首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

热卖云产品3折起

用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份,恢复,监控,权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储,超大文件存储;特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存,低成本离线存储 归档属于离线存储,适用于低频率访问的场景,特别适合文件归档备份 成本极低,适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注:云优惠

1.1K50

腾讯云深度归档让数据从磁带走向云端

典型的数据归档业务场景包括: 金融交易:交易日志、票据影像、录视频; 视频监控:安防监控、交通监控、个人视频监控; 生命科学:医疗影像数据、电子病例、基因测序数据; 广告营销:电子商务日志、广告营销日志...谈到数据归档,就绕不过磁带库。 一、磁带库的问题和挑战 从第一款磁带机面世,磁带技术已经50多年历史了。...对比传统磁带库归档方案,客户了更具性价比的选择。 二、腾讯云深度归档介绍 腾讯云近期发布了深度归档存储,一款新的对象存储COS类型,可以提供低成本、安全持久的数据存储服务。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线,或者存量归档数据规模比较大,可以通过云数据迁移服务CDM专用设备,进行大规模离线迁移数据上云,从而获得深度归档带来的好处。...采用标准恢复模式下,数据可以在12小时内完成恢复。 支持跨区域数据复制功能 通过配置对象存储跨地域复制规则,可以在异地区域的存储桶中自动、异步地复制数据,满足行业对归档数据跨地域保存的合规性要求。

3.3K40
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

赞搜索中台的探索与实践

离线离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题,避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景,这种离线选择 create 操作即可,如果增量有数据则被过滤掉。...通用DSL语言 这个不用赘述,由于不同存储的 sql 语法是不同的,如果让业务前置感知就侵入太大了,而且同一存储的不同版本有时候变动也较大,业务方兼容不实际。...,优惠券可用商品先查一次营销,拿到大批量goodsId后再去商品里做相关排序。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中,做了一层配置化路由写,来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索,当数据量级大到一定程度,势必要进行归档归档方案的选型,随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求,痛点,集成后,中台产出通用解决方案,做到无感知数据归档,搜索集成,配置化路由到对应索引中

1.1K30

搜狐智能媒体基于腾讯云大数据 EMR 的降本增效之路

-pt 参数将云下 HDFS上文件时间属性一并迁移到对象存储中,后续可以根据文件时间属性进行归档操作。...,采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月;而使用 OFS 的标准存储,成本约12.37万/月,还可以使用归档功能进一步降低成本,两者成本相差5倍以上。...图8-腾讯云 EMR 近 7 天 HDFS 存储量趋势图 2)离线 EMR 集群弹性伸缩,按时间伸缩,每天凌晨12点会拉起2/3的总资源,上午6点多会释放这部分资源,在此阶段,Vcore 的使用率基本都在...1、降本方面: 1)开启 OFS 归档和深度归档,及开发配套的回热功能,降低持续增长的数据存储成本; 2)尝试 EMR 容器版,计算资源需求按照负载伸缩,实现完全弹性; 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS

36050

首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...朱成表示,以前消费者更强调买买买,现在则更喜欢逛逛逛,两个明显的诉求,一是价格能够更加清晰,知道这个东西到手价是多少、券后价是多少,二是用户希望一个订单里面可以支持多个地址,可以在一键下单的时候享受更多的优惠和折扣...也就是说,PMEM 和 Tair 的结合,实现了超大内存存储,能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储,让业务在计算价格时,可以从一个地方获取所有数据...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景

