在本讲座中,我们将研究分布式系统中的时间概念。对时间的假设构成了分布式系统模型的一个关键部分。例如,基于超时的故障检测器需要测量时间以确定何时超时。操作系统依赖计时器和时钟,以便安排任务,跟踪CPU的使用,以及别的一些任务。应用程序经常希望记录事件发生的时间和日期:例如,当调试分布式系统中的错误时,时间戳对调试很有帮助,因为它们允许我们重建同一时间不同节点上发生事件的场景。所有这些都需要对时间进行精确测量。
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
一、ICMP协议 0.介绍(是什么?) ICMP是(Internet Control Message Protocol)因特网控制信息协议。 它是TCP/IP协议簇的一个子协议,一般认为属于IP层协议,用于在IP主机、路由器之间传递控制消息。属于网络层协议。 控制消息:是指网络通不通、主机是否可达、路由是否可用等网络本身的消息。这些控制消息虽然并不传输用户数据,但是对于用户数据的传递起着重要的作用。 1.作用 用于传送有关通信问题的消息,ICMP封装在IP数据报中传送,所以不保证可靠提交。
LinkedIn,中文名“领英”,启动于 2003 年 5 月,是一个面向职场的社交平台。2017 年 LinkedIn 将视频业务纳入其中,用户可以上传剪辑后的视频,分享视频。2019 年开启直播业务,其中大部分是专业的内容,包括分享一些专业的演讲和个人经历等。在各种视频业务中,尤其是针对实时视频直播业务,延迟对于用户体验的影响是巨大的,那么延迟由哪些部分组成,如何测量延迟,通过延迟如何对视频业务进行改进,是一个重大的问题。
SNTP使用在RFC 1305 及其以前的版本所描述标准NTP时间戳的格式。与因特网标准标准
之前的文章,介绍了RTSP和RTP协议,RTSP用于建立连接及发送请求等,RTP用于实际的媒体数据传输。整个RTSP的流程中,还有一种不可或缺的协议, 那就是RTCP。RTCP的全称是RTP Control Protocol,从英文名称可以看出,其是针对RTP的控制协议!RTCP主要用于提供数据分发质量反馈信息,本文详细介绍一下RTCP协议!
在我们依赖文件服务器、邮件服务器、互联网网关以及其它无数网络设备的背后,存在一个基本的信任就是:网络里的计算机都有精确的时间。伴随着企业计算的引人注目的增长以及真正类似UNIX的多任务机制在PC上实现,相应地,企业内产生了同步所有计算机/工作站的需求。
一般限流器有五种算法,分别是:令牌桶,漏斗桶,固定窗口,滑动日志(指的其实是广义上的滑动窗口),滑动窗口(这里指的是滑动日志+固定窗口结合的一种算法)。
RTMP协议是Real Time Message Protocol(实时信息传输协议)的缩写,它是由Adobe公司提出的一种应用层的协议,用来解决多媒体数据传输流的多路复用(Multiplexing)和分包(packetizing)的问题。
本文主要介绍SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。
埋点,它的学名是事件追踪(Event Tracking),主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。
Hadoop生态利用Kerberos认证机制来识别可靠的服务和节点,保障Hadoop集群的安全,那么Kerberos到底是什么?为什么要选择它来进行认证?Kerberos认证的流程又是怎样的呢?让我们带着这些问题看一下这篇文章。
导语 | 前端监控可以让你更了解自己的网站,更早地发现和解决存在的问题,再通过优化来提升网站的性能和体验。那么,如何衡量一个网站的好坏?有什么指标?性能数据如何采集?本文围绕这些问题和你一起探讨。 一、为什么要做前端性能监控 可能你也有过这样的经历: 有用户反馈你的网站很慢,然后你立马紧张地在浏览器上打开用户反馈的网站。经过检查,可能你的网站一切正常,也可能你的网站真的很慢,甚至打不开了。 有一天老板问你:“咱们的网站性能体验怎么样?”你该如何回答?“挺好的,很快,这个月没有发生过故障....”老板再
对于流式处理,最大的特点是数据上具有时间的属性特征,Flink根据时间产生的不同位置分为三个时间概念:
说起RTMP协议,相信很多人都比较陌生,这个协议相对HTTP、HTTPS、TCP等我们常见的协议而言,我们在工作中确实较少接触它,但是对现在如火如荼的直播行业,RTMP是一个重要的协议,它在实时音视频场景中使用非常广泛,而且目前市占率很高。
在流处理中,时间是一个非常核心的概念,是整个系统的基石。比如,我们经常会遇到这样的需求:给定一个时间窗口,比如一个小时,统计时间窗口的内数据指标。那如何界定哪些数据将进入这个窗口呢?在窗口的定义之前,首先需要确定一个应用使用什么样的时间语义。
先看看RTP时间戳的定义: RTP包头的第2个32Bit即为RTP包的时间戳,Time Stamp ,占32位。 时间戳反映了RTP分组中的数据的第一个字节的采样时刻。在一次会话开始时的时间戳初值也是随机选择的。即使是没有信号发送时,时间戳的数值也要随时间不断的增加。接收端使用时间戳可准确知道应当在什么时间还原哪一个数据块,从而消除传输中的抖动。时间戳还可用来使视频应用中声音和图像同步。 在RTP协议中并没有规定时间戳的粒度,这取决于有效载荷的类型。因此RTP的时间戳又称为媒体时间戳,以强调这种时间戳的粒度取决于信号的类型。例如,对于8kHz采样的话音信号,若每隔20ms构成一个数据块,则一个数据块中包含有160个样本(0.02×8000=160)。因此每发送一个RTP分组,其时间戳的值就增加160。
