变换数据框中的命名矢量
在数据分析和数据处理中，变换数据框中的命名矢量是指对数据框中的列名进行修改或重命名的操作。通过修改列名，我们可以使数据框更具可读性和易理解性。
在R语言中，可以使用以下几种方法来变换数据框中的命名矢量：
- 使用
names()函数：names()函数可以用来获取或设置数据框的列名。通过将数据框的列名赋值给names()函数，可以修改列名。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含列名为"col1"和"col2"的两列，我们可以使用以下代码将"col1"修改为"new_col1"，将"col2"修改为"new_col2"：
names(df) <- c("new_col1", "new_col2")- 使用
colnames()函数：colnames()函数是names()函数的别名，可以用来获取或设置数据框的列名。使用方法与names()函数相同。 - 使用
rename()函数（dplyr包）：rename()函数可以通过指定旧列名和新列名来修改数据框的列名。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含列名为"col1"和"col2"的两列，我们可以使用以下代码将"col1"修改为"new_col1"，将"col2"修改为"new_col2"：
library(dplyr)
df <- df %>% rename(new_col1 = col1, new_col2 = col2)- 使用
setnames()函数（data.table包）：setnames()函数可以用来修改数据框的列名。通过指定数据框和一个命名矢量，可以将数据框的列名修改为命名矢量中对应的值。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含列名为"col1"和"col2"的两列，我们可以使用以下代码将"col1"修改为"new_col1"，将"col2"修改为"new_col2"：
library(data.table)
setnames(df, c("col1", "col2"), c("new_col1", "new_col2"))变换数据框中的命名矢量可以提高数据分析的可读性和可理解性，使得数据处理过程更加直观和清晰。在实际应用中，可以根据具体的数据分析需求和业务场景来选择合适的方法进行列名的修改。
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4回答
我正在编写一个ggplot的包装器，基于不同的数据集生成多个图。当我将列名传递给函数时，我需要重命名列名，以便ggplot能够理解引用。
但是，我正在为重命名数据框的列而苦苦挣扎
这是一个数据框：
df <- data.frame(col1=1:3,col2=3:5,col3=6:8)
以下是我用于搜索的列名：
col1_search <- "col1"
col2_search <- "col2"
col3_search <- "col3"
下面是要替换的列名：
col1_replace <- "new_co
浏览 0提问于2012-07-07得票数 5
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3回答
Paste0-在plyr:rename中构建一个参数(现在使用更新)
r、rename、paste、plyr
我正在工作，试图按照的建议优化plyr:rename中的第二个参数。
简而言之，它们使用plyr重命名数据帧中的某些列，如
df <- data.frame(col1=1:3,col2=3:5,col3=6:8)
df
newNames <- c("new_col1", "new_col2", "new_col3")
oldNames <- names(df)
require(plyr)
df <- rename(df, c("col1"="new_col1", "col2"
浏览 4提问于2012-09-09得票数 2
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1回答
改变流光中的dataframe列
python、pandas、dataframe、streamlit
我不能更改列中的0(见图)，甚至不能添加列名。
similar = pd.DataFrame()
for question, rating in ratings:
similar=similar.append(get_similar(question, rating), ignore_index=True)
similar.head(10)
similar.sum().sort_values(ascending=False).head(17)
我试过重命名和所有的东西，但是当我尝试的时候，我改变不了这个
similar=pd.Dat
浏览 4提问于2022-10-22得票数 0
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1回答
python可以优化一个变量来获得最大的皮尔逊相关系数吗？
python-3.x、scipy、scipy-optimize
如果我有pandas，数据帧包括3列Col1 &Col2和Col3，我需要通过考虑Col1中的值来获得Col2和Col3之间的最大皮尔逊相关系数，其中Col2的修改值由下面的公式获得： df['Col1']=np.power((df['Col1']),B)
df['Col2']=df['Col2']*df['Col1'] 其中B是用于获得Col3和Col2的新值之间的最大皮尔逊相关系数的变化变量 有没有一个Python方法可以做到这一点，并返回B.Is，有一种方法可以使用Python完成这个操作，然后返回
浏览 36提问于2019-04-26得票数 0
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我对R非常陌生，我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表，看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列，这样它就会显示出来：
