Java 对于线程的支持是一把双刃剑。 当它通过提供语言以及库的支持简化了并发应用程序的开发的同时,也提高了开发人员的门槛,因为要有更多的program使用到线程。当线程还比较难懂的时候,并发性是一个高深的topic;现在的话,主流的开发人员必须要了解线程安全性的问题。 1.3.1.Safety Hazards 安全性风险 线程的安全性是不可以预期的微妙,是非常复杂的,因为在没有充分的同步机制的情况下,多个线程的操作的顺序是不可预测的,有时候甚至给你带来surprising。在列表1.1中的UnsafeS
java对线程的支持其实是一把双刃剑。虽然java提供了响应的语言和库,以及一种明确的跨平台内存模型(该内存模型实现了java中开发“编写一次,随处运行”的并发应用程序),这些工具简化了并发应用程序的开发,但同时也提高了对开发人员的技术要求,因为在更多的程序中会使用线程。当线程还是一项鲜为人知的技术时,并发性是一个“高深的”主题,但现在主流开发人员都必须了解线程方面的内容,同时也带来了一定的风险:
1、安全性问题 安全性的含义是“永远不发生糟糕的事情”。 线程安全问题主要和同步有关。在没有做好同步的情况下,多个线程中的操作顺序是不可预测的,结果的正确性无法保证。 竞态条件(Race Condition):计算的正确性取决于多个线程的交替执行时序时,就会发生竞态条件。最典型的就是“先检测后执行”,比如延迟实例化(单例模式是最典型的延迟实例化)。 2、活跃性问题 活跃性关注的是“某件正确的事情最终会发生”。当某个操作无法继续进行下去时,就会发生活跃性问题。 在串行程序中,活跃性问题的形式之一就是无限循环。
本文将介绍3GPP近期在5G方面取得的成就,并就向5G迁移的安全性问题进一步展开讨论,最后详细介绍非独立或4G-5G双连接的3GPP规范。 3GPP近期的成就 5G架构和无线规范已经在2017年12月
我一直没有急于写并发的原因是我参不透操作系统,如今,我已经把操作系统刷了一遍,这次试着写一些并发,看看能不能写清楚,卑微小编在线求鼓励...... 我打算采取操作系统和并发同时结合讲起来的方式。
在早期的计算机中不包含操作系统,它们从头到尾只执行一个程序,并且这个程序能访问计算机中的所有资源。在这种裸机环境中,不仅很难编写和运行程序,而且每次只能运行一个程序,这对于昂贵并稀有的计算机资源来说也是一种浪费。
有些基础题目由于工作中用的比较少但却又是不可少的,这样回答起来就会反应慢,不确定,不准确,特此开了文章记录遇到的不确定或者回答比较拗口的问题。 1.servlet是单例的吗,是安全的吗,是多线程吗 servlet是单例的,根据web.xml实例化一次后,其他访问通过多线程的方式调用servlet实例。 因此,关于多线程访问共享变量的安全性问题已经是老生常谈了。这里只要知道servlet是单例的,其他问题也就解决了。servlet的实现方式决定了安全性。成员变量是否是静态的,是否上锁?关于调用成员变量的方
即便是对安全性问题方面的一个小小建议也都足以让一个云计算项目泡汤,并让整个云计算规划过程及其规划者饱受质疑。为了避免出现这种情况,企业必须以辩证的方法来看待安全性问题,集中精力加强对新风险的管理,并从理念上理解可接受的风险等级。 大多数问题的发生都是由于企业是在理想情况下对云计算安全性进行评估的。很少有企业会考虑在云计算中运行一个全新的应用程序;他们往往会希望把一个现成的成熟应用程序迁往云计算。这就意味着,他们并不会对应用程序的安全性进行完整的评估,而是把云计算安全性与他们目前的数据中心托管安全性
近期在ChinaUnix论坛有一场讨论,标题是——云计算时代:运维人员会踩到哪些坑? 整个讨论过程非常活跃,大概有50个答复,运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。 背景: 在云计算领
特征:一个对象在同一时间同时操作多个任务,由于操作多任务时切换时间非常短被视为多任务。 案例:一边上厕所一边看手机、一边吃饭一边看手机…
引言可见性问题基本数据类型的可见性问题引用数据类型可见性问题引用可见性问题成员变量可见性问题可见性问题总结Java内存模型CPU与内存之间的爱恨情仇Java内存模型主存与工作内存间的交互规则Volatile变量特殊规则先行发生原则对先行发生原则的理解volatile的使用保证变量可见性防止指令重排案例解决
