爬虫，简单说就是规模化地采集网页信息，因为网络像一张网，而爬虫做的事就像一只蜘蛛在网上爬，所以爬虫英文名就是spider。
2018年3月27日，继开学以来，开了软件工程和信息系统设计，想来想去也没什么好的题目，干脆就想弄一个实用点的，于是产生了做“学生服务系统”想法。相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的软件，在信息化的时代能快速收集/查询自己想要的咨询也是种很重要的能力，所以记下了这篇博客，用于总结我所学到的东西，以及用于记录我的第一个爬虫的初生。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
从搜索引擎开始，爬虫应该就出现了，爬的对象当然也就是网页URL，在很长一段时间内，爬虫所做的事情就是分析URL、下载WebServer返回的HTML、分析HTML内容、构建HTTP请求的模拟、在爬虫过程中存储有用的信息等等，而伴随着App的发展以及CS系统通讯方式的HTTP化，对服务接口特别是HTTP RESTFul接口的爬虫也开始流行。
本文介绍了如何通过Python的Selenium库和Pandas库实现网页数据的爬取，并通过实例讲解了具体的操作步骤。同时，本文还提供了爬取数据时可能遇到的问题及解决方法，如JavaScript渲染问题、数据保存问题等。
Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架，支持 Python 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Django、Vue.js 开发。
Scrapy爬虫框架教程（一）– Scrapy入门 Scrapy爬虫框架教程（二）– 爬取豆瓣电影TOP250 Scrapy爬虫框架教程（三）– 调试(Debugging)Spiders 前言 前一段时间工作太忙一直没有时间继续更新这个教程，最近离职了趁着这段时间充裕赶紧多写点东西。之前我们已经简单了解了对普通网页的抓取，今天我就给大家讲一讲怎么去抓取采用Ajax异步加的网站。 工具和环境 语言：python 2.7 IDE： Pycharm 浏览器：Chrome 爬虫框架：Scrapy 1.3.3 什么是
当爬虫在模拟登录的时候，主流采用2种手法，模拟浏览器操作和协议破解。都会遇到的问题是，验证码的答案即使是通CNN或者OCR或者打码平台获得，如何提交呢？恐怕不少同学会说，提交还用说？
Node.js已成为IT不可或缺的一部分。有了自己的软件包管理器NPM，Node可以发现许多非常有用的库和框架。
粉丝独白 几乎所有玩爬虫的人，一定会用requests库，这个库的作者是大名鼎鼎的Kenneth Reitz 。牛逼的一塌糊涂，最近我浏览它的网站，发现他又出新招，一个把爬虫下载器和解析器联合在一起的
几乎所有玩爬虫的人，一定会用requests库，这个库的作者是大名鼎鼎的Kenneth Reitz 。牛逼的一塌糊涂，最近我浏览它的网站，发现他又出新招，一个把爬虫下载器和解析器联合在一起的库，对爬虫界又是一大福音啊，一起来学习一下吧.
本文作者：陈宏武，2013年华中科技大学毕业，之前从事搜搜网页搜索的下载调度，数据质量优化工作。目前在内部搜索平台部外站数据组从事网络爬虫、下载调度、页面抽取及数据整合相关工作。 “你百度一下会死啊”？答：“会”。 最近的WZX事件闹得沸沸扬扬，不由得引起我们思考，如果WZX能获取更多更全的相关数据，如synovial sarcoma(滑膜肉瘤) 的DC CIK免疫疗法临床现状、武警二院属于莆田系等，也许当前的医疗手段依然无法挽回他的生命，但是他的求医体验应该不会是现在这样。 大数据是什么？个人认为
一种有想做个爬虫的想法，正好上个月有足够的时间和精力就学了下scrapy，一个python开源爬虫框架。好多事开始以为很难，但真正下定决心去做的时候，才发现非常简单，scrapy我从0基础到写出第一个可用的爬虫只用了两天时间，从官网实例到我的demo，真是遇到一堆问题，通过查docs查博客，一个个问题解决下来，发现已经渐渐熟知了这个框架，真是发现带着问题去学习才是快的学习方式。 大学的时候有用python写过爬虫，但没用什么框架，用urllib把网页源码down下来后，写一堆正则表达式来提取其中的内容，真是快吐了。所以我一直觉得爬虫网页内容解析才是最麻烦的地方，scrapy提供xpath的方式提取网页内容，大大简化了爬虫的开发。另外，我们自己实现爬虫还要去管理所有的爬取动作，你爬取完这页，你还得去触发下一页，为了防止被ban，你还要构造header头，设置爬取规则…… scrapy简化了这一切，你只需要告诉它你要爬什么，要哪些数据，数据怎么保存即可。你只需要专注于爬取结果就好了，剩下的写middleware、pipline、item…… 简单的爬虫甚至不需要这些。 我用scrapy实现了一个爬取链家二手房的爬虫，全部源码我已经放到github上了https://github.com/xindoo/ershoufang。我需要声明的是这只是个简答的demo，存在一些问题，接下来我先说明有哪些问题，再来看看核心代码。
