在pandas中,我们可以使用mean()函数来计算每隔一列的行平均值。
首先,需要导入pandas库:
import pandas as pd
接下来,我们可以创建一个DataFrame对象,并使用mean()函数计算每隔一列的行平均值:
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15],
'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算每隔一列的行平均值
avg = df.iloc[:, ::2].mean(axis=1)
print(avg)
运行结果将会输出每一行的平均值。
在这个例子中,我们使用了DataFrame的iloc索引器来选择每隔一列的行,并使用mean()函数计算平均值。其中,axis=1表示按行计算平均值。
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