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消息队列消息丢失和消息重复发送的处理策略

,当前确认批次的消息会全部重新发送,导致消息重复发送; 异步模式就是个很好的选择了,不会有同步模式的阻塞问题,同时效率也很高,是个不错的选择。...存储阶段 在存储阶段正常情况下,只要 Broker 在正常运行,就不会出现丢失消息的问题,但是如果 Broker 出现了故障,比如进程死掉了或者服务器宕机了,还是可能会丢失消息的。...消息重复发送 消息在 MQ 中的传递,大致可以归类为下面三种: 1、At most once: 至多一次。消息在传递,最多会被送达一次。是不安全的,可能会丢数据。...消息在传递,至少会被送达一次。也就是说,不允许丢消息,但是允许有少量重复消息出现。 3、Exactly once:恰好一次。消息在传递,只会被送达一次,不允许丢失也不允许重复,这个是最高的等级。...大部分消息队列满足的都是At least once,也就是可以允许重复消息出现

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office打开文件出现向程序发送命令出现问题_向文件发送命令错误

今天说一说office打开文件出现向程序发送命令出现问题_向文件发送命令错误,希望能够帮助大家进步!!!...打开office报错提示向程序发送命令出现问题 在Windows 7 上,资源管理器中双击OFFICE 2007文档打开时经常会出现“向程序发送命令出现问题”,只打开了程序界面,文档却没有打开,再次双击文档图标才能打开...菜单或桌面的OFFICE图标(Word、Excel等都有效)上单击右键,然后选择“属性”,在属性对话框的“兼容性”选项卡中勾上“以管理员身份运行该程序”; 2) 双击一个文档打开,此时可能还会提示“向程序发送命令出现问题...“,没关系,把程序关掉; 3)再次打开OFFICE的“兼容性”设置,然后把“以管理员身份运行该程序”复选框的勾去掉; 以后再双击文档就可以直接打开了,不会再出现“向程序发送命令出现问题“的问题。...或者:Word打开,点菜单,Word选项,信任中心,加载,选择“禁用所有加载”! 今天文章到此就结束了,感谢您的阅读,Java架构师必看祝您升职加薪,年年好运。

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Rocketmq消费消息不丢失不重复

,那么就会消费成功,有异常出现了就重新进行发送,那这个又是在哪里调用的呢?...RocketMQ 消息重复的场景发送消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。...如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息,消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息。...投递消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启,当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容,会触发 Rebalance,此时消费者可能会收到重复消息

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小心避坑:MySQL分页出现的数据重复问题

但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录。...而如果使用如下方式,则不会出现重复的情况: SELECT * FROM post WHERE post_status = 'publish' ORDER BY view_count desc...之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法,也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致...MySQL 5.5 没有这个优化,所以也就不会出现这个问题。 也就是说,MySQL 5.5是不存在本文提到的问题的,5.6版本之后才出现了这种情况。...分页问题 分页重复的问题 如前面所描述的,分页是在数据库提供的排序功能的基础上,衍生出来的应用需求,数据库并不保证分页的重复问题。

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你知道关闭页面怎么向后台发送消息吗?

概括起来就是:对现在的 Chrome 来说,在页面导航离开或者被用户关闭,不允许发送同步 XHR 请求,涉及到的事件有:beforeunload、unload、pagehide 和 visibilitychange...描述 这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要,这些代码通常尝试在卸载(unload)文档之前向web服务器发送数据。...语法 navigator.sendBeacon(url, data); 参数 url 表明 data 将要被发送到的网络地址。...data 参数是将要发送的 ArrayBufferView 或 Blob 、DOMString 或者 FormData 类型的数据。...返回值 当用户代理成功把数据加入传输队列,sendBeacon() 方法将会返回 true,否则返回 false。 实现 既然有了接口,那实现起来就简单了。

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MySQL - 当LIMIT 进行分页,为什么出现重复数据

