我通过MacOSX 64位图形化安装程序(Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.pkg)将Anaconda下载并安装到用户空间中的自定义目录中。安装程序将默认环境设置添加到我的.bash_profile脚本中:
# added by Anaconda2 4.0.0 installer
export PATH="/Users/kocevski/bin/anaconda/bin:$PATH"
安装完成后,我用conda检查了可用软件包的列表.
Tachyon> conda list
# packages in environment at /Users/
我在iPython中运行以下代码:
import multiprocessing
def my_function(x):
"""The function you want to compute in parallel."""
x += 1
return x
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(my_function, [1,2,3,4,5,6])
print(re
我对python完全是个新手。我使用docker作为我的虚拟环境。我正在尝试在ipython上运行这行代码
pivot_df.to_excel(os.path.expandvars('/home/user/code.xlsx'))
我得到了以下错误:
ImportError: No module named openpyxl
我成功地安装了openpyxl,然后再次尝试在ipython上导入openpyxl,但没有成功。
我必须刷新我的ipython会话才能使openpyxl工作吗?如果是,我该怎么做?如果我这样做,我会失去我到现在为止所做的一切吗?
我用自己的模块“string”对Python内置的字符串模块进行了跟踪测试,以测试模块的搜索路径行为。我的自定义字符串脚本只有用于内容的print('string' * 2)。它位于当前目录中,如下面的代码所示。
Python 3.6.4 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informatio
del似乎有一些令我困惑的记忆。见以下内容:
In [1]: import math
In [2]: math.cos(0)
Out[2]: 1.0
In [3]: del math.cos
In [4]: math.cos(0)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-9cdcc157d
问题
我经常使用木星,在使用Jupyter时,我有相同的长而繁琐的进口列表,如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.display import display, HTML
from ipywidgets import interact, IntSlider
from IPython.display import display
pd.options.display.max_columns = 35
pd.options.display.max
我已经运行了pip install ipdb,但是当我在iPython中运行import ipdb时,我仍然得到错误:ImportError: No module named 'ipdb'
这是什么意思?
类似地,当我在iPython中导入文件(扩展名为.py )时,我也得到了这个错误(ImportError: No module named Chapter_1_Python_Syntax),尽管我检查了目录的路径,但它是正确的。
我正在尝试将一个流行的库的开发版本加载到我的项目中。显然,它们将具有相同的包名,因此在不消除歧义的情况下无法共存。
我对python模块管理的理解仅限于站点包、模块搜索路径和标准导入语句。
我的代码从以下导入开始:
from IPython.frontend.qt.console.rich_ipython_widget import RichIPythonWidget
from IPython.frontend.qt.embedded_kernelmanager import QtEmbeddedKernelManager
from IPython.frontend.qt.kernelmana
各位朋友:
我正试着在我的debian jessie盒子上安装RODEO。我已经成功地用pip安装了rodeo,并且安装完成了,没有任何问题。但是,当我在命令行中输入"rodeo“时,我会看到下面的错误消息:
xxxxxx@yyyyy:~$ rodeo
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/IPython/kernel/__init__.py:13: ShimWarning: The `IPython.kernel` package has been deprecated. You should import from ipykernel or
我很难理解为什么以下访问scipy.sparse.linalg.norm的方法分别工作和不工作:
(base) ➜ ~ ipython
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.13.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from scipy i
我对IPython中import语句到底是如何工作的感到有点困惑。我在网上搜索什么也没找到。
隐式相对导入适用于Python2,但我不知道这是否仍然适用于Python3的IPython。
使用点语法的相对导入似乎根本不起作用:
In [6]: ls
dsp/ __init__.py __init__.pyc utils/
In [7]: from .utils import capture
---------------------------------------------------------------------------
ValueError
我正在寻找一种可靠的方法来确定我的模块是否是从木星笔记本中加载/运行的,或者更具体地说,如果ipywidgets可用的话。
这不是其他问题的重复:我发现的其他所有问题要么没有可靠的解决方案,要么(更多的时候)他们使用Python中常见的“只试一试,轻轻地失败”的方法。在我的例子中,我试图编写以下逻辑:
if in_jupyter():
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
else:
from tqdm import tqdm
我不认为“尝试和失败”是一个合适的解决方案,因为我还不想产生任何输出。
到目前为止,我发现的最接近解决方案是:
我最近从 running获得了深度学习docker,在尝试教程时,在导入keras layers模块时收到一个错误。
from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
f
我当然遗漏了一些非常明显的东西,但是为什么这样做是可行的:
a = [0.2635,0.654654,0.365,0.4545,1.5465,3.545]
import statsmodels.robust as rb
print rb.scale.mad(a)
0.356309343367
但这不是:
import statsmodels as sm
print sm.robust.scale.mad(a)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError