信息一词，在没有学术背景的情况下其实有着很多解释，例如，声音、消息、通讯系统传输和处理的对象，也就是人类社会传播的一切内容。...再比如，某一天巴西足球队和中国足球队进行了比赛。 结果第二天张三告诉我“昨天巴西队赢了。” 而后李四告诉我“昨天中国队输了。” 再而后王五告诉我“昨天的比赛不是平局。”...甚至连张三说的“昨天巴西队赢了”这句话是不是能够被算作信息，我们都要表示怀疑，因为这也有点“废话”的意味——但凡对足球运动有点认识的人这几乎可以认定，即便你不告诉我昨天巴西队赢了，我也能猜个八九不离十，...我们可以粗忽地认为，信息就是那些把我们不清楚的事情阐明的描述，而已经明确或者知晓的东西让我们再“知晓”一遍，这些被知会的内容就不再是信息了。...这个概念是很有用的，我们后面在讲信息论的时候也会再做定量的说明，现在只做一个定性的了解。 数据和信息是我们在数据挖掘和机器学习领域天天要打交道的基础，也是我们研究的主要对象。
数据叔的聊球AI：5次参赛的布冯已经是传奇了哦！ 2. 谁踢的比赛最多？ 如果按出场次数计算，德国队的前队长马特乌斯在5届世界杯中出场25次，为最多。...另外，波兰球员威利莫夫斯基（Ernst Wilimowski）在对巴西的比赛中一个人进了4个球，却仍然没能让波兰队获得比赛的胜利。（加时赛波兰5比6输给巴西） 8....德国和阿根廷在世界杯最终决赛中3次相遇，真的是冤家路窄，也是世界杯决赛对阵组合中出现最多的。两队在决赛圈的比赛中共7次交手，也是最多。7场比赛中，阿根廷只赢了1场。...赢了3场就夺冠vs赢了6场也没夺冠 1950年世界杯，乌拉圭赢下了4场比赛中的3场，最终夺冠，是赢球场次最少的冠军。...相比之下，2010年的荷兰和2014年的阿根廷都是7场比赛赢了6场，却未能夺冠，两队也是赢球场次最多的非冠军。 4.
这位国家围棋队领队，昨天在柯洁对战AlphaGo的发布会上，主动向外界透露了比赛的奖金数。现场媒体听了一脸兴奋，毕竟是个通稿之外的新闻点。 然而棋手和主办方的各位，可能当时一脸懵逼。...比方问胜率，古力说可能不到10%……比方问30万美元，古力说可能是柯洁一个人的出场费，反正他没有…… 其实柯洁可能也没有。...量子位从“权威渠道”获得的正确消息是：整个比赛的奖金是1000万，所有选手包括柯洁在内，没有出场费。奖金只针对柯洁vs阿法狗的比赛。 再说一遍，只有1000万。...这钱肯定是Google出了，但是如果AlphaGo赢了，这笔钱会被捐献给公益事业。如果柯洁赢了……用央视的说法就是：何洁老师加油。 所以，其他参赛选手老师应该平衡一点了，柯洁也没有出场费。...其他参赛的棋手包括：时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨、周睿羊，以及古力和连笑。 如果有上述几位老师的朋友，赶紧转告他们。 赛前团结最重要。
△ 旷视科技获COCO物体检测、人体关键点检测冠军；UCenter获COCO物体分割冠军 而在MS COCO物体分割检测中，由北京大学和中国香港中文大学联合组成的UCenter队（也可以理解为商汤科技队...Places场景分割挑战赛的冠军由中科院自动化所和京东联合建立的CASIA_IVA_JD队拿下，第二名是今日头条的WinterIsComing队。...在最重要的COCO Detection中，我们赢了第二名近2个绝对百分点。在Places比赛，我们在准备不充分的情况下(我的错)，赢了第二名Google4.5个绝对百分点。为我们的队伍感到自豪。...---- “Face++模式” 对于我来说，赢了是团队好输了当然是自己做得不够好。这次比赛，我特别要介绍旷视的platform组。他们负责维护和建立上千块gpu的集群，支持各种功能。...2016年的物体检测冠军，是谷歌研究院的G-RMI队，而用的算法，依然是Faster R-CNN。
