双12金融级分布消息中间件有优惠吗 - 腾讯云开发者社区

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中间件MQ是什么？

中间件 MQ（消息队列，Message Queue）是一种分布式通信中间件，核心功能是异步传递消息，解决分布式系统中 “服务间解耦、流量削峰、可靠通信” 的问题。...MQ 方案：订单服务只负责发一条 “订单创建成功” 的消息到 MQ，库存、优惠券、短信服务各自从 MQ 订阅消息，独立处理。...流量削峰（应对突发流量）场景：双 11 零点，10 万 /s 的抢购请求直接打数据库，瞬间压垮。...对比：无 MQ 时，数据库连接池被打爆，整个系统雪崩；有 MQ 时，流量波峰被 “削平”，系统平稳扛过峰值。3....，适合大数据场景RabbitMQ金融级可靠消息、精准路由支持事务、死信队列、ACK 机制吞吐量相对低（万级 /s）RocketMQ阿里系电商、分布式事务分布式事务、消息重试策略社区生态不如 Kafka

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腾讯专有云TCE 高可用技术白皮书

） #缓存数据库CRedis（二级类目：CloudDB for Redis） #流式消息引擎TDMQ-Kafka（二级类目：TDMQ for CKafka） #消息队列TDMQ-Pulsar...#分布式存储平台（二级类目：三副本冗余存储） #快照备份系统（二级类目：跨区域数据备份）第二章：报告背景和目标报告聚焦政企、金融等关键行业客户对业务连续性的核心诉求，以RTO（业务恢复时间...（双AZ、双AZ+仲裁、三AZ、双Region）的量化高可用方案，实现单AZ故障RTO≈0/RPO=0、地域级故障RPO分钟级，支撑金融、传媒等行业客户数智化转型。...•核心分析模型：“八横四纵”高可用体系（四纵：硬件组件级、节点级、机柜级、AZ级故障容忍；八横：基础设施、网络连接、计算调度、存储、中间件与数据库、微服务框架、应用、管控底座高可用能力）。...•国际性与技术领先：TCE高可用架构获金融客户验证，跻身全球分布式云平台领导者象限；自研产品如TDSQL分布式数据库（强一致跨AZ同步）、TDMQ-Pulsar金融级消息中间件（跨AZ强一致）、CRedis

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面试官：聊聊MQ？我从可靠性聊到幂等性，从Kafka聊到RocketMQ，他沉默了

主流程只负责创建用户（毫秒级），然后发送一条消息到MQ，就可以立刻返回给用户。后台的邮件服务和优惠券服务慢慢消费消息即可。用户的感受就是“秒注册”，体验瞬间拉满！这是MQ最硬核的应用场景。...选型场景：金融级核心业务、电商订单、需要事务和定时任务的复杂场景。 RabbitMQ：基于AMQP协议，是最经典的“消息中间件”。优点：功能完善，社区活跃，多语言支持最好。...单条消息的延迟极低。缺点：吞吐量相比前两者稍逊一筹（万到十万级），Erlang语言栈也让二次开发和深度运维有一定门槛。...优点：拥有无与比拟的吞吐能力（轻松达到百万级），核心是基于磁盘的持久化日志，支持消息回溯。天然为分布式和高可用设计。缺点：核心功能相对纯粹，不直接支持延迟消息和事务消息（需要变通实现）。...我的选型心法：业务核心、金融相关选RocketMQ；路由复杂、中小企业用RabbitMQ；日志数据、流式计算上Kafka！总结消息队列是现代分布式架构的“中流砥柱”。

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祝贺！中原消金、重庆农商行荣获信通院年度优秀案例

2024年12月20日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）在京举办了“央国企上云高质量发展沙龙”主题大会。...中原消金中原消金同城双活项目中原消金基于腾讯专有云TCE全栈云解决方案，构建同城双活（含仲裁）高可用生产云平台，为全量业务提供数据中心级云平台IaaS、PaaS服务的高可用容灾切换能力。...重庆农商行重庆农商行金融云平台重庆农商行基于腾讯专有云PaaS平台TCS，建设重庆农商行两地三中心金融级容灾云原生PaaS云平台，打造一体化、分布式云原生PaaS平台，统一技术标准和接入规范，提升研发效率...通过腾讯专有云PaaS平台TCS提供微服务框架TSF和容器服务，结合腾讯云消息中间件TDMQ及Ckafka和缓存中间件Credis等产品，构成重庆农商金融级云原生技术底座，规范行内技术标准和接入规范，构建一体化的监控运维体系...目前腾讯专有云已经在金融、政务、零售、交通、出行、地产、制造等众多行业取得大量成功案例落地，在业界获得了广泛的认可。

