产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品，一直有着不错的表现。...Atlas系列产品，采用了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL...AI框架兼容主流的TensorFlow、Caffe、Pytorch，同时支持华为的开源AI框架MindSpore，更好地匹配昇腾处理器的算力和全场景深度学习框架。 ?...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商，体系更显完善。...Jetson依赖最成熟的CUDA平台，程序可从X86平台移植且无缝衔接，提供了快速开发和部署的工具集，并且建设了ISAAC数字孪生平台为机器人开发加速，拥有最完善和成熟的生态。 ?
产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品，一直有着不错的表现。...Atlas系列产品，采用了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商，体系更显完善。...Jetson依赖最成熟的CUDA平台，程序可从X86平台移植且无缝衔接，提供了快速开发和部署的工具集，并且建设了ISAAC数字孪生平台为机器人开发加速，拥有最完善和成熟的生态。...解锁更多联宝科技边缘计算产品信息和技术服务，请拨打186 5606 8804（同微信），或发送邮件至lcfc.ec @http://lcfuturecenter.com
边缘计算AI智能分析网关的识别算法精度可达90%以上，支持对机动车属性进行提取与识别，如车辆颜色、车辆型号、品牌等；支持车牌识别，包括识别车辆的车牌信息，如车牌号，车牌颜色等；支持三轮车属性识别（蓬顶颜色...AI智能分析网关的车辆违停算法可以应用在道路、停车场、商场、小区、园区出入口等指定区域，实时检测是否有车辆违停。...图片将部署在现场的摄像头接入到旭帆科技AI智能分析网关中，通过内置的AI算法，就能对现场接入的视频流进行智能检测分析了。...将边缘计算网关硬件接入到视频监控系统EasyCVR平台，还能进行对监控现场的高清视频监控、录像与回放、云存储、检索、告警提醒、语音对讲、云台控制、级联共享等。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
04 收录进顶会的论文数量往往能说明一家公司的技术研发实力，以下哪家公司在计算机视觉顶会上发表的论文最多？...； 还有AI临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心服役，建立疾病诊断模型为医生提供初步诊断。...能捕捉图像中的锐利边缘。...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...来选出你最想去哪家无人车初创公司吧： 2018年，将会是AI格局初定的历史窗口。 Get on a rocket ship.
说到AI算力，浪潮无疑是国内最有发言权的公司之一。根据IDC去年12月份公布的报告，目前浪潮服务器的市场占有率为37.1%，继续保持国内第一，而AI服务器的市场占有率已经连续三年超过了50%。 ?...现实情况往往是：AI企业缺乏渠道，找不到合适的客户去推广；传统企业不懂技术，不知道该采用哪家的技术。 因此，浪潮在2019年推出了元脑生态计划。...刘军指出，浪潮要为企业共享三大平台：计算平台、资源平台、算法工具平台。 “免费午餐”中最重要的AI算力问题，浪潮早有布局。...还有全球性能最强大的AI计算主机AGX-5。 ? 浪潮全流程支持的AI开发平台AIStation也已升级到2.0版。 至于算法工具，AutoML套件让部署AI模型更容易，升级后的性能也更强大。...边缘计算应该是最先上桌的一盘。 在刘军看来，边缘是云端的延展，AI技术的普及会让边缘计算更常用。边缘计算就是AI计算的最后一公里，当然在落地的过程中也会面临更多的挑战。
作者 | 秀松 编辑 | 余快 2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。...二是整个汇聚体系是以部署到端的网关为抓手，所有的汇聚体系的平台都隐藏到网关后面，安全性、隐蔽性会更好。并且亚略特网关通过两个双网口的互不干扰的方式串联不同的网络，来避免网络向外暴露的问题。...这些节点主要起三个作用： 一是数字城市信息汇聚的抓手； 二是边缘计算可实现“去中心化”； 万物互联的时代，感知设备越来越多，海量数据对中心端的存储压力、计算压力、网络带宽、响应速度等都带来挑战。...刚才提到的智慧分析能力、边缘计算的能力放到网关里面，可以很方便为社会端的应用来进行一部分智能化的赋能。...一个实际落地案例，是我们通过分布式AI边缘计算的单元，将生物识别的算法、行为分析能力集成在里面，结合云端大数据平台的业务处理能力，以大观视界数据中台的方式，为江西省冷库智慧监管以及风险管控平台进行了赋能