31.7K50

腾讯老板交通工具价值过亿!上车全靠这个小程序 | MINA 奖 #18

腾讯乘车码,真的好用? 「腾讯乘车码」是一款由腾讯官方推出的「扫码乘车」小程序。 了它,乘公交车时,再也不用满世界找公交卡。只需打开小程序,在过闸时「扫一扫」,就能快速乘车,非常方便。 ?...据知晓程序(微信号 zxcx0101)了解,为了进一步提升「腾讯乘车码」的使用体验,腾讯还专门为它开发了「离线」支付系统,尽可能缩短「支付验证」的等待时间。...前者由国民终端微信来解决再合适不过;后者,腾讯公司此次通过离线技术、私钥签名、证书加密等安全保障机制,实现即使是没有信号也可以刷卡。...产品未来什么发展计划?...在产品上,目前乘车码的入口小程序及卡包入,后续还会逐步增加更多便民入口。 今后「腾讯乘车码」是否会面向用户推出优惠措施? 未来他们还会接入地铁等使用场景,并上线电子发票、到站实时查询等功能。

3.4K40

百亿级数据分表后怎么分页查询?

第一位不使用,默认都是0,41位时间戳精确到毫秒,可以容纳69年的时间,10位工作机器ID高5位是数据中心ID,低5位是节点ID,12位序列号每个节点每毫秒累加,累计可以达到2^12 4096个ID。...写,写就是下单的数据落两份,C端和B端的各自保存一份,C端用你可以用单号、用户ID做shardingkey都行,B端就用商家卖家的ID作为shardingkey就好了。...有些同学会说了,你写不影响性能?因为对于B端来说轻微的延迟是可以接受的,所以可以采取异步的方式去落B端订单。你想想你去淘宝买个东西下单了,卖家稍微延迟个一两秒收到这个订单的消息什么关系?...你点个外卖商户晚一两秒收到这个订单什么太大影响? ?...这是一个解决方案,另外一个方案就是走离线数仓或者ES查询,订单数据落库之后,不管你通过binlog还是MQ消息的都形式,把数据同步到数仓或者ES,他们支持的数量级对于这种查询条件来说就很简单了。

1.4K30

即时通信 IM丨全员推送的玩法,你一定要pick起来!

客户端可通过 SDK 在线推送、离线推送(Android 后台通知和 APNs)接收推送的消息。同时全员推送支持消息的离线存储,帮助运营人员更高效地实现运营目标。...通过设置消息离线存储时间,即使推送时某些用户不在线,只要在消息离线存储时间范围内上线,这些用户依然能收到这些消息。...再举个例子,某直播 App 计划举行一场大型直播带货活动,此时可以在活动开始前7天使用全员推送服务进行活动预告,并且将全员推送的消息离线存储时间设置为7天。...同时,在活动开始的时间,也可以进行全员推送(此时不需要设置消息离线存储时间)。这样,在线的用户都可以收到活动开始的通知,直接点击消息进入直播间。...ps:有人会问,这种情况使用标签推送不也可以? 其实这种场景属性推送比标签推送更适合。

3.6K70

数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...按照这个规定来看,11当天的价格是当年9月-12月份的最低价格。但是这只是理论上的规定,事实到底是不是这样呢?...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

21.3K70

11的第14年:进化与回归

目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...对于是否需要类似12等其他购物节,她表示其实满足生活需求就可以,因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓(化名),平时按需购物,不会特意在11、12这样的购物节来集中购买。...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

28K30

数据迁移与一致性思考与实践

写了存储B成功之后,再写存储C就一定能写成功,如果不成功,那两边的数据就不一致,读到了不一致的数据,又该怎么办?...实战之我们的解决方案 前面我们说了,我们两次的数据迁移,那我们的数据迁移是怎么一个过程呢?...C 4)全量读存储C,停止写 这里最值得探讨的就是第三步,灰度期间,部分读存储B,部分读存储C的过程。...比如说用户先领用了一张优惠券,然后用户紧接着使用了这样优惠券,如果使用写操作写存储B成功,但是还没写存储C,这个时候两边读取到的状态是不一样的。...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已,如果用户再次使用该优惠券,写的时候写存储B就会失败,因为存储B里面的状态是已使用,不可能让已使用状态的优惠券再次使用。

16.8K4017

最近的几个技术问题总结和答疑(七) (r9笔记第38天)