所谓盘口，就是指国外一些博彩公司给一场比赛的胜负开出的赔率。更有甚者会神秘地告诉你，通过分析盘口，你就能看出来接下来的一场比赛是什么结果。 好家伙！财富密码尽在掌握啊。...但如果让我开一家这样的公司，我一样有办法可以把你们的钱都赚进我的口袋。 因为做到这一点这压根儿就不需要操纵比赛，只要一要东西，那就是： 概率。 假设现在A、B两队要进行一场比赛。...如果A队赢了，阿汪可以得到 285 枚硬币，所以押A队的赔率是 (300-10)/100=2.85；而B队赢了，阿喵和阿汪同学各可以拿走 142.5 枚硬币，所以押B队的赔率是 (300-10)/2/100...计算一下就可以发现，此时它的预期抽成为： 我用一段程序来模拟一场比赛的投注过程，来看看是不是真的可以仅通过调整赔率就让自己稳赚不赔。为了简化模型，这里只考虑A队胜和B队胜两种情况，没有平局。...我不需要动任何手脚，只要你坚持投注，把自己老婆本赔光是必然的事情。 不信我们再来看一个模拟： 假设所有比赛的赛前预计胜率都是合理的，比如预计A队胜率80%，那实际就是有80%的可能赢球。
Problem Description 有N个比赛队（1<=N<=500），编号依次为1，2，3，.......，N进行比赛，比赛结束后，裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名，但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩，只知道每场比赛的结果，即P1赢P2，用P1，P2表示，排名时P1在P2之前。...Input 输入有若干组，每组中的第一行为二个数N（1<=N<=500），M；其中N表示队伍的个数，M表示接着有M行的输入数据。...接下来的M行数据中，每行也有两个整数P1，P2表示即P1队赢了P2队。 Output 给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格，最后一名后面没有空格。...其他说明：符合条件的排名可能不是唯一的，此时要求输出时编号小的队伍在前；输入数据保证是正确的，即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。
IMO 2020 个人得分榜单 值得一提的是，本届比赛中国队不但包揽了个人总分的前 3 名，且在金牌总数、每一题上的总得分都是第一，团体总分领先第二名30分也是2000年以来IMO的第二高分差（2006...年中国队曾赢了第二名俄罗斯队40分）。...从历史看，IMO最大分差也是由中国队创造的：在1992年的IMO比赛中，中国队以3人满分、6人金牌、总分240分的成绩夺冠，当年第二名美国队成绩为3金3银181分，相差59分。...、中国队第一名的好成绩，因此在比赛开始前就被寄予厚望，却意外只摘得银牌。...这一出题组合使得俄罗斯在P3、P6上赢了上届并列冠军美国队13分，从而以2分的优势压倒美国队获得了总分第二。 严彬玮遗憾失金再次证明了IMO竞赛偶然性非常大。
还有人统计了英格兰（包括21岁以下青年队）在各项比赛中的点球战绩，放眼望去，也是满满的恶意。 ? 我们不知道这次是霍金的公式真的帮到了英格兰，还是风水轮流转，玄学带着他们过关了。 ?...▲凯恩和英格兰队庆祝胜利 02 英格兰赢了，西班牙输了，现在他们跟意大利一样了 在2018世界杯数据清单：真球迷看球必备，伪球迷速成指南（附完整赛程）一文中，我们曾经给出过一个世界杯点球大战胜率的榜单，...▲比利时vs西班牙（左）、爱尔兰vs罗马尼亚（右）点球大战全过程（银色底色为第1球，金色底色为制胜球，下同） 相比之下，2006年乌克兰和瑞士的比赛中，两队共踢了7个点球，只有3个命中，命中率仅为42.86%...命中率第2低的一场比赛是2006年葡萄牙对英格兰（英格兰又来了），两队9个点球只进了4个，命中率44.44%，其中葡萄牙5罚3中勉强及格，而英格兰4罚1中，命中率只有25%。...拿本届世界杯克罗地亚对丹麦的比赛来说，丹麦队头号球星埃里克森第1个出场，罚丢了点球；而克罗地亚采用了另一种策略，两名当家球星莫德里奇和拉基蒂奇分别第3个和第5个出场，都踢进了。 ?
