实时流计算服务(Cloud Stream Service,简称CS),是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务,全托管的方式用户无需感知计算集群,只需聚焦于Stream SQL业务,即时执行作业,完全兼容Apache Flink(1.5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。
阿里妹导读:今年的双11,实时计算处理的流量洪峰创纪录地达到了每秒40亿条的记录,数据体量也达到了惊人的每秒7TB,基于Flink的流批一体数据应用开始在阿里巴巴最核心的数据业务场景崭露头角,并在稳定性、性能和效率方面都经受住了严苛的生产考验。本文深度解析“流批一体”在阿里核心数据场景首次落地的实践经验,回顾“流批一体”大数据处理技术的发展历程。
数字技术和实体产业融合演进,跨时空连接带来了数实融合全新体验,数字孪生正日益在产业转型深化阶段发挥重要作用。
机器之心原创 作者:蛋酱 930 变革两年后,被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么? 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立,到成为服务用户最多的中国互联网企业之一,腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时,这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然,事情也正在发生变化:两年前,腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网,并进行了第三次组织架构调整,史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力,终于越来越多地从幕后走到台前,被寄予厚望的腾讯云,成为腾
网络性能与应用质量的发展催生边缘计算 随着智能手机、可穿戴设备等智能设备的普及,以及高清视频、人工智能算法等需求的涌现,各类游戏、应用、视频业务对于数据实时性的要求越来越高, 此类业务采用云计算架构无法达到敏感任务的延迟要求,不仅如此,当应用规模扩大时,云计算架构中网络带宽将会成为瓶颈,难以支撑来自海量前端设备的大规模实时计算和数据请求。 与此同时,随着5G/6G、Wi-Fi 6等通信技术和标准的快速发展,用户端到网络接入端的直接延迟可以降到个位数毫秒级。此时我们发现,在云计算架构中,数据从接入点到云计算中
1946年在美国宾夕法尼亚大学,电子晶体管计算机ENIAC携170平方米、18000个晶体管的庞大身躯悄然问世,作为计算的载体,开启了现代计算机的发展之路。
开源,开源,开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件,来自于腾讯首个开源的AI项目Angel,完成3.0版本进化后,得到全球技术专家认可,从开源基金会LF AI毕业,成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目,消息传来自是引发好评热议。不过,这只是腾讯过去这一年开源成绩的注脚之一。 过去一年,腾讯开源势头愈发凶猛。截止12月份,对外开源项目超过92个,覆盖所有BG(事业群),微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等业务都在其中,累计获得超27万标星,赢得一片赞
Gartner认为,到2025年,在传统集中式数据中心或云外部创建和处理企业生成的数据量,将从今天的10%猛增到75%。
无限数据指的是,一种不断增长的,基本上无限的数据集。这些通常被称为“流数据”,而与之相对的是有限的数据集。 无界数据处理,一种持续的数据处理模式,能够通过处理引擎重复的去处理上面的无限数据,是能够突破有限数据处理引擎的瓶颈的。 低延迟,延迟是多少并没有明确的定义。但我们都知道数据的价值将随着时间的流逝降低,时效性将是需要持续解决的问题。
实时流式计算,也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。
作者:仁基,元涵,仁重 本文选自:《尽在双11:阿里巴巴技术演进与超越》 近十年,人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活,而在互联网领域,人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验,搜索智能化体系逐渐打造成型,已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台
2020年3月3日, GSMA发布了与边缘计算产业联盟(ECC)共同完成的《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》(Edge computing in the 5G era: Technology and market developments in China)报告。该报告分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度,剖析了边缘计算生态的现状和未来发展。
数据仓库大家非常熟悉,在1991年出版的“Building the Data Warehouse”,数据仓库之父比尔·恩门首次提出数据仓库的概念,数据仓库是一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
AbutionGraph:北京图特摩斯科技自研的国内首个准实时多维图形数据库,首个将实时/离线/指标聚合/图挖掘/AI框架等热门技术线深度整合在一起的认知图谱平台,本文仅对实时性的相关优势做分析。
截至2018年8月,约有1/3的公司仍未遵守欧洲通用数据保护法规(GDPR),该法规旨在为用户提供大量的数据保护。事实上,目前在欧洲,仍然有大约1,000个美国新闻网站没有办法访问,这主要是因为网站不在意数据安全,没有将GDPR排到较高优先级。这对2019年的数字化转型趋势意味着什么?这意味着知情的客户将开始留意哪些公司真正关心保护他们的数据,哪些公司真的不关心。我相信GDPR将是一个更加全球化的趋势的开始,它将使公司对隐私和个人数据负责。虽然品牌不一定要遵守,但这一变化对公司如何找出更好的方式来真正建立与受众的关系敲响了警钟。
