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沙龙
3
回答
准确率
、
召回
率
和F-score
当我计算系统的
精确
度、
召回
率
和f分时,我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是,
准确率
、
召回
率
和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的
准确率
大约是0.913,
召回
率
非常低,比如0.3234,f-score大约是0.4323,等等,这可能吗?我的意思是,
精确
度和
召回
率
会有这么大的差异吗,或者我计算错了。!!
浏览 3
提问于2011-08-23
得票数 1
1
回答
使用支持向量机计算
准确率
、
召回
率
和
准确率
、
现在我要计算SVM分类器的
准确率
、
召回
率
和
准确率
。这个非常有用,但它只提供了与
精确
度、
召回
率
、准确度相关的概念。有人能帮我计算支持向量机分类器的
准确率
,
召回
率
,
准确率
吗?
浏览 7
提问于2015-09-09
得票数 1
3
回答
计算快速文本分类器的
准确率
、
如何计算快速文本分类器的
准确率
。有用于
召回
和
精确
度的内置参数。但是在源代码中没有提供计算快速文本分类器
准确率
的函数。
浏览 1
提问于2017-08-31
得票数 3
1
回答
在分类问题中翻转标签
、
、
我们获得的
准确率
为100%,
召回
率
为70%。如果你翻动标签,他们的价值是否会被
精确
性和
召回
性改变?那么在新的情况下,
召回
率
是100%,
准确率
是70%?或者(70,100)值在第一种情况下属于1类 我的理解是,我们能够回忆起70%的病人,在我们发现的每一个生病的人中,没有一个人是健康的(
精确
到100%)。但我现在很困惑
浏览 0
提问于2021-01-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Gridsearch CV中的评分
、
、
、
refit=refit_score,在评分中使用这些值的目的是什么,即
精确
度、
召回
率
、准确性?它计算可能参数的
精确
度,
召回
率
,
准确率
,并给出结果,现在的问题是,如果这是真的,那么它是根据
精确
度,
召回
率
还是
准确率
来选择最佳参数?上面的说法是真的吗?
浏览 2
提问于2018-09-27
得票数 8
回答已采纳
1
回答
根据F1、
精确
度和
召回
率
分数计算准确性
、
、
我只有F1、
精确
度和
召回
率
分数。我想知道是否有任何方法可以仅根据F1,精度和
召回
率
分数来计算
准确率
?
浏览 17
提问于2019-12-27
得票数 1
1
回答
在python中评估搜索查询的结果:排名列表与手动标记的正确文档
、
、
、
、
我假设,回忆,
精确
,F评分和地图也不会工作,只要我没有一个完整的列表手动排序的结果,每个查询表明文档的相关性。
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何调整典型sk的阈值-学习数据挖掘方法,以平衡精度和
召回
?
、
、
、
然而,我得到了一些非常不平衡的结果,比如,关于0.99
召回
率
和低于0.1的
准确率
。 概念分类算法依赖于某种“阈值”来做出决策,这意味着我应该能够通过调整这个“阈值”来平衡
精确
性和
召回
率
。但是,我在sklearn中找不到一些API来帮助解决这个问题,所以我的问题是:如何操作sklearn库中的底层“阈值”以平衡
精确
度和
召回
率
?
浏览 2
提问于2016-02-16
得票数 1
1
回答
如何从评估度量值反向构造混淆矩阵?
、
、
、
、
我们获得评估指标的统计数据(如
精确
度、
召回
率
、
准确率
等)。从混淆矩阵中。在二分类问题中,我有评估指标的结果:
精确
度、
召回
率
、F1度量、准确性、特异性和平衡准确性。
浏览 18
提问于2021-05-27
得票数 0
2
回答
词干是否会损害文本分类的精度?
、
、
、
我读过词干处理损害了
精确
度,但提高了文本分类的
召回
率
。这是怎么发生的呢?当你使用词干的时候,你增加了查询和样本文档之间的匹配数,对吗?