互联网行业是一个快速变化和高度竞争的行业,这一行业需要传输大量的数据、代码和文件。在互联网企业的生产和运营过程中,需要传输各种敏感和大型的文件,例如业务报告、数据分析、软件代码等。这些文件需要在不同的部门、不同的地点之间高效地传输、共享和协作。互联网企业需要使用一种能够覆盖多个业务场景和多个领域的文件传输方案,以满足其庞杂的业务需求。
由于国内 Android 开发环境的特殊性,兼容性一直是很多开发者极为关注的问题。为此,我们特意请来了负责 Android 在中国兼容性问题的 Google 工程师为大家对一些常见问题做出解答,来看看我的工程师提到了哪些要点吧! "大家好,我是谷歌的开发技术推广工程师,主要负责 Android 在中国的兼容性问题。我们发现,每次有 Android 新版本发布时,国内有很多应用由于没有遵循最佳开发实践,或使用了依赖于底层非公开 API 的 “黑科技”,而无法直接在新版本上运行,必须做出相当的代码修改来进行兼容
2023年年8月15日,由国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行[2],为提供和使用生成式人工智能服务制定了明确的规范。在服务的全过程中,数据提供者被明确要求采取有效措施,以确保尊重知识产权、他人合法权益,并提高生成内容的准确性与可靠性。
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息,包括其数据成员和某些关于类的信息(但不是类的方法),转换为字节流,以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说,序列化提供了一种持久化对象的方式,使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中,或者在网络上进行传输。
多线程问题,一直是我们老生常谈的一个问题,在面试中也会被经常问到,如何去学习理解多线程,何为线程安全性,那么大家跟我的脚步一起来学习一下。
对于开发人员而言,如何使用各种技术体系解决安全性问题是一大困惑。经验丰富的开发人员需要熟练使用 Spring Security 框架来应对业务发展的需求。例如,全面掌握 Spring Security 框架提供的认证、授权、方法及安全访问、OAuth2、JWT 等核心功能,构建自己对系统安全性设计的知识体系和解决方案。
综上所述,使用大型分布式系统中的图数据库时需要解决的挑战包括数据分片、数据一致性、节点和网络故障、性能和扩展性、查询优化、安全性和数据隐私,以及开发和维护成本等方面。
介绍 相信很多开发者都默认Docker这样的容器是一种沙盒(sandbox)应用,也就是说他们可以用root权限在Docker中运行随便什么应用,而Docker有安全机制能保护宿主系统。 比如,有些人觉得Docker容器里面的进程跟虚拟机里面的进程一样安全;还有的人随便找个源就下载没有验证过的Docker镜像,看都不看内容就在宿主机器上尝试、学习和研究;还有一些提供PaaS服务的公司竟然允许用户向多租户系统中提交自己定制的Docker镜像。请注意,上述行为均是不安全的。 本文将介绍Docker的隔离性
Java(web)项目安全漏洞及解决方式【面试+工作】 一.安全性问题层次关系 大家经常会听到看到很多很多有关安全性方面的信息,可以说形形色色,对于在网络安全方面不太专业的同志来说,有点眼花缭乱,理不出头绪。在这里,我来帮大家整理一下。 以我个人多年来从事Web安全方面的工作经验及国外一些权威安全机构对Web安全的层次性的理解,我们通常把它分为三个层次: 1.网络安全。如防火墙、路由器、网络结构等相关的安全问题 2.系统与服务安全。如Window/Linux/Unix系统本身的漏洞或运行于其上的服务的
行业专家Sue Marquette Poremba 关注网络安全已有十年时间,一直在撰写关于云计算安全的问题。十年前,企业对于采用云计算犹豫不决,因为面临很多问题,其中包括在内部服务器控制之外存储和使用的数据的安全性。显然,如今云计算的应用日益广泛,并在商业和个人计算中是普遍存在的。行业媒体“网络世界”指出,云计算的安全性已经好转,但还在不断发展。全球电子商务解决方案提供商ESG集团引用的研究表明,超过三分之二的网络安全专业人员表示,他们的组织仍在学习如何将安全策略应用于云计算,而一半以上的人士承认他们
在日常开发中,总会接触到各种接口。前后端数据传输接口,第三方业务平台接口。一个平台的前后端数据传输接口一般都会在内网环境下通信,而且会使用安全框架,所以安全性可以得到很好的保护。这篇文章重点讨论一下提供给第三方平台的业务接口应当如何设计?我们应该考虑哪些问题?
