所提方法在Vid4数据集取得了超越EDVR-L的性能,同时具有更少的参数量和计算量。推荐各位同学仔细研究一下。...作者通过充分实验验证了所提方案的有效性,在多个公开基准数据集均取得了SOTA性能。 Method image.png ?...RLSP采用直接concat方式进行处理,作者认为这种整体处理的方式并非最优,可能会影响模型性能。...最后作者给出所提方法与其他视频超分方法在Vid4与UDM10上的性能对比以及视觉效果。可以看到所提方法取得了超越EDVR的性能,甚赞!不过在Vimeo数据集上还是EDVR更优。 ? ?
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。...输出描述: 输出一个整数,表示最少需要处理的时间 输入例子1: 5 3072 3072 7168 3072 1024 输出例子1: 9216 分析 背包问题的变种 代码 import java.util
同样,也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序,而是模拟代码,就好像它在真实硬件上执行一样。静态预测性能几乎是不可能的,因此这种类型的分析有很多限制。...首先,由于我们不知道要编译成的机器代码,所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此,静态性能分析针对的是汇编代码。 其次,静态分析工具模拟工作负载而不是执行它。...这显然非常慢,因此不可能静态分析整个程序。相反,工具会取一小段汇编代码,并试图预测它在真实硬件上的行为。用户应该选择特定的汇编指令(通常是小型循环)进行分析。因此,静态性能分析的范围非常窄。...静态性能分析器的输出相当低级,有时会将执行分解到 CPU 周期。通常,开发人员将其用于关键代码区域的细粒度调整,其中每个 CPU 周期都很重要。 静态分析器 vs....顺便说一句,这是一个好主意,因为 UICA 等静态性能分析器并不是准确的模型。
该如何选购合适的扫地机器人呢?双11又要来了,如果你打算败一个扫地机器人回家的话,千万要记得以下几点。 清扫配件 扫地机器人的清扫部件主要分为吸口、主刷和边刷。...那么趁着双11,赶紧败一个心仪的扫地机器人回家吧。
本文我们就来看看怎样用数据分析选购手机。 分析思路 思路很简单,上京东商城把所有手机的数据爬下来,然后根据配置、价格过滤出符合条件的手机,在过滤出来的手机里选择一部性价比最高的。...手机的配置主要有以下这些参数 是否双卡双待 机身材质 CPU型号 内存大小 存储容量 电池容量 屏幕材质 屏幕大小 分辨率 摄像头 强哥平时用手机主要是看看书、刷刷知乎微信、买买东西,所以选购新手机的时候最关心的就是速度...考虑以上因素,在对数据做过滤的时候,我设定了以下几个条件 CPU的品牌是高通 内存大小大于等于6GB 存储容量大于等于64GB 电池容量大于3000mAh 必须是双卡双待 价格在1500元以内 过滤数据的代码如下...配置方面,网上查到红米Note5的cpu是骁龙636的(上面的表格里缺少红米Note5的cpu型号),相比小米6X的骁龙660,636虽然性能上不如660,但更省电,而且考虑到红米Note5 4000毫安的超大容量电池...作为一款千元机,骁龙636八核CPU、6G大内存、64G大存储、5.99英寸大视野全面屏、前置相机+后置双摄、超长的待机时间,这款手机大概算是千元机中的机皇了。
有些都是很常见的知识,但是为了梳理自己的知识树,所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化,性能优化,也懂个什么文件压缩,雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...,不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑,如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深,性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢?...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难,更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据,比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能?...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标?
这里主要讲解双轴快排的思想和实现。 首选,双轴快排也是一种快排的优化方案,在JDK的Arrays.sort()中被主要使用。...; } a[low]=k;//赋值然后左右递归分治求之 quicksort(a, left, low-1); quicksort(a, low+1, right); } 双轴快排分析...总体情况分析 至于双轴快排具体是如何工作的呢?其实也不难理解,这里通过一系列图讲解双轴快排的执行流程。...image-20201104203647728 这样进行一次后递归的进行下一次双轴快排,一直到结束,但是在这个执行过程应该去如何处理分析呢?需要几个参数呢? 假设知道排序区间[start,end]。...好啦,到这里双轴快排就实现完成啦。至于算法分析,希望在评论区和你们讨论哦!
