Requests库（十三）利用钉钉机器人打造一个钉钉群定时推送今日头条24小时热闻
随着信息时代的来临，网络爬虫技术成为数据采集和网络分析的重要工具。本文旨在探讨如何运用C++语言及其强大的cpprestsdk库构建一个高效的网络爬虫，以便捕捉知乎等热点信息。为了应对IP限制的挑战，我们将引入爬虫代理服务，借助其强大的代理功能实现IP地址的轮换。同时，通过多线程技术的巧妙运用，将进一步提升爬虫的数据采集效率，使其能够更迅速地获取大量信息
requests 库是用来在Python中发出标准的HTTP请求。它将请求背后的复杂性抽象成一个漂亮，简单的API，以便你可以专注于与服务交互和在应用程序中使用数据。
我…我…我是看着好久没更新Python的文章了，于是我将魔爪伸向了Python来水一文 准备工作 在开始干爬虫之前你肯定要安装Python的环境，也就是Python语言的解释器，还有Python的编辑器，Pycharm。这些之前都有说过，可以参考之前的分类文章 为了能够敏捷而又不失优雅地完成这次操作，我慎(tou)重(lan)选择了直接进行实战演练，废话不多说，开干 分析豆瓣URL 写爬虫之前肯定是要分析链接的，不然你怎么去爬，而且爬取数据我们尽量去找一些返回json数据的URL，因为json更好处理数据，
最近，在学习微服务架构，看了很多相关的资料，可一直都没有真正动手操作。所以今天，我创建了一个简单的web应用程序示例，让我们通过这个例子来更好地感受微服务的系统架构魅力。这款应用程序做的非常简单：提供一批网上招聘的URL，我们的Web应用就能找到工作描述的文字，并生成一个Word Cloud（词云：许多特定意义的词）。在某些特定的职位招聘中，能够掌握专业技能或流行词汇对HR的人员来说是非常有用的。 微服务应该是独立的、无状态的应用程序，每个应用程序都只关注于某件小事。在这个示例的应用程序中，有以下几个任务：
在上面的代码中，我们首先定义一个列表 myList，接着，我们使用字典推导式，创建一个新的字典 myDict，其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素，而对应的值都设置为 None。
我有一个关于使用断点续传到Google Cloud Storage的上传速度的问题。我已经编写了一个Python客户端，用于将大文件上传到GCS（它具有一些特殊功能，这就是为什么gsutil对我公司不适用的原因）。在大约2个月前运行的测试中，它很好地利用了可用的连接带宽，其中25Mbps连接中大约有20Mbps。该项目被冻结了将近2个月，现在，当重新打开该项目时，同一客户端以非常慢的速度上载，速度约为25Mbps的1.4Mbps。我已经编写了简单的Python脚本来检查它是否也会遇到相同的问题，并且速度稍快一些，但仍约为2Mbps。Gsutil工具的执行效果几乎与我的Python脚本相同。我还以超过50Mbps的上传速度在不同的网络基础架构上运行了该测试，效果非常好。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
参考： https://tf.wiki/zh_hans/deployment/serving.html# https://tensorflow.google.cn/tfx/serving/docker
这是一个在线的应用，用来短时间存储一些信息，以实现在不同设备上共享这些信息的功能。其实目的就是可以将手机上的一些信息快速的复制到电脑上，尤其是在使用Linux系统的时候。下面是该应用的截图。其中阅后即焚是指信息被访问一次之后就会被销毁。
知道《悲伤逆流成河》上映还是在qq空间看见学弟发了说说，突然想起初中追小四的书，每天看到晚上10点多，昨天看了枪版的《悲伤逆流成河》，整个故事情节几乎和小说一模一样，当然缩减是避免不了的，最大的不一样的是原著里的易遥是跳楼自杀的，而电影里路遥是在众人的"舌枪唇剑"、幸灾乐祸的眼睛下，带着不甘与怨恨跳河自杀的，最后竟然…我就不剧透了，整部剧大概一个小时四十分钟下来全程无尿点，昨天就是枪版的我都看了两遍…（正打算找人去电影院再看一遍），也是看了第一遍，才让我想写这篇充满技术+情感的文章。
知道《悲伤逆流成河》上映还是在 qq 空间看见学弟发了说说，突然想起初中追小四的书，每天看到晚上 10 点多，昨天看了枪版的《悲伤逆流成河》，整个故事情节几乎和小说一模一样，当然缩减是避免不了的，最大的不一样的是原著里的易遥是跳楼自杀的，而电影里路遥是在众人的"舌枪唇剑"、幸灾乐祸的眼睛下，带着不甘与怨恨跳河自杀的，最后竟然…我就不剧透了，整部剧大概一个小时四十分钟下来全程无尿点，昨天就是枪版的我都看了两遍…（正打算找人去电影院再看一遍），也是看了第一遍，才让我想写这篇充满技术+情感的文章。
cache是提高应用性能重要的一个环节，写篇文章总结一下用过的各种对于动态内容的cache。 文章以Nginx，Rails，Mysql，Redis作为例子，换成其他web服务器，语言，数据库，缓存服
和Web应用不同，RESTful APIs 通常是无状态的， 也就意味着不应使用 sessions 或 cookies， 因此每个请求应附带某种授权凭证，因为用户授权状态可能没通过 sessions 或 cookies 维护， 常用的做法是每个请求都发送一个秘密的 access token 来认证用户， 由于 access token 可以唯一识别和认证用户，API 请求应通过 HTTPS 来防止man-in-the-middle (MitM) 中间人攻击.
