我正在尝试创建一个.NET Core Web Rest API来将Infopath表单连接到它。我的想法是从表单中捕获数据并将其存储到SQL Server,因为除了插入到表之外,我还想做一些复杂的事情,所以我想使用存储过程。我还想查询一些表格或/和一些报告的信息。 问题是,我不知道这是不是正确的方法。 这是我的测试控制器: using System.Collections.Generic;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using ct3PR.Models;
namespace ct3PR.Controllers
{
[Route("api
n_jobs有一个实例属性,从文档中可以看出:
n_jobs : integer, optional (default=1)
The number of jobs to run in parallel for both fit and predict. If
-1, then the number of jobs is set to the number of cores.
训练具有多个核的随机森林模型比在单个核上的性能明显要好。但我注意到预测要慢得多(大约慢10倍)--这可能是因为我使用的是.predict()的观察基础。
因此,我想在4个核上训练随机森林模型,但在一个核
Failed to fetch http://ppa.launchpad.net/pmcenery/ppa/ubuntu/dists/olivia/main/binary-amd64/Packages 404 Not Found
Failed to fetch http://ppa.launchpad.net/pmcenery/ppa/ubuntu/dists/olivia/main/binary-i386/Packages 404 Not Found
Failed to fetch gzip:/var/lib/apt/lists/partial/archive.ubuntu.com_
为了测试我的DAL,我对xUnit有点困惑。
我的目标是验证我的DAL正确地访问DB并提取正确的数据。
我创建了一个xUnit测试项目,并尝试用下面的Moq做一个simpli测试
[Fact]
public void Test1()
{
// Arrange
var mockMyClass = new Mock<IMyClassBLL>();
// Setup a mock stat repository to return some fake data within our target method