只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序，...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...下面是他自己整理出来的，也一起分享给大家了。和上面的代码没太大区别，只是省去了参数名，硬要说就是默认参数省了和没省的区别。...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序，...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...只保留年龄最大的那个） a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复值
技术要点：在Python中，变量不直接存储值，而是存储值的引用。同样，在列表、元组、字典、集合等容器类对象中也是存储的元素值的引用。 以列表为例，当列表与整数相乘进行元素重复时，是对引用进行重复。...这样的话，重复出来的是同一个对象的引用，通过其中任何一个应用都可以修改对象，而该对象的所有应用立刻得到体现。 ?
/details/53894611#t16） Join数据是我们在Spark操作中的很重要的一部分。...在combine时，进行机智的分区，可以避免第二次shuffle。 如果只在一个RDD出现，那你将在无意中丢失你的数据。...如果你想要左外连接，保留分数数据中地址数据所没有的熊猫，那么你可以用leftOuterJoin来替代join。...Spark还有fullOuterJoin和rightOuter，可以根据你想保留的记录选择使用。...部分手动广播 Hash Join 有时候，我们的RDD_B并不能足够小到都能装进内存，但是有些RDD_A中的key会重复很多次，这时候你就可以想着只广播RDD_B中在RDD_A中出现最频繁的那些值。
今年2月14日，中国邮政第一家邮局咖啡店正式在福建厦门国贸大厦正式试运营，此次试运营是对2020年咖啡领域尝试的升级改造，改造后，邮局咖啡店在保留邮政业务的基础上，叠加了咖啡饮品与文创服务。 ...如今，web3.0风潮中，中国邮政更是联合小度推出“国宝熊猫邮筒”数字藏品。 ...国宝熊猫邮筒数字藏品 资料显示，“国宝熊猫邮筒”数藏的原型为中国邮政“熊猫文化邮筒”，该邮筒首次亮相于2021年“第二届联合国全球可持续交通大会”期间，相关图案都由中国美协理事、著名画家刘中设计。...刘中，被誉为“中国画熊猫第一人”，本次中国邮政与小度共同发行的国宝熊猫数字藏品，也是由刘中绘制。...“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品共有4款产品，分别为“国宝熊猫邮筒-汽车”、“国宝熊猫邮筒-轮船”、“国宝熊猫邮筒-飞机”和隐藏彩蛋“国宝熊猫邮筒-高铁”。
对于英文来讲，通过空格分隔符，可实现单词分解，然后再删除一些常用的英语单词和在语料库中只出现一次的单词。...对于中文而言，需要通过jieba、pkuseg进行分词，再进行停用词处理或剔除频次极地的词汇。 对于本文而言，由于聊天记录是非常口语化的，建议只做分词，不做进一步处理。...五个 问题通常用整数id（如1、2和3）表示，文档的表示则为一系列键值对，如（1，0.0），（2，2.0），（3，5.0），这就是所谓的稠密向量，因为它包含对上述每个问题的明确答案。...一篇包含“咖啡 牛奶 咖啡”组成的文档由向量[2，1，0，0]表达，其中向量的条目文档中的全部单词，向量的长度是字典中的条目数。词袋模型完全忽略了标记的顺序。...1, 'interface': 2, 'lab': 1, 'abc': 1, 'computer': 2,'applications': 1, 'survey': 2, 'user': 3, # 只保留出现一次以上的单词
，想要实现只给一部分线上用户使用体验，看看反馈。...这个时候线上就需要一部分用户继续用1.0版本，一部分用1.1的版本，如果1.1版本接收到反馈的问题严重到影响上线了，那么就回退1.0版本，影响的用户范围比较小，如果1.1版本稳定，那就直接给所有用户过度到...简单ngxin分流（推荐指数：⭐️） 本身只依赖nginx来做的分流还算不上灰度发布的，但是偶然间跟朋友聊起了他们小公司的骚操作实现，赖着说要我写进来，说他们已经试验过了 两份代码，分别部署 通过nginx...+ redis（推荐指数：⭐️⭐️） tips：这套方案可能是熊猫没找到好的资料或者对这套方案理解得不够深刻，熊猫觉得灵活性有些欠缺，比较难结合复杂的业务做过多的灰度逻辑判断，如果有大佬用过这套方案的...结语 方案千千万，选择自己合适的就好，演示代码中熊猫只是简单的写了一些逻辑性的代码，并不是真正可放到项目的逻辑，具体还是要结合实际的项目场景调整，前端sdk和java部分的代码熊猫没有放出来，是因为该方案已经在公司实行过的
据了解，本次赛事采用真实应用程序中收集的大规模数据集。相比于与之前的 AutoML 比赛，本次比赛的重点是概念漂移，即不再局限于简单的 i.i.d. 假设。...在数据采样的时候，仍然保留大量的高比例样本，并且将其分批，在加入模型中训练时，让模型轮流训练这些批次，这样能够尽可能保留更多的原始数据的信息，同时缓解了类别不平衡问题。...第二名 0.57%、1.91%、1.22%、4.18%，Set2 只比最好的低 0.05%。...AUC 指标是一项相对而言很难提升的指标，通常在竞赛中 top 队伍只能在该指标上拉开千分位、万分位的差距，而 DeepBlueAI 团队在 Set1，3，4，5 这 4 个不同任务上平均领先第二名 1.97%...目前，深兰科技已推出了一系列 AI 产品方案，例如熊猫智能公交车、熊猫扫路车、深兰洗地机器人、深兰高铁兜售机器人、深兰物流机器人、脑肌对话仪、深兰手脉闸机、追声等一系列“黑科技”产品。 ?
