df['priority'] = df['priority'].map({'yes': True, 'no': False})
df
将animal列中的snake替换为python
df['animal...mean')
进阶操作
有一列整数列A的DatraFrame,删除数值重复的行
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7]})...)
一个有5列的DataFrame,求哪一列的和最小
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 5)), columns=list('abcde'))
print...(df)
df.sum().idxmin()
给定DataFrame,求A列每个值的前3的B的值的和
df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc'),...,有列A, B,A的值在1-100(含),对A列每10步长,求对应的B的和
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,11,11,33,34,35,40,79,99],