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英雄联盟S11直播延迟30秒,这次网友反应有点不太一样

杨净 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 直播延迟几十秒,网友竟然还说“真香”?!! 你没听错,这发生在英雄联盟S11这种全球赛事上,而且,延迟高达30秒。 要知道S11观众量可是千万级别,去年决赛最高同时观看人数就多达4595万人; 像这种顶尖赛事,保证音、画质的低延迟本就应该是各大平台的“基本操作”,哪怕一点额外的延迟都是绝对不能忍的。 拿前几天Dota2直播举例,延迟15分钟,网友们那可是群情激愤…… 而这回,S11直播,一个官方频道延迟高达几十秒—— 这似乎是大型直播事故了吧? BUT,对于无障碍来说,赛事直播还会出现新的挑战: 由于听障人士无法快速建立视听之间的联系,错字词需要更多反应时间,字幕的准确性要更高;此外,转录的字句需要有一定视觉流畅性;最后,赛事直播的延迟也不能太高 在某些需要QTE(快速反应)的游戏中,玩家可以修改手柄按键功能,将反复点按换成长按不放,也能达到连续按键效果。

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ERP成分简介--听觉感觉反应和视觉感觉反应

视觉感觉反应 ---- C1 :第一个重要的视觉ERP成分。该成分主要出现在头后部的中线电极位置。C1被认为是来自V1区(初级视觉皮层)。对于人类,它是在矩状裂周围。 在中度觉醒水平下,受试者按照实验者的常规指令完成任务操作,即"尽量做出快速的反应"。在高觉醒条件下,则鼓励受试者做出更快的反应。 中度觉醒条件下的平均反应时间为292ms,高度觉醒条件下则是223ms。 如上图,P1在高觉醒条件下的振幅要比较低觉醒条件下的振幅高一些。这种差异一直持续到300ms之后,影响到整个波形的振幅。 听觉感觉反应 ---- 下图展示了一个由听觉刺激诱发的ERP成分,如果刺激时突然开始的(比如滴答声-a click),就会在首个10ms之内出现一系列独特的波峰,这反应了来自耳蜗的信息经过脑干传递到丘脑的过程 中潜伏期响应(Midlatency responses, MLRs)是刺激突然开始时,在10-50ms中间的反应。该响应可能至少部分来自于内侧膝状体和初级听觉皮层,如下图所示。 ?

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    RabbitMQ 延迟队列,消息延迟推送

    目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。 这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。 消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6 .x 开始,RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件,可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。 延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。

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    Firefox做默认浏览器,点击QQ面板连接(QQ邮箱,空间),延迟很久很久才打开网页(Firefox 浏览器 延迟 打开 点击没反应

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    Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列

    Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列 文章目录 DLX+TTL 存在时序问题 安装延迟插件 下载地址 安装 Java 代码实现 DLX+TTL 存在时序问题 由于队列先入先出的特性 通过死信队列(DLX)和给每条消息设置过期时间(TTL)来实现延迟队列, 会存在时序问题. 可以通过给 Rabbitmq 安装延迟插件来实现延迟队列功能 安装延迟插件 下载地址 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件可到这里下载: RabbitMQ 延迟插件 RabbitAdmin.class); TopicExchange exchange = new TopicExchange("exchange.delay"); // 交换器设置延迟属性 class MsgListener { @RabbitHandler public void msgHandler(String msg) { log.info("接收到的延迟消息

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    go get 无反应方法

    go get -u -v 无反应方法 CMD要用管理员权限运行,否则设置无效 netsh winhttp set proxy proxy-server="https=127.0.0.1:1080"

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    事件延迟

    事件延迟 事件延迟(项目心得) 马克- to-win:马克 java社区:防盗版实名手机尾号: 73203。

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    延迟绑定

    延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位 所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。 PLT为了实现延迟绑定,在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转,而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。 如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()

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    关于“反应式宣言”

    反应 or 响应?还是反应吧。Reactive Manifesto 的中文版都已经是“反应式宣言”了。看来公众号也要择机改名了。 反应式宣言英文版:https://www.reactivemanifesto.org/ 反应式宣言中文版:https://www.reactivemanifesto.org/zh-CN 前几年开始看到这些没有一行代码的宣言感觉好飘渺 反应式宣言最关键的四个单词:Responsive、Resilient、Elastic、Message Driven。 反应式系统依赖异步的消息传递机制在组件间建立边界,这就保证了组件之间的松耦合、隔离、以及位置透明。【感觉官方中文版翻译的有问题 组件之间的松耦合、隔离、位置透明是实现回弹性、回弹的条件。

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    反应式编程详解

    本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战,以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中,把反应式编程变成我们手中的利器。 1. 1.4 反应式宣言 在 2014 年 9 月 16 号,反应式宣言正式发布了 2.0 版本。 在 2.0 之前,这份宣言的中文翻译标题,实际上是”响应式宣言“,而非”反应式宣言“ 在反应式宣言中的 ”Reactive“ 实际上是指一个副词,表示系统总是会积极主动、甚至是智能地对内外的变化做出反应 [ 图4 反应式编程 ] 反应式系统具有如图所示的4个特性: 即时响应性,对用户有反应: 对用户有反应我们才说响应,一般我们说的响应,基本上都说得针对跟用户来交互。只要有可能,系统就会及时响应。 回弹性,对失败有反应: 应用失败了系统不能无动于衷,不能等着它挂掉,要有反应,使其具备可恢复性。可恢复性可以通过复制、监控、隔离和委派等方式实现。