，虽然有一部分职工南下广东，但应该没有继续从事半导体制造的相关工作了。...EDA”,7年之后的1993年“熊猫EDA”终于练成正式推出面世。...巧合的是EDA三巨头中的Synopsys、Cadence都在1993年入华，Mentor Graphics也在1995年在北京设立销售办公室，当时我们还处在襁褓中的熊猫EDA，当然无法在价格战中取得优势...，国内EDA产业在1994年至2008年陷入了一段相当长时间的“沉寂期”，不过令人欣慰的是熊猫EDA的研发，为我们的EDA项目保留了火种。...当然能为EDA产品写代码的程序员，转型去做其它IT项目也不是什么难事，据称当时“熊猫EDA”团队有相当一部分都直接转型到了华大集团，也有人办起了电脑培训班，或者到中关村去攒电脑，据悉当时下海人员的收入普遍比在集成电路设计中心做
进入界面顶端的图片工具——大小——裁剪 ? 在下拉列表中定义好要裁剪的形状 ? 设置好要裁剪的横纵比 ? 然后拉动裁剪框上的8个移动点 ? 移动到与地球正圆合适的尺寸和位置 ?...这种裁剪功能是可以重复操作的 如果第一次没有裁剪满意 那么再次点击裁剪还能继续编辑 被裁减的部分知识暂时被遮盖而不是真的被裁掉了 二 形状裁图 第二种裁剪需要使用到OneKey工具中的形状裁图 首先插入一个和途中地球等大的圆并与地球完全对齐...这是一张功夫熊猫里阿宝的皂片 ?...是不是一只背景透明的阿宝就诞生了 三 设置透明色 这种方法要求背景色与要保留的目标区域没有重复颜色 而且背景色要单一 还用阿宝的例子 先选中原图片 依次点击界面顶部的图片工具——颜色——设置透明色 ?...点击标记要保留的区域 用鼠标拖动划过要保留的区域表面 ?
