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以物识人 | 基于数据推断用户的属性

日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别,是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...注:不过在以前金融监管政策宽松的时候,这个方法不一定好用,一个账户可能绑定别人的卡,比如用户是大学生,绑定的银行卡可能是他的父母的卡。...杯子,粉色的,男生的概率比女生要低很多吧; 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等,这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业?...有小孩的家庭通常会购买母婴用品(e.g.奶粉、尿不湿)、少儿读物、K12教辅、儿童保险等商品。当然还有其他小孩子的消费场景,比如吃、穿、玩、学,不同年龄段的孩子对应的消费行为也是有迹可循的。

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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算

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微信支付支持台胞证办的银行卡绑卡!台胞也能发红包

12月已步入尾声,距离春节就只剩两个月了。不论是大陆还是中国台湾,春节都是最重要的传统佳节,而抢红包、买买买也已经成为了大家过年期间的必备环节。...很多中国台湾同胞会发现,大陆同胞都在发电子红包拜年、用微信支付年货,所有闹新春的活动,通通都可以在微信里搞定了!是不是有点小羡慕?...微信支付及QQ钱包现已支持国内71家主要银行储蓄卡及信用卡的多证件绑卡及支付功能,只要你有台胞证,只要你手中的银行卡在这71家银行的名单上,你就可以任性发红包送祝福,用微信支付年货啦!...微信支付及QQ钱包支持多证件绑卡银行列表: 具体的绑卡操作如下:打开微信-钱包-银行卡绑定,输入银行卡号、姓名、银行卡开卡所使用的证件号码及手机号,点击绑定,简单操作就能顺利开通微信支付。...请联系银行确认您当初开卡时预留的姓名,特别注意姓名中间是否有空格,英文字母是否区分大小写等。 2.为什么提示我的证件号与银行预留信息不符?

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场内场外基金和开户避坑

现在大家可以看到,即使使用有优惠的银行卡,费率也最低到4折,用他们的活期通的话,最低1折。我们不对比4折的,选最低的折扣1折,1折后多少?0.15%,万分之15。...再来看第三方代销平台 ​​ 这是天天基金平台的,费率打一折,万分之12。 ​​ 这是蚂蚁聚宝平台,费率也是打一折,也是万分之12。...开户时候的佣金越便宜,我们的交易成本就越低,越划算~ 开户主要关系到两方面的佣金:股票和基金。 先说股票,证监会规定股票佣金最低门槛5元,每笔交易不足5元按5元交。...作用是可以股票、场内基金、国债、企业债、可转债、国债逆回购等,很丰富的。...2016 年 10 月,中国结算已经出台新政,修订的具体内容为五项证券账户的开立和维护内容,包括每个投资者证券账户上限由 20 个下调为 3 个(不管你在哪里开,只有 3 个户) 。

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程序员都在用的免费常用API

未来7天生活指数:支持国内3400+个城市以及国际4万个城市的天气指数数据,包括晨练、洗车、穿衣、感冒、运动、旅游、舒适度、紫外线、钓鱼、晾晒、过敏、啤酒(12项,有详细说明)。...身份证识别OCR:传入身份证照片,识别照片文字信息并返回,包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。...通用文字识别OCR:多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,多项指标行业领先,可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。...二维码识别OCR:对图片中的二维码、条形码进行检测和识别,返回存储的文字内容。...银行卡识别OCR:自动定位银行卡图片区域,支持识别银行卡正面信息,包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息,扫描识别银行卡准确率高达99%以上。

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数平精准推荐 | OCR技术之数据篇

[10][11][12][13]推进其发展。...以银行卡识别场景为例,阴影,反光,角度,背景均给识别带来很大的困难,然而这些并不是最核心的问题,核心问题是银行卡图片属于个人隐私,获取大量真实银行卡图片样本几乎不可能。...我们期望利用训练好的生成对抗网络将随机的卡号转化为银行卡风格的样本,如此以来我们便可以获得大量带标注的银行卡样本用以训练文字识别模型。 ?...我们依照银行卡号数字编码规范,可以很快生成几十万数字模版,再通过GANs将这些模版转换为银行卡号风格,伴随推理过程中的随机性,我们可以在一天内产出百万量级的生成样本提供给识别模型训练。 ?...通过上述的数据生成技术,我们在网络图片,自然场景图片,以及特定业务场景(银行卡,身份证...)的OCR检测与识别效果有明显提升。

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免费API接口大全 正是你想要的

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群魔乱舞的11和各类第1,你到底要糊弄谁?

