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    Fluid -2- 随机视频背景切换

    修改思路 向主题加入新的配置项 index.banner_video,控制是否使用视频背景 在 layout.ejs 模板中获取该变量值,根据开关是否打开在模板层面决定是否启用视频背景 创建 json...文件收集视频背景链接 当开启视频背景时,创建div,id为banner_video_insert js 读取 json 文件,创建视频控件语句,加入到创建的div中,实现视频显示,覆盖图片背景 动态监控窗口变化...,适时调整视频属性,使得任意窗口大小可以全屏显示视频 识别是否是手机端访问,手机端访问改为使用图像做背景 修改方法 配置文件修改 在主题配置文件中修改 首页 Home Page #-----------...path or an absolute path, the same on other pages banner_img: /img/default.png # 首页 Banner 使用随机视频...win11-mt/20210813154909.gif 主题仓库 我修改的仓库在 :https://github.com/zywvvd/hexo-theme-fluid 使用方法与原生fluid

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    【Image J】图像的背景校正

    1、为什么需要校正图像背景? 答:无论是明场还是荧光场的图像,都可能出现一定程度的光照不均匀。这种不均匀不仅影响图像的美观,而且也会影响对该图像的测量分析(尤其是荧光图像)。如下: ?...(荧光场:光强不均匀,左弱右强) 2、如何使用Image j进行图像背景校正? 答:打开Image j 后,再打开需要校正过的图像。...在弹出的窗口中调整参数和设置,对图像背景进行校正(注意:明场与荧光场图像参数设置存在区别)。 ? ?...大伙可以看看,图像处理后的细胞边界分割效果很不错。 ? 插件的处理原理:1.生成通过最小排名的迭代以及用户定义的迭代次数估算的背景图像。2.从原始图像中减去背景图像并生成结果图像。...3.对比度增强结果图像。 4、什么时候不可以进行背景处理? 答:明场图像进行背景处理一般来说问题不大,但是要注意同批次的图像要使用相同的参数。

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    孟德尔随机化之研究背景

    久违的孟德尔随机化开始更新了,在今天的内容中,我将向大家介绍孟德尔随机化的基本概念及其背景知识,并举例说明何时可以使用该方法以及该方法为何能有效解释因果关系。...1.2.1历史背景 尽管几千年以来一直观察到子代会继承父代的相关特征,但长期以来我们并不清楚其中遗传机理。...炎症是人体对有害刺激的反应机制之一,它的特征是在受影响的身体部位发红,肿胀,发热,疼痛和功能丧失,一般可分为急性炎症和慢性炎症。...炎症假说指出,炎症反应机制的某些方面会导致心血管疾病事件,干预该途径将降低心血管疾病的风险。 1.3.1 C反应蛋白与冠心病 作为发炎过程的一部分,人体会产生几种化学物质,称为急性期蛋白。...同样,CRP水平会随着对亚临床疾病的反应而增加,从而有可能观察到的关联是由于反向因果关系造成的。其中值得注意的混杂因素是纤维蛋白原,它一种可溶的血浆糖蛋白,能使血液凝结,同样也是炎症反应的一部分。

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    云原生背景下的应用安全建设

    《云原生背景下的应用安全建设》-徐越 大家好,我是徐越,今天分享云原生安全这个话题,云原生安全这个话题其实太大了,我之前所做的一些研究成果,主要是在应用层,所以我们今天讨论的重点就围绕着云原生的应用安全...之前关于云原生领域的研究成果,从主机安全到Web安全,到容器安全,这些可以在我的博客上找到。...在万物互联的背景下,边界这个概念在逐渐地弱化,资产的攻击面是越来越多的,那么想做好安全这件事情,其实就是要求每一块安全能力要不断的去细化,下沉到基础设施层。...从那个时候开始,我们看到大量的云厂商、安全厂商,企业的甲方,都开始投入云原生的安全研究,包括很多的大厂建立了专门的云原生的红队。...接下来如果说我们想做这个云原生的,再往深入一点,就是想做到IaaS层的安全的话,其实它是一个比较困难的话题。

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    使用 OpenCV 替换图像的背景

    技术实现 使用 OpenCV ,通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像的背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像与背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...mask.at(row, col) = 255; } } } imshow("mask", mask); // 腐蚀 + 高斯模糊:图像与背景交汇处高斯模糊化...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。...USM(Unsharpen Mask) 锐化的算法就是对原图像先做一个高斯模糊,然后用原来的图像减去一个系数乘以高斯模糊之后的图像,然后再把值 Scale 到0~255的 RGB 素值范围之内。

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