Diels-Alder反应的概况如下： ? From Wikipedia 本文以1-甲氧基-1,3-丁二烯与丙烯腈的反应为例，从量子化学角度分析D-A反应的区域选择性问题。...反应式和反应物的结构如下： ? 本文研究的反应 ? 1-甲氧基-1,3-丁二烯（双烯diene） ?...以下我们来分析区域选择性。 前线轨道理论指出，对HOMO或LUMO轨道贡献最大的原子通常是反应位点。...小编还尝试寻找了邻位和间位反应路径的过渡态，结构如下： ? ?...小编得到的邻位过渡态的单点能比间位过渡态的单点能低2.67 kcal/mol，感兴趣的读者可以试着找一下这两个过渡态（需要注意立体选择性，D-A反应得到的是内型产物）。
~ 由于细胞群之间的异质性，细胞对药物的反应存在差异，因此识别药物反应细胞群对于准确阐明药物作用机制至关重要。...scRank能够在疾病条件下为单细胞数据推断药物反应性细胞类型。 scRank能够与Seurat、SingleCellExperiment等主流分析工具兼容，易于融入现有的分析管线。...~ obj <- Constr_net(obj, n.core = 6) 对细胞类型进行排名 决定药物反应的细胞类型的最终推断等级存储在 obj@cell_type_rank。
端口 100G交换机端口发货量首超万兆交换机 而早在几年前 100G网卡就已飞入寻常百姓家 国内外众多厂商都发布了100G产品 肉眼可见 网络下一个主流速率来临 但是万万没想到 在这个历史性的时刻
而肿瘤反应性CD8 T细胞(肿瘤反应性CD8+ T细胞)更是杀伤肿瘤的主要战士。但如何精确地区分肿瘤反应性CD8 T细胞与旁观CD8 T细胞（Bystander CD8+ T cells）仍是挑战。...通过scRNA-seq数据区分肿瘤反应性CD8 T细胞与旁观CD8 T细胞 如何筛选肿瘤反应性CD8 T细胞的可靠marker呢？...然后根据clone数大于3的肿瘤反应性CD8 T细胞（1,187个）；两群细胞差异分析发现CXCL13在肿瘤反应性CD8 T细胞中富集（不论使不使用免疫治疗）,且使用CXCL13表达预测肿瘤反应性CD8...CD8+T细胞来自于外周血，作者利用scTCR-seq数据，发现新，旧clone的肿瘤反应性CD8+T细胞都有部分来源于外周血，且外周血中的肿瘤反应性CD8+ T细胞比例与肿瘤内的正相关。...(Fig5d-e) 外周血肿瘤反应性CD8+ T细胞随时间的动态变化是什么样的呢？作者发现在疗效好的患者中外周血肿瘤反应性CD8+ T细胞在治疗后随时间不断增加。
generalized-template-based graph neural network for accurate organic reactivity prediction 论文摘要 对化学反应性的可靠预测仍停留在知识渊博的合成化学家的领域...虽然一些机器学习方法已经显示出了有希望的结果，但目前大多数模型都偏离了人类化学家基于电子变化分析和预测反应的方式。...在这里，作者提出了一个名为LocalTransform的化学驱动图神经网络，它基于广义反应模板学习有机反应，描述反应物和生成物之间电子构型的净变化。...提出的概念大大减少了反应规则的数量，并展示了最先进的产物预测精度。除了广义反应模板的内置可解释性外，该模型的高分-准确度相关性允许用户评估机器预测的不确定性。
被称为AI届的『iPhone时刻』。ChatGPT对搜索引擎领域冲击巨大，百度仓皇应战，在今年二月高调官宣3月16号召开文心一言发布会。Robin信心满满地说：『十月怀胎，一朝分娩』。...以后大概率搜索引擎会只用来搜索一些常识性的问题。在不久的将来，使用AI工具的能力，就像二十年前使用计算机一样，变成一个基础技能。
