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1
回答
为什么%>% unnest()产生
的
行数是R
的
两倍
r
~Flow, data = .)), tidied = map(model, tidy)) 我在输出
数据
帧
中
得到了所需
的
行数(22,匹配不同级别的'event')。但是我想要“
取消
嵌套
”tided
列
,这样它们就是fitted.models
中
的
附加
列
。但是当我跑
的
时候 fitted.models<-df %>% nest(data = -event) %>% mu
浏览 57
提问于2021-08-16
得票数 0
1
回答
取消
JSON
生成
的
嵌套
数据
帧
中
的
列
的
嵌套
r
、
tidyverse
我有一个从
JSON
创建
的
数据
帧
,通过API返回。-5L))), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L)) 如果使用以下命令查看
数据
9 36919 但 colnames(df)提供了: [1] "date" "name" "code" "cases" "deaths" 我知道里面有两个
嵌套</e
浏览 4
提问于2020-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何绘制
嵌套
/多层
json
字典
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
、
nested
为了解决这个看似简单
的
问题,我花了几个小时
的
时间进行研究。我不知道为什么这么难找。我正在尝试绘制aapl
的
股票
数据
。当我从ameritrade中提取
数据
时,它是一个
嵌套
的
json
字典。我来自matlab,在matlab中发现这非常简单,但我不确定如何提取
嵌套
的
json
。我使用pd.read_
json
提取第一个
json
,但是在
数据
帧</em
浏览 23
提问于2021-08-03
得票数 0
1
回答
如何在
取消
嵌套
时保留列名?
r
、
dplyr
、
purrr
我基于
嵌套
的
数据
帧
计算汇总统计信息,并在未
嵌套
的
列
中
添加统计信息。summarise(median(pop)))) %>% rename(median_pop = `median(pop)`) 这会产生所需
的
结果,但它需要最后一行
中
的
rename函数调用来重新
生成
在mutate函数调用
中
创建<e
浏览 14
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
取消
数据
帧
列
中
的
列表
嵌套
r
、
tidyr
要解除
数据
帧
的
嵌套
,我可以使用: x = 1,) 但是,我如何在
数据
帧
列
中
的
列表
中
解锁列表呢df <- data_frame( y = list(list(a = 1, b = 2))tidyr::unnest(df) 每一
浏览 1
提问于2016-08-09
得票数 20
回答已采纳
1
回答
作为
嵌套
json
的
pandas
数据
帧
python
、
json
、
pandas
我有一个脚本,它将
嵌套
的
JSON
作为pandas
数据
帧
读取,并向其中添加一个新
列
,然后将其保存为
JSON
。import numpy as np "name": {
浏览 18
提问于2019-06-06
得票数 1
1
回答
如何在不
取消
嵌套
所有
列
的
情况下从
嵌套
列表
中
卸载单个
列
r
、
nested
、
tidyr
我有一个
数据
框架(tibble),它在一个列表
中
嵌套
了多个
嵌套
列
,如下面的示例所示 nest(extra = c("drat", "wt" , "qsec" ,"vs", "am", "gear" ,"carb")) 如何从这个列表
中
撤消一个
列
,而不
取消
所有<
浏览 11
提问于2022-07-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R:将
数据
帧
列
中
的
嵌套
JSON
转换为同一
数据
帧
中
的
附加
列
r
、
json
、
dataframe
、
nested
我有一个
数据
框架,它由一
列
非常混乱
的
JSON
数据
组成。我想将该
列
中
的
JSON
条目转换为同一
数据
框架
中
的
其他
列
,我有一个混乱
的
解决方案,但将其应用于实际
数据
集将是繁琐而漫长
的
。以下是我
的
示例
数据
框架: sample.df <- data.frame(id = c(101,
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
JSON
类型
的
字段解嵌到一堆新字段
中
?
python
、
pandas
所以我有一个
数据
帧
,其中一
列
是
JSON
类型
的
: In [34]: df.iloc[0]user_idlashdgfalsjdhgflajscreated2019-01-16 07:02:30.137709 Name: 0, dtype: object <
浏览 12
提问于2019-01-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将Pandas DataFrame转换为特定
的
嵌套
JSON
python
、
json
、
pandas
我想将我
的
数据
帧
转换为
嵌套
的
JSON
,这样我就可以使用它来构建我
的
移动应用程序。我需要让它
嵌套
。0级将是品牌。级别1将是模型。级别2将是年。第三级将是剩下
的
部分。我有6700行和43
列
。我
的
数据
帧
是这样
的
。怎么做呢?
