反序列化spacy的对象[python]
反序列化spacy的对象是指将已经序列化的spacy对象重新转化为可用的对象。在Python中，可以使用pickle模块来进行序列化和反序列化操作。
具体步骤如下：
- 导入pickle模块：
import pickle - 打开包含序列化对象的文件：
with open('serialized_object.pkl', 'rb') as file: - 使用pickle的load方法反序列化对象：
deserialized_object = pickle.load(file)
反序列化spacy对象的优势是可以在不重新训练模型的情况下，快速加载已经训练好的模型，节省时间和资源。
应用场景：
- 自然语言处理（NLP）任务：如文本分类、实体识别、命名实体识别等。
- 信息抽取：从文本中提取结构化信息。
- 文本生成：生成自然语言文本，如机器翻译、摘要生成等。
腾讯云相关产品推荐：
- 腾讯云AI开放平台：提供了丰富的人工智能服务，包括自然语言处理、语音识别、图像识别等，可用于支持反序列化spacy对象的应用场景。详情请参考：腾讯云AI开放平台
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注意：以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我有一个spacy对象，类型为<class‘spacy y.tokens.doc.Doc’>
import spacy
import requests
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
spacy_doc = nlp("hello")
如何在api请求中将此对象作为有效负载发送？目前，当我尝试使用下面的代码发布它时
requests.post(API_URL, json={'doc': spacy_doc}, timeout=3)
我得到下面的错误
ERROR:Object of type '
浏览 2提问于2020-11-03得票数 0
1回答
我试图使用pathos来触发函数中的多进程。然而，我注意到一种奇怪的行为，不知道为什么：
import spacy
from pathos.multiprocessing import ProcessPool as Pool
nlp = spacy.load("es_core_news_sm")
def preworker(text, nlp):
return [w.lemma_ for w in nlp(text)]
worker = lambda text: preworker(text, nlp)
texts = ["Este es un tex
浏览 6提问于2021-03-24得票数 1
回答已采纳
我目前在spaCy的Spyder3编辑器上工作。
但是在第一次运行以下简单的代码之后。它给了我错误
"PicklingError: Could not pickle object as excessively deep recursion required."
你能帮我解决这个问题吗？我是否遗漏了任何其他代码或设置？
谢谢,
扫罗
我可以在jupyter笔记本上运行代码，但它在Spyder3上失败了。
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
它应该没有任何错误地运行。
我已经安装了“en_core_web
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
是否有可能将.spacy文件作为一种常规格式来读取--例如熊猫或dict -以便我们可以在例如滑雪时使用它？
假设我们有一个spacy DocBin对象：
nlp = spacy.blank("en")
doc_bin = DocBin()
df= pd.read_json("../data/data.jsonl", lines = True)
df.head()
doc_bin = DocBin()
for text, label in zip(df['text'], df['label']):
doc = nlp
浏览 7提问于2022-05-17得票数 0
回答已采纳
我有一个Flask应用程序，由Nginx和Gunicorn提供服务，有3个工人。我的Flask应用程序是一个API微服务，设计用来做自然语言处理的事情，我正在使用spaCy库。
我的问题是，他们占用了大量的内存，因为加载spaCy流水线spacy.load('en')是非常内存密集型的，而且因为我有3个gunicorn工人，每个人将占用大约400MB的内存。
浏览 1提问于2017-04-18得票数 23
我正在处理非常大的短文本集合，我需要对它们进行注释并保存到磁盘。理想情况下，我希望将它们保存/加载为spaCy Doc对象。显然，我不想多次保存Language或Vocab对象(但很乐意为Doc集合保存/加载一次)。
Doc对象有一个to_disk方法和一个to_bytes方法，但是如何将一堆文档保存到同一个文件中对我来说并不是很明显。有没有更好的方式来做这件事？我在找一个尽可能节省空间的东西。
目前我正在做这件事，我对此不太满意：
def serialize_docs(docs):
"""
Writes spaCy Doc objects to a n
浏览 1提问于2018-04-03得票数 5
2回答
可以使用序列化/反序列化(pickle/marshal/shelve)在两个Python进程之间传输对象，同样的事情也可以在Groovy/Java进程之间进行。
大多数简单的Python和Groovy数据结构，如列表、字典、字符串、整数，甚至文件对象，都可以以某种方式以一种通用的序列化格式进行序列化，并在Python和Groovy进程之间来回传输。
我的问题是:有没有Groovy模块可以解释Python的对象流并在Groovy中重新创建简单的数据结构，或者任何Python模块可以解释Groovy序列化的对象流？
浏览 8提问于2012-12-31得票数 0
1回答
从元组中删除重复项
、、、、
我试着从文本中提取关键字。通过使用"en_core_sci_lg“模型，我得到了一个元组类型的短语/单词，并试图从其中删除一些重复的词组。我尝试过列表和元组的去重复函数，结果失败了。有人能帮忙吗？我真的很感激。