使用DIAS模型可以定量地研究反应的活性和选择性。...由于ΔEstrain(ζ)与反应物的形变有关，它由反应物的刚性和反应机理决定。ΔEint(ζ)是形变状态下的反应物之间的相互作用能，通常是一个负值，与反应物的电子结构和反应物相互靠近时的朝向有关。...如图2所示的ASD，展示了反应A和B的ΔE、ΔEstrain和ΔEint随反应坐标的变化趋势。反应A和B在相同的反应坐标下有相同的ΔEstrain，但是反应B的ΔEint更低。...同时可以知道反应A的活化能垒也比反应B高，于是我们可能会错误地认为反应A的活化能垒高是因为反应A的ΔEstrain更高，然而实际上是ΔEint对反应的活化能垒高度起着决定性作用。...黑线代表反应A的ASD，蓝线代表反应B的ASD，此处假设反应A和B具有相同的ΔEstrain DIAS已经被成功应用于众多反应体系。使用DIAS分析可以定量地研究反应过程，从而更好地设计反应。
可解释性仍然是机器学习和NLP中的重要主题。集大成者！...如前所述，神经网络体系结构需要大量改进的领域之一是可解释性。
在中度觉醒水平下，受试者按照实验者的常规指令完成任务操作，即"尽量做出快速的反应"。在高觉醒条件下，则鼓励受试者做出更快的反应。...视觉N1成分具有高度的不应性。在同一个位置上，如果短时间内连续出现两个刺激，则第二个刺激诱发的响应会减小很多，如下图，图中展示在两种不同情况下，由受注意刺激在颞--枕叶区电极位置诱发的ERP。...听觉感觉反应 ---- 下图展示了一个由听觉刺激诱发的ERP成分，如果刺激时突然开始的（比如滴答声-a click），就会在首个10ms之内出现一系列独特的波峰，这反应了来自耳蜗的信息经过脑干传递到丘脑的过程...对于晚期ERP成分来说，不同试次之间的起始时刻误差更大，将单个试次放在一起进行平均时，这样试次之间的误差会使得成分在时间上变得"模糊"。...当然对听觉N1波形进行更细致的划分也是可能的，N1波形对注意力敏感，虽然某些在N1潜伏期范围内的注意效应体现了内源性成分的叠加，但N1波形自身(也有可能是其中的一些子成分)可能受到注意的影响。
题目 给定一个形如 “HH:MM” 表示的时刻，利用当前出现过的数字构造下一个距离当前时间最近的时刻。每个出现数字都可以被无限次使用。 你可以认为给定的字符串一定是合法的。...样例 1: 输入: "19:34" 输出: "19:39" 解释: 利用数字 1, 9, 3, 4 构造出来的最近时刻是 19:39，是 5 分钟之后。...结果不是 19:33 因为这个时刻是 23 小时 59 分钟之后。...样例 2: 输入: "23:59" 输出: "22:22" 解释: 利用数字 2, 3, 5, 9 构造出来的最近时刻是 22:22。 答案一定是第二天的某一时刻，所以选择可构造的最小时刻。
什么是状态反应? 状态反应是当应用程序(一组变量)的状态发生变化时，我们做某事(反应)。...我们分两步来完成: 创建一个“反应依赖项”(当变量发生变化时，我们会得到通知) 创建“反应状态”(基本上是依赖变量的集合 函数监视更改 要做到这一点，我们首先需要一个在反应性依赖项发生变化时执行的函数。...依赖类 我们可以将反应性依赖看作是一个变量，当它的值发生变化时通知它的订阅者。 它可以用一个初始值创建，因此我们需要一个构造函数 我们需要订阅一个函数来应对依赖项上的更改。...构建反应状态 这只是谜团的第一部分，也是更好地理解接下来会发生什么的主要必要条件。 总结一下:我们有一个反应性依赖项和一个监视函数，它们让我们能够在变量(依赖项)发生变化时执行一个函数。这已经很酷了。...试试代码 我们已经完成了将依赖变量转换为反应状态的工作。
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从学习java开始,一直都在使用eclipse,刚开始运行还挺快的,最近一段时间,eclipse就像闹脾气的小姑娘,运行特别的慢,切换一个窗口都需要等上1分钟,...
import java.util.Calendar; class YesterdayCurrent { public static void main...
