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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...淘宝开始考虑通过加入排队能力，解决系统秒挂的情况，但在用户侧会看到页面在转圈圈后显示抢购结果，体验感并不好。 在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。

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T-Sec高级威胁检测系统（腾讯御界）概要

一、 产品定位与核心亮点 T-Sec高级威胁检测系统（腾讯御界） 是腾讯云推出的一体化网络威胁检测与响应（NDR）解决方案，隶属于SOC+安全运营体系。...该系统由“NDR御界高级威胁检测系统”和“NDR天幕安全治理平台”两款产品组成，专注于高级持续性威胁（APT）检测、分析、溯源与响应。...护网与日常威胁防护 受众：金融、政府、能源、企业等关键基础设施单位。 痛点：APT攻击、0Day漏洞、勒索病毒、数据泄露等高级威胁难以被传统IDS/IPS检测。...信创适配：通过兆芯处理器、麒麟操作系统兼容认证。 四、 典型案例 案例1：某头部银行护网演习 背景：需防护3000+云服务器、160个公共服务，应对高级攻击。...案例7：某汽车集团攻防演习 背景：需提升检测能力应对高级攻击。 解决方案：御界作为核心流量检测设备。

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    12：L构建AI驱动的IDSIPS：蓝队的威胁检测系统

    我意识到，将AI技术融入IDS/IPS系统，能够显著提高威胁检测的能力。AI驱动的IDS/IPS不仅能够识别已知威胁，还能通过模式学习发现未知威胁，为蓝队防御提供更强大的武器。...系统会分析误报的原因，自动调整检测参数，不断优化检测模型。 2.3 多维度威胁评估 我构建的系统能够从多个维度评估威胁，包括网络流量、行为模式、上下文信息等。...这使得系统能够更全面地了解威胁的性质和严重程度，做出更准确的防御决策。 3....AI驱动的系统降低了维护成本 适应性 差，对新环境需要重新配置 强，能够适应不同网络环境 AI驱动的系统在不同环境下表现更稳定 威胁评估 单一维度，基于预定义规则 多维度，基于综合分析 AI驱动的系统提供更全面的威胁评估...网络:0.3, 行为:0.3, 上下文:0.4 各维度权重 训练轮数 100 模型训练的轮数 系统要求 CPU：至少8核 内存：至少16GB GPU：推荐使用NVIDIA GTX 1080以上 存储

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    腾讯云T-Sec高级威胁检测系统（腾讯御界）概要

    一、产品定位与核心亮点 技术定义：T-Sec高级威胁检测系统（简称“腾讯御界”）是腾讯推出的高级威胁检测（APT检测）、分析、溯源和响应一体化解决方案，隶属于SOC+安全运营体系，由“NDR御界高级威胁检测系统...威胁情报 覆盖10亿手机用户、7400万恶意APK、3.9亿APK总量、30万新增APK/日、3.09亿恶意手机号、18亿被举报短信、12亿PC设备指纹、100万PDNS数据/日（累计100...资产发现与识别：被动流量分析（非入侵式），精准识别资产属性（系统/网络/端口/组件指纹），支持手动注册导入。...信创认证：通过兆芯ZX-C+/KH-20000/KH-30000系列处理器+中标麒麟高级服务器操作系统V7.0兼容互认（2020年）。...总结 腾讯云T-Sec高级威胁检测系统（腾讯御界）通过全流量检测、旁路非侵入部署、AI+威胁情报+沙箱多引擎协同、检测-响应闭环，解决APT攻击、勒索病毒、数据泄漏等高级威胁，已在金融、能源、政府等多行业验证实效

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    2026年高级威胁检测产品全景解析：主流方案对比与腾讯云NDR推荐

    本文将梳理当前市场上主流的AI驱动NDR产品，并通过对比分析，为您推荐腾讯云网络威胁检测系统（NDR）。...一、主流高级威胁检测产品对比 产品名称 厂商 核心检测技术 主要特性 适用场景 腾讯云NDR网络威胁检测系统 腾讯云 AI算法、机器学习、行为分析、威胁情报、沙箱动态检测 非侵入式旁路部署、深度检测、失陷感知...云上业务、混合云架构 绿盟网络高级威胁检测系统TAC-D 绿盟科技 信誉检测、病毒检测、静态检测、动态检测、沙箱分析 动每日2万-10万样本动态行为分析能力、指令级沙箱分析、高并发动态执行 金融、能源...二、腾讯云NDR网络威胁检测系统深度解析 腾讯云网络威胁检测系统（NDR，又称腾讯御界）是网络威胁检测、分析、溯源和阻断的一体化解决方案，特别适合应对当前复杂的高级威胁环境。...腾讯云NDR网络威胁检测系统凭借其非侵入式部署、深度AI检测、腾讯威胁情报集成和秒级响应能力，在高级威胁检测领域展现出独特优势。

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    面试官：为什么在系统中不推荐双写?