text = """spaCy is an open-source software library for advanced natural language processing,
written in the programming languages Python and Cython. The MIT library is published
浏览 4提问于2022-02-09得票数 1
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from __future__ import unicode_literals
from __future__ import print_function
import plac
from pathlib import Path
from spacy.vocab import Vocab
from spacy.tagger import Tagger
from spacy.tokens import Doc
from spacy.gold import GoldParse
import random
TAG_MAP = {
'N': {"pos"
浏览 2提问于2017-06-29得票数 1
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1回答
我正在尝试序列化Spacy中的Doc对象。看起来所有的层次结构都没有被序列化。基本上，我想序列化这个对象以发送一个Rest调用。
下面给出了简单的测试用例：
import spacy
import jsonpickle
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
print(type(nlp))
text = "This is United States"
doc = nlp(text)
print('Output from noun_chunks before Serialization:')
for chunk
浏览 34提问于2020-02-07得票数 1
2回答
我试图使用一个自定义的Docker映像运行一个培训任务，如下所示：
FROM 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:0.20.0-cpu-py3
RUN pip install -U spacy boto3
RUN python -m spacy download en_core_web_sm
我用这个创造了培训工作：
import boto3
import sagemaker
from sagemaker import get_execution_role
container_uri =
浏览 3提问于2022-10-06得票数 0
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1回答
使用Python，水瓶，flask_restplus，Swagger
我正试图使用schema model作为下面的图片来显示flask_restplus。使用yml而不是python的原型模式：
我创建了schema_model，但是我不知道如何将它输入到代码中，以便使它与GET调用成对。如何显示schema_model？
import requests
from flask import Flask, request, json, jsonify, Blueprint
from flask_restplus import Resource, Api, reqparse, fie
浏览 1提问于2018-02-09得票数 4
1回答
我的目录结构如下所示：
- project
- server.py
- test-model (dir)
我的剧本是这样的：
@app.route("/spacy/entities", methods=['GET', 'POST'])
def spacy_entities():
import spacy
nlp = spacy.load('test-model') // also tried './test-model'
找不到模型‘测试模型’.它似乎不是快捷链接、Python包或数据目
浏览 4提问于2019-12-03得票数 2
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我正在尝试使用spacy noun_chunks，但是它引发了一个错误。我用python -m spacy download en_core_web_sm下载了模型
AttributeError: 'English' object has no attribute 'noun_chunks'
NLP = spacy.load('en_core_web_sm')
NOUN_CHUNKS = NLP.noun_chunks
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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我是Python NLP的新手，我正在尝试用SpaCy处理CSV文件。使用Pandas可以很好地加载文件，但当我尝试使用SpaCy的nlp函数处理它时，编译器在处理文件内容的过程中出现了大约5%的错误。
代码块如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./reviews.washington.dc.csv')
import spacy
nlp = spacy.load('en')
for parsed_doc in nlp.pipe(iter(df['comments']), batch_size=1
浏览 14提问于2017-08-18得票数 1
我正在使用管道的spaCy训练Rasa NLU，但是当我尝试训练它时，我从spaCy得到了这个错误：
KeyError: "[E018] Can't retrieve string for hash '18446744072967274715'. This usually refers to an issue with the `Vocab` or `StringStore`."