据Gartner调研,有76%的企业因为数据安全性不敢上云。而LogicMonitor公司最近发布的报告也显示,66%的IT从业人员认为安全性是其应用企业云战略时最关注的问题。诚然,没有多少企业CEO身兼网络安全专家的双重职责,但在当今数字化转型的时代,网络风险管理又是每个领导者工作的重要组成部分。而因为数据泄露问题上榜新闻头条的CEOs 就是网络攻击活生生的例子。 因此,当企业准备上云时,管理安全风险成了CEO的首要考虑。你可能对于一个具有多因素身份验证框架的防火墙不太了解,没关系你可以向供应商随意询问,
很遗憾,今天我们依然在讨论云计算是否安全的问题。虽然包括Gartner、SAP等机构或者企业都在告诉我们已经有70%多的企业或个人用户已经信赖云计算,但对于这个问题,另外的不到30%的人的声音有的时候
部署只是混合云实施的一半工作。用户应如何确保他们的混合云环境是安全的并保持高性能运行的? 在零售业巨头Home Depot and Target发生了重大数据泄漏事件之后,云安全已成为了所有企业最为关
题图摄于香港维多利亚港 K8s的使用现状是怎样的呢?介绍大家阅读本文了解详情。文后有报告的下载链接。 简介 Kubernetes 和云原生技术在过去几年中经历了惊人的增长。虽然《 Kubernetes 使用现状 2020》 报告中提到了大量让人感到乐观的理由,但我们在介绍 Kubernetes 采用时使用了“仍处于早期阶段”这一短语。去年的报告指出 Kubernetes 仅用 12 个月便实现了重大飞跃,正在“成为 IT 行业的主流技术”。 本报告分为以下四个部分: 受访群体 今年的研究对象在三种规模的公
Vitalik最近称,未来将是多链的,对跨链应用持悲观态度,其理由是“跨越多个‘主权区域’的桥的安全性存在根本限制”。
Paxos算法问世已经有将近30年的历史了,是目前公认最有效的解决分布式场景下一致性问题的算法之一,但是缺点是比较难懂,工程化比较难。本文希望能够辅以图例和通俗易懂的实例把Paxos算法讲清楚。
1. 什么是『线程安全』? 如果一个对象构造完成后,调用者无需额外的操作,就可以在多线程环境下随意地使用,并且不发生错误,那么这个对象就是线程安全的。 2. 线程安全的几种程度 线程安全性的前提:对『线程安全性』的讨论必须建立在对象内部存在共享变量这一前提,若对象在多条线程间没有共享数据,那这个对象一定是线程安全的! 2.1. 绝对的线程安全 上述线程安全性的定义即为绝对线程安全的情况,即:一个对象在构造完之后,调用者无需任何额外的操作,就可以在多线程环境下随意使用。 绝对的线程安全是一种理想的状态,
一位4年工作经验的小伙伴,被问到一个非常抽象的问题,说,谈谈你对线程安全性的理解。如果平时只是刷刷面试题的话,遇到这种问题可能不知道如何说起了,往往需要自己组织语言。另外,如果平时积累不够的话,也很难说出一些自己独特的见解来。
背景: 并发编程,多核、多线程的情况下,线程安全性问题都是一个无法回避的难题。虽然我们可以用到CAS,互斥锁,消息队列,甚至分布式锁来解决,但是对于锁的底层实现,这次分享,我们想更深入的来分析和探讨锁的底层原理,以便更好地理解和掌握并发编程。 大纲: 1.并发编程与锁 2.缓存和一致性协议MESI 3.CPU/缓存与锁 4.常见锁总结 1 并发编程与锁 我们写的各种应用系统,像网络编程,基本上都是并发编程,不论是多进程还是多线程,亦或是协程、队列的方式,也都是并发编程的范畴。并发编程中,在多核操作系统中,
上下文切换 CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个 任务。但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。 这就像我们同时读两本书,当我们在读一本英文的技术书时,发现某个单词不认识,于是便打开中英文字典,但是在放下英文技术书之前,大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行,等查完单词之后,能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的,同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。