原理 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。 然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索； 所以一个完整的
在写爬虫经常会遇到很多JS代码，比如说某些参数加密，可以只用用Python来翻译，但是有时候代码不容易阅读（JS渣渣），所以这里直接去找一条捷径，直接用Python的第三方库去调用JS代码。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
在出好HCTF2016的两道xss题目后，就有了一个比较严重的问题就是，如何守护xss的后台，用不能人工一直在后台刷新吧（逃
前一两年抓过某工商信息网站，几三周时间大约抓了过千万多万张页面。那时由于公司没啥经费，报销又拖得很久，不想花钱在很多机器和带宽上，所以当时花了较多精力研究如何让一台爬虫机器达到抓取极限。
有人说“互联网中有50%以上的流量是爬虫”，第一次听这句话也许你会觉得这个说法实在太夸张了，怎么可能爬虫比用户还多呢？毕竟会爬虫的相对与不会爬虫的简直少之又少。
这个链接返回的是json，里面包含的是歌曲的信息，但是没有MP3播放链接，这个或许有用，因为有歌曲的id，先放着。
近期由于工作原因，需要一些数据来辅助业务决策，又无法通过外部合作获取，所以使用到了爬虫抓取相关的数据后，进行分析统计。在这个过程中，也看到很多同学爬虫相关的文章，对基础知识和所用到的技术分析得很到位
近几年的科技发展趋势十分有趣，关注科技圈的朋友应该都能有一种共识，那就是人类科技进化的“技能点”似乎都点在了 AI、VR、大数据、物联网与区块链上，相关技术在短时间内被广泛普及并大量应用。其速度之快，应用之广，令人惊叹。 而 Python 则与它们在技术上有着不可或缺的紧密关联，这使得各行业对 Python 技术服务的需求量越来越大，尤以爬虫技术服务为甚，现在早已供不应求。 由于需求明显大于供给，长此以往，不平衡的供需关系使爬虫技术服务的报酬变得极高。所以包括我在内的很多 Python 圈内人，都会在业余
深夜闲来无事，默默的打开github,在搜索框中填入了”Stars:>1”，本想着依旧可以在第一页看到Spark的身影，结果第一个映入眼帘的是这个： 快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7
Python在爬虫方面用得比较多，所以你如果能掌握以下内容，找工作的时候就会顺利很多：
在前端学习里面，很多人都是注重学习代码（html，css，js）。或者是一些框架，库（jquery，vue，react）,或者是各种工具（webpack，gulp）。在以往的文章里面，或者自己和别人交谈，都有建议过别人多练，不要闷头就写代码，多深入了解当中的原理，学习其中的思想。但是除了代码方面的知识之外，还有哪一些是作为一个前端，应该扩展学习的呢？下面简单罗列和整理了一下最近学习的资源。如果大家还有其它的推荐，欢迎在评论区留言。
快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目！Github历来代表技术圈发展的风向，那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js，到底厉害在哪
大家好！ 说个冷知识，由于大数据、区块链、物联网、人工智能、虚拟现实等新兴科技的极速发展与广泛应用，全球对 Python 技术服务的需求量开始呈指数级增长，这导致需求远远大于供给，供不应求或成为常态。 之所以会这样，是因为无论是哪一类风头正盛的科技热点，其在技术上都与 Python 有着不可或缺的紧密关联。不平衡的供需关系，使 Python 技术服务的报酬变得极高。目前几乎所有的 Python 圈内人，都在做 Python 副业赚外快，赚 W 又快又轻松。 本月 Python 副业兼职记录 每年 6 月
这里要切记，人力成本也是资源，而且比机器更重要。因为，根据摩尔定律，机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势，程序员工资越来越贵。因此，通常服务器反爬就是让爬虫工程师加班才是王道，机器成本并不是特别值钱。
1. 概述 上段时间一直忙于处理大会安全保障与应急，借助公司云悉情报平台，发现并处置几十起网站被劫持的情况。对黑客SEO技术颇有感觉。正好这段时间有时间，把以前遇到比较有趣的案例和大家分享一下。里面很多技术其实早已被玩透，只是网上搜了一下并无太多这方面的介绍。所以在这里共享一下相关的案例，案例主要分享一下思路。 1.1 原理 网站劫持是一个相对古老的技术，主要是黑帽用来做SEO用。实现网站劫持如果以下步骤: 入侵相关网站 然后在网站中插入JS或修改其配置文件，增加相应的劫持代码。另外一般会加入判断条件，判
