2020 错误处理 大多人都把错误处理弄错了。不知道什么时候，大家开始论坛下载了所谓的错误处理程序，一股脑的加在主函数中。...这个所谓的处理函数，就是不断地弹出错误提示对话框，这样的错误处理，根本没有处理过任何错误，唯一做的就是不断地弹窗。还不如不要。...1 错误处理，是解决掉错误 程序出错，捕捉到错误，且停止执行原来程序，转到错误处理，比如文件被占用，我们再试下能不能打开，能打开，我们静悄悄就把这事做了，或者高调地替用户解决了。...2 错误处理，不能解决是要上报的 程序出错，捕捉到错误，且停止执行原来程序，转到错误处理，但是程序无法恢复，那就是要退出主程序，并启动错误发送界面，将环境信息，错误信息收集起来，写日志或者给开发者发送邮件...(1),; "祺佑食品安全系统" Endif 这样子就OK吧，我们在主函数中主动触发一个错误，来看看效果 ?
在工作中，我们使用 MATLAB 作为数据分析和可视化软件。但是在我的组里它仅仅是以共享平台方式来使用。并且我讨厌必须要共享。:-)所以我开始看看另外的选择。...可惜你不能运行在资源有限的嵌入式系统： 你具有命令行的操作系统 你可以运行 Python 有编译器运行在你的操作系统中，所以你不必需要交叉-编译 所以如果你正在使用 Python，你不会真正做嵌入式系统的开发...我不会在这里深入阐述信号处理或控制系统算法（z-变换，FFTs，根轨迹图，Nichols 图等等）。我会一步步的对使用 Python 和 Pylab 进行介绍。...画的，而是在CircuitLab中手动画的）。...SymPy Live server上自己亲自试试： [file] 安装 Python 核心的安装是非常简单的；OSX 系统用户可以直接安装 Python，但是不管你是什么操作系统，在 Python 官网
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。...和 Python3 都是并存的，本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...其实也可以说是利用系统环境变量的逻辑来实现目的。...设置环境变量 然后分别把对应版本的安装路径加入到系统环境变量中去： ?...;C:\Python27; 这时候我们直接在 cmd 输入 python，已经可以被识别了，但是识别的总是路径在环境变量中排前面的那个版本的 Python，比如目前从上图看 Python3.4 是排前面的
在Python中，全局变量是在程序的全局范围内定义的变量，可以在整个程序中访问。...虽然在Python中使用全局变量并不像在其他编程语言中那样被推荐，因为它可能导致代码不易理解和维护，但在一些特定的情况下，全局变量仍然是有用的。...1、问题背景在 Python 中使用 Tkinter 库创建 GUI 时，有时会遇到 "button1 is not defined" 的错误。这可能是由于在函数中使用了在其他函数中定义的变量。...全局变量在 Python 中的应用场景有很多，例如，可以用来在函数之间共享数据。然而，使用全局变量也存在一些弊端，例如，容易导致代码难以维护和调试。因此，在使用全局变量时，需要权衡利弊。...总的来说全局变量在某些情况下很方便，但过度使用全局变量可能会导致代码的可维护性下降。主要是因为，在编写Python代码时，应尽量减少对全局变量的使用，而是更多地采用函数参数和返回值来传递数据。
标签：Python与Excel,pandas Excel提供了一个很好的功能——单变量求解，当给出最终结果时，它允许反向求解输入值。...它是一个方便的工具，因此今天我们将学习如何在Python中实现单变量求解。 在Excel中如何进行单变量求解 如果你不熟悉Excel的单变量求解功能，它就在“模拟分析”中，如下图1所示。...我们可以使用Excel的单变量求解来反向求解y的值。转到功能区“数据”选项卡“预测”组中的“模拟分析->单变量求解”。通过更改y值，设置z=90。...图3 在Excel单变量求解中发生了什么 如果在求解过程中注意“单变量求解”窗口，你将看到这一行“在迭代xxx中…”，本质上，Excel在单变量求解过程中执行以下任务： 1.插入y值的随机猜测值 2.在给定...Python中的单变量求解 一旦知道了逻辑，我们就可以用Python实现它了。让我们先建立方程。
在撰写本文时，核心MATLAB的拷贝为2150美元，这在企业环境中还不算糟糕，但是需要乘上使用它的人数，而且所有其他工具箱都是单点出售的。 团体许可价格昂贵！...因为与 Simulink 中的 “To Workspace” 块相同，它只是将结果存放到顶层工作空间中，所以用相同的名称会破坏您可能拥有的任何变量。...使用Python的理由 这是一种美丽、广泛使用的语言。数组编号从 0 开始，更好的考虑了语法，类（class）系统也是如此。Python 中的模块/打包系统比MATLAB的路径要好得多。...我碰巧喜欢 Python 中的迭代器和生成器，并不在 MATLAB 中。 Matplotlib 就像 MATLAB 的绘图实用程序，但被改进了并且更易于使用。...除非我有曲线拟合工具箱，否则我无法在 MATLAB 中做同样的事情。 免费！
这篇文章讨论了Java面向对象概念中一个基本的概念--Field Hiding（成员变量隐藏） 成员变量在Java中能够被重写么？...不会重写成员变量，而是隐藏成员变量 Java文档中对隐藏域的定义： Within a class, a field that has the same name as a field in the superclass...意思就是： 在一个类中，子类中的成员变量如果和父类中的成员变量同名，那么即使他们类型不一样，只要名字一样。父类中的成员变量都会被隐藏。在子类中，父类的成员变量不能被简单的用引用来访问。...而是，必须从父类的引用获得父类被隐藏的成员变量，一般来说，我们不推荐隐藏成员变量，因为这样会使代码变得难以阅读。...其实，简单来说，就是子类不会去重写覆盖父类的成员变量，所以成员变量的访问不能像方法一样使用多态去访问。