我有Python3.7.3，spaCy版本是2.2.3，rasa版本是1.6.1
有人知道如何解决这个问题吗？
浏览 13提问于2020-02-10得票数 0
考虑下面的代码第二行大约需要一分钟才能完成，对于每个程序，我有以下几行，那么我如何才能更好地服务于nlp对象，而不是每次都从不同的程序加载它呢？
import spacy
nlp = spacy.load('en')
最理想的情况是：
nlp=loadservedobject(url)
nlp对象很大，大约大于2 2GB，因此不需要序列化解决方案。我更喜欢为内存中的nlp对象提供服务，但不知道如何围绕python对象创建服务器？
理想情况下，服务器应该是多线程的。
浏览 2提问于2016-06-07得票数 0
我想在我的火花放电数据图上应用spacy nlp。我正在使用我的上的map分区概念来应用由spacy组成的python逻辑。
火花版本: 3.2.0
下面的是样例pyspark：
token id
0 [This, is, java, world] 0
1 [This, is, spark, world] 1
下面是我将数据传递给python函数并返回字典的代码
def get_spacy_doc_parallel_map_func(partitionData):
import spacy
from t
浏览 9提问于2022-08-03得票数 0
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2回答
获取数据目录中项的路径
、、、、
我在用spacy训练nlp模型。我把预处理步骤都写成了管道，现在我需要进行训练。根据，我需要运行以下命令：
python -m spacy train config.cfg --output ./output --paths.train ./train.spacy --paths.dev ./dev.spacy
config.cfg、train.spacy和dev.spacy文件都在我的数据目录中注册。我希望使用类似于以下代码的代码运行此命令：
import subprocess
def train_spacy_nlp_model(
config_filepath: str,
浏览 15提问于2022-11-11得票数 0
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根据这篇文章：
助记符装饰器可用于在类中声明惰性属性。甚至还有一个可以开箱即用的“官方”包：
然而，这两种实现都有一个严重问题:任何记忆的值都会被python尝试酸洗。如果这些值是不可拾取的，它将导致程序崩溃。
我的问题是:有没有一种简单的方法来实现scala的"@transient lazy val“声明，而不需要太多的修改？在多次调用的情况下，此声明应记住该属性，并在类/对象序列化后删除它。
浏览 0提问于2016-10-13得票数 1
背景 我在以下本地环境中工作，需要在GoogleColab上使用spaCy 3.0。 然而，由于spaCy版本的原因，在3.0之后安装python似乎是可以接受的。 spaCy version 3.0.5
Python version 3.9.1 错误 如何在GoogleColab上使用3.0以后的spaCy，或者现在不能使用？ Requirement already satisfied: spacy in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (2.2.4)
ERROR: Could n
浏览 28提问于2021-07-23得票数 2
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我已经用以下步骤定制了NER管道
doc = nlp("I am going to Vallila. I am going to Sörnäinen.")
