种遥感场景下的车辆检测性能。
英特尔在自动驾驶领域主要是通过并购来完成布局：2015年6月167.5亿美元收购FPGA 巨头Altera；2016年9月收购计算机视觉处理芯片公司Movidius；2017年3月153亿美元收购以色列自动驾驶汽车技术公司Mobileye。
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 腾讯也入局自动驾驶了。 彭博社今天报道，有熟悉内情的消息人士称，腾讯已经开发了自己的自动驾驶系统，也杀入了这个热门领域。 量子位今年早些时候
前不久，华为发布了新一代旗舰手机Mate 20系列。配备AI芯片麒麟980，双NPU，号称六项业界第一。
北京时间6月7日-6月9日，2017年亚洲消费电子展（CES Asia 2017）将在上海新国际博览中心召开。届时，人工智能、VR、物联网、无人机等最新科技产品将汇聚于此，展现科技行业最新趋势。根据主办方介绍，今年总参会人数将超过3万人，总展览面积超过4万平方米，规模相比第一年几乎翻倍。 CES Asia也被称为CESA，是国际消费类电子产品展览会（International Consumer Electronics Show，简称CES）亚洲部分的展会。CES由美国电子消费品制造商协会主办，旨在促进尖端电
AI 研习社按：人工智能当前正处于爆发阶段，语音交互作为人工智能的重要组成部分正在各行业全面的落地，在人机进行语音交互的过程中，机器需要通过耳朵实现听觉的作用。
中国科学技术大学博士袁岚峰在不久前的文章中把中国科技在世界的地位大致分为五类。本文中只引用第四类。
首先就是不用再担心走路玩手机撞到电线杆了，安卓更新了一个 Heads Up 功能，这项功能能够识别行走的动作，启用 Head Up 功能后，无论何时使用手机，当手机检测到用户在走动时，都会收到警报，提醒用户去查看并保持警惕。
在近日于上海举办的2016年亚洲消费电子展(CES Asia 2016)上，无人驾驶、智能汽车等相关技术成为最大热点。在CES Asia上，搜狗地图发布了“搜狗智能导航”，最大亮点是可实现车内的全语音交互，而交互并不局限于地图导航本身，几乎可实现驾驶之外的常规车内交互，包括打电话、发短信、查天气、歌曲播放等等。这款产品可运行在智能手机上，还可通过车机互联协议使之运行于汽车屏幕，如果汽车厂商与搜狗进行前装合作则可独立运行于汽车的OS上。基于庞大的POI数据和人工智能技术，搜狗地图在国内首次实现了车内的全语音智
随着科技技术的发展，人工智能的技术越来越优化，软硬件的算法和技术要求也越来越高，其中，TH-OCR算法在各个行业中有极其重要的作用，OCR识别算法-车牌识别在各个领域有很大的作用，比如：警务、交通、高速、停车场、汽车后市场等等领域都有运用到我们的车牌识别。
创造出具有智慧的机器，迈向通用AI是人类长期以来的梦想。当下的AI发展到了哪个阶段？ 作者 | 维克多 编辑 | 青暮 今年12月9日，第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。 大会次日，IEEE/IAPR Fellow，京东集团副总裁，京东探索研究院副院长梅涛在GAIR大会上做了《从感知智能到认知智能的视觉计算》的报告，他指出视
一分钟AI 马斯克Twitter例行明体察民情，尴尬地请大家继续等待Autopilot 2.0，和升级的Linux OS系统。 Apollo2.0将揭开面纱！百度组建Apollo自动驾驶“国家队”出征美国第51届国际消费电子展（CES）。 联发科宣布在2018年发布两款新的Helio P系列芯片，具有人脸识别功能和先进制程，OPPO R13或首发。 微软加入小米生态链，将于1月31日推出仅售价199元的Yeelight语音助手，同时搭载小米小爱和微软小冰。 苹果今年业绩下滑严重，但是CEO库克年终奖增长
2023年年末，风靡科技圈、资本圈的人形机器人，突然同时从政策产业端发力，为行业吹来了一股暖风。近日，人形机器人研发企业傅里叶也对外透露，已启动量产人形机器人GR-1，并实现了部分订单交付。12月中旬上市的机器人公司优必选，更是进一步将人形机器人的声量，拉到了最大。
中金公司（CICC）6月19日发布了一份长达71页的人工智能的证券研究报告《人工智能时代，10 年之后我们还能干什么？》。对全球特别是中国企业当下的人工智能态势作了全面的介绍：包括BAT、华为、科大讯飞、海康威视等企业的市值、研发投入开支与研发费用率以及排名等详细信息。报告涉及安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片7大行业。文章不乏非常有洞见的观点，比如：TPU等专用芯片会部分取代GPU等。这一报告是2017年以来对AI行业发展研究得最为全面和透彻的研报之一，强烈推荐。微信后台回复：“中金”，获取本文报告。
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “计算能力、大数据，以及算法，这三部分哪个是人工智能相关应用领域的最强的壁垒？“ 百度自动驾驶事业部总监孙勇义用这样一个问题开启了在清华x-lab人工智能研习社的第二讲。这是一个在AI应用中的常见问题，“数据”和“算法”的支持者们各有论据，而在自动驾驶这样一个更具体的场景下，孙勇义显然更看重前者。在讲座前的专访中他也告知大数据文摘记者，百度在7月初发布的Apollo计划也正是百度获取更多数据、创立数据生态的另一个落地入口：一方面可以收集到更多自动驾驶相关数据，辅助相关算法提升；
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