英伟达将把A100应用到堆栈AI系统，就是老黄前几天从自家烤箱中拿出来的那个「预热」好的GPU板。这个全新的堆栈AI系统称为DGX A100，集成了8块A100。 ?...现在，已经有小马智行、法拉第未来、Canoo等电动汽车和自动驾驶初创公司宣布与英伟达合作，在研发的汽车或自动驾驶产品中使用DRIVEAGX计算平台。...新边缘AI芯片 本次线上GTC 2020还发布了两款性能强大的EGX边缘AI平台产品：适用于较大型商业通用服务器上的EGXA100，和适用于微型边缘服务器的Jetson Xavier NX。 ?...这两款产品能够在边缘提供安全、高性能的AI处理能力。 EGX Jetson Xavier NX是全球体积最小、性能最强大的AI算力平台，适用于微型服务器和边缘智能物联网盒。...平台自带英伟达提供的 “云-native “支持，提供了边缘AI系统部署的解决方案，包括AI模型实例，帮助用户入门AI开发。
AI芯片哪家强？ 在调查研究了全球100多家企业后，市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜。 在这份榜单上，英伟达排名第一。...华为（海思）位列这份榜单的第12位。 联发科（MediaTek）排名第14位。 Imagination排名第15位。 瑞芯微（Rockchip）排名第20位。...以及针对边缘处理和设备的芯片组，云计算使用的服务器，针对机器视觉和自动驾驶平台的设备等。还包括AI的计算框架、训练平台等。 中国芯片军团 这七家入围的中国公司，有些公众很熟悉，有些相对低调。...站在AI时代路口，英特尔其实已经很努力了。 这家巨头在数据中心芯片市场占据着90%的份额，这几年，数据中心所处理的计算任务随着人工智能兴起而逐渐改变，英伟达成了时代宠儿，英特尔深感地位岌岌可危。...换句话说，就是不再一心专注于改进通用处理器CPU，也开始考虑专用于特定计算任务的加速芯片，以及用于自动驾驶等专门场景的芯片。 英特尔开发AI芯片的进度依然令人担忧。
DX12 vs Vulkan 自从VooDoode Glide API随着VooDoo一起没落之后，微软的DirectX API称霸江湖多年。而另一个跨平台的老牌API OpenGL则一直不温不火。...近几年，随着各种移动平台对传统PC和主机平台的冲击，一些API得到了新生，Vulkan就是其中一个，近期的多个PC游戏大作都同时支持DX12和Vulkan两个图形API。...Vulkan的实际表现不凡，RDR2游戏中，Vulkan比DX12在帧数上提升大概10%，5帧左右。 关键的一点，目前RDR2只有用Vulkan模式才能支持双卡SLI。...看来DX12正处在一个衰落的历史时刻边缘了，毕竟Win自家平台闭源的东西，在这个时代也来越吃不开。静观其变。...即便如此，冬瓜哥也毫不犹豫的支持R星的RDR2，就像广大《大话计算机》的读者无条件支持本书一样，这年头，只要是东西好，价格根本不是问题。
的确，现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度，我们也不可否认，人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑，很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成，但是，现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面...所谓的边缘计算就是在靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术...边缘计算相对更加聚焦于实时、短周期数据的分析层面，边缘计算能够非常好的支撑本地业务的实时智能化处理数据以及对任务的具体执行。...因此，边缘计算成为AI相关芯片厂商、设备集成商的布局重点也就不足为奇了，更直接带动边缘计算在2017年的快速崛起。...2 边缘计算的另一面 虽然边缘计算拥有前文我们所说的那些有点，但是由于当前在智能分析能力以及数据应用的法律合规性等方面的限制，使得边缘计算现在仍然还处于一个缓慢发展的阶段，采用边缘计算的AI设备单价比较高