浏览 2
提问于2012-04-29
得票数 3
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0
回答
如何使用Mxnet Faster RCNN进行目标检测来打印每个类别的平均精度
、
、
、
然而,我发现它最终只打印出了训练过程中所有9个类别的平均
准确率
。此外,在测试过程中,它还仅打印出所有9个类别的平均精度和
召回
率
。我想知道如何打印出训练过程中每个班级的
准确率
,以及测试过程中每个班级的
召回
率
和
精确
度?或者有人能告诉我,我应该关注哪里才能接近我的目标?图中将显示一个理想的示例。
浏览 9
提问于2017-11-30
得票数 1
2
回答
什么是f1-score,它的值表示什么?
、
sklearn上有一个评估指标,它是f1- score (也存在f-beta score)。当它是大或小时,它表示什么。
浏览 3
提问于2017-08-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
命名实体识别模型总是预测相同的类别,但提供99%的
准确率
、
、
、
、
损失不到0.1,
准确率
超过99%,但当我想预测时,它会将所有单词标记为相同的(就像那些单词不是脏话一样)。
浏览 85
提问于2021-10-26
得票数 0
1
回答
用于二分类的不平衡训练样本(90%与10%) - Tensorflow
、
、
我有一个100,000的训练样本(有5个特征) (90,000分类为'0‘,其余分类为'1')对提高查准率/
召回
率
有什么建议吗?
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 0
1
回答
如何在mahout中解释IRStatisticsImpl数据
、
、
,fallOut:0.0018668022652391654,nDCG:0.04447353132522083,reach:0.997624703087886] 这是否意味着,我只得到了4%的好推荐(
精确
度数字最好应该是什么样子-精度为1.0,
召回
率
为0.0?
浏览 1
提问于2013-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何使sklearn模型达到预定的精度或在某些类上进行
召回
率
?
、
、
、
0.9986 0.7890 0.8815 12647 我的老板告诉我,neg的
准确率
太低了,他可以接受60%的
召回
率
,不需要这么高。所以我需要一种方法,通过将
召回
率
限制在60%的.But来获得最好的
精确
度,我在sklearn中找不到类似的功能。 有没有办法用最好的precision训练一个模型,同时
召回
可以限制到一个特定值?(或者为了
浏览 6
提问于2017-06-29
得票数 0
1
回答
什么是机器学习中的“平均”f1分数?
、
、
、
我知道f1分数,它使用
精确
度和
召回
率
。但是,mean f1 score中的“mean”是什么?当我们使用它的时候,如何计算“均值”?编辑以明确解释我的问题:我知道f1分数是
准确率
和
召回
率
的调和平均值。并且在计算f1得分时,需要多个分类结果来计算
准确率
和
召回
率
。
浏览 19
提问于2017-08-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在matlab中找到
精确
召回
曲线的最佳拟合线
、
我已经通过改变阈值并计算
召回
率
和
精确
度来计算
召回
率
-
准确率
曲线的点数。
浏览 3
提问于2013-03-20
得票数 1
1
回答
R中二分类的随机森林截断和精度度量
、
、
、
我在R中训练一个随机的森林分类器,使用mlr进行二进制分类。 0 1 我已经通过修改树和mtry的数量以不同的方式调优了我的各种模型。目前我有 0.7908072 0.2872358 0.2091928 0.2872358
浏览 2
提问于2018-08-27
得票数 1
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2
回答
支持向量机提高
召回
率
的方法
、
、
、
、
SVM银行.由于数据有偏差,我也对
召回
感兴趣。我的
准确率
约为87.95%,但我的
召回
率
约为51%。我想知道如何在不降低
准确率
的情况下只使用支持向量机来提高
召回
率
。我尝试过不同的class_weights,所以我可以提高
召回
率
高达75.32%,但我的
准确率
下降到68%,如何在不降低
准确率
的情况下提高
召回
率
?
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 0
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