    其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。

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    公告丨腾讯安全产品更名通知

    产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec...➤推荐阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事 ?

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    WWDC 2018前瞻丨除了iOS 12，还有新的MacBook和双端系统的整合

    WWDC 2016亮点回顾：四大系统大幅更新 WWDC 2016虽然没有硬件发布，但苹果生态下的四大系统均有大幅更新：桌面系统OS X正式更名为Mac OS、iOS10带来十大更新、watchOS 3更新...该系统在性能方面进行了一系列优化，相比此前的系统，应用程序的开启和加载速度提升了1.4倍，PDF的浏览速度提升了4倍，Email的加载速度也提升了近2倍。...同时，苹果还推出了一套独立的智能手表操作系统——watchOS 2。新版的watchOS操作系统，在个性化界面、交互体验、运动健康功能、新软件以及开发者方面进行了升级。...这些细节方面的升级，体现了苹果对于Apple Watch产品线的重视，以及在系统优化和功能完善方面做出的努力。...为了方便开发，苹果正计划打通Mac和iOS平台 Mac电脑的系统这次将会升级到 macOS 10.14，具体的细节目前还不得而知。但其中最大的悬念仍然是双端系统的整合问题。

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    木马围城：比特币爆涨刺激挖矿木马一拥而上围猎肉鸡资源

    可参考:https://cloud.tencent.com/product/tics腾讯T-Sec 高级威胁追溯系统1）相关流行挖矿木马黑产团伙相关信息和情报已支持检索。...网管可通过威胁追溯系统，分析日志，进行线索研判、追溯网络入侵源头。...T-Sec高级威胁追溯系统的更多信息，可参考：https://cloud.tencent.com/product/atts云原生 安全 防护云防火墙 （Cloud Firewall，CFW）基于网络流量进行威胁检测与主动拦截...关于腾讯T-Sec安全运营中心的更多信息，可参考：https://s.tencent.com/product/soc/index.html非云企业安全防护腾讯T-Sec 高级威胁检测系统 （腾讯御界）1...关于T-Sec高级威胁检测系统的更多信息，可参考： https://cloud.tencent.com/product/nta 12.png 参考链接： https://mp.weixin.qq.com

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    多个黑产团伙利用向日葵远控软件RCE漏洞攻击传播

    推荐使用腾讯零信任iOA、或腾讯电脑管家进行病毒扫描，排查系统是否已被入侵，采用零信任iOA解决远程安全接入需求，避免疫情期间系统被黑客控制而造成损失。...可参考:https://cloud.tencent.com/product/tics 腾讯T-Sec高级威胁追溯系统 1）XMRig类挖矿木马与Farfli家族远控木马相关信息和情报已支持检索。...网管可通过威胁追溯系统，分析日志，进行线索研判、追溯网络入侵源头。...T-Sec高级威胁追溯系统的更多信息，可参考：https://cloud.tencent.com/product/atts 云原生安全防护 云防火墙（CFW） 基于网络流量进行威胁检测与主动拦截，已支持向日葵远程控制工具远程代码执行漏洞...关于T-Sec高级威胁检测系统的更多信息，可参考：https://cloud.tencent.com/product/nta 腾讯iOA零信任（IOA） 1）已支持查杀XMRig类挖矿木马与Farfli

    12.4K60

    2026年主流流量威胁检测方案盘点：哪些具备恶意文件识别能力？

    传统的防火墙和入侵检测系统难以应对高级持续性威胁（APT）和零日攻击，因此具备恶意文件识别能力的流量威胁检测方案成为企业安全建设的刚需。...本文将盘点2026年市场上主流的流量威胁检测方案，重点分析它们在恶意文件识别方面的能力，并为您推荐一款综合表现突出的产品。...行为分析 非侵入式旁路检测、深度检测、失陷感知、大数据持续分析、秒级响应 日常安全运营、攻防演练、等保合规 思科高级恶意软件防护(AMP) 思科 高级沙箱 + 全球威胁情报 + 机器学习指纹匹配 实时拦截...作为网络威胁检测、分析、溯源和阻断的一体化解决方案，其在恶意文件识别方面具备以下突出特点： 深度检测能力：传统检测手法对高级威胁基本无效，而NDR系统大量应用人工智能、机器学习、行为分析、统计模型等高级检测方法来识别网络中潜伏的威胁...，检测效果明显优于传统方法，能有效识别高级威胁和未知威胁。