浏览 2
提问于2020-05-19
得票数 0
1
回答
使用pandas.io.
json
.
json
_normalize获取“AttributeError:'float‘对象没有属性'items’”
python
、
json
、
pandas
在尝试使用
json
_normalize函数对pandas
数据
帧
中
的
序列进行规范化时,我遇到了错误:该系列
的
每一行都包含一个
嵌套
的
json
,尽管有些行并不包含该系列
中
的
一些
json
中
存在<
浏览 156
提问于2020-02-15
得票数 1
2
回答
取消
嵌套
pandas
数据
帧
中
的
记录
列
python
、
pandas
、
dataframe
我想知道是否有一种pandas方法(内置
的
,或者通常更好)将一
列
记录(其中
的
记录是List[dict])解嵌到DataFrame
中
。示例
数据
: 'A': [1, 1, 2], {"asset_id": "bbb&q
浏览 11
提问于2020-05-19
得票数 3
回答已采纳
3
回答
对
嵌套
数据
框
中
的
列
应用函数
r
、
dplyr
、
purrr
我有
嵌套
在列表列
中
的
数据
,然后我想使用purrr::map()将绘图函数单独应用于
嵌套
数据
框
中
的
每一
列
。Result3=rnorm(60)假设,我想为dataNested$data
的
每个元素
生成
Result1:Result3
的
直方图: dataNe
浏览 2
提问于2017-10-10
得票数 0
1
回答
解
嵌套
pandas
数据
帧
的
有效方法
python
、
pandas
、
dataframe
我正在访问一个相当大
的
json
文件系列,并将它们存储在一个pandas系列
中
,这是一个更大
的
数据
帧
的
一部分。我希望在上述
json
中有几个字段,其中一些字段是
嵌套
的
。我一直在使用
json
_normalize提取它们。
中
的
目标是将这些新字段与我
的
原始
数据
帧
合并。 我
的
问题是,当我这样做时,我得到<
浏览 0
提问于2019-11-11
得票数 0
1
回答
整理从两个不同“instrument_token”
的
滴答
数据
中
收集
的
嵌套
字典
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
flatten
我收到了如下
的
滴答
数据
:它将dict
嵌套
为'olhc‘和’深度‘。同样,“深度”被
嵌套
为“买入”和“卖出”。这里我面临着更多
的
问题。: 1500, 'price': 90.0, 'orders': 1}, ] 我想夷平整个
数据
和保存到熊猫
数据
与所有字段在
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在转换为data.frame之前在R
中
操作
JSON
字符串
json
、
r
我有一个用一些
JSON
数据
定期更新
的
url,我想用以下代码将这些
数据
转换为R
中
的
datatablefromJSON("http://...")然而,这不起作用,我认为这是由于
JSON
的
结构方式造成
的
。据我所知,该文件目前
的
结构如下。然而,readLines将"\“放在所有的
数据
中
,我在删除这些<
浏览 0
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
PySpark -保存配置单元表- org.apache.spark.SparkException:无法识别配置单元类型字符串
pyspark
、
databricks
、
apache-spark-2.0
我正在将spark
数据
帧
保存到hive表
中
。spark dataframe是一个
嵌套
的
json
数据
结构。我可以将
数据
帧
另存为文件,但它在上面创建了一个配置单元表时失败了,上面写着org.apache.spark.SparkException: Cannot recognize hive type string我不能先创建一个hive表模式,然后再将其插入其中,因为
数据
框由数百个
嵌套
列</em
浏览 1
提问于2018-08-11
得票数 2
1
回答
使用带有空值
的
tidyr unnest
r
、
tidyr
、
unnest
我将一个
JSON
文件转换为一个具有
嵌套
列表结构
的
data.frame,我想
取消
嵌套
和平放。列表
中
的
一些值为空,unnest不接受。如果用只有NA值
的
data.frame结构替换NULL值,则得到所需
的
结果。 df <
浏览 5
提问于2017-11-10
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何在
数据
帧
中使用R
中
的
str_extract_all而不返回列表?
r
、
dplyr
我一直在尝试在每一行
的
数据
帧
中提取序列
中
的
多个模式,并在新
的
列
中
返回这些模式。但问题是,如果我使用str_extract_all,我会得到一个列表,但我不知道如何
取消
列表。我一直在尝试使用底部
的
代码。
取消
嵌套
不起作用,也不能在变异函数
中
取消
列出。
浏览 12
提问于2021-05-21
得票数 0
2
回答
将
数据
帧
拆分为
嵌套
数据
帧
和矩阵
的
列表
r
、
database
、
list
、
matrix
、
dplyr
我想按cut将diamonds
数据
帧
拆分为5个
数据
帧
的
列表。这个指令让我开始学习。5个
嵌套
列表
的
列表。每个
嵌套
列表包含一个
数据
帧
和一个矩阵,使得: View(diamonds_g[[1]])mat <- diamonds_g[[1]][6:10] 因此,每个
嵌套
列表(或每个cut)包含一个n行
的
数
浏览 23
提问于2020-12-03
得票数 0
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