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在学习MATLAB时,我的代码遇到了一个奇怪的问题。我试图接收一个数字作为用户输入,并确定输入的数字是否在5.4±0.1的期望范围内。如下面所示,我取了输入和5.4之间差的绝对值,并检查它是否小于或等于0.1。根据代码,5.3到5.5之间的任何数字都应该输出“部件是好的”,但奇怪的是,它不适用于下限5.3。5.3和5.5之间的每一个数字除了5.3外都能工作,甚至5.5 (上限)也能正常工作。我想知道MATLAB中是否有我还没有意识到的东西。谢谢!
part = input("Enter the length of a part"); %user input (height)
i
我被一个难题困住了(至少对我来说是这样)。在分析我的代码时,我注意到几乎所有(单核心)计算时间都被下面的单个嵌套循环(图像上的双积分)所占用。你认为加速计算的最好方法是什么?
我试图将它映射到嵌套流,但我不知道如何映射多个if块.尝试在GPU上使用OpenCL来解决这个问题更合适吗?
ip是一个ImageJ ImageProcessor,它的方法.getPixelValue(x,y)也很消耗资源。但是,由于它属于一个已建立的库,如果可以的话,我想避免修改它。
变量声明:
private ImageProcessor ip = null; //This type comes from Image