取pandas中每隔一列的行平均值(python)

在pandas中，我们可以使用mean()函数来计算每隔一列的行平均值。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个DataFrame对象，并使用mean()函数计算每隔一列的行平均值：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'D': [16, 17, 18, 19, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每隔一列的行平均值
avg = df.iloc[:, ::2].mean(axis=1)
print(avg)

运行结果将会输出每一行的平均值。

在这个例子中，我们使用了DataFrame的iloc索引器来选择每隔一列的行，并使用mean()函数计算平均值。其中，axis=1表示按行计算平均值。

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