for ent in doc.ents:
print(ent.text, ent.label_)
LABEL = 'DISTRICT'
TRAIN_DATA = [
(
'We need to deliver it to Vallila', {
'entities': [(25, 32, 'DISTRICT')]
浏览 14提问于2022-05-03得票数 0
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2回答
我正在尝试在一个新的python3环境中下载spaCy库。 这就是我所拥有的： python3 -m venv .env
source .env/bin/activate
conda install -c conda-forge spacy
conda install -c conda-forge spacy-lookups-data
python3 -m spacy download en_core_web_sm 我得到的错误是: /Users/KerryChowChow/Dropbox/2019data_art/.env/bin/python3:没有名为spacy的模块 我在环境下同时安
浏览 25提问于2019-12-19得票数 1
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我有一个Google作业，我想使用特定的spacy模型neural coref从文本中提取命名实体。
在没有beam的情况下运行提取，我可以提取实体，但是当我尝试使用DirectRunner运行它时，由于来自msgpack的序列化错误，作业失败了。我不知道如何继续调试这个问题。
我的要求非常基本，要求如下：
apache-beam[gcp]==2.4
spacy==2.0.12
ujson==1.35
这个问题可能与空间和光束之间的相互作用有关，因为堆栈轨迹显示出了一些它不应该做的方法。
堆栈跟踪中奇怪的spacy日志行为：
T4: <class 'entity.extract_
浏览 0提问于2019-04-05得票数 1
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我的磁盘内存有限，想知道如何在Python2.7下卸载/删除spacy 2.xx的文件(我使用的是python3，我想我已经正确安装了spacy )。我的python3安装中的默认模型也是如此。下面是我的终端会话：
gw-mac-pro:~ gr$ pip install -U spacy
Collecting spacy
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f8/db/490f0552f0f39eb3b75119
...
Linking successful
/usr/local/lib/python2.
浏览 0提问于2018-10-30得票数 10
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我有一个连接数据库并获取结果的文件。现在，必须使用python 3运行该文件，并且我的项目使用python 2.7。因此，我使用subprocess模块将该文件作为命令行运行。下面是我调用该文件的方式。 import subprocess
import ast
def execute_python3(param):
param = param.replace("\\", "")
param = "\"" + param + "\""
cmd = "python3 " +
浏览 18提问于2019-05-29得票数 1
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在spacy 3.0中，我注册了我的自定义语言，如下所示： import spacy
from spacy.lang.en import English
class CustomEnglishDefaults(English.Defaults):
stop_words = set(["custom", "stop"])
@spacy.registry.languages("custom_en")
class CustomEnglish(English):
lang = "custom_en"
Defa
浏览 35提问于2021-04-19得票数 0
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我想用spacy对文本进行分类我是基于spacy的texcat_demo项目的，基于它，json应该看起来像这样 {"text": "Sorpresa: Ceferin comió con Piqué y Laporta", "cats": {"AR": 0, "ES": 1, "PT": 0 } }
{"text": "Puado, de calabazas al Madrid a una renovación prioritaria","cats&
浏览 35提问于2021-06-19得票数 1
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1回答
我试图通过实现我的预训练向量来提高我的spacy NER模型的性能。我使用不同的文本使用word2vec创建了自己的向量，并将它们保存在.txt文件中。然而，我得到了完全相同的分数，这似乎不对。
下面是我为一个带有自定义预训练嵌入的文件执行的步骤：
!python -m spacy init vectors en /content/drive/MyDrive/MODELS_W2V/JSTOR_uncleaned_sents_model.txt ./uncl_txt --name JSTOR_unlceaned_sents_model
nlp = spacy.load("./uncl_
浏览 17提问于2022-09-01得票数 1
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我正在尝试从磁盘加载一个带有自定义管道的自定义预训练模型，作为spacy 3.0中的管道： 工厂的代码是这样的： @CustomEng.factory("ner-crf")
def create_my_component(nlp, name):
crf_extractor = CRFExtractor().from_disk("path-to-model")
return CRFEntityExtractor(nlp, crf_extractor=crf_extractor) 然后我将'ner-crf‘添加到我的语言类中，如下所示：
浏览 28提问于2021-04-25得票数 1
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1回答
我试着安装SpaCy进行柠檬化，但是它不能工作.
首先，我安装了spacy：
pip install -U spacy
这导致了这一结果：
Requirement already satisfied, skipping upgrade: murmurhash<1.1.0,>=0.28.0 in c:\users\danis\.conda\envs\python36\lib\site-packages (from spacy) (1.0.2)
Requirement already satisfied, skipping upgrade: srsly<1.1.0,>=1.
