有没有办法在JointGrid中得到lmplot或线性回归线?我当前的代码基本上与Seaborn文档中的示例完全相同: penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species") jointplot with line and
木星笔记本,使用Python 3:import seaborn as snssns.despine事实上,它们是密切相关的,因为lmplot()在内部使用regplot(),并接受它的大部分参数。这会带来一些后果,即regplot()可以愉快地与其他类型的图形共存,并将遵循全局matplotlib颜色循环。相反,lmplot()需要占据整个图形,大小和颜色周期通过函
对于简单的线性回归图及其相关的p-值、r-平方等,我一直在试验Seaborn的lmplot()和Statsmodel .ols()函数。我注意到,当我指定要使用哪些列用于lmplot时,即使列有多个单词,也可以指定它:import pandas as pd<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0