问题4: 我如果不用ROSE HA或ORACLE ACTIVE DATA GUARD的HA软件,直接用SHELLE脚本实现HA功能,这样什么风险 Data Guard如果不考虑更多的特性,就如同标准版的...早期的Data Guard就是这么干的,很多老DBA就是写脚本,传归档,恢复 问题5: RAC环境中,业务是数据库仓库,一个节点跑存储过程在频繁DML一个表,同时在另一个节点也在另一个存储过程频繁DML...DB层面,可以根据业务把这种操作做切分,甚至只在单节点运行,效果都比节点强。也就是业务的不同模板配置不同的SERVICE,这样就把应用的不同模 板连接到RAC不同节点了。...小时恢复,我想在每天全备基础上,12小时做次增量,滚日志就能少500G, 这样是否恢复能快些 在这种场景下,每天增备的日志量还是不小的,为了满足12小时恢复,其实Data Guard就是一个不错的选择...,可以设置延迟归档应用,恢复相比全量的恢复要快得多。

88030

书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...每一章都是相对独立的主题,读者可以选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。...本书既适合Web前端开发者学习使用,又适合零编程经验、兴趣从事Web前端工作,以及想深入了解管理后台内容的读者阅读,同时也可作为高等院校计算机相关专业的师生用书和培训学校的教材。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

11.5K40

链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记、TiddlyW

Obsidian 的双向链接功能距离 Roam Research 等大纲编辑器仍然一定的距离。...插件/挂件系统:思源笔记一群忠实用户,目前正在积极贡献插件和挂件。目前已经存在不少插件/挂件,不过体验还需要提升。存储格式:使用专有的 sy 格式。当然,这个有些吹毛求疵了。...比如,包括 Markdown、OPML、TXT、JSON、CSV、HTML、PDF、PNG、Text Tree……离线存储:RE 支持飞行模式,在离线的状态下依然可以编辑和存储数据。...当然,如果你愿意,可以向官方申请教育优惠。此外,RemNote 也存在永久版本。RemNote 对于中文输入支持不太好,还需要进一步优化。...此外,文件上传、单个块字数限制等核心功能,FlowUs 提供了更多的存储空间以及更少的功能限制。当然,FlowUs 也支持教育优惠

3.8K30

干货 | 用户画像在携程商旅的实践

整个工程实现方案中离线计算主要涉及Spark、Hive等框架 ,实时计算采用的是Flink、Kafka等框架,数据存储主要涉及Hive、Redis、MongoDB。...1)数据收集 携程商旅用户画像数据主要来源于离线数据和线上实时埋点数据。离线数据主要存储在Hive数据仓库,包括业务数据、日志数据、其他BU共享的三方数据。...离线数据周期通常以过去一周、一个月、一年为窗口大小,如用RFM模型对用户过去半年消费行为数据建模,对不同群分客户实时不同的优惠策略。...4)标签接口 离线标签数据主要存储在 Hive 里,生产数据主要存储在 MongoDB 和 Redis 中以提高接口的响应速度和服务的可用性,具体架构参考下文。...丝绸, 2015, v.52;No.620(12):42-47+52.

2.2K20

当金融风控遇上人工智能,众安金融的实时特征平台实践

Q4:关系图谱的社区发现算法什么有效的效果评价方法?然后这边一般采用的社区发现算法是哪种?A4:现在采用的是联通分量算法。...Q8:Flink 计算完成后,实时特征查询可能缺失?A8:是可能缺失的。...会有一些少见的数据作为维度?比如优惠券 ID 等。A10:优惠券 ID 等可能在营销场景不同的维度和特征。...在风控业务场景,特征维度基本上基于人维度的,比如用户身份证、手机号,还有用户这个组件的维度,比较少见基于这种优惠券 ID 维度的特征。Q11:深度网络方面的特征提取?...Q12:在实际应用中, Flink 最大的计算时间窗口多大,是否超过 48 小时?A12:这个会有超过的,最大窗口的范围会在 3 天。但是实时特征场景,窗口基本上不会太大,一般是分钟级别。

51100

一套“简单”架构下实现的 HTAP 能支持10亿级用户数据,尊嘟假嘟?

