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R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树时候,我想给进化树枝分组映射颜色,对应推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧图例最下方式有一个NA,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tree(aes(color=group))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例线更改粗一点

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ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包ggarrange()函数以及调整图例布局

当使用ggplot2作图时候如果多个图拼接到一起,图例互相之间有一样时候,比如如下情况(我们用R语言内置鸢尾花数据集做三个散点图) ?...image.png 实现上面图片代码是 library(ggplot2) library(ggpubr) df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) p1<-ggplot...image.png 图例放到顶部,默认布局是3行3列,如果要改成1行6列呢?ggplot2里应该有对应参数可以修改吧?...但是目前还不知道如何使用ggplot2自带函数来操作,查资料时候发现了一个R包lemon里有一个reposition_legend()函数 参考资料链接是 https://cran.r-project.org...如果将ggplot2图例设置为顶部,默认结果如下 p4<-ggplot(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw()+

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ggplot2 修改图例一些操作

首先做一幅简单散点图,使用数据集是R语言里自带iris library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...下面对图例进行操作 首先是更改图例标题 现在上面的图图例标题是Species,我现在想把他改为cultivar 第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例标题对应是数据列名,我把列名改了就可以了...image.png 不想要图例标题可以直接加theme(legend.title="none") 接下来是更改图例大小 如果更改点大小,右侧图例大小也会跟着改变 比如 ggplot(iris1,...这个时候我想要让右侧图例小一点 参考 https://stackoverflow.com/questions/15059093/ggplot2-adjust-the-symbol-size-in-legends...接下来是更改三个图例文字标签 比如我想把 三个品种名分别改成A,B,C 第一种方法还是直接改数据 第二种方法使用factor()函数,原来这个函数还有一个label参数 参考 http://t-redactyl.io

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「R」ggplot2精要:线图

ggplot2 line plot - R software and data visualization 基本线图 数据 这里使用数据来自数据集ToothGrowth,描述了不同剂量药物下牙齿生长情况...按组别改变线型 下面图中,组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制: # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...阅读更多线型ggplot2 line types[2] 如果你想要更改点类型,阅读文章 ggplot2 point shapes[3]。...阅读更多关于ggplot2颜色 : ggplot2 colors[4] 更改图例位置 p <- p + scale_color_brewer(palette="Paired")+ theme_minimal...阅读ggplot2图例ggplot2 legend[5] 带数值型x轴线图 如果x轴变量是数值型,我可以可以将它根据自己需要看做连续值或转换为因子变量。

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ggThemeAssist|鼠标调整主题,并返回代码

R语言中ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题细节需要写大量代码,而且还要反复修改、预览,很是费时费力。...仅用于y轴属性需单独设置时修改,解释同上 坐标轴线属性 Axis line 主要修改X/Y轴线型Type、宽度Size和颜色Colour 刻度线 Axis ticks 同坐标轴线,可修改X/Y轴线型...Legend Text 同上 图例背景属性 Legend Background 括填充色Fill,外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 图例核心属性 Legend Keys 即图例颜色图状属性...可以修改子标题(Subtitle)和图注(Caption)内容。...同时还可以修改文字属性,如字体家族、样式、大小、颜色和水平位置 编辑结果导出绘图代码 以上面板可修改上百个参数,并提供几百个属性值选择。这些要是靠自己记住,那可真是太难了。

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如何在 Python 绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

情节发展必须包括一个图例,以帮助观众理解信息。但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...legend_font_color参数设置为“=red”以更改图例文本颜色,legend_font_size参数设置为 14 以增加图例文本字体大小。...这些参数控制图上显示图例颜色和字体大小。 最后,使用 Plotly  show() 函数显示绘图。...legend_font_color='green', legend_font_size=14) # display the plot fig.show() 输出 结论 因此,我们学会了如何在 Python 手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形...在 Plotly 图形包含故事是数据可视化重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足,则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。