时过境迁，如果现在我们再来看待当下的造车市场，就会非常明显地感受到，所谓的造车早已不再是一个充满了无限可能性的存在，而是变成了一个充满了有限可能性的存在。...资本跑马圈地告一段落，自不必说，造车领域缺乏突破性的发展，而仅仅只是紧盯着燃油车存量市场，则是让所谓的造车开始一步步褪去光环。...当这样一种不对称性的发展模式开始愈演愈烈，必然会导致造车市场出现一场洗牌，而以往我们所看到的诸多造车的美好故事，同样会有走向真实的一天。...或许，从这样一个时刻开始，造车行业的发展将会进入到一个全新的发展新阶段。如果对这样一个发展的新阶段做一个总结的话，笔者更加愿意将其归结为一个不再以资本和流量为主导的全新的发展阶段。...当造车领域的玩家们越来越多，当造车的概念越来越丰富，我们看到的是，借助造车这个概念来赢得资本关注的可能性越来越低。于是，我们看到的是，一场有关造车领域的洗牌开始上演。
文章目录 一、 反应器 ( Reactor ) 模式 二、 反应器 ( Reactor ) 模式两大组件 三、 单反应器 ( Reactor ) 单线程 四、 单反应器 ( Reactor ) 单线程...与 NIO 模型对应关系 五、 单反应器 ( Reactor ) 单线程优缺点分析 六、 单反应器 ( Reactor ) 多线程 七、 单反应器 ( Reactor ) 多线程优缺点分析 一、 反应器...) 模式 ; 反应器 ( Reactor ) 模式 中监听客户端请求事件 , 服务器端监听到事件后 , 将事件分发给指定的线程处理 ( 可以是唯一的一个 , 也可以是多个线程中的一个 ) ; 二、 反应器...( Reactor ) 模式两大组件 ---- 反应器 ( Reactor ) 模式 涉及到两个组件 , 反应器 ( Reactor ) 组件 和 处理者 ( Handler ) 组件 ; 1 ....单 反应器 ( Reactor ) 单 线程 模型 : ① 客户端 : 向服务器发送请求事件 ; ② 服务器端 反应器 ( Reactor ) : 该反应器 ( Reactor ) 占用一个单独的线程
第一个一般线性模型使用AFNI幅度调制选项(AM2)产生两种类型的回归变量：平均反应时下的任务相关激活和反应时调节的BOLD变化。...然而，杏仁核-PFC功能连接的发现具有一定的一致性，可能是因为杏仁核-PFC连接数据具有更强的可靠性。...虽然本文没有测量皮肤电导反应，但补充材料中的分析应用了这些先前研究的方法，使用了特定于被试的和特定于事件的反应时间作为回归量。...未来的工作可能会同时测量反应时间和皮肤电导反应，同时探究激活、皮肤电导反应和反应时间之间的高阶交互作用。 本文发现还具有更广泛的意义。比较青少年和成年人的大脑功能可以更广泛地了解发育。...其他关于焦虑症的研究已经显示出发育的连续性，通常是基础研究，局限于物种间保守性的早熟环路。相反，本文的结果表明，焦虑症的神经因素中存在与年龄相关的不连续性。
论文基于四个最新的可解释性模型，全面系统地评估了将信号通路信息纳入模型体系结构对细胞反应预测模型性能的影响，且旨在回答五个主要问题： 1.当严格和全面地评估时，纳入生物通路信息是否会改善模型性能？...虽然这些模型提高了可解释性，但尚不清楚这种更好的可解释性是以较不准确的预测为代价的，还是可以获得预测改进。...4 讨论 最近，为了使药物反应预测具有更高的可解释性和更高的预测性能，研究者提出了一些深度学习方法。在这项研究中，作者着手研究四种方法，这些方法试图通过在不同的实验设定下纳入通路信息来实现这两个目标。...本研究着重于从模型性能的角度评价纳入通路信息的效果，并没有根据这些模型的可解释性水平来评价它们。关注这些模型的可解释性方面的研究将是非常有见地的，并对目前的研究起到补充作用。...另一方面，作者认为，虽然可解释性是精准医学中一个非常关键的目标，但新的模型有必要实现更高的可解释性的同时，提高药物反应预测的性能。
最终，以 react 为代表的响应式组件化 UI 的春天来临了： react 带给 web 开发很多革命性的理念：虚拟 dom，单向数据流，JSX 以及组件化思维。...此时，我已经轻易不敢碰前端了，原本简简单单能搞定的事情，现在繁文缛节一大堆，写点前端代码我感觉自己都要被过度的复杂性压得透不过起来。...对于那些苦前端久矣的开发者来说，我们也许迎来了前端的 1984 时刻。...低侵入性: HTMX 旨在尽可能少地侵入你的代码。你不需要重写整个应用来开始使用HTMX；相反，你可以只在需要的地方添加一些属性。...我们可以看到，HTMX 的目标是简化前端开发，使开发者能够快速、高效地创建交互性强、响应迅速的网页，同时避免涉及大量的 JavaScript 或复杂的前端框架。
go get -u -v 无反应方法 CMD要用管理员权限运行，否则设置无效 netsh winhttp set proxy proxy-server="https=127.0.0.1:1080"
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