在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码中。接下来，我们可以使用以下步骤来处理CSV文件：1....以上就是处理CSV文件的常见步骤和技巧。通过使用Python中的`csv`库和适合的数据处理与分析技术，您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。...希望这篇文章对您有所帮助，祝您在Python中处理CSV文件时一切顺利！
作者：Will Koehrsen 译者：苏克1900 来源：Python之禅（ID：VTtalk） 下面这样的一串代码相信很多人都写过，但可能除了你自己没有人看得懂： for range in range...所以如果你的代码不仅仅是给自己看的，就尽量不要再这么写，多使用描述性变量名称和命名常量编写代码，养成一个变量命名的好习惯。...然后，在代码审查中，确保执行这些书面标准。...02 导致错误变量名直接原因？ 下面这两个原因是写出错误变量名的重要原因： 希望保持变量名称简短 将公式直接转换为代码 ?...REVOLUTIONS_PER_MINUTE = 60 revolution_count = minutes_elapsed * REVOLUTIONS_PER_MINUTE 以上就是在代码变量命名过程中需要注意的一些细节
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。...这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据： 硬件环境 CPU：3.5 GHz Intel Core...由于源数据通常包含一些空值甚至空列，会影响数据分析的时间和效率，在预览了数据摘要后，需要对这些无效数据进行处理。...接下来是处理剩余行中的空值，经过测试，在 DataFrame.replace() 中使用空字符串，要比默认的空值NaN节省一些空间；但对整个CSV文件来说，空列只是多存了一个“，”，所以移除的9800万...在此已经完成了数据处理的一些基本场景。实验结果足以说明，在非“>5TB”数据的情况下，Python的表现已经能让擅长使用统计分析语言的数据分析师游刃有余。
p=8585 了解如何在Python中使用WordCloud对自然语言处理执行探索性数据分析。 什么是WordCloud？...对于本教程，您将学习如何在Python中创建自己的WordCloud并根据需要自定义它。 先决条件 该numpy库是最流行和最有用的库之一，用于处理多维数组和矩阵。...plt.ylabel("Number of Wines")plt.show() 在44个生产葡萄酒的国家中，美国的葡萄酒评论数据集中有50,000多种葡萄酒，是排名第二的国家的两倍：法国-以其葡萄酒而闻名的国家...现在，让我们将这些话倒入一杯葡萄酒中！ 为了为您的wordcloud创建形状，首先，您需要找到一个PNG文件以成为遮罩。...以下是一个不错的网站，可以在Internet上找到它： 为了确保遮罩能够正常工作，让我们以numpy数组形式对其进行查看： array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。 1.解析JSON数据 首先，我们需要知道如何解析JSON数据。...在Python中，我们可以使用json模块中的一些方法来创建JSON数据。常用的方法包括： -`json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串。 ...在Python中，我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...在处理这些信息时，我们常常需要将其转换为Python datetime对象。在Python中，我们可以使用datetime模块将字符串转换为datetime对象，然后再将其转换为JSON格式。
说起Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。...我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列，处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿，当然你可以使用VBA进行数据处理，也可以使用Python来操作Excel。...VBA作为Excel内置的宏语言，几乎可以做任何事情，包括自动化、数据处理、分析建模等等，那为什么要用Python来集成Excel VBA呢？...但xlwings解决了这个问题，不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本，并将结果输出到excel表中。...xlwings会帮助你创建.xlsm和.py两个文件，在.py文件里写python代码，在.xlsm文件里点击执行，就完成了excel与python的交互。 怎么创建这两个文件呢？
Python Centos 7 Centos7 自带 Python2 版本和 PIP2，所以我们只要直接安装 Python3即可： bash # 搜索可用的Python3版本 yum search python3...# 安装Python3.6版本 yum install python36 # 查看Python版本 python3 -V Python 3.6.8 # 查看pip版本 pip3 -V pip 9.0.3...from /usr/lib/python3.6/site-packages (python 3.6) # 升级pip版本 pip install --upgrade pip pip3 install...--upgrade pip # 安装ipython pip install ipython pip3 install ipython 安装pyenv pyenv 是 Python多版本管理神器，安装起来也很简单
任务描述： 编写Python程序，调用OpenGL，切分图形窗口，在不同的视口中显示旋转的三角形。...准备工作： 安装Python以及扩展库PyOpenGL 运行效果： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3hiaayaaatyakijss7frfaowdbq5aadaa.f10002.