我喜欢在写文章(不用纸和笔用电脑了)的时候听音乐(不用 MP3 用电脑了),假如电脑只能做一件事情的话,我就只能在写完文章的时候再听音乐,或者听完音乐的时候再开始写作,这样就很不爽——在没有操作系统前,的确就是这么不爽。
本文讲解了 Java 中线程终止的概念,讲解了如何终止 Java 线程,并给出了样例代码,线程终止是指线程的执行结束或被中断的过程,在终止线程时需要考虑线程安全性和资源释放的问题,线程应该在合适的时机进行清理和关闭,以避免资源泄漏和数据一致性问题。
锁的目的在于对于共享资源访问的一个互斥控制,单机场景下我们可以基于jvm的锁进行实现就ok了,分布式场景下的实现方案有很多,有人可能会想到基于redis实现。
虽然比特币的区块链机制自身就提供了很好的可信保障,但交易性能没有跟上:全网每秒7笔的交易速度最为人诟病,不仅速度远低于传统的金融交易系统,同时,等待的6个块的可信确认导致约1个小时的最终确认时间。
在多云环境中还依然存在的互操作性障碍将为企业IT团队带来新的安全性问题。 对于众多企业应用来说,公共云是一个理想的运行平台,但是其安全性问题过去、现在甚至将来都会存在。同时,随着众多企业用户开始使用多云以实现更好的通用性和更高的可用性,他们往往会忽视越来越多出现的安全性问题,如导致潜在的数据丢失和违反合规性等等。 下面评估下多云的几大安全性问题,并介绍几个在企业应用中减少这些问题带来负面影响的若干方法。 多云计算的发展之路 在很多情况下,一家企业与多云供应商们的合作是如同是走马灯一般;例如,一家企业可能会从
理解软件依赖——软件组件正常运行所需的构建块——对于旨在构建健壮、安全应用程序的开发人员和组织至关重要。
云计算关于云计算漏洞的担忧往往会影响客户是否把最重要应用程序迁往云计算的决策。总结出未来安全的五大漏洞为: 第一 、用户接入门户,这里最容易遭到的攻击如下,例如攻击。 第二、业务应用软件(SaaS、PaaS服务):入侵者不仅可以通过攻击应用软件,获得用户信息,而且可以作为下一步占领“主机”的跳板。攻击方式主要的如下:病毒与蠕虫。 第三、虚拟机(IaaS服务):对黑客来说,这是个大资源,除了利用,还可以突破它,入侵到服务商的后台管理。 第四、云计算管理平台是云计算服务的核心,这里发生“故障”,常常对服务是致命
Java应用接口安全性问题可能来源于多个方面,包括但不限于数据加密、身份验证、访问控制、输入验证等。下面我会对这些问题进行详细分析,并提供相应的解决方案和最佳实践。
采用云计算技术可能会带来计费、管理和合规性问题,人们需要了解一些企业将工作负载从云平台遣返回内部部署数据中心的主要原因。
围绕大数据和人工智能时代GPS和地理信息系统GIS相关应用的重要性不断提升,安全问题日益突出,全球卫星定位系统竞争局势正在不断升温。种种迹象表明,GPS正面临一次重大安全变革。
并发编程中有很多术语概念相近,容易让人混淆。本节内容通过对比分析,力求让读者清晰理解其概念以及差异。
Java 是最先支持多线程的开发的语言之一,Java 从一开始就支持了多线程能力,因此 Java 开发者能常遇到上面描述的问题场景。
底层区块链机制和原理是构成区块链技术基础的重要概念和组成部分。下面我将详细描述底层区块链机制和原理的几个关键方面:
前两篇文章中,我们介绍了进程内缓存与缓存服务器的选取。 今天我们来介绍一下缓存架构的常用实现方式。
哈希算法作为一种关键的安全技术,广泛应用于密码学领域。SHA(Secure Hash Algorithm)系列算法,特别是SHA-256和SHA-3,已成为现代密码学中最常用的哈希算法之一。本文将详细介绍SHA系列算法的工作原理、应用场景以及安全性问题。
本文由上海人工智能实验室联合大连理工大学和中国科技大学完成。通讯作者:邵婧,博士毕业于香港中文大学多媒体实验室MMLab,现任上海人工智能实验室大模型安全团队负责人,牵头研究大模型安全可信评测与价值对齐技术。第一作者:张再斌,大连理工大学二年级博士生,研究方向为大模型安全,智能体安全等;张永停,中国科学技术大学二年级硕士生,研究方向,大模型安全,智能体安全,多模态大语言模型安全对齐等。
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