这些双峰细胞可能会扭曲数据分析和解释,因此,需要使用一些方法对它们进行识别和剔除。其中DoubleFinder是最常用的一个工具。...(RunPCA)和 t-SNE 分析(RunTSNE)。...PCs:指定用于分析的统计显著的主成分数量,例如 PCs = 1:10。pN:定义生成的人工双倍体数量,以合并的真实-人工数据比例表示。...cluster进行分析,SCT参数是指SCTransform,如果是其他方式比如harmony之后的,可以考虑不选择T。...同时也有一些观点认为应谨慎处理双细胞,因为这些双细胞毕竟是人为定义的,那么是不是真的是双细胞其实也是要思考的,所以可以先进行双细胞的检测不删除,等后续观察细胞分群的情况以及功能富集等一些操作之后再做考虑
3.2 双变量相关分析 3.2.1 气温对于销量额影响 要点:分析2个变量之间是否有相关性,最好的图表是散点图,但无法做量化分析。 一般示例: 优化示例: 分析结论:鲜奶制品销量随气温升高而减少。
Roofline 性能模型是一个以吞吐量为导向的性能模型,在 HPC 领域广泛使用。它于 2009 年在加州大学伯克利分校开发。模型中的“roofline”表示应用程序的性能不能超过机器的能力。...应用程序的性能始终会受到某条“roofline”函数的限制。 硬件有两个主要限制:计算速度 (峰值计算性能,FLOPS) 和数据移动速度 (峰值内存带宽,GB/s)。...在 roofline 图表上,我们可以绘制标量单核、SIMD 单核和 SIMD 多核性能的理论最大值 这将使我们了解改进应用程序性能的空间。...总结来说,Roofline 性能模型可以帮助: 识别性能瓶颈。 指导软件优化。 确定优化何时结束。 相对于机器能力评估性能。...Perfplot 是一个脚本和工具集合,允许用户在最近的 Intel 平台上测量性能计数器,并使用结果生成 roofline 和性能图。
最近处理了几个项目中的性能问题,来跟大家唠唠。 这几个问题是非常常见的。 性能瓶颈就有这么个特点,大部分瓶颈分析到最后,都给人有一种猛拍大腿突然醒悟的感觉。...但是在分析到具体的原因之前,都是抓耳挠腮,百思不解。 这就是性能瓶颈的魅力所在了。 问题一:单队列网卡导致软中断高 这个问题在我的专栏也好,公众号文章也好,都不止一次描述过。...如果你不知道的话,分析过程可以去看一下这个文章《性能分析之单队列网卡导致sys CPU高》。...从这些事情可以看出来,性能问题不止是技术问题,还会涉及到沟通、协作甚至合同、商务的问题。 问题2:通过网络队列判断瓶颈点 这是一个生产上的问题。架构简单画一下。 架构逻辑是非常简单的。...但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路,这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
1649659917&vid=wxv_1387960818117083136&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 一个好的项目,肯定要有一定的性能监控和分析
待分析数据。 4,基于 本地SSD,云SSD,SATA盘 的Snova集群测试。 4个segment, 4.1 平均update, TPS 60以内,单次请求耗时170ms。 ...4.2 各磁盘介质对性能影响不大,反而master对性能有影响。...--->16 64G 63tps 接下来要做: 1,给出大数据量下update的平均耗时,以及提升性能的方式。...3,顺序读写GP性能与磁盘介质顺序读写性能一致,比如大量的OLAP分析,涉及写临时文件,磁盘顺序写请求负载高,因此磁盘顺序写性能占优。...4,随机读写 GP性能与磁盘随机读写性能一致,比如从gpfidst导入数据,涉及分区表,多个数据文件(一个对表一个文件),随机读写负载高。
三、对于性能的影响 提高网页性能,就是要降低"重排"和"重绘"的频率和成本,尽量少触发重新渲染。 DOM变动和样式变动,都会触发重新渲染。...table元素的重排和重绘成本,要高于div元素 四、提高性能的九个技巧 第一条,DOM 的多个读操作(或多个写操作),应该放在一起。不要两个读操作之间,加入一个写操作。...如果色柱都超过30FPS,这个网页就有性能问题了。...image.png image.png 七、window.requestAnimationFrame() 可以调节重新渲染,大幅提高网页性能 window.requestAnimationFrame()...这会在短时间内触发大量的重新渲染,显然对于网页性能很不利。
