淘宝的某位大佬曾经做过测试，在一台24G内存的机器上，Nginx的最大并发连接数达到了200万。同学们听到这个结论后，是不是被Nginx的超高性能深深折服了，它...
打开「诗词名篇」首页，古今诗词佳句随机罗列在眼前，点开「名句」中的任意一句诗，可以查看诗句原文，查看「翻译」，「赏析」和「注释」，了解诗句背后的故事。...那么随着阅历的增加，我们才能真真切切的感受到古诗词的美。 主持《中国诗词大会》的董卿曾说「你在读书上花的任何时间，都会在某一个时刻给你回报」。...其实撇开这份回报，能体会古诗词字里行间只可意会不可言传的美，本身就是人生一大乐事吧。
而char-rnn是一个多层的RNN网络，本次基于经过Tensorflow改写的sherjilozair/char-rnn-tensorflow，输入大量的古诗，让机器学会自己创作。 1....生成古诗 上面的训练可能会花点时间，当然你也可以减少数据量去训练（GPU可以无视）。 训练完成之后： ?...即可生成古诗： （可以选择选取多少个高频的汉字，若模型生成的不在选取的字典中，用‘*’代替） 南晓弦门络丹墀， 晚来兰槛酒盘弯。 故人无岁江水长， 两泪任身泪满缨。
截屏2021-07-14 下午8.30.56 源码赏析 已经迫不及待了，直奔主题吧，下面我们一起来看看singleflight是怎么设计的。
2. 停机修复：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/shard...
不用多说了吧，上面的数都是索引，其实就是从0-4索引里，选一个作为输出，其他都是输入。
Recurrent Neural Network Grammarsgodweiyang.com
基于 LSTM 生成古诗 1. 语料准备 一共四万多首古诗，一行一首诗 2.
NameServer 是一个 Broker 与 Topic 路由的注册中心，支持 Broker 的动态注册与发现，主要功能如下：
毕业前准备校招面试的时候，和同学一起刷《高质量C++/C编程指南》，以为作者林锐是个严肃的学者（老学究）。《软件工程思想》彻底颠覆了我对作者的认知。作者不仅技术...
概要 1.通过python爬虫循环爬取古诗词网站古诗名句 2.落地到本地数据库 二.
例如本帖要使用RNN生成古诗，你给它输入一堆古诗词，它会学着生成和前面相关联的字词。...使用的数据集：全唐诗(43030首)： 本文代码在公众号 datadw 里 回复 古诗 即可获取。 模型生成 首先我们要训练好模型。...训练好的模型在公众号 datadw 里 回复 古诗 即可获取。 生成古诗 使用训练好的模型可以轻松生成各种古诗。 下面就是几个例子： ? ? 生成藏头诗 上代码： ?
来源 | CSDN博客作者 | 蒋含竹责编 | 徐威龙 利用循环神经网络RNN可以做各种连续性数据的预测，其中生成古诗词是一件非常有趣的事，特此分享我的学习经验。...另外，我们抽取的原始数据还需要进行转码，才能喂给模型进行训练，该部分也封装在PoetryDataSet中 其代码如下 class PoetryDataSet: """ 古诗数据集生成器...generate_random_poem(tokenizer, model, text=""): """ 随机生成一首诗 :param tokenizer: 分词器 :param model: 古诗模型...:param text: 古诗的起始字符串，默认为空 :return: 一首古诗的字符串 """ # 将初始字符串转成token_ids，并去掉结束标记[END]...:param heads: 藏头诗的头 :return: 一首古诗的字符串 """ # token_ids，只包含[START]编号 token_ids = [
生成古诗词 序列到序列学习实现两个甚至是多个不定长模型之间的映射，有着广泛的应用，包括：机器翻译、智能对话与问答、广告创意语料生成、自动编码（如金融画像编码）、判断多个文本串之间的语义相关性等。...除机器翻译任务之外，我们也提供了一个基于深层LSTM网络生成古诗词，实现同语言生成的模型。 【序列到序列学习】 04 生成古诗词 |1....数据读取接口 ├── train.py # 训练脚本 └── utils.py # 定义实用工具函数 数据处理 |2.数据处理 A.原始数据来源 本例使用中华古诗词数据库
晚上在网上无意间发现了某位不知名程序员前辈翻译的一句古诗词，觉得挺有意思，尤其是想象古诗词描绘场景的情况下，读出翻译，就越有意思。 抽刀断水水更流，举杯消愁愁更愁。
源码赏析 ? 最新版本的Jedis代码行数超过18K，和Redis本身（20K）处于同一规模。面对如此庞大的项目，分模块阅读是必然之选。
当磁盘使用率超过85%，或者达到100%，会导致 Elasticsearch 集群或 Kibana 无法正常提供服务，可能会出现以下几种问题场景：
——汉佚名《古诗十九首》', '直道相思了无益，未妨惆怅是清狂。——唐·李商隐《无题》', '秋风生渭水，落叶满长安。——唐·贾岛《忆江上吴处士》', '一愿郎君千岁，二愿妾身常健。
input type="text" class="search" placeholder="诗人名字,关键字"> 这里面是匹配到的古诗
Json 是一种自解释语言，广泛应用于请求协议、配置文件、格式规范等场景。为了约束 Json 数据格式，需要用到另外一种特殊的 Json 数据 -- JsonS...
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