游戏《荒野大镖客2》(Red Dead Redemption 2)上市以来好评如潮,不仅在画面细节上达到了目前3D游戏的顶峰,而且在世界观,剧情方面,秉承了R星公司的一贯作风。世界上的游戏公司只有两家,R星和the others,R星是目前仅存的耐得住寂寞打造精品的公司。近几年的大作,冬瓜哥只会时不时的重新进入三个游戏重温,别的一概提不起兴趣:《神秘海域4》、《巫师3》,再就是《荒野大镖客2》。
2022年,供应链中断影响了几乎所有行业的企业。为了帮助缓解供应链中的运输环节,马士基集团进行了一场转型,采用尖端技术来加速和加强全球供应链,并与科技巨头开展合作,在其码头采用边缘计算技术、构建专用5G网络以及部署数千个物联网设备,以提高管理和调度运输货物的集装箱船的效率、质量和可见性。
腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户,为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务,腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生,他将给大家揭秘腾讯的大数据平台! 建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴身满足业务需求、挖掘创造数据价值———蒋杰(腾讯大数据团队使命) CSDN: 首先还是请蒋总介绍一下自己和你的职业生涯。 蒋杰:我是蒋杰,目前是腾讯数据平台部的负责人。我的第一份工作其实并非在互联网行业,而是在传
实时流式计算,也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,那么,到底什么是实时流式计算呢?谷歌大神Tyler Akidau在《the-world-beyond-batch-streaming-101》一文中提到过实时流式计算的三个特征:
变化的背景在于,5G和物联网潮流下,成百上千万的机器和设备正首次接入互联网:在工业领域,工程师需要实时了解工厂、矿区的运营情况;在智慧城市领域,更多的联网设备正带来智能高效的城市管理手段;在智能网联汽车领域,如火如荼的自动驾驶潮流,正进一步推动绿色、便捷出行成为可能。
image.png 大数据,这个词越来越热,很多人都在谈大数据,其实很多张口闭口大数据的人,或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的,特别是随着传统业务增长放缓,以及移动互联网时代的精细化运营,对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候,如何从大数据中获取高价值,已经成为大家关心的焦点问题。 腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户,为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据
在过去几年里,实时计算的受欢迎程度呈爆炸式增长。这源于互联网、物联网、人工智能技术的高速发展,以及国家政策层面的大力支持。然而,在企业层面上,实时计算这种技术仍难以得到有效应用。究其原因,主要在于技术门槛高,开发、运维成本难以控制,缺乏成熟的产品化功能。
AI 前线导读:2018 年接近尾声,AI 前线策划了“解读 2018”年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化。本文是实时流计算 2018 年终盘点,作者对实时流计算技术的发展现状进行了深入剖析,并对当前大火的各个主流实时流计算框架做了全面、客观的对比,同时对未来流计算可能的发展方向进行预测和展望。
近年来,我国基础自动化和过程自动化水平有了显著提高,但与先进国家相比还有相当大的差距,特别是在工厂车间环境中存在投资大、功能冗余、操作困难、抗干扰性差等问题,因而难于推广应用。故此,钢铁自动化生产线的监控和管理成为解决此类问题的关键。
---- 新智元报道 【新智元导读】今天微软人工智能大会上,微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具,以及在线人工智能学院等众多福利。 2018 微软人工智能大会(AI Innovate)上,微软发布两项大福利: 第一个是推出“3个100”计划: 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具; 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作; 创造1
在2023年11月12日,刚经过双11的购物节大压力的阿里,却从17:44起发生了服务宕机,旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断,甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。从阿里云健康看板公布的数据可以看出,阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响,影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障,放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时,服务才陆续恢复。
尽管分析师对于边缘计算市场的预测在市场规模和未来几年的增长率方面差异很大,但他们总体的预测都比较乐观。在Equinix委托的一份报告中,Gartner甚至认为“边缘将吃掉云”。
互联网到移动互联网最大的变化莫过于用户“随时随地”地接入互联网。不过,还有一点正在悄悄发生的是,“内容和服务的实时性”正在变得重要起来。 一、实时直播 中秋节,百度联合国家天文台在北京、台北、拉萨、
5G时代,连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。
vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。
近年来,随着全国各地数字化转型、数字化改革相关政策出台,同时AI、大数据、5G等技术在行业的应用进一步深化。因此,以数字化、智慧化为导向的产业升级在各行业相继落地。园区作为产业集群的重要载体和组成部分,园区智慧化的试点与探索进程逐步加快,行业规模增速显著提升,智慧园区建设逐渐进入深水区。