IPMX 是基于 SMPTE ST 2110 的开放标准,其目标是为市场上的专业人员带来一个基于开放标准的 IP 电视协议。ST 2110 作为广播领域一个成熟的开放标准,IPMX 则更加针对专业的 Pro AV 市场和工作流程,由于以往的许多工作流程与当前广播市场已经出现差异,例如在 Pro AV 中,没有内部同步;很多信号在本质上是异步的;没有 PTP 的小型网络;以及许多其他的内容格式 RGB、444、420、HDCP、EDID 等。
时间戳选项使发送方在每个报文段中放置一个时间戳值。接收方在确认中返回这个数值,从而允许发送方为每一个收到的 A C K计算RT T(我们必须说“每一个收到的 A C K”而不是“每一个报文段”,是因为T C P通常用一个A C K来确认多个报文段)。我们提到过目前许多实现为每一个窗口只计算一个 RT T,对于包含8个报文段的窗口而言这是正确的。然而,较大的窗口大小则需要进行更好的RT T计算。
分库分表后涉及到的另一个问题就是主键如何保证唯一且自增。以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可,现在因为是各自独立的库表,数据库之间的主键自增无法进行交互,比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001,数据库2的订单明细表主键现在是1000,如果现在往数据库2的订单明细表中插入一条数据,这个时候获取到的主键ID会是1001,这样就会造成业务上的主键冲突。
团队的后端开发小 c 拿到需求后就去调研了,最后打算采用 Spring Boot Starter 快速整合 Websocket 来实现,接受前端某个用户传来的消息后,转发到接受消息的用户的会话,并在数据库中记录,便于用户查看历史。
“时间戳”是个听起来有些玄乎但实际上相当通俗易懂的名词,我们查看系统中的文件属性,其中显示的创建、修改、访问时间就是该文件的时间戳。对于大多数一般用户而言,通过修改“时间戳”也许只是为了方便管理文件等原因而掩饰文件操作记录。但对于应用数字时间戳技术的用户就并非这么“简单”了,这里的“时间戳”(time-stamp)是一个经加密后形成的凭证文档,是数字签名技术的一种变种应用。在电子商务交易文件中,利用数字时间戳服务(DTS:digita1timestampservice)能够对提供电子文件的日期和时间信息进行安全保护,以防止被商业对手等有不良企图的人伪造和串改的关键性内容。
一位5年工作经验的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题,说”谈谈你对Kafka数据存储原理的理解“。
SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。
I C M P时间戳请求允许系统向另一个系统查询当前的时间。返回的建议值是自午夜开始计算的毫秒数,协调的统一时间( Coordinated Universal Time, UTC)(早期的参考手册认为U T C是格林尼治时间)。这种I C M P报文的好处是它提供了毫秒级的分辨率,而利用其他方法从别的主机获取的时间(如某些 U n i x系统提供的r d a t e命令)只能提供秒级的分辨率。由于返回的时间是从午夜开始计算的,因此调用者必须通过其他方法获知当时的日期,这是它的一个缺陷。
https://webrtchacks.com/what-i-learned-about-h-264-for-webrtc-video-tim-panton/
限流器是一种防御性的编程实现方式,防止一个大型的分布式系统在不可预知的大流量到来的时候导致系统大规模故障。
Linux TCP 协议栈具有无数个可以更改其行为的 sysctl 旋钮。 这包括可用于接收或发送操作的内存量、套接字的最大数量、可选的特性和协议扩展。
印象比较深的是第一次遇到这个面试题的时候,也是第一次听到“重放攻击”这个词的时候,一脸蒙蔽,于是我就连蒙带猜的,朝着接口幂等性的方向去答了。
首先我们获得h264的流,在监听里,我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket,调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤 添加监听 IStreamListener 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer 在流结束时将IOBuffer存成文件 用工具,如UltraEdit打开文件,查看里面的数据并分析 根据分析结果修改程序,提取h264视频文件所需的数据并存储 1.RTMP协议 RTMP协议
一位5年工作经验的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题,说”谈谈你对Kafka数据存储原理的理解“。然后,这位小伙伴突然愣住了,什么是零拷贝,零拷贝跟Kafka有关系吗?