浏览 3提问于2020-10-08得票数 1
2回答
当我尝试导入 (第一次)时，我得到以下错误：
>>>import spacy
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import spacy
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/spacy/__init__.py", line 10, in <module&g
浏览 4提问于2017-10-23得票数 1
我试图在spaCy中创建一个词汇化程序，但是当我运行我拥有的代码时，这个错误总是弹出。
Traceback (most recent call last):
File "word_pract.py", line 46, in <module>
from spacy.lang.en import LEMMA_INDEX, LEMMA_EXC, LEMMA_RULES
ImportError: cannot import name 'LEMMA_INDEX' from 'spacy.lang.en'
这就是代码
import
浏览 65提问于2019-11-09得票数 4
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我已经导入spacy软件包来加载英语模块，如下所示：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
text = "London is the most populous city of United Kingdom."
# Parse the text with spaCy. This runs the entire pipeline.
doc = nlp(text)
预期结果是doc在使用spacy加载英语模块时得到以下错误时，应该包含解析的文本版本。
Tracebac
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
我在使用Python 时遇到了麻烦。它似乎安装正确，但在
from spacy.en import English
我得到以下导入错误：
Traceback (most recent call last):
File "spacy.py", line 1, in <module>
from spacy.en import English
File "/home/user/CmdData/spacy.py", line 1, in <module>
from spacy.en import English
Impor
浏览 10提问于2016-01-17得票数 13
回答已采纳
我正在构建一个包含Python库的docker容器。我现在正在尝试减小这个容器的大小，而spacy似乎是磁盘大小的主要因素。
没有安装任何型号，没有任何其他代码/依赖等，spacy在安装时消耗了大约500MB的磁盘！有没有人对以磁盘空间友好的方式安装spacy有任何有用的提示/技巧。
我的重现步骤是：
mkdir foo1 # create a folder
cd foo1 # change directory
python3 -m venv .venv # create virtual environme
浏览 0提问于2019-07-18得票数 1
我一直试图在我的EMR集群上安装Spacy来运行Pyspark作业，但没有成功。我对EMR的引导操作如下所示
pip install --upgrade pip
sudo conda install -c conda-forge spacy
sudo python3 -m spacy download en_core_web_sm
sudo python3 -m spacy download en
sudo python3 -m pip install -U spacy
sudo python3 -m pip install -U boto3
sudo python3 -m pip in
浏览 1提问于2019-10-10得票数 4
我已经在spacy的5个实体的空白模型上进行了训练，现在我已经用2个新实体创建了一个新数据。在具有5个实体的旧模型上进行训练， nlp.add_label(LABEL) 给出错误： AttributeError：'English‘对象没有'add_label’属性 Spacy版本: 2.1.4 Python : 3.6
浏览 12提问于2019-09-03得票数 1
我安装了spacy
python3 install spacy
并将两种英语模型
python3 -m spacy download en
和
python3 -m spacy download en_core_web_sm
当我试图装载任何一个
import spacy
nlp = spacy.load('en')
我得到了
File "msgpack/_unpacker.pyx", line 187, in msgpack._cmsgpack.unpackb
ValueError: 1792000 exceeds max_bin_len(1048576)
浏览 2提问于2018-11-30得票数 8
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我尝试在spaCy中加载语言模型，但在尝试安装该模型时出现错误，无论是在遗留命令中还是在较新的命令中都是如此。 通过旧版短名称进行安装： python -m spacy download en
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mikkelson\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\runpy.py", line 188, in _run_module_as_main
mod_name, mod_spec, code = _get_module_de
浏览 293提问于2021-07-06得票数 0
1回答
码头空间载荷模型
、、
我想在一个码头容器中运行一个spacy文本操作。
我的项目很简单：
FROM python:3-onbuild
RUN python -m spacy download en_core_web_sm
CMD ["python3", "TextAnalyzerLaunch.py"]
在构建时，我看到模型已成功下载。