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选 Redis Stream 还是传统 MQ？——技术选型与场景适配指南

在分布式系统架构中，消息队列是解耦服务、削峰填谷的核心组件。...一、架构设计差异：轻量级 vs 企业级Redis Stream 的极简哲学Redis Stream 基于内存存储，采用 Radix Tree 结构组织消息，核心设计包含三个要素：消息日志：按时间顺序追加的持久化记录...传统 MQ 的分布式基因专业 MQ 中间件通过集群架构实现高可用：Kafka：基于 Partition 的水平扩展，单 Topic 支持百万级 TPSRabbitMQ：支持 AMQP 协议的灵活路由（Direct.../Topic/Fanout 交换器）RocketMQ：阿里双 11 验证的金融级消息系统，提供事务消息、定时消息等特性典型场景：电商订单系统使用 RocketMQ 事务消息，确保订单创建与库存扣减的原子性...三、选型决策框架优先选择 Redis Stream 的场景资源受限环境：嵌入式系统或边缘计算节点，无法部署复杂中间件简单解耦需求：通知类消息（如邮件发送、短信推送）实时性敏感：金融交易系统中的实时对账，

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中间件之消息队列篇

写在前面这是中间件之消息队列篇，涉及知识包括，可用于八股文复习宝典，也可用于加深知识，建议大家以闯关的模式进行阅读，然后根据内容查漏补缺，欢迎提问相互学习交流。...中间件之消息队列篇概览常用消息队列有哪些，引入队列的优缺点消息队列的发送方式有哪几种，使用场景分别是怎样的？...阿里开源的⼀款的消息中间件, 纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应⽤的特点, 性能强劲(零拷⻉技术)，支持海量堆积, 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发,⽀持consumer...端tag过滤、延迟消息用等，在阿⾥内部进行大规模使用，适合在电商，互联网金融等领域使⽤缺点：成熟的资料相对不多，社区处于新生状态但是热度高消息队列的发送方式有哪几种，使用场景分别是怎样的？...应用场景(没有绝对，都看业务场景而定)：重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统等 ASYNC 异步发送应用场景：对RT时间敏感,可以支持更高的并发，回调成功触发相对应的业务，比如注册成功后通知优惠卷系统发放优惠券

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2025年Web中间件技术全景深度对比：国产化替代与智能化演进分析

1 引言：中间件的定义与2025年技术背景Web中间件作为现代分布式系统的核心基础设施，在操作系统与应用软件之间构建了关键的连接层，有效屏蔽底层技术复杂性，为分布式应用提供标准化接口和公共服务（如通信、...其核心优势体现在：事务处理能力（支持XA分布式事务）、企业级负载均衡（动态集群扩展）和全球运维支持体系。...消息中间件时延：IBM MQ在1KB小消息场景下端到端延迟为0.8ms，仍为行业标杆。...7 结论与建议7.1 选型决策矩阵基于技术评估，提出分场景选型建议：金融核心系统：优先选择东方通TongWeb（事务一致性）或华为FusionSphere（分布式架构），满足高可靠与国密合规要求。...混合架构过渡：采用并行双栈模式，国产中间件与国际产品共存，通过流量灰度逐步切换。生态协同：优先选择已适配本地芯片/OS的中间件，如麒麟OS+飞腾芯片环境优选TongWeb。

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腾讯云TDSQL入选“鑫智奖·2024金融数据智能”专家推荐 TOP 10 优秀解决方案

为展示金融企业数据管理和数据平台智能化转型成果，分享大数据和人工智能在风控、营销、产品、运营等场景的落地实践，探讨“金融科技+数据智能”的创新应用和未来发展，金科创新社主办了“鑫智奖·第六届金融数据智能优秀解决方案评选...TDSQL作为腾讯自主研发的一款金融级分布式数据库产品，目前已经被4000多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用，服务超过30家金融机构完成核心系统替换，中国十大银行中的七家都应用了TDSQL。...以国有大行为例，中国农业银行已基于TDSQL投产客户信息、信用卡、个人负债等新一代分布式核心系统。...目前，TDSQL也已经完成了包括国产芯片、服务器、操作系统、中间件等全栈国产基础软件的适配，助力企业更加高效平滑地完成数字化转型。...﹀﹀﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云数据库亮相 DTC 2024，“国产化+智能化”双赛道驱动未来创新 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠

