一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...，可一键式完成相关高可用集群部署操作； 自动检测、自动切换，无需人工干预； 提供虚IP管理，主从库路由秒级切换； 相比国际标准，提供更细粒度容灾分级-库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读能力。...按照国家卫健委的要求，热备或双活机制，应具备在紧急情况下第一时间进行快速切换的能力，确保系统故障整体恢复时间小于30分钟。 这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力，天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出，成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换：当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时，主中心业务完全不受影响，数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”，不断加快关键核心技术自主攻关，走出了一条引领国产化数据库高速发展之路，其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品，核心技术完全自主可控，其容灾方案展现出的金融级高可用标准
在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...行级存储能力。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案，我们必须要在满足金融级监管要求的同时，满足金融客户各类建设特点，以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例，它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务，这些都需要我们不断地去创新和探索。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的，这个基础备份可以是在线的，因为它并不需要数据库当时处于一致性状态，一致性可以通过replay redo
当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作，共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品，并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。
hrd7lij4yf.jpg] 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...三、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
实际上，腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务，除了微众银行，腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域，得到了客户及行业的一致认可。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的，而且数据同步有大量毛刺，这给金融业务同城双中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢？...而在容灾能力方面，TDSQL 可以支持： 同城数据强一致下的双活：当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。
image.png 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...四、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
上述方案确保了TDSQL无任何数据异常，且具备高性能的可扩展性，解决了分布式数据库在金融级场景应用的最核心技术挑战，使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用，进而推动国产基础软件产业化。...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿级账户规模的金融级场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核级的深度自研优化后，TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品，包括金融级分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...金融级高可用：确保99.999%以上高可用；跨区容灾；同城双活；故障自动恢复。 高性能低成本：软硬结合；支持读写分离、秒杀、红包、全球同服等超高性能场景。...作为领先的国产分布式数据库，TDSQL针对新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求，具备数据强一致、金融级高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业级安全、便捷智能运维等核心特性。