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国际调研机构 Gartner 公司的报告,到 2022 年,超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理,目前约为 10%。边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息,并围绕物联网 (IoT) 设备和数据创造新的价值。
随着IT(信息技术)的快速发展,其在为世界各地的企业增加价值的作用越来越受到关注。边缘计算是某些企业为了产生某些价值而最期待的技术之一。
对于技术人来说,最可怕的事在于:当技术每天都在更新,自己却没有学习的机会,于是轻易被抛弃……
导读:深度学习技术已经在互联网的诸多方向产生影响,每天科技新闻中关于深度学习和神经网络的讨论越来越多。深度学习技术在近两年飞速发展,各种互联网产品都争相应用深度学习技术,产品对深度学习的引入也将进一步影响人们的生活。
虽然在涉及云计算应用的功能方面,人们只是开始触及,但许多人已经考虑到云架构的继承者。一种人们正在讨论的这样的技术称之为边缘计算。这是一个概念,人们将目前集中在云端中的计算以分布式方式移动到边缘。这
随着移动设备、物联网设备的持续增长,流式数据呈现了爆发式增长,同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求,基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求,在这个背景下,各种实时流处理平台应运而生。
边缘计算具备低延时计算速度快,实时响应效率更高,节省流量和带宽等特点。佰马边缘计算智能网关,经过软硬件优化开发设计,在物联网系统中发挥显著的低延时优势、省带宽优势、通信安全优势和多网兼备优势。
与英特尔合作建立数字化零售联合实验室、发布《京东大数据技术白皮书》、推出针对线下零售、区块链等领域的多款产品,联合行业内包括英特尔、谷歌、浪潮、联想等顶尖互联网企业,以及中国计算机协会、中关村多媒体软件园和清华大学等高等学府,共同交流以大数据为核心在门店科技、边缘计算、区块链等领域的前沿探索——在12月7日京东举办的首届大数据峰会上,京东打造的智能零售大数据“操作系统”全面亮相,展现出技术和应用两个层面上的强劲实力。
近日,三菱电气连续完成两项重大收购:其一,将ICONICS-美国标志软件的剩余股份全部收购。2011年以来,三菱已持有标志软件19.9%的股份,此次交易完成后美国标志软件将成为三菱电气100%的子公司。其二,收购了美国一家技术创业公司Realtime Robotics的股权。
作者 | 郑思宇 “Flink 已经成为全球范围内实时流计算的事实标准。”用这句话来描绘 Flink 在当前大数据技术领域的地位并不为过。 虽然大数据领域的技术和潮流方向在不断发生改变,但是 Flink 一直处于核心驱动的位置。从流式计算引擎的兴起,到流批一体在企业内部的落地,再到为实现端到端全链路的实时化分析能力而走向舞台中央的流式数仓,Flink 均在其中扮演着重要的角色。 以上每个过程的推进和实现都并不容易,Flink 到底是如何做到的?其背后的推动力是什么?凭什么受到全球企业和开发者的青睐?带着这
随着业务的高速发展和实时计算的迭代,业务对实时计算的需求越来越多,对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言,底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统,从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
4月12日,在腾讯分享日的大数据分论坛上,腾讯首次对外展现了自己的大数据平台,受到外界的普遍关注,后续,我们将持续为大家分享腾讯大数据的方方面面。本篇为综述篇,针对整体情况做概要性的介绍,后续将会有更详细的离线计算、实时计算、数据实时采集以及大数据应用产品等系列文章输出,绝对干货,敬请期待。 腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户。特别是随着传统业务增长放缓,以及移动互联网时代的精细化运营,对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时
目前我们数据平台部共有200多人。整个数据平台是按照基础平台、核心应用、产品包装和质量监控的思路分为四部分: 数据中心,负责建设管理腾讯大数据基础平台; 精准推荐中心,负责研发落地以数据挖
近日,国际数据公司IDC发布了最新2021上半年《中国半年度边缘计算服务器市场(2021年上半年)跟踪报告》,数据显示,中国边缘服务器整体市场规模达到13.3亿美元,预计到2021年底将快速增长至33.1亿美元,同比增长23.9%。其中边缘定制服务器市场排名前三的厂商依次为浪潮、新华三和华为,浪潮以市占率49.4%稳居市场第一。
如果我们把大数据应用看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
随着移动设备、物联网设备的持续增长。流式数据呈现了爆发式增长。同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求。基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求,在这个背景下,各种实时流处理平台应运而生。 运用好大数据可以让为消费者提供产品或服务的企业进行更精准的营销;比如我们大家都熟知的海尔,他们在推出某一款新型智能空调时,将广告投放到与会员大数据平台合作的旅游、健康类杂志上,不仅为杂志用户提供购买优惠的双赢模式,还通过用户订阅的杂志来判断用户的特点,从而进行更精准的营销。
5 月 23 日,在广州举行的腾讯“云+未来”峰会上,马化腾指出,超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统,AI 能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。
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