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腾讯专有云 TCE 高可用技术白皮书

报告针对金融、传媒等对业务连续性有严苛要求的行业，通过“八横四纵”的高可用体系架构，详细解析了从底层基础设施到上层应用的全栈容灾方案，致力于帮助企业在数字化转型中实现RTO≈0（业务恢复时间目标）和RPO...第五章：核心观点 1. “3+3+2”仲裁部署架构是解决金融级高可用的核心方案针对传统双AZ部署在故障切换时需要人工介入导致RTO过长的问题，TCE提出了“双AZ+仲裁区”模式。...• 中间件：TDMQ-Pulsar采用存算分离架构，支持跨AZ部署，极端情况下可保证消息零丢失。 • 计算层：支持CVM热迁移，在宿主机轻度故障时，迁移过程业务感知RTO几乎为0。 3....在某头部农商银行案例中，TCE成功构建了国内首个同城三AZ（双活+仲裁）金融云平台，将业务恢复时间（RTO）压缩至2分钟级别，同时确保核心数据RPO=0，树立了金融分布式云架构的新标杆。 3....特别是其自研的TDSQL数据库和TDMQ消息队列，能够原生支持跨AZ的强一致性数据同步，使得企业无需修改应用代码即可获得金融级的高可用保障。 4.

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信创产品

技术架构支持集中式（DM8）与分布式（DMTDD）双引擎，适应不同场景。...2.分布式能力（DMTDD） ·全透明分片：自动拆分数据到多个节点，应用无感知。 ·多活容灾：支持同城双活/异地多活，RTO金融级可靠性）。...3.3 OceanBase OceanBase（蚂蚁集团）是由阿里巴巴/蚂蚁集团自主研发的原生分布式关系数据库，定位为“全球唯一在事务处理和数据分析双领域刷新TPC-C/TPC-H世界纪录”的金融级数据库...东方通TongWeb、金蝶Apusic 支撑Java/Python等应用运行环境消息中间件 IBM MQ 东方通TongLINK/Q、普元Primeton 跨系统异步通信、削峰填谷分布式事务中间件...o特性：集成Kubernetes管理，秒级弹性伸缩 o性能：TPC-C测试超WebLogic 30% 2.Apusic MQ：金融级消息中间件 o特性：支持分布式事务消息，100%兼容IBM MQ协议

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深度解析Apache RocketMQ：从核心原理到实战应用

Apache RocketMQ作为一款源自阿里、捐献给Apache基金会的开源消息中间件，凭借其金融级可靠性、丰富的功能特性及优秀的性能表现，已成为互联网、金融、电商等领域的主流选择。...其设计目标是打造一款“金融级可靠、高吞吐、低延迟、功能丰富”的消息中间件，既满足普通业务的异步通信需求，也能支撑金融交易、电商订单等对一致性要求极高的核心场景。...Master-Slave模式（同步双写）：每个Master配置一个Slave，数据同步双写，需主备均写入成功才返回发送成功，适用于金融级核心场景。...RabbitMQ 核心定位金融级消息中间件，平衡可靠与性能分布式流处理平台，高吞吐优先企业级消息代理，灵活路由优先吞吐量高（接近Kafka，十万级TPS）极高（百万级TPS，大数据首选）...九、总结 Apache RocketMQ凭借其金融级可靠性、丰富的高级特性、简洁的架构设计及云原生演进能力，已成为分布式系统中核心的消息中间件选择。

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CKafka系列学习文章 - 对比RabbitMQ、RocketMQ、TDMQ-CMQ、kafka和Ckafka（二）

导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。在技术领域，从来都没有最好的工具，只有最合适自己公司的工具。...万QPS 读写12万QPS 同步算法 ISR（Replica） ISR（Replica） GM 同步双写 Raft 可用性可用性很高，主从自动切换，腾讯云消息服务承诺可用性99.95% 可用性高，主从自动切换...，故障情况极少发生可靠性低；Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制，可能会导致丢失部分消息可靠性高；发送消息时，指定消息为持久化就会写入到磁盘可靠性高；Broker 同步双写，主备都写成功才返回成功...Ckafka和CMQ都作为消息中间件都支持集群部署、高吞吐量、强一致等特性，那这两款产品最主要的区别是什么，分别更适合哪些场景使用？...for CMQ，简称 TDMQ CMQ 版）是一种分布式消息队列服务，它具有可靠的、基于消息的异步通信机制，能够将分布式部署的不同应用（或同一应用的不同组件）中的信息传递，存储在可靠有效的消息队列中，防止消息丢失

