引言 驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。...本文将介绍驾驶证识别OCR的算法原理，并提供了一些示例代码以便接入OCR API。通过学习这些知识，你将能够理解驾驶证识别OCR的工作原理，并在自己的应用中应用这一技术。...一、技术原理 驾驶证识别OCR（Optical Character Recognition）是一种利用计算机视觉和模式识别技术，将驾驶证上的文字信息转换为可编辑或可搜索的文本的技术。...下面是驾驶证识别OCR的一般技术原理： 二、算法介绍 在驾驶证识别OCR中，可能用到的算法包括文字检测算法和文字识别算法。...应用：在驾驶证识别OCR中，SVM可以用于字符的分类，将字符识别为相应的标识。 这些算法只是驾驶证识别OCR中的一部分，实际应用可能会结合多种算法和技术，以提高准确性和鲁棒性。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
这也意味着对驾驶证的需求越来越大。驾驶证作为一种特殊的身份证明，对于车主和交警来说都是非常重要的。然而，由于驾驶证上的信息是以文字形式呈现的，人工识别成本高且容易出错。...为了解决这个问题，挖数据平台推出了驾驶证识别API，为我们的业务保驾护航。首先，让我们来了解一下挖数据平台的驾驶证识别API的特点。...也就是说，我们只需要将驾驶证的正本图片传输给API，它就能够自动识别出上述9个字段的信息，大大提高了工作效率和准确性。接下来，让我们来看一下如何使用挖数据平台的驾驶证识别API。...最后，我们通过解析返回的JSON格式结果，得到识别的结果，并打印出来。以上就是使用挖数据平台的驾驶证识别API的一般步骤和代码示例。...通过使用该API，我们可以轻松地将驾驶证上的信息提取出来，从而降低了人工识别的成本和错误率，提高了工作效率。无论是车主还是交警，都可以从中受益。因此，驾驶证识别API为我们的业务保驾护航。
由于汽车操作有驾驶技术门槛，所以对于用户注册更为严格，他需要绑定用户身份证，驾驶证等证件信息，如果是一项一项在APP中手工录入，非常的浪费时间和精力，用户使用体验就很差，可能就会流失很多资源。...yibo行驶证识别API接口开发方便，提供SDK开发包，适用于Android和iOS平台。...并且APP集成不方便的客户还可以将行驶证识别技术部署在识别服务器上，支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。...用户部署在服务器上，APP即可直接调用驾驶证识别服务，识别驾驶证信息....在共享汽车APP中集成身份证识别、驾驶证识别SDK后，用户使用app就可以通过扫一扫直接识别身份证，驾驶证上的信息，直接快速录入身份证、驾驶证上的信息，大大节约了时间成本，给客户良好的产品使用体验。
引言驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。...本文将介绍驾驶证识别OCR的算法原理，并提供了一些示例代码以便接入OCR API。通过学习这些知识，你将能够理解驾驶证识别OCR的工作原理，并在自己的应用中应用这一技术。...技术原理驾驶证识别OCR（Optical Character Recognition）是一种利用计算机视觉和模式识别技术，将驾驶证上的文字信息转换为可编辑或可搜索的文本的技术。...下面是驾驶证识别OCR的一般技术原理：图片 相关算法介绍在驾驶证识别OCR中，可能用到的算法包括文字检测算法和文字识别算法。以下是一些常用的算法及其简要介绍：1....应用：在驾驶证识别OCR中，SVM可以用于字符的分类，将字符识别为相应的标识。这些算法只是驾驶证识别OCR中的一部分，实际应用可能会结合多种算法和技术，以提高准确性和鲁棒性。
它能最小化到系统栏上，使用F12能直接把它呼叫出来。 它的安装方式： apt-get install guake 从Applications>Accessories>Guake处运行它。
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开篇想给大家两点关于读书的建议： 经典书籍需要不断被重读——每一次重读都会有新的体会； 书籍并非读的越多越好——大多数书籍只是经典书籍中的概念延伸（有时甚至是照搬） 一灯儿将给大家推荐12本前端经典书籍...《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础：图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】个人认为绝对是迄今为止读过的最好的一本Js书籍，墙裂推荐！...【一灯儿推荐】这本书我在看第一章的时候就被吸引住了，相信你看完之后也一定会对JS有一种全新的感觉。...【小灯儿推荐】webkit方面技术第一本书，把渲染引擎和javascript引擎讲得很详细。