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。...这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据： 硬件环境 CPU：3.5 GHz...由于源数据通常包含一些空值甚至空列，会影响数据分析的时间和效率，在预览了数据摘要后，需要对这些无效数据进行处理。...接下来是处理剩余行中的空值，经过测试，在 DataFrame.replace() 中使用空字符串，要比默认的空值NaN节省一些空间；但对整个CSV文件来说，空列只是多存了一个“,”，所以移除的9800万...在此已经完成了数据处理的一些基本场景。实验结果足以说明，在非“>5TB”数据的情况下，Python的表现已经能让擅长使用统计分析语言的数据分析师游刃有余。
其实，NULL值在数据库中是一个很特殊且有趣的存在，下面我们一起来看看吧； 前言 在查询数据库时，如果你想知道一个列（例如：用户注册年限 USER_AGE）是否为 NULL，SQL 查询语句该怎么写呢...在进行数据库数据比较操作时，我们不会使用“IS”关键词，不是吗？...为什么要以这种方式来处理 NULL？ 因为，在 SQL 中，NULL 表示“未知”。也就是说，NULL 值表示的是“未知”的值。...NULL = 未知； 在大多数数据库中，NULL 和空字符串是有区别的。 但并不是所有数据库都这样，例如，Oracle 就不支持空字符串，它会把空字符串自动转成 NULL 值。...希望大家现在都清楚该怎么在 SQL 语句中处理 NULL 值了。
NameError 在python中，如果引用的变量未定义，则会报告NameError: name '变量名' is not defined。 如下代码抛出了一个异常： !...提示： 一般来说，在python中，需要保证变量的定义在使用的前面。...IndexError 在python中，如果list、tuple中的元素被引用的索引值超过了元素的个数，则会报告IndexError: list index out of range。...KeyError 在python中，如果dict中的key不存在，则会报告KeyError: 'key'。 如下代码抛出了一个异常： !...原因： dict中不存在address这个key。 TypeError 在python中，如果一个对象不是内置对象的实例，则会报告TypeError。 如下代码抛出了一个异常： !
之前用python的多线程，总是处理不好进程和线程之间的关系。后来发现了join和setDaemon函数，才终于弄明白。下面总结一下。...如果使用的setDaemon函数，则与join相反，主进程结束的时候不会等待子线程。...、如果没有使用join和setDaemon函数，则主进程在创建子线程后，直接运行后面的代码，主程序一直挂起，直到子线程结束才能结束。...multiprocessing.set_start_method('spawn') # 获取上下文 ctx = multiprocessing.get_context('spawn') # 检查这是否是冻结的可执行文件中的伪分支进程...在threading中如何处理主进程和子线程的关系就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
文章目录 异常信息 捕获异常 多重异常处理 抛出异常 内置异常类型 自定义异常类型 异常信息 ---- Python使用异常类来管理异常信息。...当发生异常的时候，程序会抛出一个异常信息，自动根据代码的层次查找异常处理信息。当代码发生异常而没有指定处理异常的方法是，Traceback会打印发生异常时代码执行栈的情况。...捕获异常 ---- 语法： try: statements1 except ExceptionType: statements2 先运行statements1，若没有异常则不会运行statements2...抛出异常 ---- 除了代码错误自动抛出异常外，在Python中可以使用raise语句来主动抛出异常。...Python系列博客持续更新中 原创不易，请勿转载（本不富裕的访问量雪上加霜 ） 博主首页：https://wzlodq.blog.csdn.net/ 微信公众号：吾仄lo咚锵 如果文章对你有帮助
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