我有张量列表，每个张量都有不同的大小，如何使用pytroch将这个张量列表转换为张量 更多信息我的列表包含张量每个张量都有不同的大小例如第一个张量的大小是torch.Size(76080，38) 其他张量的形状在第二个元素中可能不同，例如列表中的第二个张量是torch.Size(76080，36) 当我使用torch.tensor(x)时，我得到一个错误Value
浏览 142提问于2019-03-08得票数 14
回答已采纳
在这种情况下，只能将一个元素张量转换为Python标量，这意味着什么?我应该如何调试它？0.5*x2)+0.5 for (x1, x2) in zipped_list] 输出 ValueError: only one element tensors can be converted to Python
浏览 36提问于2020-11-22得票数 0
回答已采纳
两者都是标量。我正在试着重新赋值变量。但是我不能这样做，因为每次迭代都会改变变量的大小。我尝试了各种转换，但它们都不起作用。有什么想法吗？b = tf.Variable(0.00, tf.float32)这会给出一个错误
浏览 0提问于2016-10-30得票数 0
1回答
new=torch.tensor(blah) return new
ValueError: only one element tensors can be converted to Python
浏览 34提问于2020-12-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我现在有一个张量，看起来像这样(随机选择的数字)，我称之为x： [ 2., -4.], [我还有另一个二维张量(称为i)。以下是我的尝试：final = pytorch.tensor([apply_i(a) for a in x])
它抛出一个错误，说明“只能将一个元素</
浏览 0提问于2022-03-28得票数 0
回答已采纳
假设a是只包含一个元素的一维张量。我们将要执行的操作需要我们传递一个0-D张量。例如，，其中开始、限制和增量值必须是0维张量，并且我们有开始、限制和增量的值以计算的中间结果的形式出现，因此以[1]的形式出现。我们如何将它们转换为标量？
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
labels.append(label.item())
ValueError: only one element tensors can be converted to Python我还在train_dataset的选项中删除了normalize=False，因为它一直给我一个错误，我读到它可以被删除，但我不是很确定？
浏览 36提问于2020-07-19得票数 1
回答已采纳
我有张张量表：torch.as_tensor(object_ids, dtype=torch.float32)
但这行不通。显然，torch.as_tensor和torch.Tensor只能将标量的列表转换为新的张量。它不能将</e
浏览 1提问于2021-04-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试将文件夹中的图像转换为张量，保存它并在以后加载它们，如下所示 transforms.ToTensor()]) r'imagedata', transform=transform) 但是，当我试图加载经过训练的文件时，我会得到一个值错误：
train_codes = torch.Tenso
浏览 1提问于2022-08-16得票数 0
2回答
本征:张量乘法运算符的奇怪行为
、、、、
我想使用本征张量类。我已经安装了Eigen 3.3.3，并确保我的项目选择了正确的版本(而不是较旧的ubuntu包)
cout<<EIGEN_WORLD_VERSION<<".";会产生一个错误。
浏览 0提问于2017-04-10得票数 1
我有一个不同形状的Numpy数组的列表。我怎样才能做到这一点？这是行不通的：就像你所期望的那样：
不能将非矩形的Python序列转换为张量序列附注：我知道，不可能用不同形状的元素对数据集进行
浏览 3提问于2021-08-24得票数 0
回答已采纳
因此，我将其转换为数值数组，但得到以下错误：“无法将符号张量(strided_slice_4:0)转换为NumPy数组。”它不能将符号张量f_1转换为数组。现在，我如何可视化变量f_1，它是一个符号张量？
浏览 28提问于2020-12-06得票数 0
x) angle.eval({angle: rotate_angle}如何将模型本身的张量标量转换为标量？我想重用相同的模型，并为培训和测试提供不同的角度。
浏览 1提问于2017-10-08得票数 0
回答已采纳
我对tensorflow还比较陌生，并且遇到了一些问题，试图正确地对张量进行索引。在图的底部，我试图使用x(它本身是一个包含数组形式的张量，如[0,1，2,3])来索引y_rt张量(可以认为它是切片y_rt张量)。但是，我在将张量转换为数组或列表时遇到了困难。
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个Python程序来检测棋盘的状态，我使用一个滑动窗口来检测每个棋子的位置。我的主程序检测图像中的棋盘，并将其裁剪后的图片传递给my_sliding_window方法。这应该是使用Tensorflow来检测滑动窗口中的一个片段。在教程中，我看到图片是这样读的：但是我不想从文件中读取它，因为我已经将图片放在了一个image_data =
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
回答已采纳
我有一个索引问题，想打印一个列表的形状。[
tenso
浏览 2提问于2018-08-29得票数 31
回答已采纳
2回答
当图像大小未知时，我试图在图形构造过程中通过一个因素调整图像的大小：scale = tf.random_uniform([1], minval=1,maxval=1.5, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)tf.image.resize_images
浏览 0提问于2018-05-10得票数 2
回答已采纳
我试图使用PCA进行维数约简，其中outputs是张量的列表，每个张量的形状为(1，3，32,32)。pca.fit_transform(output)ValueError: only one element tensors can be converted to Pythonscalars
我知道具有大小(1，3，32,32)的张量正在产生这个问题，因为它寻找一个元素，就像错误所指出的那样，但是不知道如何解决它。--我已经尝试过用循环输出(不知道
浏览 1提问于2021-12-16得票数 0
回答已采纳
我想在西亚诺做这样的循环： return a+b+k, a*b*k, k
y=2tuples = [] x,y,k = add_multiply(x,y,k)但是，当我做了i = T.iscalar('i')
results,updates=th.scan(fn=add_multiply,outputs_info=[{'initia
浏览 4提问于2015-08-13得票数 1
回答已采纳
我有一个图像数据集，我正在使用PIL和torch张量在循环中将它们转换为张量，并将它们存储在列表中。train1 = [] x = preprocess(item)
train1.append(x) 现在，在训练之前，我想使用以下命令将列表转换为np.array： train1 = np.array(train1) 下面显示了错误： ValueError: only one element tensors can be converted
浏览 54提问于2021-01-31得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