图：激活层 接着，来到池化层，用白话来讲就是去除冗余信息，保留关键信息。毕竟一张图像通常包含了大量杂余信息，如果把整张图的所有特征都学习下来，那可不把AI累死。...这里，举个小熊猫图片被加入噪声的例子： 11 首先看看原始的小熊猫图片在神经网络中的一个特征分布情况： 12 再看看小熊猫图片被加入对抗样本后的特征分布情况： 13 可以清楚看到，两者的预测结果截然不同...（小熊猫vs车子），但两者在训练过程中的不同之处大家有发现吗？...这里我们给池化层的第三个filter来个特写镜头，大家来找找茬： 14 如上，从这些细微差异中，可以窥见AI的预测逐渐“走偏”的蛛丝马迹。...欢迎感兴趣的同学与我们交流探讨！ 【AI安全小学生系列】往期回顾 照片被盗后，我用这种方法锤死了盗图贼 大厂码农隐秘图片流出.jpg AI是如何发现你手机里的羞羞照片的？ 嘘——别出声！
白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 大家好，一开始看到这个研究的时候，我的表情是这样的： ? 嗯？大熊猫？大熊猫不都是长得一样吗？……一样的可爱！...最近，中国大熊猫大学——西华师范大学大熊猫研究团队，发表了关于该方向的系列论文。 其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。 ? 熊猫脸识别？...就是收集来自3个基地的25只圈养大熊猫的图像。 拍照的时候呢，要离大熊猫至少5米远，以免打扰到它们，然后利用手机或相机的变焦功能来获取熊猫面部的照片。...这个方法简单实用，可以反应大熊猫种群时间变化特征。但是大熊猫的移动距离受到多种因素的影响，很难获取区别不同个体的阈值。 3、 分子生物学法 换句话说，就是提取大熊猫粪便里的DNA来识别熊猫个体。...另一方面，也是我们所更加重视的方面，即野生大熊猫的保护工作，我们下一步工作将考虑结合目前在野外监测中应用广泛的红外相机，收集更多的野生大熊猫个体照片，对这些数据进行识别，从而建立野生大熊猫种群身份库，并实现及时监测和大数据分析
不过目前只支持英语问答。 是鸭还是兔？ Bard没有上来就回答我们抛给它的陷阱，而是解释这张图片是「鸭兔错觉」的经典例子。 这幅画可以看作鸭子，也可以看作是兔子。...Bard的这个回答可以说是非常完善了，小编决定给它100分！ 这只熊猫在做什么？ 这只功夫熊猫的样子，Bard是没看明白，不过从另一种角度分析也有模有样。 图片中的熊猫正坐在树枝上。...此外，通过与专家、政策制定者和隐私监管机构就使用和安全等问题的一系列接触，Bard的服务地区也得到了极大拓展，包括欧盟的 27 个国家/地区和巴西。...聊天固定在用户重新访问Bard时，能够让用户在乱糟糟的聊天列表里第一眼看到重要的聊天对话。 重命名此前聊天对话可以帮助用户整理自己的聊天记录，形成系统性的工作文件。...除了上传图片暂时只支持英语，其他两个功能均支持40多种语言。但在识图这块，Bard马上也要拓展到其他语言了。 看来，打工人又有了能摸鱼的大好机会了！
剧透一下本文后面的结果：这是两张图片，文章会展示神经网络是如何对其进行分类的。我们可以让它相信，下面黑色的图像是一张纸巾，而熊猫则会被识别为一只秃鹫！...我们可以换一只猫变成浴巾： 一个垃圾桶可以变成一个水壶/鸡尾酒调酒器： 一只熊猫可以变成秃鹫。 这张图表明，在将熊猫认为是秃鹰的100步内，其概率曲线转变地很迅速。...我所知道的神经网络是：它们是函数。你输入一张图像，你会得到一个概率列表，对每个类都有一个概率。这些是你在这篇文章中看到的图像的数字。（它是一只狗吗？不。淋浴帽？也不是。一个太阳能电池？YES！！）...关于这个话题还有另一件更有趣的事情–当我试图让网络认为熊猫是一只秃鹫时，它在中间花了一点时间去思考它是否是鸵鸟。...现在我可以使它认为熊猫是一只秃鹰，并看到它是如何聪明的分类狗，我一点点的了解他们。我不再认为谷歌正在做的很神奇了，但对于神经网络我仍然很疑惑。有很多需要学习！
机器之心报道 编辑：rome 动动嘴皮子就能生成视频的新研究来了。 你输入文字，让 AI 来生成视频，这种想法在以前只出现在人们的想象中，现在，随着技术的发展，这种功能已经实现了。...例如一只熊猫在冲浪；一只熊在时代广场上跳舞： 该研究还能根据目标生成动作： 此外，还能进行边缘检测： 本文提出的方法的一个关键概念是修改预训练的文本到图像模型（例如 Stable Diffusion...为了加强时间一致性，本文提出两个创新修改：（1）首先用运动信息丰富生成帧的潜在编码，以保持全局场景和背景时间一致；(2) 然后使用跨帧注意力机制来保留整个序列中前景对象的上下文、外观和身份。...下面详细描述了本文使用的方法的每个组成部分，该方法的概述可以在图 2 中找到。 注意，为了简化符号，本文将整个潜在代码序列表示为： 。...当看到图 9 左侧中描绘的舞者视频的编辑时，这一点变得显而易见。与 Tune-A-Video 相比，本文的方法将整件衣服画得更亮，同时更好地保留了背景，例如舞者身后的墙几乎保持不变。
