因此,我试图迭代从一个Pandas获得的两个系列,我发现我无法迭代它们来返回小于280.000的数字。我还意识到,我也不能迭代列表。有什么方法可以迭代多个列表,序列等吗?谢谢。例子如下:
two_series = df['GNP'], df['Population']
def numb():
for i in two_series:
if i < 280.000:
print(i)
我有一个字符串列表和一个包含所有标点符号已被删除的句子的系列:
系列=test_data“评论”
单词=‘伟大’,‘棒’,'ok','sucky‘
我需要从系列中删除所有不在列表中的单词,并分配给新的系列。我做了一个在线搜索,并尝试了,但无法找到解决方案。
有人能帮忙吗?
以下是我所拥有的:
new_series= []
for word in words:
if word in significant_words:
new_series.append(word)
print (new_series)
非常感谢。
如果您有一个包含两个国家在一年内的每日温度的两列数据,那么使用熊猫corr计算这些列的相关性是很容易的,例如:
Country A Country B
10 20
11 20
10 22
9 23
df.corr()
是否有一种方法,以某种方式产生一个熊猫系列的基础上,最初的列将有一个特定的相关性?换句话说,如果我只有一个国家的温度清单,我想生成第二个与第一个列表有0.8相关的列表,例如:
Country A Country B
10
11
10
9
我正在尝试从3个不同的系列创建一个列表,它们的形状将是"({A} {B} {C})“,其中A表示系列1中的第一个元素,B表示系列2中的第一个元素,C表示系列3中的第一个元素,这样它应该创建一个包含600个元素的列表。({A}{B}{C})”({A}{B}{C})“,A表示系列1中的第一个元素,B表示系列2中的第一个元素,C表示系列3中的第一个元素,这样应该会创建一个包含600个元素的列表。({A}{B}{Click here for the image}) List 1 List 2 List 3
u_p0 1
我有一个有数百列和很长的列名的Dataframe。我想删除列名中":“或”“后面的任何文本,这基本上是在多个分隔符上拆分。
我试图在列表中提取列名,并使用":“和”拆分“方法。然后只保留文本中":“或”“之前的部分。但分裂并没有像我想的那样起作用。我不知道为什么。知道怎么解决它并实现我的目标吗?
data = {'Name of the injured. Bla bla bla': ['Bill', 'John'],
'Age of the injured: bla bla': [50
我正试着用一张物品清单来制作熊猫的数据
def my_func(data):
i_list = []
# Get data
for x in range(0, 10):
i_list.append(get_series(data, x)
pd_i = pd.concat([{'ind_{0}'.format(i), i_list[i]} for i in range(len(i_list))])
在本例中,get_series()返回一个熊猫系列,但我得到了以下错误:
TypeError:“串联”对象是可变的,因此不能散列
实际上
我有一系列自定义对象,这些对象填充一系列最终填充列表视图的自定义ArrayAdapters。在我的活动/片段中,我使用相同的模式从web服务器获取内容,填充类型化的arraylist,将arraylist放入适当的适配器,然后将该适配器分配给listview。
我想要做的是创建一个pojo,它可以为我需要此模式的所有实例管理此流程。我对逻辑的基础没有问题,相反,我被细节所拖累。
举个例子,我想做的是……
if (x == y) {
ArrayList<SpecificObject> a = new ArrayList<SpecificObject>();
} e
我有一个熊猫系列的列表,每一个都有相同的索引。我想将此列表转换为字典,其中键是索引值(在所有系列中都是相同的,值是Series对象中的值列表)。下面是一个示例:
series_1:
A 1
B 2
C 3
series_2:
A 11
B 22
C 33
将[series_1, series_2]转换为{'A': [1,11], 'B': [2,22], 'C': [3,33]}的最有效(理想情况下是没有循环)的方法是什么?我需要一个有效的方法,因为我的系列数是10K,每个有20K元素。
Main方法->包含一个家庭对象列表。系列->包含Person对象的列表。
在创建家庭对象时,如何强制它为每个新的家庭实例创建“Person”对象的新列表?
当前,主列表中的所有家庭对象都共享一个人的链接列表。
会很感激你的想法。我得用链表.
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;
class Family
{
private:
int family_id;
public:
int getFamilyId();
void createPerson(int id,
我正在尝试实现在熊猫系列列表中包含一个for循环的代码:
a = pd.Series(dtype= 'float64')
b = pd.Series(dtype= 'float64')
c = pd.Series(dtype= 'float64')
data = [a,b,c]
for k in data:
if len(k) < 1:
k = k.append(pd.Series([1,2]))
print(a)
# returns: Series([], dtype: float64)
我有三个系列和列表:
df1 = pd.Series(['a','b','c','d'])
df2 = pd.Series(['e','f','g','h'])
df3 = pd.Series(['i','j','k','l'])
df1
0 a
1 b
2 c
3 d
df2
0 e
1 f
2 g
3 h
df3
0 i
1 j
3 k
4 l
list = [
我试图对熊猫系列应用一个if条件,然后对列表中的整数值在同一数据中对另一个系列应用除法操作。
我试图应用的逻辑如下:如果hh_cat系列中的家庭类别与i的当前值相匹配,那么消费序列除以列表值family_con[i-1]给出的家庭消费子组的相关总数。
for i in hh_cat:
result = mod_df[(mod_df["hh_cat"]==i)].div()["consumption"](family_con[i-1])
TypeError Traceback (most re
我想把一个熊猫系列变成一个正常的列表。做这件事最简单的方法是什么?
我已经尝试了下面的方法,它继续给我一个错误
import pandas as pd
import numpy as np
MyCSV = pd.read_excel("C:\\Users\\Max von Klemperer\\Desktop\\places.xlsx")
list = []
counter = 0
for i in MyCSV["Column_Name"]:
list[counter] = i
counter = counter + 1
我试图通过在包含字符串的索引上使用布尔表达式来过滤熊猫系列。例如,在下面的代码中,我希望为索引项包含子字符串‘man’的行筛选另一个系列(S),从而创建一个新的系列(Sman):
from pandas import Series
S = Series({'moondog':12,'catman':23, 'batman':31, 'catdog':42})
Sman = S['man' in S]
然而,Sman的结果只是数字31,而不是像我所希望的那样包含“catman”和“batman”行的新系列。
我做错什
我根据读取文件的列表制作了一个系列。在每次迭代中,系列都会附加到csv文件中。但是,每次都会追加列名。我怎样才能避免这个问题?
data = pd.DataFrame(columns=['min'])
for i in range(int(Step)):
two_min_batch = []
for j in range(time_2min):
two_min_batch.append(signal[j + i * time_2min])
min.append(calculate_min(two_min