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R语言ggplot2绘图单元格为方块热图—1—调整图例位置

image.png 我选择使用R语言ggplot2来实现,这个是箱线图和热图拼接,右侧热图可以借助geom_point()函数实现,将点形状改为正方块,数值按照正负来映射颜色,按照一定数值来映射大小...基本思路有了。今天推文记录一个小知识点是 如何将图例远离主图并且给放到右上角去 首先是构造一份数据 df<-data.frame(x=LETTERS[1:4],y=1:4) df ?...image.png 正常做一个柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x)) ?...image.png 拉大图例与主图距离 使用theme()函数legend.box.margin参数来调节 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes...image.png 还有另外两个知识点是调节图例标题和图例距离以及图例文本和图例距离 分别需要用到legend.spacing.y和legend.spacing.x参数 ggplot(data=

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ggplot2ylim

​在ggplot2很容易出现一个修改坐标轴范围问题,喜欢用ggplot2画图需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围,但是它们结果是有可能不一样,看下面的一个例子: data(diamonds) p <- ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60部分: ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样,比如Fair第一个box原数据最高是超过60,但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到坑。...这里是因为ylim是直接处理数据导致,比如例子不在范围数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示,只影响图形展示,不影响内部数据值。即使用原数据作图,再对图形进行变动。

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体验R和python不同绘制风格

它们两个编程语言可视化体系也非常复杂,目前主流是Rggplot2和Pythonmatplotlib、seaborn,我们来分开介绍一下: ggplot2绘图体系核心思想是将数据映射到图形属性上...图层(Layer):图层是ggplot2最基本组成单元。每个图层都由数据、图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起,可以创建复杂图形。...几何对象(Geom):几何对象是图层图形元素,用于表示数据形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象,如点、线、条形、面积等。...定制化能力:虽然Seaborn提供了美观默认样式,但用户仍然可以轻松地自定义图表各个方面,包括颜色、线型、标记、标题等,以满足特定需求。...patches, _= ax1.pie(sizes,shadow=False, counterclock=False, startangle=90, colors=colors) 3.添加细节和修改 #添加饼图图例和调整图例位置

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R语言ggplot2:单元格为方块热图简单小例子-2

昨天公众号后台有人留言作图,示例图如下 image.png 我选择使用R语言ggplot2来实现,这个是箱线图和热图拼接,右侧热图可以借助geom_point()函数实现,将点形状改为正方块,数值按照正负来映射颜色...继续昨天推文内容 R语言ggplot2绘图单元格为方块热图—1—调整图例位置(点击蓝色字体直达昨天推文) 今天推文记录一下如何实现这个热图 首先构造一份数据集 set.seed("20200407...scale_size_continuous(range = c(2,10))+ scale_y_discrete(position = "right")+ labs(x=NULL,y=NULL) image.png 这里遇到问题是如何让图例想推文开头图片一样...:一个图例就能够既反映大小又有颜色呢?...而且图例排布是从打到小然后又从小到大。这个如何用代码实现呢?

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ggplot2position参数解析

❝本节来回答一个老爷问题,介绍常见绘图案例几个基本参数设置问题,主要用在柱状图与箱线图中。下面小编通过两个案例来进行展示,图形仅供展示用过程仅参考,希望各位观众老爷能够喜欢。...position_dodge2(preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p1+p2+p3 ❝在上方代码可以看到...但它们之间有一些细微差别: ❞ 1. position = "dodge" 这是position_dodge()简写形式,它会自动计算需要dodge宽度。不能设置preserve参数。...3. position_dodge2() 这是position_dodge()一个扩展,提供了更多控制,preserve= "single":保持每个单独柱子宽度不变,而不是整个组。...使用position_dodge2(preserve="single"),如果A=1和A=2柱子高度不同,那么A=1两个柱子会比A=2两个柱子更接近,因为它们宽度被保留了。

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