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    BIO与反应器模式

    当客户端并发访问量增加后,服务端的线程个数和客户端并发访问数呈1:1的正比关系,Java中的线程也是比较宝贵的系统资源,线程数量快速膨胀后,系统的性能将急剧下降,随着访问量的继续增大,系统最终就死掉了 反应反应器(reactor)模式诞生了饭店的生意红红火火,几个服务员就足以支撑大量的客流量,老板用有限的资源赚了更多的MONEY

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    ERP成分简介--视觉感觉反应

    视觉的感觉反应 C1 :第一个重要的视觉ERP成分。该成分主要出现在头后部的中线电极位置。C1被认为是来自V1区(初级视觉皮层)。对于人类,它是在矩状裂周围。 图片来源: Vogel & Luck,2000), 注意:觉醒水平影响了从P1开始的整个波形 上图为觉醒引起的效应图,在该实验(Vogel & Luck,2000)中,受试者只要感知到刺激,便做出按键反应 在中度觉醒水平下,受试者按照实验者的常规指令完成任务操作,即"尽量做出快速的反应"。在高觉醒条件下,则鼓励受试者做出更快的反应。 中度觉醒条件下的平均反应时间为292ms,高度觉醒条件下则是223ms。 如上图,P1在高觉醒条件下的振幅要比较低觉醒条件下的振幅高一些。这种差异一直持续到300ms之后,影响到整个波形的振幅。 这个成分在刺激包含目标特征时,会比较大,而且在目标出现概率较低时,它的反应也会增强(Luck & Hillyard, 1994a)。下图展示了一个视觉Oddbal范式,在Cz电极上记录到的数据。

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    图片延迟加载

    官网:http://www.appelsiini.net/projects/lazyload 使用例子:http://demo.phpfs.com/lazylo...

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    RabbitMQ 延迟队列

    rabbitmq 本身不支持延迟队列,但提供了实现延迟队列的必备条件。 在management 中测试延迟队列 docker 部署测试rabbitmq 如果已经有现成的rabbitmq,本小节跳过。 优先选择使用队列的延迟机制。 典型应用 订单到期自动取消 消息延时同步 延迟检查状态

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    延迟消息处理

    因此这里选取了几种延迟发送的方式: 1.rabbitMQ 2.redis 3.DelayedQueue(慎用) 代码部分(发送端): /** * 提供了一个公有的方法 .toMillis()) .build()); } } #配置系统消息的延迟发送 sendProcessor(); } /** * 监听发送方法 */ public abstract void sendProcessor(); } /** * 只用来监听MQ延迟队列推送过来的数据包 ; } } /** */ @Configuration public class SysMessageConfiguration { /** * 基于rabbitMQ的延迟处理 createSysMessageRedisDelayProcessor() { // return new SysMessageRedisDelayProcessorImpl(); // } /** * 基于内存的延迟处理

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    延迟HLS

    本文是来自WWDC(苹果全球开发者大会) 2019的演讲,演讲的作者Roger Pantos,HLS的技术主管,本次演讲主题是介绍低延迟HTTP实时流(Low-Latency HLS)的实现和效果以及如何使用低延迟 在演讲的开始,Roger首先描述了低延迟对于体育直播、新闻、即时互动游戏广播以及颁奖典礼和其他社交媒体活动等的重要性。 介绍了低延迟HLS的设计目标是1-2秒,并且具有速率适配、加密、广告、元数据、向后兼容等功能。 然后Roger介绍了低延迟HLS如何实现上述的目标,与之前的HLS相比有5大变化:减少发布延时、优化段发现、消除段往返、减少播放列表传输开销、快速切换层。随后介绍了完成这5项变化的细节。 接着Roger展示了使用低延迟HLS视频通话的延迟,在AppleTV上美国用户与澳大利亚用户在视频通话时的延迟低于2秒。 最后Roger介绍了对于开发者来说,如何使用低延迟HLS进行项目开发。

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    iOS dispatch_after延迟执行导致延迟dealloc

    image.png 结果说明我们dismiss的时候,newVC还没有被释放,dealloc方法在dispatch_after延迟方法执行之后才会走,原因就是dispatch_after强引用了self 使用注意 虽然dispatch_after里直接调用self不会造成循环引用,但当我们dispatch_after延迟时间过长的时候,需要考虑是否要及时释放当前对象,如果需要,尽量使用weakSelf这种方式

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    Hibernate延迟加载

    前言: 上一篇文章我们学习了Hibernate的多表关联关系,这里就涉及到一个很实用的概念:延迟加载或者也叫惰性加载,懒加载。使用延迟加载可以提高程序的运行效率。 所以延迟加载可以看做是一种优化机制,根据具体的代码,自动选择发送的SQL语句条数。 代码: 理解了延迟加载的概念,接下来就是如何使用了。 一对多: 1.查询Customer,对orders进行延迟加载设置,在customer.hbm.xml进行设置,延迟加载默认为开启状态。 这是通过Customer来设置orders的延迟加载,同理,我们也可以通过Orders来设置customer的延迟加载。 在orders.hbm.xml中进行设置。 默认值为false,即关闭延迟加载。

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    设置输出延迟

    FPGA作为上游芯片发送数据给下游芯片,output_delay反应的是输出数据在被捕获之前应该稳定存在的时间。 ? Xdc是以下游芯片的时间点作为参考的。 ? 输入到输出端口的组合时钟延迟 ? sET_MAX_DELAY 15 -FROM [GET_PORTS DIN] -TO [GET_PORTS DOUT] ?

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