我是Python的新手,我正在尝试理解如何从Dataframe中的每个索引中选择n行,并仅使用选定的行构建一个新的Dataframe。
我的df如下所示:
Col1 Col2 Col3 etc
A
A
A
A
B
B
B
B
我基本上会取每个索引的前两行:
Col1 Col2 Col3 etc.
A
A
B
B
我尝试使用如下所示的for循环和iloc来完成此操作,但循环停止到索引A:
for i in df:
sel=df.iloc[:3]
我知道这是一个基本的问题,但我读得越来
我有一个连接索引的列表: [{0,1}, {2,3},....., {69, 31, 15}] each element can be of variable length 我想使用这些索引将这些索引处的行组合成另一个dataframe df,这样: _id fName lName age
0 ABCD Andrew Schulz
1 ABCD Andreww 23
2 DEFG John boy
3
我知道这个问题已经被问过很多次了,但是我已经尝试了几乎所有的方法,我试图使用下面的代码遍历DataFrame中的行。 import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"file.csv")
for row in df:
print(row) csv文件中只有一列,并且只打印文件的header。我还使用了.items()、.iterrows()和.itertuples(),所有这些方法都将元组作为我不需要的输出。我试图在循环中执行的进一步任务只接受来自for row in df:的输出。请帮助我如何才能以这种方式打印实际行,而不仅仅是标题
我有一个看起来像这样的DataFrame
ID Location1 Location2
AAA Here Null
AAA Null There
BBB Here Null
BBB Null There
我想要做的是将每个ID的所有内容放到一行中,以提供以下内容
ID Location1 Location2
AAA Here There
BBB Here There
我在想,也许我可能想要使用groupby或transform
我有一个名为data_feed的数据集,其中包含如下反馈:
feedback
Fast Delivery. Always before time.Thanks
I have order brown shoe .And I got olive green shoe
Delivery guy is a decent nd friendly guy
Its really good .. my d
我需要把重复的线条组合起来。
有些专栏我必须(钱),另一些我必须(年龄)。
DataFrame I Have:
NAME AGE MONEY
0 ANA 20 2.5
1 BOB 17 2.0
2 JOHN 23 1.0
3 JOHN 23 2.0
4 NEYMAR 25 1000.0
5 NEYMAR 25 2000.0
6 NEYMAR NaN 3000.0
DataFrame I Need:
NAME AGE MONEY
0 ANA 20
我已经在product_category和quantity_sold的基础上对dataframe(Dataframe)进行了排序。现在我想访问每个产品类别中销售最多的前两种产品,如何实现这一目标?我已经编写了一个for循环来访问它们,但是系统告诉我有一个关键错误,有人可以帮助我吗?谢谢!另外,如果它在dfDogNew中只有一个产品,那么它只会返回一行,假设如果我将切片设置为:2、熊猫会自动传递到下一个类别--在以前的cstegory中只有一个产品?
我将在下面附加我的for循环代码:
for i in product_category:
for g in dfDogNew['p