典型的数据归档业务场景包括： 金融交易：交易日志、票据影像、双录视频； 视频监控：安防监控、交通监控、个人视频监控； 生命科学：医疗影像数据、电子病例、基因测序数据； 广告营销：电子商务日志、广告营销日志...1.png 深度归档提供两种数据恢复选项： 标准模式：数据可以在12小时内完成恢复； 批量模式：恢复成本低，数据可以在48小时内完成恢复； 对比传统磁带库，云上归档提供了更简单、更快速的数据恢复服务。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线，或者存量归档数据规模比较大，可以通过云数据迁移服务CDM专用设备，进行大规模离线迁移数据上云，从而获得深度归档带来的好处。...采用标准恢复模式下，数据可以在12小时内完成恢复。 支持跨区域数据复制功能 通过配置对象存储跨地域复制规则，可以在异地区域的存储桶中自动、异步地复制数据，满足行业对归档数据跨地域保存的合规性要求。...随着腾讯云COS深度归档的发布，结合商业备份软件、云存储网关、离线迁移工具，腾讯云为企业的核心数据资产提供了高性价比的归档解决方案，助力企业数字化转型。
FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的，存储在存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式，并最终决定了FPGA所能实现的功能，FPGA允许无限次的编程...人工智能的应用场景，包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中，云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据，选择合适的训练方法，训练出一个模型。...当时Intel并没有提到他们合作用的FPGA芯片来自哪家公司，现在可以公布了，这家公司就是被Intel收购的Altera公司，如今变成子公司了，各种合作也更方便了。...前面说到这种处理器将采用双芯片封装，Intel对这种封装其实也很熟悉了，还记得Intel推出的第一代Pentium D双核处理器吗？...参考文档： http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307
离线写 离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题，避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景，这种离线选择 create 操作即可，如果增量有数据则被过滤掉。...通用DSL语言 这个不用赘述，由于不同存储的 sql 语法是不同的，如果让业务前置感知就侵入太大了，而且同一存储的不同版本有时候变动也较大，业务方兼容不实际。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中，做了一层配置化路由双写，来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索，当数据量级大到一定程度，势必要进行归档，归档方案的选型，随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求，痛点，集成后，中台产出通用解决方案，做到无感知数据归档，搜索集成，配置化路由到对应索引中...关键抓手牢牢抓住，一口吃不了一个胖子，能解决大部分能力复用，服务好核心业务方就很不错了 不过度设计，贴着业务需求做能力搭建，方便快速落地。
大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。...第一，数据采集有实时采集和定时离线采集，这里会存在采集任务的数据资产信息；第二，实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储，最后可能会直接推送到线上服务使用，这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的，删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线，我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类，通过上图可以看到，最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%，这类数据占比较高，存储归档收益相对较高...另外，冷数据也可以利用公有云的低频存储、归档能力甚至是深度归档能力，实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里，谢谢大家。
3、Raw Log 迁移 将云下存储在 HDFS 中的 Raw Log 数据迁移到 COS 中，结合业务对数据的使用场景，一月前基本不使用的数据存储到深度归档中，一周前的 Raw Log 数据使用频次低...，采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月；而使用 OFS 的标准存储，成本约12.37万/月，还可以使用归档功能进一步降低成本，两者成本相差5倍以上。...图8-腾讯云 EMR 近 7 天 HDFS 存储量趋势图 2)离线 EMR 集群弹性伸缩，按时间伸缩，每天凌晨12点会拉起2/3的总资源，上午6点多会释放这部分资源，在此阶段，Vcore 的使用率基本都在...1、降本方面： 1)开启 OFS 归档和深度归档，及开发配套的回热功能，降低持续增长的数据存储成本； 2)尝试 EMR 容器版，计算资源需求按照负载伸缩，实现完全弹性； 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS
数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问。...控制文件：包含了数据库的其他物理文件的位置信息，以及有关数据库内容和状态的关键信息，具体包括： 1 数据库名称 2 数据库创建时间 3 数据文件和redo日志文件的名称和位置 4 表空间信息 5 数据文件离线范围...9：操作系统使用redo日志文件来表示对应的物理文件，oracle使用redo日志的顺序号来确定循环使用的日志文件的额顺序 10：redog1m1.log----g1组号m1成员好----日志文件命名规则...11：日志文件：在线redo日志 归档redo日志 oracle中SGA、PGA相关知识 12：共享内存：共享内存池、大内存池、java内存池、 缓冲器缓冲、流内存池 13：SGA:数据库高速缓存、...日志写进程 LGWR：负责将SGA中日志缓存区中的redo日志信息写入磁盘redo日志文件中 23：系统监视进程SMON：维护数据库完整性，稳定性 24：进程监视进程PMON：监视访问数据库的用户进程 25：归档进程
