变量在Python多处理中不会更改

在Python多处理中，变量在不同的进程之间是相互独立的，因此一个进程中的变量的改变不会影响其他进程中的变量。这是由于多处理中的每个进程都有自己独立的内存空间，它们之间不共享内存。

这种特性在并行计算和分布式系统中非常有用，因为它可以避免多个进程之间的数据竞争和冲突。每个进程都可以独立地操作自己的变量，而不会干扰其他进程的执行。

然而，如果需要在多个进程之间共享数据，可以使用进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）机制，如队列（Queue）、管道（Pipe）或共享内存（Shared Memory）等。这些机制可以实现进程之间的数据传递和共享，从而实现变量的更改在多个进程之间的传递。

总结起来，变量在Python多处理中不会更改是因为每个进程都有自己独立的内存空间，它们之间不共享内存。如果需要在多个进程之间共享数据，可以使用进程间通信机制来实现。