它可以轻松识别你的 Flutter 应用，并与所有你喜欢的工具集成，以自动化你的整个构建、测试和发布流程。...项目地址 https://www.revenuecat.com/ 延伸阅读： https://instabug.com/blog/12-essential-tools-for-the-flutter-mobile-app-developer
这个Full GC问题是去年双12压测的时候触发的，中间排查的过程和踩的坑给大家借鉴一下。...线上问题 双12之前压测的时候起了很小的量，直接触发了Full GC，吓尿了，因为马上双12大促预热就要开始了，这搞不好妥妥的3.25啦。 ? 赶紧拉群，把相关同学拉在一起排查问题。 ?...排查发现Metaspace内存占用是随着双12新接口压测流量的增长而增长，所以可以确定是新接口代码引入。 ?...以上就是双12压测GC问题完整的排查方法论、详细过程和解决方案。 已是深夜，码字不易，如果觉得看完有那么一点点收获，可以分享和转发，你轻轻的一个转发，是对作者最大的鼓励，笔芯！
1.1 初始化 1.2 识别CVImageBufferRef中的身份证信息 1.2 获取当前帧数据 1.4 用法 2.1 获取银行卡号字符信息 2.2 字符解析 2.3 根据卡并规则获取银行名称 2.4...识别银行卡信息(imageBuffer内容的识别 2.5 处理帧的扫描 2.6 用法 4.1 exbankcard.o does not contain bitcode 4.2 Undefined...CSDN下载demo源码https://download.csdn.net/download/u011018979/19359759 2、原理：自定义相机采集银行卡图片，调用SDK/API进行OCTR识别...I、经典案例：识别身份证号码 应用场景：实名认证、银行卡绑定、信用卡网申 ?...= 0) { NSLog(@"初始化失败：ret=%d", ret); } 1.2 识别CVImageBufferRef中的身份证信息
一个用到zoom技术的示例站点： http://mosaicmaniac.com/?c=Zoom&i=horse5 下面这个站点一看应该是国内的站点，呵呵，...
之前给大家推荐了12本前端经典书籍， 本文收录了后6本。 书单推荐 1.《JavaScript高级程序设计》 2.《你不知道的JavaScript》 3....《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础：图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】 安娜·亨宁森（Anna Henningsen, addaleax）、曹力（ShiningRay）等12位大佬联合推荐，在深度上远远超过了目前市面上的Node书籍。...如果英文水平还可以的，推荐看原版哦~ 12 《Node.js区块链开发》 【作者】 这本书是朱志文先生带领的“亿书”团队多年艰辛实践的结晶,相信这本书能够为广大区块链技术人员和爱好者提供有益的参考和借鉴...【小灯儿推荐】 可作为node.js、函数式编程、区域链入门，推荐阅读~
据媒体报道 江苏曾有一名男子在一年内两地短程通勤时 “蹭”过ETC191次、逃避缴纳高速过路费5000多元 最终~~~ 被吊销驾驶证、拉入黑名单并判处有期徒刑八个月 跟车逃费成为日常，结果真的很悲剧 这些年...基于行业前沿的深度学习技术 具有车牌、驾驶证、行驶证、车辆VIN码等多种识别能力 （驾驶证识别重点字段的识别准确度达到99%以上） 适应各种实际应用中存在的异常情况 如复杂背景、强光照、大侧角、模糊等...那么出入口“堵车”现象便可大幅缓解 换句话说 这种基于车牌自动识别的停车计费代扣方式 实际与水、电、燃气费的代缴方式如出一辙 道路违章检测 道路违章一直是城市交通治理的顽疾 而车牌、驾驶证自动识别技术的出现...、驾驶证、行驶证信息的自动识别移动终端 也能大大提高事故处理效率 车主身份认证 在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景 车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈 各种填表和重复操作 手写的也会软软软软啊...通过车牌自动识别在系统中调取车主、车辆的档案信息 如上次保养时间、保险到期情况等等 并结合顾客的消费能力与需求 可以定制化推荐服务 OCR技术逐渐“下沉”为一项基本的能力 为上层不同的业务应用提供底层技术支撑
而这一审查的流程相当复杂且消耗人力，我们以学校审核为例： 时间紧：8点-10点，家长提交健康码/行程码，10点-12点老师进行审查，且必须在12点前完成审查。...任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
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