群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。...你只需要用你对象的身份证，认证新的腾讯云账号就可以啦，如果还觉得不够，就把爸爸妈妈的身份证也用上，这样也是新用户了，也可以薅羊毛了。
早在2018年8月，央视《焦点访谈》就曾报道电商平台的部分商家为追求销量，将资金用于刷单引流，提升搜索热度排名，存在电商刷单利益输送等问题；2019年12月，一则有关“央视揭带货圈黑幕”的话题冲上微博热搜...2022年双十一期间，顶象防御云业务安全情报中心监测到，某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫攻击，用户信息和原创内容被批量盗走，经分类梳理和初步加工后，被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。...4）安卓端风险最高从设备风险来看，绝大部分的请求来自安卓端，iOS端仅仅占1.35%。其中识别到为安卓模拟器的占比最高，占37.87%。其次为多开和debug攻击等。...针对批量注册行为的风险特征，可将电商注册场景的请求接入业务安全风控系统。将终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统，通过在风控系统配置相应的安全防控策略，有效地对风险进行识别和拦截。...，有效地恶意爬取行为进行识别和拦截。
识别客户端（或浏览器）的设备指纹是否合法，是否存在注入、hook、模拟器等风险。通常批量作弊软件大多都存在以上风险特征。2）行为检测。基于设备行为进行策略布控。...考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务，对于风险进行有效识别和拦截。5）算法模型。...2）线上实时反馈对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈注册失败等。...防控产品组合建议设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、hook、模拟器等，配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置。...业务安全感知（移动版）：安全感知可以识别发现移动端风险，不仅可以覆盖设备指纹产品发现的风险，而且无需决策引擎，可以直接对移动端风险进行处置，但与设备指纹+决策引擎组合的区别在于安全感知无法使用业务字段，
“我们人之间互相转账会形成资金关系网，设备是否连接在同一个wifi中，是否经常出现在同一个地点中（可能是同一家庭的设备），支付的账号和设备之间，银行卡之间都构成了关系网”，俞本权接着补充道：“对于这样本身具有网络关系的数据...2016年，双十一当天创造了10亿的交易笔数和1207亿的交易额，订单处理达到了12万笔/秒，而且这每秒钟十几万的支付操作对于系统的压力不仅仅是十几万次交互，最后落到系统上的压力，大概是每秒100万次交互...，所以每一个毫秒我们都要尽力争取”，俞本权接着说道：“我们现在的数据已经达到了百亿个节点，万亿条边的规模，而且在支付宝的这个应用场景里，支付的频度是非常快的，特别是当双11或双12这种大型促销的时候，QPS...GeaBase两大典型应用：风险、诈骗识别与好友推荐 “图数据的最典型应用之一就是进行风险识别和诈骗识别，比如在资金关系网络中，如果我们发现资金的流动形成一个闭环，这就很可能是一个洗钱行为的讯号。”...wifi下，或者这两台设备晚上经常处于相同的地点时，我们就基本可以肯定这是你家人的设备，那么这次交易的可信度就会比较高”， 俞本权接着补充道：“而如果你的账号被骗子盗取，他是在一个全新的设备上登陆这个账号
人类并不偏爱风险，运维也是如此，运维偏爱效率，但是风险始终如影随形，好比硬币的正反面，风险和效率需要一个完美的平衡，堡垒机就是平衡效率的风险工具。...关于堡垒机哲学史 | 三个问题：堡垒机从哪里来？到哪里去？是什么？...核心功能 身份认证 Authentication 支持 LDAP / AD，支持 OpenID，支持 MFA 等 账号管理 Account 支持账号集中管理、密码统一管理、资产用户收集等 授权控制 Authorization...www.bilibili.com/video/bv19a4y1i7i9 访问 JumpServer Web JumpServer 使用Nginx服务发布web应用，默认使用http协议，生产环境建议使用https协议并开启双因子认证
[image.jpg] 三.对抗刷单的思路 对抗刷单，一般来讲主要从三个环节入手： 注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。...2）大幅度降低异常账号的优惠力度。 腾讯内部防刷架构 一.腾讯内部防刷的架构图 [image.jpg] 二.模块详细介绍 1.风险学习引擎 风险学习引擎：效率问题。...风险学习引擎：采用了黑/白双分类器风险判定机制。之所以采用黑/白双分类器的原因就在于减少对正常用户的误伤。 例如，某个IP是恶意的IP，那么该IP上可能会有一些正常的用户，比如大网关IP。...我们一直强调纵深防御，我们不仅仅要有注册数据，还要有登录，以及账号的使用的数据，这样我们才能更好的识别恶意。...白分类器主要用来识别正常用户，黑分类器识别虚假用户。 Q：风险概率的权重指标是如何考虑的？ 先通过正负样本进行训练，并且做参数显著性检查；然后，人工会抽查一些参数的权重，看看跟经验是否相符。