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令：
library(plyr)
for (i in names(DataF
浏览 23提问于2016-07-28得票数 8
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4回答
Pandas:从其他Dataframe中的某些列创建新Dataframe
python、pandas
我有一个熊猫数据帧，old，如下所示：
col1 col2 col3
0 1 2 3
1 2 3 4
2 3 4 5
我想创建一个新的数据帧new，它从old复制col2并将-1填充为其其他列的虚拟值：
col2 new_col1 new_col3
0 2 -1 -1
1 3 -1 -1
2 4 -1 -1
我想我可以逐行迭代，并为任何不是old格式的列填充-1，但我认为肯定有更好的、可能的矢量化方法。
想法？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
1回答
返回新的dataframe，其中包含在R中的函数中创建的列，并使用用户指定的名称
r、dataframe
下面是我的代码： # functions to get percentile threshold, and assign new values to outliers
get_low_perc <- function(var_name) {
return(quantile(var_name, c(0.01)))
}
get_hi_perc <- function(var_name) {
return(quantile(var_name, c(0.99)))
}
round_up <- function(target_var, flag_var, floor) {
浏览 18提问于2021-09-03得票数 0
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1回答
Pyspark轮函数的问题
apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、spark-dataframe、pyspark-sql
在运行pyspark中的round函数时遇到了一些问题-我有下面的代码块，我试图将new_bid列舍入到两个小数位，然后将该列重命名为bid -我正在导入pyspark.sql.functions AS func以供参考，并使用其中包含的round函数：
output = output.select(col("ad").alias("ad_id"),
col("part").alias("part_id"),
func.round(col(
浏览 1提问于2017-11-01得票数 20
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2回答
将具有一列的数据框转换为R中的多列
r、dataframe、transform、reshape、transpose
目前我的数据框由1列2326行组成。我想将我的数据框转换为由11行组成。更具体地说，我当前的数据框如下所示
John Doe
7
45
42
978
3
6
8
9
0
11
Sally Jenkins
2
等。
我希望我的数据框看起来像这样：
John Doe 7 45 42 978 3 6 8 9 0 11
Sally Jenkins 2
每个人都是一行，那么他们的统计数据就是该行中的一个单独的列。有些人缺少一个统计数据，所以我不能根据每个人的名字之间的行数来区分。
我已经尝试过使用reshape(transform())和t()。你对下一步去哪里
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
3回答
熊猫根据列表值内爆并创建2个新列
python、pandas、dataframe、pandas-groupby
我有这样的熊猫数据框架
Name Col1
Foo [A, C, B, D, E]
Bar [G, M, O]
Baz [E, B]
我想把它改为：
Name New_Col1 New_Col2
Foo A C
Foo C B
Foo B D
Foo D E
Bar G M
Bar M O
Baz E B
我怎么能这么做？
浏览 8提问于2022-06-07得票数 1
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4回答
将Pandas Dataframe中的列表转换为新的DataFrame
pandas、list、dataframe
我有一个数据框架： df =
col1 col2
0 [0.1,0.2,0.3] [1,2,3]
1 [0.5,0.6,0.7] [11,12,13] 我的目标:从索引0重新创建数据帧： new_df =
new_col1 new_col2
0 0.1 1
1 0.2 2
2 0.3 3 我尝试的是逐行访问： new_col1 = df.col1[0]
new_col2 = df.col2[0] 但是new_col1会得到下面的结果，而不是列表。所
浏览 25提问于2021-02-22得票数 0
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我有一个4列20行的数据框。我想将最后两列移动到其他两列的下方，结果是2列和40行。R中有没有什么函数可以让我选择我想要移动的列的值作为参数(2)，而不需要手动操作？我这样问是因为我需要在for循环中使用它。谢谢。
浏览 0提问于2019-12-03得票数 2
1回答
我有一个数据帧df：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[[[3,0.5, 0.4, 0.7, 5],[2, 0.5, 1, 0.8, 2],[1, 0.5, 1, 1, 2]], 'b'],
[[[1, 0.5, 0.6, 0.01, 1],[2, 0.5, 0.3, 0.2, 3],[1, 0.8, 1.0, 0.04, 3]], 'd']],
index = ['row1', 'row2'],
columns=['col1', &#
浏览 0提问于2016-11-13得票数 2
我目前正在处理单细胞测序的巨大计数矩阵.