问题描述 数据分页需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序,即使用order by create_time desc,但是我们会发现,前端进行请求获取的数据并不正确,分页中出现了一定的重复数据...问题原因 期初还很好奇,总数没问题,总查询也没问题,为什么数据会重复了,然后会把部分数据给覆盖了。...后来,通过查看SQL发现,是根据时间进行排序的,然而 这个时间 恰恰 好多数据都是 同一间插入,或者 设置的 同一间。 先后执行 总查询(也就是不分页),是没有重复。...member_id,create_time from member order by create_time desc; 查询结果:  我们发现查询结果中,数据排序变成了一种无序状态,这也是导致我们分页查询出现重复数据的问题原因...这也为我们提供了避免数据分页待排序字段值相同情况结果无序的解决方案。 SQL中ORDER BY相同值结果乱序的具体原因 查阅了Goole和相关资料,大概总结了这种情况的原因。

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MYSQL分页查询没有用ORDER BY出现数据重复的问题

背景 产品反馈,用户在使用分页列表出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...但是,如果该顺序不是确定性的,即可能有重复的值,则在每个具有相同值的组中,由于与上述相同的原因,该顺序是“随机的”。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出,这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的,所以连续输出可能是某种序列。...在实际工作中,如果有查询列表展示数据的功能和需求,开发前一定要先确定数据排序的规则,这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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Ajax发送PUTDELETE请求出现错误的原因及解决方案

Ajax(异步请求)的时候,为什么使用GET和POST方式发送可以接收到数据,而使用DELETE和PUT方法无法发送请求的问题出现原因,当然还是要给出解决办法的....出现此问题的现象 既然要解决这个问题,那么我们肯定要知道出现这个问题的现象是怎么样子的....一般情况下,我们使用Rest风格的URI,也就是使用HTTP协议请求方式的动词,来表示对资源的操作(GET(查询),POST(新增),PUT(修改),DELETE(删除)),常常会出现这个问题....; } error:function(){ alert("数据发送失败!")...使用浏览器F12查看network,发现数据已经被封装到了实体信息中,问题究竟是在哪呢? 出现问题的原因 这个问题其实是Tomcat的问题.

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Kafka发送消息提示请求数据过大是怎么回事?

于是我又得去撸源码,搞清楚 Kafka 发送消息实现细节: org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer#doSend: // ... // 估算消息的字节大小...batch.size 是 Kafka producer 非常重要的参数,它的值对 Producer 的吞吐量有着非常大的影响,因为我们知道,收集到一批消息发送到 broker,比每条消息都请求一次 broker...这里来个扩展性的问题: 可能有人会问,如果 producer 发送消息量非常少,少到不足以填满 batch,因此不足以触发 Sender 线程执行发送消息,那这时怎么办,其实这里还有一个参数与 batch.size...配合使用,叫 linger.ms,这个参数的作用是当达到了 linger.ms 时长后,不管 batch 有没有填满,都会立即发送消息。...linger.ms 参数默认值为 0,即默认消息无需批量发送,这时就需要看项目需求来权衡了。

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KafkaTemplate和SpringCloudStream混用导致stream发送消息出现序列化失败问题

会给cloud-stream 装载绑定中间件的配置,而spring cloud stream默认使用的序列化方式为ByteArraySerializer,这就导致stream 在发送数据使用l了服务装载...B:springboot 自动装配的kafkaTemplate异步发送处理回调消息比较方便 C:springcloud-stream将topic与sink接收器的输入通道与source资源的输出通道bind...通过输出输入通道来发送接收消息,默认会去spring容器中找名output,input的对象进行消息发送接收,需要手动打开自动配置开关@EnableBingding(XXX)来往spring 的beanFactory...实例化 D:springcloud-stream屏蔽了底层MQ的具体实现,可以较方便的切换消息组件如rabbitMq等,也可以较方便的在发送携带header,消费者可以根据header的不同路由到不同的消费方法...参考: 1、kafka和Spring Cloud Stream 混用导致stream 发送消息出现序列化失败问题: java.lang.ClassCastException::https://blog.csdn.net