而AI学习的资源，也只有第一视角看到的游戏场景，以及比分，没有比人类获得更多信息。 当AI赢了柯洁，我们说AI不会合作；当AI赢了刀塔2世界冠军，我们说是冠军太鱼反应速度不公平。...然后，观察一下这些既懂得相互协作、又懂得和人类协作的AI，是怎样修炼出来的： 严酷的训练场 夺旗游戏 (Capture the Flag) 是这样的： 两队各有自己的大本营，目标是把己方的旗守在大本营，...这样，蓝旗会失而复得，敌人也会被送回它的老家。 五分钟内，哪一队拔掉对方更多的旗，这一队就赢了。 原本，雷神之锤3竞技场里只有5张地图；团队竞技场，也只有几十张地图。...于是，研究了AI的行为模式，观察它们是如何理解比赛： ? 各种颜色的点点，分别代表：旗在阵地，队友扛走了敌方大旗，自己处在敌方阵地等等。 不同战况之下，AI的反应明显不同。安全和危险，分得清清楚楚。...所以，团队手动把反应速度调慢到人类水平267毫秒左右，把80%的射击准确度降低到和人类相当的48%左右 然后重启比赛，这次是真正的人机对战。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/102008087 题目描述： 有N个比赛队（1<=N<=500），编号依次为1，...，N进行比赛，比赛结束后，裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名，但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩，只知道每场比赛的结果，即P1赢P2，用P1，P2表示，排名时P1在P2之前。...输入描述： 输入有若干组，每组中的第一行为二个数N（1<=N<=500），M；其中N表示队伍的个数，M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中，每行也有两个整数P1，P2表示即P1队赢了P2队。...用一个vector来存放 i 战胜的队伍v[i]，用loser来记录队伍 i 输掉比赛的次数loser[i]，然后采用升序的优先队列来对问题进行求解。...int loser[N+1]; //loser[i]用来存放i输掉比赛的次数 ms(loser,0); while(M--)
拓扑排序结合代码的完整理解 确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java.../Others) Total Submission(s): 9284 Accepted Submission(s): 3613 Problem Description 有N个比赛队（1<=N<=...，N进行比赛，比赛结束后，裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名，但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩，只知道每场比赛的结果，即P1赢P2，用P1，P2表示，排名时P1在P2之前。...Input 输入有若干组，每组中的第一行为二个数N（1<=N<=500），M；其中N表示队伍的个数，M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中，每行也有两个整数P1，P2表示即P1队赢了P2队。...其他说明：符合条件的排名可能不是唯一的，此时要求输出时编号小的队伍在前；输入数据保证是正确的，即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。
主帅斯卡洛尼，也打造出了一套真正适合阿根廷队的战术。总之，今年的阿根廷队，比以往的任何时候，都更像一个整体。 不过，由于缺乏爆破型的边锋，阿根廷队太过依赖梅西这个命门。...回顾这届世界杯法国队以往的比赛，可以看出，他们大部分时间处于防守的态势，面对实力强劲的对手，他们经常把控球权交给对方。 不过，这届世界杯的八强中，控球率低的一方，最后都赢了。...尽管梅西是最受对手密切关注的球员，但他在本次锦标赛的众多进攻指标中，都处于领先地位 法国队方面，虽然后防能力出众，但本届比赛中每场都有丢球。 我们都知道，决定一个球队在世界杯能走多远，看的是短板。...阿根廷和法国，都属于更注重防守的球队，所以可以猜测，双方都会采取更谨慎的进攻策略。 虽然在此之前法国对阿根廷的战绩并不那么漂亮——在12次交锋中只赢了3次，在世界杯的3次比赛中输了2次。...由此，就能分析球队在进攻或防守时的结构如何演变，或者在不同的背景、情况或比赛风格下阵型如何比较了。 在比赛进行中，AI还可以在球场图上用点表示的现场比赛的同时，显示平均比赛动作。