所以，为了用R和我的8GB内存来分析它们，我不得不把它们分成几个子矩阵。
为了做到这一点，我简单地使用了split，所以我松开了矩阵的头。
所以，我想把它们加回R或者找到一个更好的方法来更有效地分割它们。
我的问题是：
1.如果有一个名为heathers的对象，其中存储了所有的列名，那么是否有一种方法可以有效地将该对象添加到dataframe中？我试过rbind，但这并不能真正解决问题。
2.是否有更好的方法将这些庞大的计数矩阵分割成多个部分？(我不能通过R来实现，因为我没有足够的RAM，如果我试图导入整个矩阵，R就会崩溃)
浏览 6提问于2020-02-17得票数 0
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1回答
如何将每行中的数据重命名为pandas中的唯一编号？
python、pandas、dataframe
如何重命名或标注与唯一number.For示例具有相同值的两列数据 以下是我的示例数据： col1 col2
A1 B1
A1 C1
A1 B2
B1 C2
C2 D1 期望值： col1 col2 new_col1 new_col2
A1 B1 1 2
A1 C1 1 3
A1 B2 1 4
B1 C2 2 5
C2 D1 5 6
浏览 7提问于2020-01-14得票数 2
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1回答
不使用列名重命名数据帧列变量
r、dataframe、dplyr、rename
我想要创建一个函数，它将列中的特定值重命名为其他值，由函数指定，如下所示(尽管实际上重命名的要多得多)：
func <- function(x) x %>%
mutate(col_name = ifelse(col_name =="something","something else",
ifelse(col_name == "something2","something_else2")))
请注意，我
浏览 1提问于2017-10-06得票数 1
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3回答
是否有方法将数据帧的列与完整列名的向量匹配？
r、dataframe
我有一个列名向量(其中262个)和一个具有相同列名的数据框架，但缺少了几个列(因此，我没有262列，而是有250列)。
是否有一种方法可以将数据帧的列设置为包含完整列名集的向量，对于没有数据的名称-生成NAs列？
例如，如果我有一个向量和数据框架，如下所示：
column_names <- c("col1","col2","col3","col4","col5","col6","col7")
df1 <- data.frame(c(20,30,10,20,45),c(1
浏览 0提问于2022-07-28得票数 2
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2回答
组合具有不同列需求的数据帧
r、merge
有两个这样的数据帧：
df1 <- data.frame(a_id = c(42,3234,1445,34),
text = c("sth1","sthe2","sthe3","sther4"),
product_id = c("Google","Yahoo","Amazon","Yahoo"))
还有这一条：
df2 <- data.frame(b_id = c(55,78,2345467,23,42312,44),
浏览 3提问于2018-08-06得票数 1
2回答
Pandas删除逗号分隔的列值中的特定int值
python、pandas
我有一个用逗号分隔列值的dataframe。我想从这些值中删除某些值。
我的数据帧如下所示：
col1 col2
0,1,0,2,30,10,20 0,0,2,3,10,20
0,0,0,1,0,210,30 0,0,20,20,20,0,0,0
我想从列中删除0,1,2
输出应为：
col1 col2 new_col1 new_col2
0,1,0,2,30,10,20 0,0,2,3,10,20 30,10,20 3,10,20
0,0,0,1,0,210,30 0,0,20,
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
9回答
例如，假设您创建了一个类似于这样的朱莉娅DataFrame，其中有20列：
y=convert(DataFrame, randn(10,20))
如何将列名(:x1 ... :x20)转换为其他东西，例如(:col1, ..., :col20)，一次又一次？
浏览 14提问于2014-02-04得票数 22
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