关于profiling(性能分析,或特征分析与实践追踪) go性能分析工具--profiling profiling 英[ˈprəʊfaɪlɪŋ] 美[ˈproʊfaɪlɪŋ] n....- trace ---- 其他第三方profiling工具: 鸟窝-[译]使用 bcc/BPF 分析 go 程序 鸟窝-[译] Go 可视化性能分析工具 鸟窝-调试利器:dump goroutine...我这里把Profiling看成是Tracing的上一级) Profiling Go Programs Go pprof官方文档 部分译文: 译文 Go 高性能系列教程之二:性能评估和分析 译文 Go 性能工具小抄...原创分享 Go 高性能系列教程:读懂 pprof 生成的报告 更多可参考: 奇伢-全面的整理:golang 调试分析的高阶技巧 曹大-Go 应用优化指北 曹大-pprof 和火焰图 鸟窝-[译]Go性能分析工具工具和手段...性能分析方法论 李文周的博客 使用 pprof 和火焰图调试 golang 应用 Golang -CPU 性能、内存分析调试方法汇总 golang pprof 的使用调试 cpu,heap,gc,逃逸
比较不爽,刚好Lua本身提供钩子功能,用来写调试工具和性能分析工具都比较简单,索性就自己写一个。 设计思路 在lua提供了钩子函数的情况下,性能分析其实比较简单。...这种情况可以做到手动对单个函数的单次调用关系和消耗分析。对于查找性能毛刺有一定帮助。...,而且lua的钩子是独占的,所以在lua层增加了接口用于控制性能分析组件。...profile.start() -- 启动栈性能分析 profile.stop() -- 停止栈性能分析 profile.reset() -- 重置栈性能分析缓存数据 profile.enable()...-- 恢复性能分析 profile.disable() -- 暂停性能分析 profile.enableNativeProfile() -- 启动本地调用统计 profile.disableNativeProfile
这篇论文实现了一种特定的循环查找算法,例如您可以在C ++,Go,Java,Scala中使用编译器的流分析传递,然后使用这些程序得出这些语言中典型性能问题的结论。...该论文中提出的Go程序运行速度非常慢,这使它成为演示如何使用Go的分析工具来实现慢速程序并使其更快的绝佳机会。...http://localhost:8061/debug/pprof 关键名词解释(Profile) profile(cpu profiling),默认进行 30s 的 CPU Profiling,得到一个分析用的...Memory Profiling),查看活动对象的内存分配情况 mutex(Mutex Profiling),查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪 threadcreate,查看创建新OS线程的堆栈跟踪 分析...seconds=60 top 输入top查看占用cpu前10的函数,也可指定top数,如top25 top 启用CPU分析时,Go程序每秒停止大约100次,并在当前正在执行的goroutine堆栈上记录由程序计数器组成的样本
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面: redis slowlog分析 SCAN,SSCAN,HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...并不包括命令排队和网络传输时间.因此客户端执行命令的时间会大于命令的实际执行时间.因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此客户端出现请求超时时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析是否为慢查询导致的命令级联阻塞...查看那些较大的内存消耗是否引发了大的swap使用 cat smaps | egrep '^(Swap:Size)' redis watchdog定位延时 注意:实验功能,请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响...2) (integer) 207 2) 1) (integer) 1480865711 2) (integer) 217 LATENCY DOCTOR延时事件统计信息的智能分析与建议
Linux 性能分析大神 Brendan Gregg 博客: https://www.brendangregg.com/ https://www.brendangregg.com/linuxperf.html
背景 最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题,前端访问经常需要很长时间才能获得回包,为了定位系统中的热点区域,需要对系统进行profile,然后针对性的优化。...所谓工欲善其事必先利其器,一个好的profile工具需要具备:1、能以图形化形式统计各种性能指标的详细信息,包括内存、CPU、函数调用耗时等信息。2、对原应用影响小。3、能方便进行远程profile。...Instrumentation是通过Instrument技术在待分析的class中插入监控字节码,能做复杂的分析,如函数调用次数等。Sampling是定时采集每个线程栈中的调用链,对原应用影响最小。
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