两地三中心 随着IT应用的快速发展，金融，银行，政府等越来越多的用户要求核心业务7*24不断网，不断电持续运行，进而出现了两地三中心的方案，是一些大型企业因为大自然的灾害而在同城选择两个机房异地选择一个机房而组成的称两地三中心...4、核心技术：1-3级灾难恢复能力：备份集技术、4-5级灾难恢复能力：副本数据管理、持续数据保护等技术、6级灾难恢复能力：网关&存储双活、业务连续性服务等 5、RPO&RTO级别：小时级、分钟级、...、存储层、数据库层全程加密的方式，保障数据全程处于加密状态；且加密密钥可由客户自主管理，并支持定期进行密钥更新 10、操作方式：一站式灾备数据管理WEB平台，一键管理 11、备份功能设置：定时备份、...增量备份、永久增量数据备份 12、数据压缩、重删比例：可达到7：1，实际700G的数据（意思是经过加密切块压缩，及并行重删备份后实际在UCache灾备云平台上显示的占用容易仅为100G）。...15、带宽出口及数据搬迁服务：不限流量、北京核心骨干BGP带宽、端口速率1000Mbps 16、在线运管服务：支持7*24小时 17、收费标准 ：按需购买授权容量，100GB免费容量，可备份700GB
基于TDSQL，新核心系统实现了信用卡系统支持 10 亿级交易账户和 10 亿级日交易量的目标，支持10万+业务作业统一处理、跨地域分布式调度以及可视化管理，满足金融级核心系统的要求，支持 10 万 TPS...采用业界先进的“分布式微服务架构+国产分布式数据库”技术，及双中心双活的架构和一主三副本、数据强同步的部署方式，新系统业务处理能力提升10倍以上、代发速度提升11倍、日终处理能力提升90%，大大提升了金融服务质效...，奔跑在TDSQL上的张家港行获得了性能提升与成本下降的双收益。...截至2021年12月底，该系统平稳承载了16 万多客户实盘交易业务，日均交易量接近亿元。 详情阅读 ：国产数据库再突破！...详情阅读 ：腾讯云携手金证股份打造证券行业新一代核心系统解决方案，搭载腾讯云数据库TDSQL 腾讯云✖️神州信息 2022年12月，神州信息分布式银行核心业务系统Sm@rtEnsemble16.4与腾讯云数据库
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控，可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件，指导金融行业核心领域自主可控技术应用。...张家港行也成为了全国首家在传统核心系统中采用国产分布式数据库的商业银行。 当然，最初设计的双版本同步兜底方案，最终没有派上用场。 ?...作为腾讯自主研发的金融级分布式数据库，腾讯云TDSQL十几年来承载了腾讯近90%的金融、交易、计费类业务，对外服务了中国银行、微众银行等超过500多家金融机构。...腾讯新一代企业级云数据库CynosDB商业化正式发布，全面兼容MySQL5.7，秒级升降配，存储自动扩容，按使用量付费，轻松应对业务突发峰值电商秒杀、游戏促销等场景。 必须要赞一个！！...↓↓点击优惠购买腾讯自研数据库CynosDB
如今，TDSQL能够提供业界领先的金融级高可用、强一致、高性能、高可靠、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务体系。...采用国产分布式数据库替代国外数据库，让张家港行在率先实现银行传统核心数据库全面自主可控的同时，还获得了性能提升与成本下降的双收益。...首例“微服务+国产分布式数据库”架构，TDSQL助力昆山农商行换“心” 微众银行是首家将核心系统放在国产分布式数据库上的银行，数据规模PB级容量，承载数百个银行核心系统，包含了全行所有OLTP业务，日金融交易量峰值达到...截至2021年12月底，该系统平稳承载了16 万多客户实盘交易业务，日均交易量接近亿元。 国产数据库再突破！...腾讯云数据库落地国信证券，承载日均亿级交易额 数实结合，蓄势待发！未来五年，腾讯云数据库TDSQL还将助力1000家金融机构实现核心系统数据库国产化转型。 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
过去购买商业化软件，或者是使用开源软件产品，基本是通过商业化或开源的方式进行分发，而现在完全变成一个个服务的形式进行交付。...这带来的变化是，用户不需要再盘算该购买几台服务器，而是在具有数据库使用需求时，直接云上使用即可，企业IT人员不再需要自己去维护这些数据库软件。...随着金融政企技术系统对国产化、数字化改造升级的需求加速，国产企业级分布式数据库单引擎极致能力主要受到金融级核心系统应用能力、快速平稳“去O”、新形互联网业务转型等需求和挑战驱动，实现技术突破。...1.金融级核心交易OLTP引擎 金融级分布式OLTP引擎是TDSQL主打特性体现在强一致、高可用、分布式事务、兼容性等方面，可实现“两地三中心、多地多中心”高可用灵活部署架构的产品引擎，它在跨数据中心强同步复制机制下可实现...2.TDSQL 金融级HTAP引擎(Oracle兼容) 本次大会，我们也面向行业全新发布TDSQL金融级HTAP引擎（Oracle兼容版）。