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“大促的时候用比较高规格的存储机头，就是计算存储节点，一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层，那是一个高规格的数据执行节点，但是我在日常不需要这么好的节点，就意味着它有个升降配的过程。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式，能够提供高效的基于行号的随机查找能力，又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度，多 Chunk 并行扫描，提高离线读吞吐性能，兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景
用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份，恢复，监控，权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点，为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储，超大文件存储；特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存，低成本离线存储 归档属于离线存储，适用于低频率访问的场景，特别适合文件归档备份 成本极低，适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注：云优惠
原文参考： http://mysql.taobao.org/monthly/2020/12/01/ 1. 从数据分片技术分类 人生基本上就是两件事，选题和解题。...最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。...此时面对这种需求，普遍的解决方法主要来自两种：一是数据拆分，从根本减少数据规模；二是数据清理与归档，减少活跃数据。前者常见的策略就是垂直拆分、水平拆分，拆分之后的数据规模减小，更好处理。...这部分具体可参照之前的文章《行业观察：数据分片哪家强》。后者，则是建立数据全生命周期，通过清理、归档等方式减少活跃数据量，提高数据库处理性能。上述两种方法，直到现在仍然具备普适意义。...最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。
背景 之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。...采用的是数据库双写的方式，采用异步确保性的补偿型事务，发送实时和延迟两个MQ，通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线，将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等，一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的双写方式，观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据，变更生效时，针对innodb来说，意味着数据结构重建，频繁IO。
最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍，包括各个阶段的任务以及项目的简介，环境，需求等等… 码字不易，先赞后看 ! ?...2012年双十一 ? 2019年双十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线，同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...每日交易额：700W 商家数：5W 商品数：45W PV：500W UV：50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长，存储...CPU资源：24核 内存：128G 硬盘：4T 两种解决方式： 1：增加磁盘，对磁盘扩容， 2：把之前的历史数据导出，hadoop归档技术
第一位不使用，默认都是0，41位时间戳精确到毫秒，可以容纳69年的时间，10位工作机器ID高5位是数据中心ID，低5位是节点ID，12位序列号每个节点每毫秒累加，累计可以达到2^12 4096个ID。...举个例子，现在我们日单量是10万单，预估一年后可以达到日100万单，根据业务属性，一般我们就支持查询半年内的订单，超过半年的订单需要做归档处理。...好，那么无论你是订单号还是用户ID作为shardingkey，按照以上的两种方式都可以解决问题了。那么还有一个问题就是如果既不是订单号又不是用户ID查询怎么办？...双写，双写就是下单的数据落两份，C端和B端的各自保存一份，C端用你可以用单号、用户ID做shardingkey都行，B端就用商家卖家的ID作为shardingkey就好了。...这是一个解决方案，另外一个方案就是走离线数仓或者ES查询，订单数据落库之后，不管你通过binlog还是MQ消息的都形式，把数据同步到数仓或者ES，他们支持的数量级对于这种查询条件来说就很简单了。
事实上，在与华为围绕AR技术开发旅游产品之前，华为已经通过为敦煌研究院提供云、大数据、人工智能、数据存储、数据保护等先进的产品及解决方案，与敦煌研究院已经建立起长期、深入的合作关系。...华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士在此次发布会中指出：“在数字经济时代，数据已经成为重要的生产资料。...；备份场景实现各类应用场景关键数据不丢失，可恢复到指定时间点，通过高效、经济、可靠的备份帮助企业积累“数据资产”，提升核心竞争力；归档场景实现海量业务数据长期归档留存。...其中，方案通过部署SAN/NAS一体化双活以及全场景3DC组网，可以支撑结构化和非结构化的数据保护；由于业务灾备可平滑升级，满足7个9数据可靠性，该方案真正实现了全场景容灾。...围绕温归档需求，方案支持蓝光分级归档，实现温数据快速读取，冷数据离线保存，可满足50年超长留存的需求。