高稳定性列式数据存储(稳定性高) 底层列式存储是基于类LSM Tree引擎结构的实现,支持高压缩比的数据存储。...流批一体大数据架构替换场景 一般流批一体的大数据架构实际上更适用于PB以上的超大数据集的在线和离线分析。但是无论怎么样,必然会涉及到时间同步的延迟性问题,以及多种的异构数据库产品,维护成本较高昂。...数据降级存储 随着业务规模的增长,业务数据规模逐步增长,为了确保在线交易性能,需要定时归档数据。而在归档后数据不能直接删除,需要合并查询输出报告或者留存。...通过引入TDSQL HTAP可支持: 高效归档效率:随时支持动态数据停止同步,以及历史数据删除,效率高。 多级归档机制:支持列存压缩归档方案与落冷磁盘归档方案。...↓↓点击阅读原文,了解更多优惠

36520

热门分享预告|腾讯大规模云原生平台稳定性实践

2021年 ArchSummit 全球架构师峰会将于 11 月 12-13 日在深圳市大中华喜来登酒店举行。此次会议的主题是“云原生”。...分享主题: 腾讯大规模云原生平台稳定性实践 分享时间: 2021年11月12日 16:00—16:45 · 讲师介绍 · 唐聪,腾讯云TKE稳定性负责人 腾讯云技术专家,极客时间专栏《etcd实战课》作者...,etcd 活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模 K8s/etcd 平台、状态服务容器化、在离线混部等产品研发设计工作。...刚准备退场的小云被学妹紧紧拉住衣角并恳求小云给她申请课程优惠!这不,课程优惠来啦!!! 唐聪(腾讯云TKE稳定性负责人、腾讯云技术专家),主编的《etcd实战课》,限时秒杀价¥79!先到先得!...课程详细目录如下: 如此重量级的课程,确定不抢一个?小云先去上《etcd实战课》啦!

1.9K30

NAS 从入门到放弃

临近双十一,又叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后,开始冷静了下来。我真的需要 NAS ?...朋友和家人便能在单一个存储中心找到所有的数字文件,使用不同的平台和设备存取,也包括最方便的移动设备。 免费的离线下载 搭建私有离线下载服务,添加任务至下载列表,自动全天下载。...在预算不紧张的前提下,RAID 1 是最适合盘位 NAS 的存储方案,不仅安全性一定保证,升级大容量硬盘也很方便,每次替换一块硬盘后重建 RAID 就可以了。...NAS 厂家总爱强调,磁盘的数据好重要啊(一硬盘的高清电影,随时可以重新下载,真的必要冗余备份?),越多BAY越强的RAID越好啊,但从来没跟你说“那么我赚到的就越多”。...如今改变了对数据的想法,自然也就不再囤积数据,而是随用随取,根据不同的特性去加密、存储归档、同步数据。 拥抱互联网云时代,扔掉无用的硬盘吧!

12.3K10

年均节省千万元的大数据成本管控体系,是如何构建的?| ArchSummit

第一,数据采集实时采集和定时离线采集,这里会存在采集任务的数据资产信息;第二,实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储,最后可能会直接推送到线上服务使用,这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的,删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线,我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类,通过上图可以看到,最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%,这类数据占比较高,存储归档收益相对较高...计算成本优化 分享过存储优化之后,我们看看计算成本优化。上图是离线和实时集群的资源利用率趋势图,其特征有如下几个:波峰波谷特征明显、资源特征不同、任务分布集中。...另外,冷数据也可以利用公有云的低频存储归档能力甚至是深度归档能力,实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里,谢谢大家。

1K20
领券