工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能，无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，初创公司做冷启动的，都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据，这个数量级其实大可不必写爬虫，使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了，会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
我之前的一篇文章大概讲到过如何批量撸这个网站的数据，先吐槽下南京车300，目前我所在的公司的母公司。进入估价页面，显示浏览器指纹验证，再是拖滑块，然后文字点击。怎么就没有销售出来骂，什么狗屎用户体验。
大家在学习Python的时候，有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”，对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题，因为按照Python课程大纲来，一般都不会有什么问题，而对于自学Python来说，那就比较难掌握，冒然出去找工作非常容易受打击，从而失去学习Python的信心。接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手
1.项目介绍AWVS一直以来在圈子中都比较火，以速度快和高准确性深受大家喜爱。很多人想研究其运作机制却因闭源而不得其解。今天这里通过一个极其简单的方式，只用几行代码就能让你一见其核心代码。这是最新解码方法，除python3外无须安装任何依赖（没办法，python写的），支持11.x,12.x,13.x，以及后续版本^_^对于有IAST、DAST扫描器需求的同
Hi，大家好，大家的五一假期开心吗？ 最近圈子里的朋友们应该都很开心，毕竟从四月末至今，各种好消息就一直没停过！有人跳槽成功进大厂，开启了年薪 30 个 W 的爬虫工程师生涯，也有人靠 Python 爬虫做兼职，仅仅半个月就赚了 2W！ 无论是要搞定面试拿高薪，还是想兼职赚钱接大单，都要有足够的技术储备和实战经验才能实现。所以公众号每月都能收到上百条咨询爬虫学习的留言，能看出，大家对爬虫技术的需求都很大，也很迫切。 爬虫的逆向破解，是 Python 爬虫中的重点，也是各类甲方最重视的技术点，逆向破解+反
有朋友在群里和大家讨论，问的最多的问题就是，python 爬虫学到什么程度可以去找工作了，关于这点，和大家分享下我的理解。
总结一下自己的一些爬虫的经验。搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题，这过程中采集过很多个网站，过程中主要使用的工具从前期的scrapy，后面工作中也使用过phpspider，后面接触到golang语言，也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫。
最近公众号后台收到超多朋友的留言，几乎全是关于爬虫技术的问题咨询。包括数据逆向、请求参数逆向、多重加密解析、逆向登录、AES 算法、RSA 算法、Js 混淆、二进制压缩、Js 二次加密、Js 逆向调试在内的爬虫相关技术，不断地被无数人反复问及。 看得出，大家都迫切地想要掌握爬虫技术。 爬虫之所以会广受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据有着极大的商业价值！而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注。 于是业界对爬虫技术服务的需求量越来越大，当下早已供不应求，
在过去的2014年， 前端开发因为大量前端框架的出现开发模式有了巨大的改变，MVC这个web服务器端开发的模式，由于angularjs们的出现，变成了前端MVVM+后端RestAPI的模式，使得web开发效率有了极大的提升，前端工程师基于angularjs等前端框架利用ajax技术结合后端Restful API，可以达到前后端分离，UI和模型分离。 于是一个web页面在angularjs等框架的武装下，变成了具有丰富功能的单页应用，基本可以达到类似window客户端，flex等程序的交互能力。 可以说web
实现爬虫的技术有很多，如python、Node等，今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫：爬取小说网站-首页推荐小说
给网站添加一些特殊页面，如aaabbb.html， 并使用脚本自动读取访问日志（看看哪些ip访问过这个页面），筛选出反代服务器的IP并屏蔽之。 （防御强度：2）
工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级。
Element中是最终渲染后的内容,不一定是我们get网页url拿到的数据,期间会有些js或者其他数据接口会改变他原始的界面
今天给大家来分析并还原某验的 JS 加密，做过爬虫的应该都知道遇到过这个验证码，如果你还没遇到以后你会碰到的相信我
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