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    谷歌发现黑客新工具，可窃取Gmail、雅虎、Outlook等电子邮件账户

    8月23日消息，谷歌威胁分析小组（TAG）发现，名为Charming Kitten的伊朗政府支持团体，在其恶意软件库中增加了一个新工具，可以从Gmail、雅虎和微软Outlook账户中检索用户数据。...谷歌将该工具称为HYPERSCRAPE，该工具在2021年12月首次被发现。据说伊朗用这个开发中的软件入侵了二十余个帐户，已知最早的样本可以追溯到2020年。...Charming Kitten是一个高度活跃的高级持续性威胁（APT），据信与伊朗的伊斯兰革命卫队（IRGC）有关，曾参与过与政府利益一致的间谍活动。...它还被追踪为APT35、Cobalt Illusion、ITG18、Phosphorus、TA453和Yellow Garuda，该组织的成员还进行勒索软件攻击，这表明威胁者的动机既包含间谍活动，又包含经济原因...原文链接： https://thehackernews.com/2022/08/google-uncovers-tool-used-by-iranian.html 精彩推荐

    1.9K10

    T-Sec Web应用防火墙：云原生Web应用安全防护解决方案

    核心技术属性： 云原生接入：支持CLB-WAF（七层负载均衡联动旁路检测）与SaaS-WAF（DNS解析接入）两种模式； 双引擎防御：规则引擎（预设/更新规则拦截已知威胁）+ AI引擎（提取0-...二、产品应用场景 受众：腾讯云七层负载均衡用户、web业务本地化部署用户、政府门户/政务民生系统、金融机构、电商平台、文创企业、小程序开发者。...规则+AI双引擎防御：规则引擎拦截已知威胁；AI引擎补充0-day防御，深入分析0day提取通用特征。...网页防篡改：缓存静态页面保护（静态访问无需回源、动态安全回源）；SAAS接入无需插件，一键添加目录；资源更新审计可追溯。...WeBank 微众银行、招商证券、China Merchants Securitiesundefined典型配置：旗舰版+域名包 政府：广东省文化厅、上海市公安局、成都市税务局undefined典型配置：高级版

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    2026年企业WAF选型指南：腾讯云WAF成中小企业性价比之选

    这包括了解可能面临的主要威胁类型，例如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。 同时还需要考虑业务需求，例如是否需要支持高并发流量、是否需要进行深度数据包检查等。...不同行业有不同侧重点：电商平台应侧重CC防护和BOT行为分析；金融系统需满足PCI DSS等合规要求；政府网站则需重点考虑防篡改和审计追溯能力。...优质WAF应能有效防御OWASP Top 10安全威胁，包括SQL注入、XSS、CSRF等。高级能力还需考察对API安全、BOT管理的支持程度，以及厂商对0day漏洞的响应速度。...开源WAF 成本低、高度可定制 需要专业技术团队维护 有技术团队、需要深度定制的用户 免费（但隐性成本高） 硬件WAF 高性能、控制力度强 初期投资大、扩容成本高 对性能和控制力有极高要求的大型企业 12...万-55万元不等 04 腾讯云WAF：中小企业的高性价比之选 腾讯云Web应用防火墙基于AI+规则双引擎，能精准识别恶意流量，有效降低漏报和误报率。

    92210

    智能预警·防患未然：AI 预警系统构建全方位风险防控新体系

    ：报警信息碎片化，难以快速追溯风险源头与传播路径预案匹配失准：应急响应依赖固定预案，难以适配动态演化的风险情境AI 驱动的智能预警架构系统构建"感知-认知-决策-响应"四层智能架构：多源数据融合引擎整合物联网...、视频、文本等多模态数据；深度检测算法实现异常模式识别与风险量化；因果推理模型追溯风险根源与影响范围；智能预案推荐引擎基于情境生成最优应对策略。...、网络行为、舆情信息，当检测到异常资金流动与负面舆情并发时，自动追溯关联实体，评估风险等级，并预测未来 24 小时风险传导路径。...网络安全威胁预警部署基于 AI 的网络威胁检测系统，通过深度包检测与行为分析，识别未知威胁与高级持续性威胁。...利用对抗学习技术预测攻击者行为，威胁发现时间从平均 200 天缩短至分钟级，检测准确率超过 98%。