http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/6946781
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这几天在为一个网络控制器实现IEEE 1588单步时间戳的驱动,几经调试终于完工了。顺便分享一下调试方法,当然如果你想玩1588的单步时间戳,首先得有支持这个功能的硬件平台。如果对1588报文单步时间戳不了解,可以查看我之前的文章“IEEE 1588 Sync报文单步时间戳”。
其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 ID。在分布式系统中的应用十分广泛,且 ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。
是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。
实现最终收敛的一种方案,每个副本总存储最新值,允许覆盖并抛弃旧值。假定每个写请求都最终同步到所有副本,只要确定哪个写入是最新,则副本就能最终收敛到相同值。
btsnoop 是用来抓取 host 和 controller 之间的交互数据,用来分析蓝牙的问题比较常用。btsnoop 文件存储形式是大端存储,所以直接读就行了
我也会在每天忙完后,抽 1 个时间去回答大家的问题,但是不一定每个人我都能回答的到,因为有时候信息太多,可能没有看到你的问题。
前端监控包括性能、错误、轨迹、热点等,之前用过的也就百度统计hmjs,其它知道的也就badjs、fundebugjs、frontjs等。估计很多大公司都有自己编写的库。
本章我们将研究 Broadcast protocols广播协议(也称为multicast protocols 组播协议),即向多个接收者传递同一条信息的算法。正如我们将在第5讲中看到的那样,这些协议可以用来构成更高级分布式算法。在实践中,几种不同的广播协议都有采用,它们的主要区别在于传递消息的顺序order。正如我们在上一讲中看到的,顺序的概念与时钟和时间密切相关。因此,我们将在本章开始时,更深入地研究时钟如何帮助我们跟踪分布式系统中的顺序。
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说,机器相比人类的最大优点之一,就是机器可以不眠不休的重复做某件事情,但人却不行。而“循环”,则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
最近看到好多博主都在推分布式锁,实现方式很多,基于db、redis、zookeeper。zookeeper方式实现起来比较繁琐,这里我们就谈谈基于redis实现分布式锁的正确实现方式。
ICMP(Internet Control Message Protocol)网际控制报文协议。它是TCP/IP协议簇的一个子协议,用于在IP主机、路由器之间传递控制消息。控制消息是指网络通不通、主机是否可达、路由是否可用等网络本身的消息。这些控制消息虽然并不传输用户数据,但是对于用户数据的传递起着重要的作用。
CRDT,全称为 conflict-free replicated data type(无冲突复制数据类型),它是一种数据类型,或者说是方案,确保在网络中的不同副本最后数据保持一致的,可以用协同编辑领域。
生成随机数一般使用的就是random模块下的函数,生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机数的一种模拟。random模块包含各种伪随机数生成函数,以及各种根据概率分布生成随机数的函数。今天我们的目标就是摸清随机数有几种生成方式。
今天的文章来聊聊向量时钟,在前文介绍分布式系统一致性的时候,曾经介绍过,在弱一致性模型当中会有一个因果性的问题。向量时钟算法正是设计出来解决因果关系问题的。
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