随着处理能力和数据分析技术的提高，以前处于“深度存档”（离线保存在可移动媒体上的数据）的数据正在迁移到“活动存档”（数据保持在线和可访问），可以从中提取持续价值数据集。...将归档数据写入最便宜且很少访问的介质（即磁带驱动器）的数据的简单概念正在迅速改变。此外，许多超大规模和云存储客户现在开始意识到，他们的工作负载正趋向于按顺序写入且很少更新，然后随机且频繁读取的数据。...基于 Western Digital SMR 的 Ultrastar DC HC620 HDD 和 ATTO Express SAS 12Gb HBA 将这些应用程序提升到一个新的水平。...系列存储主机总线适配器六、虹科产品介绍HK-ATTO ExpressSAS ® 12Gb/s SAS series HBAs图片HK-ATTO 12Gb SAS HBA 的性能是前几代 SAS/SATA...此外，ExpressSAS HBA 为磁带备份和归档、视频后期制作、地质调查和视频点播应用等流媒体应用程序提供最高和最流畅的吞吐量。
在排版审校期间，冬瓜哥决定增加第12章，内容先不透露！出版日期无影响，很快写完。 看来外部存储领域真是没什么技术可创新的了。...在线存储、近线存储、离线存储、归档存储，这是一套概念体系；或者一线厂商、二线厂商、三线厂商；亦或是传统第一梯队存储厂商，新兴分布式存储厂商。...区别于传统的数据备份，数据复制是英方这类灾备厂商所擅长的，字节级数据复制可以通过序列化数据传输技术，之前也介绍过，能够保证备端数据的完整性及一致性，实现数据灾备以及业务的高可用切换，以及数据库语言级复制技术，完成数据库双活或者多活场景下的实时复制...其列出来的具体核心功能： 各类数据安全保护，包括物理，虚拟和云计算环境的持续数据保护与恢复管理 各类业务系统的高可用保护，快速切换和业务连续性管理 数据库数据抽取，转化，变形，查询，实现结构化数据容灾双活管理...现在所谓的第二存储也是一次经验的观察总结，只是现阶段的所涵盖的内容已经超出了存储的范畴，未来应该是包括对数据的监控、灾备、迁移、同步、分发、共享，集成、治理、归档等多维度的统一管理，而不再受到存储的限制
亦或者企业有海量对象存储归档的需求，而另一家云在存储架构上有优势，如提供更具性价比的深度归档存储能力，或直接提供更具竞争力的价格。...基于这些存储，企业还可能在备份云上开一些衍生的离线的计算，用来进行二次加工等。 在主备架构下，上述优势的表现如下，使用 3 分制进行评定。...特定访问，1 分，企业逐步开始使用另一家云供应商差异化的对象存储服务，如更深度的归档能力、更丰富的图片处理能力等等。...为了确保有突发流量时第二家云可以稳定承接，所以常态下就要承接一定流量，保证服务是双活的。当流量增加时，弹性云进行快速扩容，通过 DNS 或者网关将主云上无法承载的流量转移到弹性云上。...当然还有就是在线业务用一家云，离线业务用一家云等等。 这种模式下各维度的打分如下： 灾难备份、故障转移，0 分。两家云上的服务和存储加起来才是完整的，所以灾难恢复、故障转移都无法实现。
但是数据越冷，它的数据访问越贵，深度归档存储和归档存储从定义上来都算冷数据的范畴，并且面向的用户场景其实也有一些重叠，但基本上都是做归档用。 归档存储与深度归档存储区别在哪儿？...2.2 深度归档存储介绍 以下，我们分别引用腾讯云和亚马逊的深度归档介绍： 深度归档存储（Deep Archive）是对象存储（Cloud Object Storage，COS）提供的可让海量数据长期归档的存储服务...首先小文件性能会差，太大的又装不下，因为一盘磁带就12T，这也限制了磁带不能存储超过 12T 的数据。另外，磁带库本身写入读写流程非常繁琐，回热效率非常低（寻址时间可能高达3分钟），故障率也很高。...2.3.3 Berg 的整体架构 Berg 是一个在离线混合系统，在线响应用户的沉降回热信令，离线处理数据。...这里以 KxNy 的 EC 为例；比如一盘12T 的磁带故障，则至少要读出剩下 K 盘磁带的数据（总数据量 K*12T），才能修复回这12T 的数据。
HSM：Hierarchical Storage Management，分级存储管理。起源于1978年，首先使用于IBM的大型机系统。是一种将离线存储与在线存储融合起来的技术。...Tiered Storage：分层存储，指的是基于性能、业务连续性、安全、保护、数据保留、法规遵从以及成本的考虑，将数据分层存放，如主盘，备份盘，归档盘，磁带归档，光盘归档等。...这就为我们不同的应用追求最佳性价比提供了条件，因为这些不同的存储媒介可应用于不同的存储方式中。这不同的存储形式包括在线存储、近线存储和离线存储。...2、离线存储 离线存储（NearStore），主要是用于对在线存储的数据进行备份，以防范可能发生的数据灾难，因此又称备份级的存储。离线海量存储的典型产品就是磁带或磁带库，价格相对低廉。...离线存储介质上的数据在读写时是顺序进行的。当需要读取数据时，需要把带子卷到头，再进行定位。当需要对已写入的数据进行修改时，所有的数据都需要全部进行改写。因此，离线海量存储的访问是慢速度、低效率的。
## 日期归档- uu 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 双指针法 搜索 [py](..../vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 而我的## 归档下面还什么都没有，我希望我的脚本可以自动帮我在## 归档下创建三级目录：双指针法、搜索、匹配、字符串，并且将对应的题目放到下面去...最终的效果是： ## 归档- [匹配](#匹配)- [字符串](#字符串)- [双指针法](#双指针法)- [搜索](#搜索)### 匹配- 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字，因此从大的数与字符开始匹配.../vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 2020.11.27### 双指针法- 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 [py](....双指针法 搜索 [py](.
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