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消息队列产品12月产品动态

12月动态 消息队列 CKafka 版 【商业化】国内站专业版支持按小时后付费。...★ 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】虚拟集群正式商业化:TDMQ RocketMQ 共享版(虚拟集群)于 2022年12月28日结束公测,正式商业化开始计费,计费方式为按量付费(后付费)。...【新功能】消息查询功能支持批量或者单条重发死信消息,死信消息在被重新发送后,会被投递到原队列的重试队列,但不会在死信队列中被立即删除,在达到消息生命周期(3天)后才会被删除。...消息队列 Pulsar 版 【新功能】虚拟集群到专业集群的平滑迁移支持。 【新功能】自动创建重试/死信队列的命名规则优化。 【新功能】支持订阅下延迟消息数量告警。 更多功能,敬请期待。...限流的探索与挑战》 《TSF微服务治理实战系列(四)——服务安全》 《高并发场景下如何保证系统稳定性》 《微服务上云快速入门指引》 《Apache Pulsar 在微信大流量实时推荐场景下的实践》 《未来基于北极星的注册中心最佳实践

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    企业实战(12消息队列之Docker安装部署ActiveMQ实战

    什么是消息中间件  消息中间件顾名思义实现的就是在两个系统或两个客户端之间进行消息传送。...),即一旦被消费,消息就不再在消息队列中。...发送者和接收者之间在时间上没有依赖性,也就是说当发送者发送了消息之后,不管接收者有没有正在运行,它不会影响到消息被发送到队列。 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功。...多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。 每个消息可以有多个消费者 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。...这样,即使订阅者没有被激活(运行),它也能接收到发布者的消息。  如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用Pub/Sub模型。

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    Java中的5大队列,你知道几个?

    大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本文已收录至 https://github.com/vipstone/algorithm 《算法图解》系列。...其实 Java 中的这些队列可以从不同的维度进行分类,例如可以从阻塞和非阻塞进行分类,也可以从有界和无界进行分类,而本文将从队列的功能上进行分类,例如:优先队列、普通队列队列、延迟队列等。...按功能分类 接下来就是本文的重点了,我们以功能来划分一下队列,它可以被分为:普通队列、优先队列队列、延迟队列、其他队列等,接下来我们分别来看。...队列(Deque)是指队列的头部和尾部都可以同时入队和出队的数据结构,如下图所示: 接下来我们来演示一下队列 LinkedBlockingDeque 的使用: import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque...总结 本文讲了 Java 中的 5 种队列:普通队列队列、优先队列、延迟队列、其他队列

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    刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

    这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...他们说,最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里,称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...产品销售乏力 Lumentum的预警之外,苹果也在遭遇多重利空消息——核心还是对其年度iPhone不乐观。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?

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    Java中的5大队列,你知道几个?

    其实 Java 中的这些队列可以从不同的维度进行分类,例如可以从阻塞和非阻塞进行分类,也可以从有界和无界进行分类,而本文将从队列的功能上进行分类,例如:优先队列、普通队列队列、延迟队列等。 ?...按功能分类 接下来就是本文的重点了,我们以功能来划分一下队列,它可以被分为:普通队列、优先队列队列、延迟队列、其他队列等,接下来我们分别来看。...队列(Deque)是指队列的头部和尾部都可以同时入队和出队的数据结构,如下图所示: ?...接下来我们来演示一下队列 LinkedBlockingDeque 的使用: import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque; /** * 队列示例...总结 本文讲了 Java 中的 5 种队列:普通队列队列、优先队列、延迟队列、其他队列

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    图解 Java 中的 5 大队列,再也不用担心排队的问题了

    其实 Java 中的这些队列可以从不同的维度进行分类,例如可以从阻塞和非阻塞进行分类,也可以从有界和无界进行分类,而本文将从队列的功能上进行分类,例如:优先队列、普通队列队列、延迟队列等。...按功能分类 接下来就是本文的重点了,我们以功能来划分一下队列,它可以被分为:普通队列、优先队列队列、延迟队列、其他队列等,接下来我们分别来看。...队列(Deque)是指队列的头部和尾部都可以同时入队和出队的数据结构,如下图所示: ?...接下来我们来演示一下队列 LinkedBlockingDeque 的使用: import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque; /** * 队列示例...总结 本文讲了 Java 中的 5 种队列:普通队列队列、优先队列、延迟队列、其他队列

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    刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

    这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...他们说,最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里,称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...产品销售乏力 Lumentum的预警之外,苹果也在遭遇多重利空消息——核心还是对其年度iPhone不乐观。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?