Meta(FB.US)允许加密货币公司投放广告播 淘宝直播双12推商家自播特别版，降低参与门槛 【新奇特】 字节跳动旗下火山引擎发布全系云产品 【新数据】 B站公布10月社区治理数据，处理31万违规账号...id=1718000138320868765&wfr=spider&for=pc） 12月1日 淘宝直播双12推商家自播特别版 降低参与门槛 双十二即将来临，为了助力商家在2021年的最后一次自播冲刺，...淘宝直播超级播再出新招，推出双12「全民皆播」商家自播特别版。...（信息来源： https://new.qq.com/omn/20211202/20211202A05EYA00.html） 新数据 11月30日 B站公布10月社区治理数据 处理31万违规账号 （图片来自网络...10月共处理违规账号316933个。同时，针对包含不适宜向未成年展示的烟草，酒类，槟榔等成瘾性成分内容将进行标注。B站共处理违规互动2557688条；共处理违规稿件共1623041个。
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...它们在哪里、有什么风险、是否有保护措施都不是很清楚。 Q（Question）疑问：有什么办法能全局收敛这类风险呢？...本文主要以敏感数据资产为中心，通过涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...存储层：涉敏数据的静态存储服务，包括线上DB、缓存、离线数仓等，涉及C端用户、B端商户、内部员工等敏感数据，主要面临风险： 涉敏字段明文存储，如个人信息字段明文存储； 存储数据访问权限过大，DBA账号有...root权限，拥有数据的完全权限； 账号密码明文存储，如RDS之前存在数据库账号密码明文存储展示，DB账号密码在应用层明文存储存在风险； 服务层：服务层主要控制机制是服务鉴权， 来自上游应用的请求，一旦通过认证
从账号密码登录、短信验证，到第三方登录甚至人脸识别登录，APP的注册/登录方式在逐步变化，开发者希望在这重要的交互端口提升用户的体验，并减少用户的流失。...[99349970100c9150f06a5abb4484d98f.png] 简化流程，保障用户账号安全 从用户的角度来说，“一键认证”产品简化了登录的流程，为用户首次登录APP提供了畅通无阻的通道，有效地减少了他们的等待时间...另外，个推“一键认证”还能够有效保障用户的账号安全，降低由于密码设置过于简单或同一密码多账号使用，造成的密码破解或泄露的风险。...同时，该产品还能降低短信验证遭到劫持的风险，为用户的账号提供安全的“保护伞”。...除此之外，个推“一键认证”产品基于个推海量的数据，能够从多维度进行分析，帮助APP提前识别问题设备，防范羊毛党及黑产，在追求转化“量”的同时提升了转化的“质”，为运营效果和业务安全双保障。
，从而能快速地识别并控制住风险。...； 概率图模型：在大规模图结构上挖掘变量之间的关系；利用概率图模型可以有效分析用户信息的风险程度（比如预防用户地址泄密）和用户购物行为链路之间的关联（比如识别账号异常行为） 数据流图模型：在大规模数据流上挖掘频繁子图...同时整个算法框架也包含了实时计算模块，使得对时效性要求高的业务场景下（比如双11）部分算法识别可以实现0秒延迟并可以每15分钟动态调整并跟新所有其他的模型。...三、大数据全链路反作弊示例 淘宝反作弊最核心的部分就是搭建了一个将“账号网、交易网、资金网、物流网”四网合一的全链路大数据的天罗地网，做到全方位无死角的监控和识别任一种作弊行为 账号网：主要是从各种注册信息或登陆信息中来全方位真实了解账号的真实性和平台特性...同时还建立了完整的“平台化”风险管控系统-“虫洞”，通过系统监控预警以及在线分析的方式将模型算法和人工运营有效结合起来，不仅能高效识别作弊行为并进行了有效地干预，同时还可以有效控制各种风险。
第一步：购买域名 域名都不陌生，就是地址栏里面输入的那一串字母，域名是需要注册购买的，建议域名自己注册购买，不要找代理商，现在的域名注册平台，自己注册一个账号就可以选购了，域名后缀要选择.com .cn...等常用的后缀，买好后要记得上传证件认证，不然无法使用哦！...在哪里备案呢？你的网站空间在哪买的就在哪备案，空间的提供商都有网站自助备案系统注册填写资料就好了。备案准备哪些资料呢？
install -y wget && wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh 12f2c1d72...debian： wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash install.sh 12f2c1d72...到这一步，访问就可以打开面板页面了，输入宝塔的账号密码登录即可。 登录之后绑定到手机号就行。然后页面会展示当前服务器的负载状态，还会弹窗，让我们选择要安装的环境。我们选择LNMP。这是建站四件套。...去腾讯云买好域名即可。当然国内的域名的话，买好的第一时间需要你备案，否则无法正常访问网站页面，服务器厂商会拦截。 备案并不麻烦。只是需要一点时间。都到这一步了，等一等就等一等吧！！...输入账号和密码选择登录。 到这一步，恭喜你已经可以成功进入WordPress的后台，可以进行写博客，管理博客，更换博客模板，添加插件的操作了。