TensorFlow Serving[1] 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。
问题重现: 在bundle的时候出现gem包pg-0.18.4安装出错的情况，错误代码如下:
作者：villainthr 随着前端异步的发展， XHR 这种耦合方式的书写不利于前端异步的 Promise 回调。而且，写起来也是很复杂.。fetch API 本来是在 SW(ServiceWork
我们上个知识点编写的TCP中，TCP是面向字节流的，我们怎么保证读取上来的数据是一个完整的报文呢？其实我们写的代码中不能保证这个问题，所以代码是有BUG的。TCP 叫做传输控制协议，也就是什么时候发送给对方，发多少，出错了怎么办，完全是由发送方的 TCP 协议来定！当我们使用 write() 函数向 sockfd 中写入数据时，数据不一定已经发给对方了，它的作用其实就是用户到内核的拷贝！这跟我们以前学的向文件中写入是一样的，我们将数据通过 fd 写入到内核的缓冲区，通过操作系统向磁盘中刷新缓冲区的内容。所以真正决定网路收发的协议是由 TCP 决定的！
作为一个算法工程师，在日常工作中难免会碰到模型上线的问题。对于一些要求不高的场合，简单找一个web框架实现一下接口就能搞定：对于每个用户请求，调用模型得到结果再返回。但这种朴素的实现往往无法最大化利用GPU，对于性能要求比较高的场景应付起来就略显吃力。
百度百科： https://baike.baidu.com/item/qeephp/8328612?fr=aladdin 官方地址： http://www.qeephp.cn/app/index.ph
fetch()是 XMLHttpRequest 的升级版，用于在 JavaScript 脚本里面发出 HTTP 请求。
不过由于文档Telnet一直是发送不了数据的状态，就一直没法进一步的测试，等后面写了客户端再说。
AJAX 是 Asynchronous JavaScript And XML 的简称，它可以让页面在不刷新的情况下从服务器获取数据。
1. pm.response.to.have.status(code:Number)
微软的代号为Casablanca的C++ REST SDK已经基于Apache许可证开源。它被描述为“微软为了以原生代码支持基于云的客户端/服务器通信所做的努力，采用了现代异步C++ API设计”。该产品使用C++11实现，微软希望提供一种更简单的编写客户端HTTP代码的方法。 Casablanca支持多个平台，除了Windows 7、Windows 8之外还支持Linux。微软的开发人员Artur Laksberg提到，对WinXP和Vista的支持正在开发之中。该产品的另一个亮点是支持异步操作。微软在公
fetch()能让我们完成类似 XMLHttpRequest (XHR) 提供的ajax功能。它们之间的主要区别是，Fetch API 使用了 Promises，它让接口更简单、简洁，避免了回调的复杂性，省去了使用复杂的 XMLHttpRequest API。
基础环境沿用之前的环境，只是增加了MongoDB（非关系型数据库）和PyMongo（Python 的 MongoDB 连接库），默认我认为大家都已经安装好并启动 了MongoDB 服务。
fetch() 是 浏览器内置的 全局 JavaScript 方法，用于发出 http 请求，无需下载安装，可以直接使用。
开一个专门处理离线消息的文件，offlinemessagemodel.cpp，头文件配上。
fetch 是 XMLHttpRequest 的升级版，使用js脚本发出网络请求，但是与 XMLHttpRequest 不同的是，fetch 方式使用 Promise，相比 XMLHttpRequest 更加简洁。所以我们告别XMLHttpRequest，引入 fetch 如何使用？
技术部基本上是一个和尚庙，女生非常少，即使有女生也略微有点抽象，小婉就不一样，她气质绝佳。
Apache SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具（Application Performance Management，APM），专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。
使用Django服务网页时，只要用户执行导致页面更改的操作，即使该更改仅影响页面的一小部分，它都会将完整的HTML模板传递给浏览器。但是如果我们只想更新页面的一部分，则不必完全重新渲染页面-这时候就要用到AJAX了。
一直以来，我们使用的Ajax技术，实际是由各浏览器的XMLHttpRequest(XHR)对象实现。但由于XHR接口难用而且落后（不能Promise），所以实际项目中一般采用jQuery这种第三方库封装的Ajax功能。
cookie 是后端可以存储在用户浏览器中的小块数据。 Cookie 最常见用例包括用户跟踪，个性化以及身份验证。
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意，但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点，为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢？
通过打包的方式，将结构体message发送给对方 对方收到后就会报告给上层QQ客户端
协议是一种约定，在使用socket api接口的的时候，比如网络套接字的博文中写的示例代码，都是按字符串的方式来接收的，但是如果传输的是结构体的数据，就需要考虑以下问题：
选自Medium 作者：aymen mouelhi 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、李泽南 本文描述的卷积神经网络超出了简单模式识别的范畴，能够学习到控制一辆自动汽车所需的所有过程。作者介绍了如何利用 CNN 和 OpenAI Gym，创建一个多智能体的系统，这些模型可以自动驾驶马里奥赛车，并且彼此竞争。 对机器学习感兴趣的人都知道基于人工智能的强化学习的能力。过去的纪念见证了很多使用强化学习（RL）做出的突破。DeepMind 将强化学习与机器学习相结合，在很多 Atari 游戏中达到了超
ajax getJSON用例： $.getJSON('./' + mapCode + '.json', function (data) { if (data) { console.log(data); } }) fetch用法： fetch('./data/' + mapCode + '.json', { method: 'GET', mode: 'cors',// 允许发送跨域请求 creden
HTTP Error 403.14 - Forbidden Web 服务器被配置为不列出此目录的内容。
我们程序员写的一个个解决我们实际问题, 满足我们日常需求的网络程序, 都是在应用层
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