随后小痴买了德国队赢。心里想着这次肯定稳了！赢了会所嫩模！小痴连比赛都不看，美滋滋的敲着代码。 然后比赛结果却是德国爆冷 0:1 输给墨西哥队，德国队输了比赛，小痴也下海干活。...比如在上面的例子中我们在压德国队赢的时候，原本的 german_team() 函数只是输出德国必胜，但在使用装饰器（guess_win）后，它的功能多了一项：输出「天台已满，请排队！」。...return '赢了会所嫩模！输了下海干活！'x = german_team() print(x) 复制代码 输出结果： 德国必胜！ 天台已满，请排队！ 赢了会所嫩模！输了下海干活！...format(arg)) return '赢了会所嫩模！输了下海干活！'...赢了会所嫩模！输了下海干活！ 复制代码 总结 装饰器的本质是函数，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器通常会额外处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。
Problem Description 有N个比赛队（1<=N<=500），编号依次为1，2，3，。。。。...，N进行比赛，比赛结束后，裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名，但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩，只知道每场比赛的结果，即P1赢P2，用P1，P2表示，排名时P1在P2之前。...接下来的M行数据中，每行也有两个整数P1，P2表示即P1队赢了P2队。 Output 给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格，最后一名后面没有空格。...其他说明：符合条件的排名可能不是唯一的，此时要求输出时编号小的队伍在前；输入数据保证是正确的，即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。...这时，就可以利用到拓扑排序，它就是用来确定事物发生的顺序的。 在拓扑排序中，如果存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在排序结果中B出现在A的后面。
进入正题： Problem Description 有N个比赛队（1<=N<=500），编号依次为1，2，3，。。。。...，N进行比赛，比赛结束后，裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名，但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩，只知道每场比赛的结果，即P1赢P2，用P1，P2表示，排名时P1在P2之前。...Input 输入有若干组，每组中的第一行为二个数N（1<=N<=500），M；其中N表示队伍的个数，M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中，每行也有两个整数P1，P2表示即P1队赢了P2队。...其他说明：符合条件的排名可能不是唯一的，此时要求输出时编号小的队伍在前；输入数据保证是正确的，即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。...scanf("%d %d", &j, &k); // Graph[j].push_back(k); //k队输的数量