硬件配置 —————————————————————————————————— - 海思Hi3559AV100 CPU，双核ARM Cortex A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53...@1.2GHz+单核ARM Cortex A53@1.2GHz - 双核ARM Mali G71@900MHz，支持OpenCL 1.1/1.2/2.0，支持OpenGL ES 3.0/3.1/3.2...集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。...Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如人工智能、智慧物联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用，为边缘计算提供优秀的硬件平台...Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发，目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向； 边缘计算主板开发 ——————————————————————————
SuperEdge 是基于原生 Kubernetes 的分布式边缘云容器管理系统，由腾讯云牵头，联合英特尔、VMware 威睿、虎牙、寒武纪、美团、首都在线等多家厂商在2020年12月共同发起的边缘计算开源项目...，旨在将把 Kubernetes 强大的容器管理能力无缝的扩展到边缘计算和分布式资源管理的场景中，为边缘 IoT，边缘 AI，边缘智慧行业等赋能，推动物联网和数字化的落地。...边缘计算在云计算领域处在一个承上启下的位置。...端上： SuperEdge 已经可以一键在边缘 Kubernetes 集群上部署 Edgex Foundry， 后续还会和更多的边缘设备平台进行抽象和集成，为更通用的多平台边缘设备无缝接入而奋斗，为用户提供更简单...参考资料 [1] 分布式集群管理的项目Clusternet : https://github.com/clusternet/clusternet】 互动赢好礼 精读文章，回答问题赢好礼 Q1：边缘K8s
但现存所有GPU服务器机箱长度过长，当遇到需要低延时边缘部署时，无法满足需求，会出现单卡挂死，导致整机挂死的情况。...星星海新一代自研双路服务器 随着AI、5G、车联网和物联网等技术的大规模部署，企业对于算力、存储等方面的要求也更加苛刻。...DL Boost）技术，获得处理器内置AI加速能力。...星星海新一代自研双路服务器 星星海新一代自研双路服务器基于即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器，采用英特尔的10纳米制程，能够满足通用计算、异构计算、裸金属、高性能计算等全业务场景需求。...测试数据显示，与搭载第二代英特尔至强处理器的双路服务器相比，新款服务器的浮点性能提高70%，同时单机最高支持的内存可达12TB，可充分满足大型数据库等业务需求。
这是一种基于门的超导系统，可用于研究量子比特技术的系统错误率和可扩展性，也为量子模拟、优化和机器学习方面的应用提供了一个实验平台。...△ 量子处理器Bristlecone（左）；设备的模拟图（右），其中每个“X”代表一个量子比特 量子计算双限制 错误率是所有量子计算机都要面临的一个主要问题。...技术创新 这一次，谷歌沿用了之前9量子比特线性阵列技术的物理机制，这在当时就达到了读数错误率为1%，单量子比特门错误率为0.1%，双量子比特门的错误率是0.6%的好成绩。...△ 上图表示错误率与量子比特数之间的关系，红线表示Quantum AI Lab预期的研究方向 业界普遍认为，要实现量子霸权需要49量子比特，但谷歌认为说量子计算机不仅与量子比特相关。...One more thing 关于谷歌、微软和IBM的这场量子计算竞赛的排行榜还在实时更新中，现在下定论哪家最强还为时尚早。 不过，有个题外话挺有意思。
基于对电力行业转型期需求的深刻理解，昇腾智巡变电站巡检解决方案以各类感知终端和智能设备为基础，以云端训练与边缘推理为核心，能够实现空天地立体化巡视、一键顺控双确认、安全作业管控、算法在线训练等先进功能，...变电站智能巡检的系统架构分为感知层、平台层和应用层，在边缘侧和中心侧都部署了AI算法训练及在线优化功能，并基于变电、输电、安监、调度运行等应用场景，创建了具有较强适应性的智能识别算法库。...其中，Atlas 500 Pro以超强性能、更优能效、边云协同、简易部署等特色，成为边缘侧的AI推理平台，推动了变电站智能巡检方案的深度优化。...据《IT创事记》了解，武汉、西安等多地政府部门统筹建设了人工智能计算中心，打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，并依此形成了“一中心四平台”的人工智能产业布局...推动AI在各行业的深度应用，把好钢用到刀刃上，是算力价值最大化的兑现方式。除昇腾智巡外，昇腾AI还与合作伙伴共同打造了昇腾智造、昇腾智城、昇腾智行等行业人工智能解决方案。