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实战分享：activemq 在灾备双活建设中的研究

作者简介：刘韬，在中间件领域有多年的实战经验，精通 WebLogic server，Websphere，Jboss，Tomcat，tuxedo，mq，osb等多种中间件技术，对中间件的故障处理、性能优化...由于 activemq 承担着消息服务的重要角色，在这篇文章中我们重点讲述在灾备双活建设中 activemq 设计、规划、部署。...目标灾备双活建设最完美的架构设计：在同城、异地 2 个数据中心，在最极端情况下，例如单数据中心垮掉情况下，保证消息零丢失，支持 7*24 服务要求。...3) 服务影响正常情况下，对于客户端的连接平均分布在两个机房中，出现单个机房故障后，连接在故障机房中的连接会断开，正在执行未提交的事务将会回滚，对于发起的新连接不受任何影响，依然可以通过配置的负载策略访问正常机房中的消息中间件服务...● 保证在各种灾难场景都实现了 7*24 和消息零丢失吗？是的，只要保证一个 cluster 下的 2 个节点可用的情况下，不管在任何一种组合下，jms 服务都是可用的。

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RocketMQ实战—8.营销系统业务和方案介绍

9.电商营销系统的工程结构10.电商营销系统的营销技术挑战11.少量数据测试版技术方案说明12.第一版全量推送方案的缺陷13.第一版全量发优惠券方案的缺陷14.推送异步化以及千万用户分片15.千万级用户分布式推送方案...营销系统的基础技术架构总结：系统与系统间通过RPC进行调用，Nacos是注册中心，Dubbo是RPC框架，RocketMQ是消息中间件进行消息中转，分布式定时调度任务使用的是XXLJob。...15.千万级用户分布式推送方案(1)根据千万级的用户产生万级的分片任务消息(2)对万级的分片任务消息进行合并批量发送(3)创建促销活动接口异步化处理提升体验(4)万级的分片任务消息分布式推送完成消费(1...从而实现如下千万级用户惰性发券的效果：当用户使用电商APP完成账号系统的登录后，就会发布一条某用户已经登录的消息到RocketMQ消息中间件集群。...营销系统会从RocketMQ中消费某用户已经登录的消息，去Redis分布式缓存集群里查询是否有该用户的发券记录。如果有就不需要再发券了，如果没有就需要向该用户发券。

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好的，这份文档是关于腾讯专有云TCE（Tencent Cloud Enterprise）的高可用（High Availability, HA）解决方案，内容非常全面和深入。它详细阐述了TCE如何通过其架构设计、网络、计算、存储、数据层和应用层的各种机制，确保业务的连续性和数据的可靠性。

双AZ部署 (标准模式)：实现同城双活（Active/Active或Active/Standby）。主要组件（CLB, VPCGW, 中间件, 数据库）跨AZ部署保证高可用。...PaaS层高可用设计：消息队列与流式数据引擎： TDMQ-Pulsar (BookKeeper模式)：Broker和Bookie均跨AZ分布式部署。多个副本成功写入才返回，强一致（RPO=0）。...实战案例：展示了TCE的高可用方案在金融（头部农商行双活+仲裁区实现秒级切换，财险/股份制银行双Region/三AZ）、媒体（国家级5G平台）等关键行业的落地效果。...分布式弹性：基于分布式架构的组件（存储、数据库、中间件）在硬件、节点、机柜、AZ各级别故障下自动恢复和重建。简化运维： PaaS服务自带跨AZ高可用性，用户无需关注中间件/数据库层面的高可用配置。...特别是其对数据库（TDSQL）强一致复制和支撑集群（ZK/etcd）仲裁机制的设计，是TCE实现“分钟级切换，零数据丢失”金融级高可用目标的核心技术支柱。

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探索 RocketMQ：企业级消息中间件的选择与应用

探索 RocketMQ：企业级消息中间件的选择与应用一、关于RocketMQRocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件，它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目...二、发展消息队列属于最经典的中间件之一，已经有 30 多年的历史，其发展历程可以总结为几个阶段：第一阶段，2000 年之前。...由于传统的消息队列无法承受亿级用户的访问流量和海量数据传输，诞生了互联网消息中间件，核心能力是全面采用分布式架构、具备很强的横向扩展能力，开源典型代表有 Kafka、RocketMQ，闭源的还有淘宝 Notify...2012年：阿里巴巴开源其自研的第三代分布式消息中间件——RocketMQ。经过几年的技术打磨，阿里称基于RocketMQ技术，目前双十一当天消息容量可达到万亿级。...五、应用场景以下是一些典型的 RocketMQ 应用场景：金融行业交易消息系统：金融交易系统对消息的可靠性、事务性和高吞吐量有严格要求。

