我可以使用glmnet创建一个模型。但是,如果我事先知道一个变量的贡献是弱的(例如x,1),我如何减少它在glmnet函数中的贡献?
library(glmnet)
x <- matrix(rnorm(100*20),100,20)
y <- rnorm(100)
fit1 <- glmnet(x,y)
print(fit1)
coef(fit1,s=0.01) # extract coefficients at a single value of lambda
predict(fit1,newx=x[1:10,],s=c(0.01,0.005)) # make predic
我在CosmosDB中有一个CosmosDB模型,它表示一个产品。在该模型中,有一个子文档contributors,它保存了对产品做出贡献的人。每个贡献者都有一个role。
现在,我已经尝试了一个查询,它需要:
只选择ProductDocument和contributor.roleDescription of Author
只选择ProductDocument和division of Pub 1
结果集中只包含带有contributor.roleDescription of Author的子文档。
现在我在努力:
以上选择的第三部分。如何完成这一步,因为我的结果集包括c
“Eclipse4Plug-in Development by Example”一书提到,Eclipse4模型提供了一种对应用程序建模的方法。一个应用程序有一个顶层模型,buy也可能有其他由不同捆绑包贡献的模型片段。
是否可以使用应用程序模型同时开发RCP和插件(相同的代码库)?我只是不知道如何将插件项目包含到使用应用程序模型(Application.e4xmi)的RCP中。
我有以下两个模型。我想要的是,每当我填充模型书中的数据,即它的名称(就像书的名字说Java),它将自动保存在贡献者模型的字段“名称”下。我还可以在django Admin中手动填写Contributor模型中的"name“字段
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
def __str__(self):
return self.name
class Contributor(models.Model):
name = models.CharField(max