前不久刚刚在火星上起飞的“机智号”无人机，就用到了与地球手机同款的AI芯片。 ? 想必你已经猜到是哪家科技公司了。 火星梦虽然太遥远，但至少前面的一个个机器人已经或正在成为现实。...而在AI方面，778G拥有第六代高通AI引擎，包括Hexagon 770处理器，算力高达12TOPS，甚至比A14的11TOPS还要高。 显然，高通的决心是让更多设备也能拥有顶级的AI能力。...而汽车5G平台，又是汽车行业首个宣布的车规级5G双卡双通平台，具备C-V2X和高精度定位等能力，让“司机解放双手”进一步成为可能。...要是手边用的是高端的5G办公笔记本，例如联想、宏碁、三星，也许就会用上骁龙5G计算平台，现在它们就有基于骁龙8cx 5G计算平台的移动PC。...配套的这个RB5平台，还支持Linux、Ubuntu和(ROS)2操作系统，对AI和机器学习模型开发者非常友好。 只要机器人硬件到位，智能化的事情完全可以交给高通完成。 那么，说好的躺平自由呢？
物联网和边缘计算要依托 Top 级的云厂商才能风生水起，而各大厂商都有 IoT 主力平台，仅靠 Edgent 似乎拼不过。...这就催生了低功耗 AI 芯片如昇腾 310、各种智能摄像头和边缘盒子。 Flink 这类能敏捷瘦身且能力不减的流计算框架，正适合在低功耗边缘盒子上大展身手。...Azure 的流分析做的也不错，主打 IoT 和边缘计算场景。从 Kinesis 和 Azure 流分析能看出，IoT 是流分析的主战场。产品虽好，国内用的不多，数据中心有限而且贵。...由于生态闭源，团队放弃了 StreamSmart，转投 Flink 和 Spark 双引擎。...自从去年流计算彻底转变，内核改为 Flink，经过双 11 的流量检验，目前较为活跃。 总结 & 展望 实时流计算技术已经成熟，大家可以放心使用。
北京时间12月15日，由腾讯云主办，极客邦科技、微信、腾讯TEG协办的首届腾讯腾讯云开发者社区开发者大会在北京朝阳悠唐皇冠假日酒店举办。...企业微信截图_15448471651553.png 近年来，物联网技术的让人们的生活变得更加智能，而边缘计算也加速了这一进程发展速度。...腾讯网络平台部总监王亚晨表示，AI和边缘计算的发展驱动了万物互联向万物智联发展，腾讯云物联网平台旨在通过全栈全体系的解决方案，促进技术的行业落地。...企业微信截图_15448475028471.png 在下午，本次大会同时设置了“大数据 AI 双核驱动的新时代”“基于 DevOps 的云能力技术发展”“物联网的场景化技术应用”“WeGeek 微信小程序开发与实践...当智能浪潮冲击全球云计算市场时，腾讯云全面拥抱新技术，抓住了发展的机会使得其服务版图不断扩大。
新一代算力底座：边缘计算云平台 边缘计算云平台是火山引擎边缘云的新一代算力底座，平台整体采用一横N纵的结构方式，一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台，N纵是指具象化的服务能力。...同时，云原生边缘平台实现模块化，通过自研的网络、安全、存储组件，提供云边一致化的使用体验。如VPC私有网络、弹性IP、IPv4/6双栈和高性能负载均衡、防火墙、高效云盘、块存储能力等。...边缘渲染 边缘渲染服务是基于统一的边缘计算基础底座，在边缘云原生操作系统之上构建的PaaS平台，通过智能调度、任务编排，自定义渲染引擎，配合优化的网络传输和实时通信协议，为直播特效、数字人、云游戏、VR...4.超流量场景验证保障：支撑央视春晚直播和红包业务、818抖音新潮好物节等流量洪峰场景，沉淀了大型流量业务保障经验，也形成了完善的监控、运维和服务体系。...同时，边缘云高性能云盘支持本地视频高IO缓存，并能将数据通过云边协同存入中心，边缘性价比带宽支持业务多区域终端设备接入，边缘云GPU支持AI推理，帮助实现本地视频解析和实时决策能力，帮助视频上云业务提高效率
物联网平台供应商拥有与物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机遇。 不同供应商与开源社区之间的市场动态仍在发展。...目前还看不出哪家处于显著的领导地位，但似乎有些厂商略胜一筹。 物联网云提供商 物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案，包括设备、边缘和云。...看似可以将IoT Edge移植到其他硬件平台上，但其实它与Azure IoT Hub云平台密不可分。 Google发布了Cloud IoT Edge，他们似乎正在集中精力提供边缘计算的AI功能。...过去，Google还曾宣布与备受推崇的边缘计算供应商Foghorn建立了合作伙伴关系。 物联网平台 很多物联网平台供应商也在创建自己的边缘计算产品。...虽然单个供应商提供的云基础架构的完整边缘计算非常易于使用，但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移，通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案，例如边缘计算。
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