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    消息中间件的对比

    消息中间件性能究竟哪家强? 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。...现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 那么,消息中间件性能究竟哪家强?...RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常之外,还是一个工作良好的分布式系统。...kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。

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    我是如何用Redis做实时订阅推送的

    本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。 第二redis SortedSet队列天然支持以时间作为条件排序,完美满足我们选出要推送的记录。...然后以MQ的形式把消息推送到消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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    CKafka系列学习文章 - 对比RabbitMQ、RocketMQ、TDMQ-CMQ、kafka和Ckafka(二)

    导语:上一章我们聊到了:什么是消息队列,为什么要用消息队列,有那些消息队列?下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域,从来都没有最好的工具,只有最合适自己公司的工具。...同步算法 ISR(Replica) ISR(Replica) GM 同步写 Raft 可用性 可用性很高,主从自动切换,腾讯云消息服务承诺可用性99.95% 可用性高,主从自动切换,但由于异步刷盘和复制...中存在2节点即可提供高可用服务 消费方式 拉取方式 拉取方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 消息可靠性 可靠性较高;可通过三副本方式提升可靠性,集群容灾性能,故障情况极少发生 可靠性低...;Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制,可能会导致丢失部分消息 可靠性高;发送消息时,指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高;Broker 同步写,主备都写成功才返回成功 可靠性极高;保证消息不丢失同步刷盘...for CMQ,简称 TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它具有可靠的、基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的消息队列中,防止消息丢失

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    我是如何用Redis做实时订阅推送的

    本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。 第二redis SortedSet队列天然支持以时间作为条件排序,完美满足我们选出要推送的记录。...然后以MQ的形式把消息推送到消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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    面试官:为什么在系统中不推荐写?

    改良方案 假设,如果我们能将数据按顺序记录,写入某个消息队列,然后其他系统按消息顺序恢复数据,看看what happen? 此时架构图如下 在该架构下,所有的数据变更写入一个消息队列里去。...其他各数据源从消息队列里恢复数据即可! 那么,此时还有一致性问题,和原子性问题么?一致性问题OK,这种情况下,各个数据源之间数据肯定是一致的。...因为写入顺序已经在消息队列中定义,各数据源按照消息队列中的消息顺序,恢复数据即可,并不存在竞争现象。因此,不会出现不一致的问题!原子性问题OK,这种情况下,如果写入DataSource失败会怎么样?...例如出现了网络问题,这条消息恢复失败了。这个问题其实解决,一般我们在顺序根据消息恢复数据的时候,会记录下坐标。如果写入失败,停止恢复数据。下次从该坐标处恢复数据即可。...至于消息队列,可以选用kafka。直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。

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    为什么需要消息队列?使用消息队列有什么好处?

    5.3、容错 控制单点故障,确保数据安全。 5.4、可横向扩展 可便捷扩容。 六、如何实现? 成熟的消息队列中间件产品太多了,族繁不及备载。成熟产品经过验证,接口规范,可扩展性强。...不支持 支持 不支持 支持 主子账号支持 支持 不支持 支持 不支持 不支持 可靠性 - 同步刷盘 - 同步写 - 超3份数据副本 - 99.99999999% - 同步刷盘- 异步刷盘 - 同步刷盘...- 同步写 - 超3份数据副本 - 99.99999999% 异步刷盘,丢数据概率高 同步刷盘 可用性 - 非常,99.95% - Always Writable - 非常,99.95% -...支持 支持 暂不支持 不支持 支持 死信队列 支持 支持 不支持 不支持 支持 性能(常规) 非常 百万级 QPS 非常 十万级 QPS 非常 百万级 QPS 非常 百万级 QPS 一般 万级...QPS 性能(万级 Topic 场景) 非常 百万级 QPS 非常 十万级 QPS 非常 百万级 QPS 低 低 性能(海量消息堆积场景) 非常 百万级 QPS 非常十万级 QPS 非常

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    天生强大的Redis是如何做实时订阅推送的

    本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。 第二redis SortedSet队列天然支持以时间作为条件排序,完美满足我们选出要推送的记录。...然后以MQ的形式把消息推送到消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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    RocketMQ

    顺序消息 分区有序 同一队列消息是有序的,不同队列消息可能是无序的 全局有序 每个topic只有一个队列 特性 消息有序 分区有序 将一个Topic消息分为多个分区保存和消费,每个分区遵循FIFO原则...死信队列 用于处理无法被正常消费的消息消息达到重投、重试次数,就进入该队列中。只能后台重发这些消息。...而RocketMQ单机单Broker写入TPS越 7万条/秒,单机部署3个Broker,可达12万条/秒。...所以多文件并发写入,性能比RocketMQ。 RocketMQ只有一个commitLog物理文件,单文件写入,性能比KafKa差。...从同步写搭建 设计图 集群工作流程说明 namesrv启动,等待broker、producer、consumer连接,充当路由控制中心 broker启动,与所有namesrv保持长连接,定时发送心跳

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    我是这样用Redis实现消息定时推送的!

    本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一,redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。...然后以MQ的形式把消息推送到消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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