关键词：大熊猫 配对 神经网络 据最新一次统计显示，截至 2019 年 11 月，全球圈养大熊猫种群数量为 600 只，野生大熊猫只有 1864 只。...然而人工饲养的大熊猫，由于长期脱离野外环境，自然发情率本来就低，更别说在短短几天中，找到合适的雄性熊猫与其交配了。 动物园和繁育中心，都希望能通过更好的人工繁育方式，提高大熊猫的生育繁殖率。 ?...研究中采用了语音情感识别（SER）技术，使用了深度神经网络来学习熊猫独特的发声特征，并定义和判断出发声的类型，再结合以往的数据，自动预测出两只熊猫交配成功的几率。 ?...接下来，从音频片段中提取到的声学特征，输入到深度神经网络中，经过了训练的模型，将预测匹配是成功还是失败。 通过比对结果，就能够得出：两只熊猫交配成功的几率。...全球圈粉的圆滚滚 截至 2018 年，中国与全球 12 个国家的 14 个动物园，建立了大熊猫长期合作研究关系，共有 40 只中国籍大熊猫生活在海外。
今日看点：元宇宙硬件领域投融资活跃，全球VR/AR企业今年融资额已达82亿元;中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品，并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。...目前人们对元宇宙的认知仍处于早期阶段，相应技术的研究和发展方向尚未明确，相关产业及商业模式尚处于探索过程中，股权投资合伙企业拟投资项目与元宇宙产业息息相关，存在不确定性风险。 ...中青宝董事长李逸伦：已通过《酿酒大师》和宝德未来城布局元宇宙 5月30日消息，中青宝董事长李逸伦在今日举办的2022元宇宙共识大会上表示，中青宝不断探索元宇宙6大底层技术框架，建立了元宇宙数字场景架构的基础...中国邮政推出“国宝熊猫邮筒”数字藏品 据凤凰网财经 5 月 30 日报道，中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品，并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。...“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品共有 4 款产品，分别为“国宝熊猫邮筒 - 飞机”、“国宝熊猫邮筒 - 高铁”、“国宝熊猫邮筒 - 轮船”和“国宝熊猫邮筒 - 汽车”。
真心想把自己近十年的所学所做所感分享出来，与大家一起进步。系统安全系列作者将深入研究恶意样本分析、逆向分析、漏洞利用、攻防实战等，通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习。...文件的一部分，依赖于感染目标，通常也叫HOST文件，控制权获得也是以目标程序运行来获得的。...熊猫烧香病毒属于捆绑释放型，其感染实现起来比较简单，目前很大一部分病毒程序都采用这种方法。...三.熊猫烧香病毒行为分析 熊猫烧香病毒有它的特殊性，也有它的通用性。下面结合第一部分PE病毒基础知识，介绍熊猫烧香病毒的基本行为。...所有的这些初衷都是为了方便管理员的管理，但好的初衷并不一定有好的收效，一些别有用心者会利用IPC访问共享资源，导出用户列表，并使用一些字典工具，进行密码探测。
首先来看下，论文中的一张图： ? 三种典型的边缘 文中提到为了分析方便只讨论3种典型的边缘，分别是图中的 (a)阶梯状边缘、(b)斜坡状边缘和(c)屋顶状边缘。...三种经典边缘的滤波之后的保留情况 总的来说结论就是 side window box filter 对于阶梯和斜坡状的边缘都能完整的保留，而对于屋顶状边缘虽然不能完整的保留边缘，但是也比经典的盒子滤波要好很多...在复现过程中，本来一开始是想对文中提到的8种side window去分别写对应的盒子滤波的，因为盒子滤波有个经典的优化思路，可以让运行时间不受滤波半径的影响，这个我之后会在这个系列发出来。...最后看看几组对比结果，看看在迭代10次的情况下，经典box filter 和 side window box filter的结果对比： ? 熊猫宝宝原图 ?...熊猫宝宝原图+椒盐噪声 ? 去噪结果, box filter, iteration = 10 ?
熊猫阿波的故事 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission...(s): 4141 Accepted Submission(s): 3209 Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那仅仅憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象...胖胖的熊猫阿波自从打败了凶猛强悍的雪豹泰龙以后，在和平谷的地位是越来越高，成为谷中第一的功夫大师。 并因此他父亲经营的面馆的生意也越来越好，店里每天都会有很多慕名而来吃面和想拜阿波为师的人。...而且坚决不让座给其它的乘客。 如今的问题是这种：在这种情况下，第i个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?...请输出第m个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?(结果保留2位小数) 每组输出占一行。
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