在速度滑冰男子500米比赛中，备受瞩目的高亭宇，打破奥运纪录，为中国队再添一枚金牌， 2018年平昌冬奥会斩获铜牌后，高亭宇终于在家门口实现了梦想，这也是中国男子速度滑冰队的首枚冬奥会金牌。...▼平昌的“铜牌”留下遗憾 四年后在北京破茧成蝶▼ 没有付出就没有回报，亘古不变的道理。8岁开始滑冰，14岁进入到省队，19岁时就获得全国第十三届冬季运动会速度滑冰男子500米冠军，同年进入了国家队。...中国队不断创造历史的背后，也是中国运动科技的不断提升和突破。 本届北京冬奥会15个分项中，安踏为12支中国国家队打造了高科技的比赛装备，是支持中国国家队比赛装备最多的运动品牌。...回顾往届奥运会，安踏已累计为28支中国国家队打造比赛装备，居所有运动品牌之首。 24岁的高亭宇已经成为冬奥会冠军，相信四年后的意大利，他还会继续在冰雪赛场为我们带来更多的骄傲。...而中国越来越强的运动科技也将陪伴中国冰雪军团与爱运动的每个人一起走向所有的赛场，永不止步。 END ▼ 往期精彩回顾 ▼ 同城货运的品牌大战 腾讯合并搜狗，搜狐赢了吗？
2月15号是传统的元宵佳节，首钢大跳台再度成为我们的福地，中国单板滑雪大跳台及坡面障碍技巧队为中国体育写下了载入史册的纪录。...安踏为中国单板滑雪大跳台和坡面障碍技巧队提供的比赛服，采用了防风透湿科技，搭配梭织复合面料，阻挡风对身体侵扰的同时，可使体表湿气及时排出。...这几天，北京和张家口下起了鹅毛大雪，气温持续下降，比赛服的保温性能对运动员来说格外重要。安踏的比赛服采用新雪丽保温材料，由美国3M公司采用先进技术制造的超细纤维，纤维的细度只有头发的1/30。...北京冬奥会赛场的15个分项中，安踏为12支中国参赛队打造比赛装备，是支持中国国家队比赛装备最多的运动品牌。据统计，安踏累计为28支中国国家队打造比赛装备，是支持中国国家队奥运装备最多的运动品牌。...苏翊鸣和荣格这些冬奥健儿用体育的精气神，正带动三亿多人走向参与冰雪运动的未来。 END ▼ 往期精彩回顾 ▼ 同城货运的品牌大战 腾讯合并搜狗，搜狐赢了吗？
EDG赢了！ 我们是冠军！我们又是冠军！我们总是冠军！ EDG问鼎S11冠军 昨晚，是多少人的不眠之夜？ 昨晚，雪花飘飘。瑞雪降临的这天，带来了一个丰收的祝愿。...这是中国LPL赛区的第三座S赛冠军奖杯，也是EDG队史第一个S赛冠军！...甚至在小组赛第一天，EDG获得了LPL两场胜利中的一场后，被人嘲讽说是「LCK五连胜」（当天LCK四场比赛都赢了）。...这句嘲讽后面被EDG队员在赛前当做玩笑一般说了出来，他们当时肯定是有点委屈的，毕竟赢了比赛却还要被人嘲讽。...但嘲讽和看衰的声音依旧没有减少，哪怕是突破队史成绩进入四强，甚至，哪怕战胜了韩国强队，二号种子Gen.G挺进决赛。
Q：我胜率60%，为什么匹配40%胜率的队友、60%胜率的对手给我？ A：胜率也不能反映水平。匹配系统不但要看你是否赢了，也要看你赢了谁。...这也就是深圳队和皇马的差距，也是中国国家队能赢法国队，确永远打不进世界杯的理由。...我们使用了一个改动过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比較两个人的积分，来预測两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局，A会赢掉75%的局”。 然后，比赛结果出来了。...假设你赢了，你会加分，假设你输了，你会被扣分。假设你是“出人意料”的赢了（系统觉得你输的可能性更大），你会赢得很多其它的分数。...这也表明，LOL中Carry的作用要比feeder的作用更给力一些。确实，有时候你会由于匹配到feeder而输掉这一局比赛，可是那是由于你们队的Carry不够给力。
前一段时间我花时间花精力总结了最近两三年中，在攻防比赛中比较常见的Web打点漏洞类型，捎带着把钓鱼邮件的主题类型也总结了一下。...今天分享出来，相信无论是对于攻击方还是防守方，都能从中获得一些启发（一些小型攻防比赛、地级*攻防比赛，由于用各种常规漏洞也能打点成功，所以暂时不在以下统计范围之内）。...信息来源主要有以下几点：1、以往的攻防比赛中积累的经验；2、作为裁判研判漏洞经历；3、朋友同事之间的讨论；4、其它。...接下来分类别将近些年红队人员常见打点漏洞分类给大家讲讲，希望对于红队可以帮助其进行梳理，对于蓝队人员可以有针对性地防护。...有些安全厂商可能没有自己的红队人员，但是仍然参加了攻防比赛，他们主要精力就放在挖掘业务逻辑漏洞上，但是有时候也会收到奇效，比如用户信息遍历漏洞，结果有很多行，危害也是很大的。
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