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借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志出现大量日志重复读取的问题

借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志出现大量日志重复读取的问题 一、场景 《业务服务器免装插件,使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1...interval = "10s" data_format = "value" data_type = "string" 同步的频率设置成10秒1次 三、问题 但是发现rsync+nxlog采集后发送给...后来经过借助chatgpt询问 rsync 将文件同步到本地Linux服务器上,在本地的Linux服务器上用nxlog读取该文件,发现读取时有重复,这是什么原因导致的?...例如,当 rsync 同步过程中文件被替换为新的文件,nxlog 可能会将其视为新文件,并从头开始读取。 这如何避免rsync同步重复读取的这种情况?...(图片点击放大查看) 并且日志重复读取的时候,tail -f /var/log/nxlog/nxlog.log发现 nxlog 日志中出现大量 "reopening possibly rotated

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IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递1、前言2、学习交流3、IM消息送达保证系列文章4、消息接收方不在线的典型消息发送流程5、典型离线消息表的设计以及拉取离线消息的过程6、上述流

但实时在线投递针对的是消息收发双方都在线的情况(如当发送方用户A发送消息给接收方用户B,用户B是在线的),那如果消息的接收方用户B不在线,系统是如何保证消息的可达性的呢?这就是本文要讨论的问题。...4、消息接收方不在线的典型消息发送流程 ?...),用于去重等场景 msg_idvarchar(70), -- 消息发出的时间戳(如果是个跨国IM,则此时间戳可能是GMT-0标准时间) send_timetime, -- 消息发送者ID...(B,uid); } ② 优化方案1: 先拉取各个好友的离线消息数量,真正用户B进去看离线消息,才往服务器发送拉取请求(手机端为了节省流量,经常会使用这个按需拉取的优化)。...9、进一步优化,解决重复拉取离线消息的问题 如果用户B拉取了一页离线消息,却在ACK之前crash了,下次登录时会拉取到重复的离线消息么?

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如何设计和实现微信公众号关注后48小内定时给粉丝自动推送发送图文图片或文本消息?

问题背景 很多人可能会留意到, 关注了公众号之后,隔一段时间, 公众号会推送消息出来,打开消息后发现这些消息看起来不像人工发送的,应该是设计好的一套关注后的定时推送机制, 从而来达到获客转化的目的....不支持分布式, 有时候会有重复推送....使用AWS的SQS消息队列服务 AWS的SQS提供delay的支持, 非常完美得解决了这个问题, [image.png] 接口调用也很简单 System.out.println("Sending a message...TTL(Time to Live) DLX(Dead Letter Exchanges) 简单而言就是对每条消息设置TTL, TTL就是延迟的秒数....然后消息到期后, 进入死信队列, 死信队列里面再进行规则转发.

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出现一次的数字、118. 杨辉三角、26. 删除有序数组中的重复、JZ39 数组中出现次数超过一半的数字)

,那么两次出现的数异或后结果为0;如果一个数只出现一次,那么异或后结果为该数本身。...删除有序数组中的重复 传送门 题目详情 代码 class Solution { public: int removeDuplicates(vector& nums) {...如果当前元素与上一个不重复元素不相同,就将当前元素放在上一个不重复元素的下一个位置,并将 pre_index 更新为当前的位置(新的不重复元素的位置) 最后返回 pre_index+1,即为不重复元素的数量...在遍历数组,我们维护一个候选元素和一个计数器。遍历过程中,如果计数器为0,就将当前元素设为候选元素;如果遇到与候选元素相同的元素,则计数器加1,否则计数器减1。...这样做的原因是,如果某个元素出现的次数超过数组长度的一半,那么它与其他元素出现次数的抵消会导致最终留下的候选元素就是出现次数超过一半的元素。

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