文字游戏?...每一个11剁手族或多或少亲历或听说被各类商家欺骗了,之前就有媒体直接指出11热闹下的促销只是商家集体玩的文字游戏,并列举出以下罪状: “11”狂欢价比实体店还贵;多渠道定价专业挖坑;虚标原价后打狠折...;产品不到4折成交仍贵了;网售佳能相机拼不过实体店;同样商品不同电商价格有别;尾货商品连续3年参加“11”还说是新品。。。...比如小米以超过12亿元的交易拿下天猫11厂商销售额第一,小米手机的销量也是第一。华为宣布天猫手机品类销售额第一,也是唯一过10亿元的手机品牌。。。...用户要真划算、好体验 其实,用户真正狂欢的前提不是便宜货,而是要占便宜。用户真正要的11,不是低价,而是真划算加好体验。

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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工作、生活免费常用API汇总

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免费常用的API接口大全

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一名python学习者打开11的正确姿势

打算再等等的商品,准备的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...这样,当你打算出手的时候,是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。 还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱吗?...而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。

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以大数据之名,变身!——In big data we trust

再一则比较严重的,也是本期核心:12月19日,德国联邦卡特尔局(Federal Cartel Office,FCO)裁定,指控Facebook,通过其社交网络之外的第三方收集和转移用户数据。...网上购物,引擎搜索,通过长期的购买,长期的搜索,后台系统就能知道消费者喜欢什么,什么,一系列商品推送就会选择喜消费者偏好,这是一件好事吗?...但是消费者有授权给系统说:OK,我的偏好你可以识别?! 从苹果的iOS7 开始,在系统服务中有一个可以记录我们常去地点的功能。...随着上网越来越频繁,大数据就是线上的一个你,线上的你是根据无数次信息收集修正而来的,线上的你,知道你几点起床,几点开机,睡在哪里,喜欢什么,是男是女,一天走多少步,多少重,上班几点在哪,下班几点,下班后喜欢外卖还是家里做...,平常开车还是绿色出行,银行卡有几张,里面有多少存款,消费能力如何,朋友圈喜欢晒娃还是养生,当大数据形成以后。

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【Dev Club 分享】深度学习在 OCR 中的应用

从早期的通用扫描文档识别(谷歌数字图书馆,ABBYY,汉王,文通等),到银行卡/身份证/金融票据等证件识别(百度,微信,支付宝)以及车牌识别,OCR在业界也积累了非常多的宝贵经验。...识别卡号这种具体也许场景一般会做相应的调整,检测可以利用卡号的位置等信息,如果识别的字体比较单一,可以精简训练集,训练一个相对轻量级的识别网络。 Q4:就识别银行卡这个功能,要怎么去做?...银行卡和身份证这种属于特定也许场景下的识别,相对本文介绍的通用图片识别压力要小很多。...车牌银行卡这种文字类别相对很少,不到100个,一般传统的模板匹配的方法也可以达到比较好的效果。...Q12:锤子发布的 big bang,他的检测很精确,尤其对文字语句,段句这块。现场展示将一段化学元素和语句成功段开,对于这个的原理,能解释下吗?这个您对它怎么看?谢谢!

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快速高效 | Android身份证识别

比如涉及到支付和金钱的app,商户端app等等,都需要进行实名认证,实名认证可以通过银行卡认证和身份证认证。...网上很多资源,识别率低,速度慢,用户体验很差。今天我就和大家介绍一下我使用的方法,可以快速、高效的识别中国身份证信息。...四: 使用流程介绍 4.1 身份验证 由于使用的是百度云的图像文字识别sdk,首先需要去百度云管理控制台 获得API Key / Secret Key。 ? 管理控制台 ?...相同方式均可实现银行卡识别、驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、营业执照识别等等,如有需要demo可联系我。 希望可以帮助大家, 如有问题可加QQ技术交流群: 591625129。...如果哪里有什么不对或者不足的地方,还望读者多多提意见或建议。 如需转载请联系我,经过授权方可转载,谢谢

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【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

今年腾讯云11优惠力度史上最大,还有多重优惠叠加,一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来!错过今年腾讯云双十一活动,要再等一年!...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了,心动不如行动,根据实际需要先来对比一下撸哪个划算! 一、 多重优惠叠加,打完“骨折“价之后再享折上折!直接返10%,最高拿5000元。...二重礼:如果你想成为CPS推广者,拉人头下单,首单即可返佣35%,复购返佣12%,如果你公关能力强拉的购买者数量多,还可额外拿65000现金奖励哦! 三重礼:考验人脉的时刻到了!...只要你敢,腾讯就敢送! 加码礼一:即即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器,就送千元代金券,无任何附加条件和操作,绝对百分百的真诚赠送代金券!...图片 7.png 2、 如果直接在续费页面续费,可享受3年低至2.5折优惠,对于老用户来说是真的很划算,这个双十一活动真香啊!(真香专线) 六、 企业购买服务器100%中奖!