但是，在docker run上，sp = spacy.load('en')没有找到模型。
所以我试着变得聪明(嗯，讨厌)：
try:
sp = spacy.load('en')
except:
lo
浏览 3提问于2020-08-20得票数 3
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我在安装spacy_readability时遇到了困难，这似乎是由一个旧版本的ujson引起的。所以我安装了最新版本的ujson：
!pip install --upgrade ujson --user
Requirement already satisfied: ujson in c:\users\desktop pc\appdata\roaming\python\python38\site-packages (1.35)
Collecting ujson
Using cached ujson-5.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (36 kB)
Installin
浏览 6提问于2022-02-04得票数 1
我目前使用的是Windows操作系统。我已经安装了用于创建环境的Anaconda。我已经用python2.7成功地创建了另一个环境。我还使用以下命令在该环境中安装了spacy：
conda install --name myenv -c spacy spacy
但现在我需要下载模块来运行它。在spacy官网上，他们提到了下面的命令：conda install -c conda-forge spacy python -m spacy download en，然后我用以下命令激活了第二个环境：
activate myenv
但是运行第二个命令(python -m spacy..)会给出一个错误：
浏览 3提问于2018-10-07得票数 2
作为一个完整的python新手，我正在尝试学习一些spaCy基础知识。问题是，我不能装载任何型号。
我使用的是(MVSC)、Windows7、Python3.7.5、PIP19.2.3，spaCy是通过Python3.7(64位)环境上的pip安装的。
(1)当我在MVSC跑步时：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
我得到了：“OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a shor
浏览 2提问于2020-09-01得票数 2
在我的AWS SageMaker笔记本中，我遵循了SageMaker安装指南
pip install -U pip setuptools wheel
pip install -U spacy
python -m spacy download en_core_web_sm
当我做import spacy时，我会出错
ModuleNotFoundError: No module named 'spacy'
我确保我的python和spacy路径是一样的
我遗漏了什么？
浏览 1提问于2021-10-26得票数 2
在为spacy 2.0.8加载模型时，我遇到了一个问题，但之前的2.0.7版本也有同样的问题。你知道是怎么回事吗？
提前感谢
nlp = spacy.load('en_core_web_lg', disable=['ner'])
File "/usr/lib64/python3.6/site-packages/spacy/__init__.py", line 19, in load
return util.load_model(name, **overrides)
File "/usr/lib64/python3.
浏览 3提问于2018-02-22得票数 4
Kafka Streams程序在什么情况下需要序列化/反序列化？假设我们有以下简单的程序：
KStream<k,v> stream = ...;
Kstream<k,v> stream2 = stream.filter( predicateA )
Kstream<k,v> stream3 = stream2.filter( predicateB)
stream3.to( topic );
具体地说，在filter的两次调用之间，"k“和"v”是被序列化/反序列化，还是单个数据点被作为本机对象传递？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
我正在使用R工作室，在Bubuntu18.4，特别是清洁包分析文本根据。
根据找到的安装说明，到目前为止，我已经在Rstudio的控制台中安装了类似于install.packages("cleanNLP")的清理程序。此外，我还在终端中安装了它的模块pip install cleannlp。据我所见，这两种装置我都没有遇到任何问题。
如安装说明所示，清洁的后端有4个：
cnlp_init_stringi(locale="en_GB")
cnlp_init_udpipe(model_name="english")
cnlp_init_spacy(m
浏览 3提问于2020-04-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试加载en_core_web_sm spaCy模型，但没有成功。
发生的错误如下：
OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.
我在Anaconda虚拟环境中工作。下面的复选框被勾选：
在安装environmentThen，之前，做了conda activate gcp-env，英语语言模型运行了conda install -c conda-for
浏览 13提问于2022-06-01得票数 1
回答已采纳
当我尝试用以下内容从en_core_web_sm从spacy加载时：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')get the following error:
发生下列错误：
OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.
我使用了来自spacy.io的安装说明：
pip3 install
浏览 12提问于2022-04-06得票数 0
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