前天也就是12月6号。...金融相关的系统对数据库的要求巨高，而且不能出一点点错，不然很容易导致金融事故。 而国内在金融领域数据库做得最好的，就是腾讯云分布式数据库 TDSQL 了，在很多银行都有很具体的应用案例。...而在要求极高的金融领域能玩转，其它行业其实就相对比较容易了。 2 一些细节 这些报告对腾讯云企业级分布式数据库 TDSQL 的认可度很高。...认为 TDSQL 数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...之前在文章中也提到过，央行对金融第三方支付的备灾有审查，TDSQL 支持跨区容灾、同城双活、故障自动恢复，有完善的两地三中心方案。 金融行业对企业数据安全要求也极高。
2016年，“同城双活”架构落地。11月，首次成功参加“双11”大促。...2017年，全面应用国产分布式数据库OceanBase，在银行业界率先实现了100%去IOE和自主可控；同年，全面建成数据库“三地五中心”架构，城市级别灾难RPO为0。...2018年9月，网商银行与蚂蚁区块链合作的“双链通”供应链金融平台上线。当年获得《金融电子化》杂志社颁发的2018年度金融行业“产品创新突出贡献奖”。...在数字化时代的当下，金融需求出现了场景化、碎片化、多样化、长尾化、普惠化的新特点，百年未有的变化冲击着传统金融级IT架构。 新金融级IT架构应该包含什么样的新能力？ 关键挑战是什么？...活动方式：关注下方“博文视点Broadview”公众号，在后台回复“金融架构抽奖”参与活动，届时会在参与的小伙伴中抽取1名幸运鹅！ 活动时间：截至8月12日（周四）开奖。
新核心改造历时14个月，依托腾讯云企业级分布式数据库TDSQL良好的兼容性、成熟的迁移能力和技术服务支持，海峡银行快速完成了核心系统的国产数据库替换，并基于腾讯云数据库TDSQL两地三中心高可用架构，实现了同城双活和异地容灾...在金融领域，微服务的横向扩展能力、场景化数据切分等特点，能满足当下金融科技创新的发展需求。 而在数据库国产化的大背景下，微服务如何跑在国产分布式数据库上，破除原先的“集群模式”， 一直是技术难点。...架构部署细节上，福建海峡银行的架构是“两地三中心”部署，数据库采用一主三备、同城双中心数据强同步，实现中心级别灾难快速自动恢复，且数据零丢失。...腾讯云数据库TDSQL早有丰富的深入区域银行核心系统的先例。例如，此前TDSQL曾落地张家港农商银行、昆山农商行等，助力金融机构完成核心系统国产化。...据统计，腾讯云分布式数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，在不同金融机构核心系统中的渗透率已有明显提升。 福建海峡银行成立于1996年12月，是一家省级股份制商业银行。
华南中心项目中，AntDB采用了典型的分布式架构，具备双中心容灾机制，主备中心共有48台主机，数据节点DN1-DN12配置为一主两备，其中主中心一主一备，容灾中心为异步备节点，共计36节点。...亚信科技AntDB数据库支持双中心、两地三中心等多种容灾方式，该项目上选用的是双中心容灾模式。...技术架构优势总结 （1）弹性扩展与普通PC机部署：企业如果需要提高数据库的处理性能、满足前台响应需求，以前只能不断增加购买昂贵的小型机和更高端的存储。...项目中AntDB通过集群自愈能力和双中心容灾架构，实现秒级自动fail-over（故障自愈）保证业务的连续性，同时确保数据的完整性和强一致性。...，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
2014年12月，完成财会集市（16节点MPP集群）搭建。 2015年4月5日，数据仓库及资负、零售数据集市投产上线。...方案价值 这是中国金融行业最大的数据仓库和大数据平台，也是第一次国产化数据库进入4大行的核心业务系统。...在不断的市场实践和用户反馈中，GBase 8a体现出8大价值，可分为两级： 一级价值 这是中国金融行业最大的数据仓库和大数据平台，也是第一次国产化数据库进入4大行的核心业务系统 二级价值 提速：查询分析类性能提升...南大通用以“让中国用上世界级国产数据库”为使命，打造了GBase 8a/8t/8m/8s/8d/UP等多款国内领先、国际同步的自主可控数据库、大数据产品，并在金融、电信、政务、国防、企事业等领域拥有上万家用户...资质全面、为数据安全提供坚实基础 GBase 8s通过公安部等保四级、国家保密局认证，还是唯一符合信息安全政采要求，具备3C证书的数据库产品。
12月24日，TDSQL正式发布战略升级计划及未来发展战略。...全新升级后的腾讯云TDSQL，是涵盖了金融级分布式产品序列TDSQL，单体实例可支撑百T百万QPS的云原生序列TDSQL-C，可应用于百P级复杂场景的分析型序列TDSQL-A等多引擎超融合的完整数据库产品体系...、10亿级海量日交易量的平安银行信用卡A+新核心系统成功完成切换投产，是业界第一个将金融机构核心业务系统由大型机集中式架构迁移到PC服务器分布式架构的成功案例，其中数据库采用TDSQL。...2020年11月至12月，TDSQL多引擎融合技术，支撑了十亿级用户数据、亿级个人用户、七百万个终端和百万级峰值QPS的统计与实时查询分析，稳健支撑了第七次全国人口普查的数据采集处理工作。...基于实验室协同创新，过去一年，TDSQL提出并实现去中心化环境下的多级一致性协议，即在实现分布式数据库“双一致性（事务一致性、分布式一致性）”的同时，极大提高分布式事务型集群的处理效率；解决大数据分析与复杂查询处理的普遍难题
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