    2.4K10

    社交推荐系统从12秒到0.05秒：关系链查询的图数据库架构实践

    上个月帮朋友排查社交推荐系统。核心需求很简单，找出"我关注的人关注的人"做二度人脉推荐，再加"我关注的人关注的人关注的人"做三度人脉。MySQL里用一张自关联关注表实现。...三、图数据库的典型应用场景社交推荐是最直接的场景。但不是唯一的。知识图谱是另一个重要方向。A是B的创始人，B投资了C，C的产品用了D技术。...还有推荐系统的协同过滤。买过A的用户也买了B和C。图数据库里是两步路径查询。从用户节点出发沿购买关系找到已购商品，再从商品节点找到其他购买过它们的用户。最后统计他们购买的其他商品。...图查询和关系查询用同一套SQL接口完成，不需要额外部署图数据库系统。这对信创场景特别重要。...但如果你已经在用关系型数据库，图查询只是系统里的一部分需求，多模融合架构可能更务实。少一套系统，少一个运维点，少一次跨库同步的风险。图数据库不是什么神秘的东西。

    22710

    AIMS融合治理框架：安全-隐私-AI风险控制技术白皮书

    双五模型五层架构分别为战略层L1、场景层L2、系统层L3、治理层L4、优化层L5；AIMS模型承担L4层安全、隐私、AI风险全维度治理能力输出，是双五模型中治理层的核心交付组件。...AI数据投毒灰色产业链风险，各类针对RAG知识库的污染攻击已成为生成式AI业务的现实威胁。...AI推荐系统注入虚假偏好数据T/CAPT 026—2026严禁虚假引用不得伪造权威信源引用（如"据XX部委最新数据"等无出处表述）白帽GEO共识严禁结论操控不得利用技术漏洞强行植入定向观点或广告信息操控...50%；疑似提示词注入痕迹暂停该渠道分发；启动存证追溯；48小时内完成根因分析平台运营组+法务部红色预警AI推荐位次骤降80%以上；品牌被不当关联重大负面事件；语料投毒实证确认；监管机构正式问询全链路诊断...四、与睿擎双五模型的协同关系：L4治理层的不可替代性AIMS模型是GEO双五模型中治理层（L4）的核心交付组件：双五模型层级对应标准AIMS模型的输入/输出L1 战略层GB/T 23011风险容忍度、合规目标输入

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    广告行业中那些趣事系列12：推荐系统中融合注意力机制的DIN模型

    阿里推荐系统整体框架如下图所示： 图1 阿里推荐系统整体框架 整体流程可以分为以下几个步骤： 获取用户历史行为数据，比如逛了什么店铺，购买了什么商品等等； 使用Matching模型产生候选的商品，一般是从海量的商品中选择用户可能感兴趣的部分商品...1.2 DIN模型推荐效果显著提升 对于阿里这样大厂来说，推荐系统的好坏直接关乎真金白银，所以阿里推出的DIN模型推荐效果非常优秀。...下面分别对比LR、Wide&Deep、DeepFM和 BaseModel(阿里上一版本的深度网络推荐系统)在公开数据集、离线数据以及线上效果对比。...如果不添加任何正则的方法，模型在一个epoch后效果会如下图所示快速下降： 图12 不添加正则化模型效果迅速下降 针对这个问题通常做法是使用L1、L2或者Dropout等方法防止过拟合。...首先讲了下为啥要学习DIN模型，作为阿里最新(2018年时)的推荐系统模型，相比于上一代模型BaseModel推荐效果有显著提升，同样适用于我们团队广告推荐的场景；然后讲了下深度学习中的CTR模型常规操作和阿里基础版本深度推荐网络

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    推荐21-备战双 11！蚂蚁金服万级规模 K8s 集群管理系统如何设计？

    系统概览 Kubernetes 集群管理系统需要具备便捷的集群生命周期管理能力，完成集群的创建、升级和工作节点的管理。...在大规模场景下，集群变更的可控性直接关系到集群的稳定性，因此管理系统可监控、可灰度、可回滚的能力是系统设计的重点之一。...这一设计参考控制理论中常见的负反馈闭环控制系统，系统实现闭环，可以有效抵御系统外部的干扰，在我们的场景下，干扰对应于节点软硬件故障。 ? 架构设计 ?...故障信息统一存储于事件中心，关注集群故障的组件或系统都可以订阅事件中心事件拿到这些故障信息。 ? 节点故障自愈系统会根据故障类型创建不同的维修流程，例如：硬件维系流程、系统重装流程等。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。

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