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号，说明是加电压，D-是减电压，最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V，所以脉冲就是高电平这样的： D-平时3.3V，脉冲就是低电平： 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心
token和SSH密钥安全在哪里？ 首先需要了解，只用账户和密码进行身份验证会有什么隐患。 互联网上，每天都有大量网站遭受黑客攻击，导致数据外泄，这些数据中就包括不少用户的账号密码。...为了防止密码撞库，网站会采取更多手段验证身份信息，像GitHub就推出了双因素身份验证、登录警报、设备认证、防用泄露密码及支持WebAuth等措施。...双因素身份验证，是指在秘密信息（密码等）、个人物品（身份证等）、生理特征（指纹/虹膜/人脸等）这三种因素中，同时用两种因素进行认证的过程。...generating-a-new-ssh-key-and-adding-it-to-the-ssh-agent 参考链接： [1]https://github.blog/changelog/2021-08-12.../ — 完 — 本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。
一般来讲，对抗刷单主要从注册、登陆、活动三个环节入手： 1.注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。...风险学习引擎采用了黑/白双分类器风险判定机制，可以很好地减少对正常用户的误伤。例如，某个IP是恶意的IP，那么该IP上可能会有一些正常的用户，比如大网关IP。...不仅仅要有注册数据，还要有登录，以及账号的使用的数据，这样我们才能更好的识别恶意。 所以想要做风控和大数据的团队，一定要注意在自己的产品上多埋点，拿到足够多的数据，先沉淀下来。...既然代理IP的识别如此重要，那我们就以代理IP为例来谈下腾讯识别代理IP的过程。...白分类器主要用来识别正常用户，黑分类器识别虚假用户。 Q：风险概率的权重指标是如何考虑的？ 先通过正负样本进行训练，并且做参数显著性检查；然后，人工会抽查一些参数的权重，看看跟经验是否相符。
（尤其敏感数据）使用者权限、识别数据库风险等。...如果不能清晰的掌握数据资产现状，成千上万的业务系统和数据库分布在哪里，哪些是敏感数据，这些数据的在流传过程中的使用特征是怎样的。...数据梳理包含两部分内容，一部分是对数据资产的梳理与定位、一部分是识别数据的安全风险。...识别内容包含系统漏洞、弱安全配置、弱口令，账号权限、高危程序等，并对风险进行修复，提高数据资产载体的坚固性。...4.4建立安全基线 分析数据资产使用过程中的操作行为、风险情况、权限变化以及异常行为等存在的安全风险，通过分析结果建立数据资产安全管控模型，模型包含账号、IP地址、访问权限、客户端工具、时间、操作类型等安全内容
我从哪里来？我要到哪里去？是三大人生哲学问题，历经千年，答案纷纭。 从唯物主义来看，“我”是客观存在的一种物质；从唯心主义来看，“我”决定一切。...依据风险等级的不同，可能还需要根据数据库信息交叉核验。 用户身份的认证很重要。数字化身份的产生以及身份与人的初始关联都是非常敏感的操作。...专业的身份源系统（如LDAP或本地用户账号）可以与企业的人员信息系统打通，从而在企业人员变动时，及时更新相关信息。...首先，有多种认证方式来确保用户可信：如企业微信扫码、Token双因子认证、生物认证等。用户身份与企业本地身份、域身份以及自定义账号体系灵活适配。...在设备接入后，持续验证所有用户的身份，提供包括企业微信扫码、LDAP认证、域认证、Token双因子认证在内的多种身份验证方式。
尽管许多人习惯于使用“123456”是因为这个密码确实简单好记，但同时这也带来了不小的安全风险。 既然如此，为什么不将密码这一古老的事物淘汰呢？...按照FIDO 1.0协议，目前产生了两种无密码认证的方式，其一是通用认证框架（下文简称为UAF），其二则是通用双因素认证框架（下文简称为U2F）。...U2F则是双因素验证，这一身份认证机制对于iOS用户和游戏玩家来说应该不会陌生，指的是在密码之外，还需要一个额外的设备接收实时验证码，例如网银的U盾、Steam令牌等等“登录器”。...但是，这种做法也会带来风险，如果云平台被黑客入侵，那么他们将获得授权，用户所有的账户信息容易遭到泄露。 因此，业界也质疑FIDO并不是100%安全的解决方案。...事实上也确实如此，在目前的账号密码体系下，各个向用户提供服务的网站及APP基本都是自己保存用户的账号密码到服务器里，但中小厂商乃至个人开发者对于网络安全的投入自然是不如这些大厂的。
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