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余额宝技术架构及演进

中间层就是采用小型机，其中 KCXP 和 KCBP 是金证公司的消息中间件和业务中间件。往上前端是前置解析是用的 WebLogic，负载均衡用的硬件负载均衡。 ?...由于余额宝对接是支付宝，支付宝有庞大的用户群，在用户规模上要达到千万级，这是当时对需求的定位。...开篇也提到了金融系统数据安全是重中之重，所以这块我们也会有相关的数据安全方面的管理。 ? 二期架构的问题二期架构解决很多问题，但并不是尽善尽美，总结一下还是有几个可以提高的点：耦合。...比如对于在线交易，可以采用经过阿里支付宝验证过的 OB，专门用于解决金融级的分布式关系数据库的解决方案；对于批量结算，可以继续沿用多年来在余额宝已经用的很娴熟的 RDS 集群。...异步调用异步调用主要靠消息中间件。金融系统对消息中间件的可靠性要求非常高，这块我们还是沿用传统思路，并不想采用开源解决方案去填那些坑，更多考虑采用成熟金融级消息中间件来做这件事情。 ?

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【金猿信创展】恒生电子——全栈式信创解决方案，助力金融信创行稳致远

核心技术及产品突破 1、分布式微服务中间件Light-JRES Light-JRES是面向金融领域的企业级应用快速开发平台和多系统融合平台，既减轻对基础设施的依赖，又从业务上具备可复用、可扩展、高安全的特性...JRES中间件是实现对通用技术组件的服务化，譬如：分布式缓存、消息队列、分布式事务等等，通过应用共享以及多租户隔离实现技术组件最大程度复用，降低系统的资源消耗让技术组件和业务公共模块下沉，从而做到支持业务的快速创新和迭代...2、分布式低延时中间件Light-LDP Light-LDP是具有集低延时、分布式解耦、灵活开放等特点的开发平台，支持金融机构微秒级业务应用，主要面向券商自营、券商资管以及券商机构业务的策略交易、算法交易...3、金融级分布式数据库LightDB LightDB是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库，具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、现代硬件融合、纯内存计算等核心特性，适用于对可用性...LightDB具有“更快、更稳、更懂金融”的企业级特性：采用单机分布式一体化架构，同时支持集中式和分布式部署，在长时间高负载压测下抖动很低；性能方面，在同机房高可用信创软硬件下、单节点进行证券典型订单TPS

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大型服务端开发的反模式技巧

后果是，用户在促销活动中抢到的优惠券，没有发给用户。更严重的后果是，一个订单在送往仓库系统的途中消失了。我推荐的做法是把任务投递到消息中间件，让它分发给消息消费者来执行(消费者可能是发送者自身)。...消息中间件可以要求消费者在完成任务后通知中间件，否则就重新分发消息，直到收到任务已完成的通知。...更重要的是，消息中间件有持久化功能，即使宕机也不丢消息，而且可以长期不升级、不重启。消息中间件的缺点是，对失败情况的处理难以定制化——你可能想定制重试间隔、重试次数等细节。...单一的缓存模式分布式缓存是由缓存中间件组成的集群，一致性较好，缓存的很快会同步到所有副本。但是毕竟要经由网络，延迟为亚毫秒级，而且负载聚集到中间件，可能因网络拥塞或机器负载高而出现性能波动。...分布式缓存加锁有的系统步入精耕细作时代后，想避免一种情况——缓存作废时，很多应用实例同时访问数据库，加重负载，而且浪费资源。于是有了给缓存加锁的方案。

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十分钟入门RocketMQ

本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题，在解决这些问题当中会遇到什么困难，Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决，规范中如何定义这些问题。...这里要确保一点，业务上是否确实需要这种严格的优先级，如果将优先级压缩成几个，对业务的影响有多大？ Message Order 消息有序指的是一类消息消费时，能按照发送的顺序来消费。...通过同步双写技术可以完全避免单点，同步双写势必会影响性能，适合对消息可靠性要求极高的场合，例如与Money相关的应用。 RocketMQ从3.0版本开始支持同步双写。...消息堆积后，访问堆积在磁盘的消息时，吞吐量有多大？分布式事务已知的几个分布式事务规范，如XA，JTA等。其中XA规范被各大数据库厂商广泛支持，如Oracle，Mysql等。...上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型，RocketMQ也是这样的设计，简单说来，RocketMQ具有以下特点：是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。

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中间件MQ是什么？

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中间件之消息队列篇

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