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【AI in 美团】深度学习在OCR中的应用

一方面是辅助录入,比如在移动支付环节通过对银行卡卡号的拍照识别以实现自动绑卡,辅助运营录入菜单中菜品信息,在配送环节通过对商家小票的识别以实现调度核单,如图1所示。...图10以银行卡卡号识别为例,给出了RPN层和RCN层的输出。 ?...为了实现足够精细的定位,我们利用语义分割中常用的全卷积网络(FCN)来进行像素级别的文字/背景标注,整体流程如图12所示。 ?...图12 基于全卷积网络的文字检测 多尺度全卷积网络通过对多个阶段的反卷积结果的融合,实现了全局特征和局部特征的联合,进而达到了由粗到精的像素级别标注,适应于任意非受控场景(门头图、菜单图片)。...基于上述序列学习框架,我们给出了在不同场景下的文字识别结果,如图18所示。其中前两行的图片为验证码场景,第三行为银行卡,第四行为资质证件,第五行为门头图,第六行为菜单。

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...再进一步,行人重识别任务中有很多用度量学习的方法,两张差异很大的图片过同一个模型可以得到比较近似的向量,那么这些模型是怎么获取特征并怎么映射的呢?...这是其实是最划算的方式,在网上无论是免费还是付费的资源,终究不是长远之计,而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧,深度学习不用大量的卡"喂",很难研究出什么东西。 ?...以后对老师软磨硬泡,加了台 2080ti 的机器,终于可以跑 COCO 了,虽然训练时间还是略长,不过已经在接受范围内了。

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App之“文字”的设计技巧

、限时满减、闪购 网易考拉:在千万海外商品中搜索、推荐、新发现、母婴、美妆、箱包配饰、每日签到、限时购、每日上新、立省5元、首页、活动、分类、购物车、我的考拉 淘宝:扫一扫、流量任性花、消息、天猫、聚划算...、天猫国际、口碑外卖、天猫超市、充值中心、阿里旅行、领金币、淘生活、分类、淘宝头条、淘抢购、有好货、爱逛街、必清单、首页、微淘、社区、购物车、我的淘宝 1号店:上海、搜索你想找的商品、1号团、充值中心...搜索你想要的宅品、搜索、COS用品、周边食玩、手办模型、衣服家装、同人创作、ACG原作、每日一、买买买、宅品、晒图、我的 1.3旅游/活动属性 旅游类的用得比较多的关键词为:目的地、景点、主题、交通、...二、符号图形,我们可以从可识别性和可阅读性两方面探讨。...最后,再总结下: 一、叙述性,归纳同语境的关键词,按照app的功能属性分类,有:阅读、电商、旅游/活动、工具、分类排行属性 二、符号图形,从可识别性和可阅读性两方面,总结了8种关于文字图形符号化的设计技巧

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美团的OCR方案介绍

基于深度学习的智能OCR技术是一次跨越式的升级[9-12],深度学习算法实现整行识别,提升了OCR的识别率和识别速度,人工需要几分钟才能录入的文本,智能OCR技术可以秒速进行精准识别。...图10以银行卡卡号识别为例,给出了RPN层和RCN层的输出。...为了实现足够精细的定位,我们利用语义分割中常用的全卷积网络(FCN)来进行像素级别的文字/背景标注,整体流程如图12所示。...图12 基于全卷积网络的文字检测 多尺度全卷积网络通过对多个阶段的反卷积结果的融合,实现了全局特征和局部特征的联合,进而达到了由粗到精的像素级别标注,适应于任意非受控场景(门头图、菜单图片)。...基于上述序列学习框架,我们给出了在不同场景下的文字识别结果,如图18所示。其中前两行的图片为验证码场景,第三行为银行卡,第四行为资质证件,第五行为门头图,第六行为菜单。

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