接收两个参数，key 和 reverse。key 可以指定为一个函数，根据该函数结果进行排序；reverse 指定为真值（True 或 False），指出是否按照相反的顺序进行排序。
update() 方法将使用给定参数中的项来更新字典。如果该项不存在，则会添加该项。
本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看，有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值，可以 相互组合，一共有 4 种 组合形式
前面我们学习了GO语言中数组，切片类型，但是我们发现使用数组或者是切片存储的数据量如果比较大，那么通过下标来取出某个具体的数据的时候相对来说，比较麻烦。例如：
1.元组（tuple）类似于列表（list），但是其元素不可修改，所以相比列表有更好的安全性。
文章目录 1、公共方法 2、公共函数 3、推导式 4、函数介绍 5、函数参数 6、函数返回值 7、函数的嵌套 8、局部变量和全局变量 9、gloal 10、函数参数进阶 1、公共方法 + 加法运算适用于所有的基础数据类型（int float bool） 加法运算所有两侧要是同种数据类型 加法运算再容器类型中是拼接的意思，不是相加计算值 # +法运算,都可以用于哪些数据类型之间 # int float bool 肯定可以用于加法运算,不再赘述 print(1 + 12.3) # 13.3 # st
字典在数学上的词汇是映射，将一个集合中的所有元素关联到另一个集合中的部分或全部元素，并且只能是一一映射或者多对一映射。
Python学习入门基础 -- 第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶
当循环正常结束的时候会执行else的代码，如果非正常结束，就不会执行else里面的代码
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的删除相关知识。
热烈庆祝2018年2月董付国老师《Python程序设计（第2版）》出版18个月第5次印刷，《Python可以这样学》出版12个月第5次印刷，系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等出版两年半以来已累计印刷25次。 上一期题目链接：1000道Python题库系列分享三（30道） 上一期题目参考答案： 2.49 错 2.50 错 2.51 对 2.52 错 2.53 对 2.54 对 2.55 对 2.56 错 2.57 错 2
前言 视图函数的返回值会自动转换为一个响应对象。如果返回值是一个字典，那么会调用 jsonify() 来产生一个响应。 响应转换规则 视图函数的返回值会自动转换为一个响应对象。如果返回值是一个字符串，那么会被 转换为一个包含作为响应体的字符串、一个 200 OK 出错代码 和一个 text/html 类型的响应对象。 如果返回值是一个字典，那么会调用 jsonify() 来产生一个响应。 具体规则： 如果视图返回的是一个响应对象，那么就直接返回它。 如果返回的是一个字符串，那么根据这个字符串和缺省参数生
Flask-RESTful是一个基于Flask的扩展，它提供了一种快速构建RESTful API的方法。在开发RESTful API时，我们通常需要为API生成文档并进行发布，以便其他开发人员可以了解API的使用方法和参数，以便在开发过程中快速调试和集成。
面试必问：如何将上个接口的返回结果，作为下个接口的请求入参？使用unittest框架写用例时，如何将用例a的结果，给用例b使用。 unittest框架的每个用例都是独立的，测试数据共享的话，需设置全局变量，可以使用globals()函数来解决
函数在Python中扮演着至关重要的角色，它们不仅封装了代码的逻辑单元，提高了代码的复用性和模块化程度，还通过参数传递和返回值，实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式，从最基础的def关键字开始，你就能创建自定义函数，通过return语句指定函数的输出。更进一步，Python引入了匿名函数lambda，允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式，非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。参数机制是Python函数的另一大亮点，支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等多种形式，使得函数设计更为灵活，能够应对多样化的输入需求。同时，函数的局部作用域与全局作用域的概念，以及闭包的运用，为理解和管理变量生命周期提供了清晰的框架。Python还支持高阶函数，即函数可以作为参数传递给其他函数，或是作为其他函数的返回值，这为函数式编程风格打开了大门，极大地拓展了代码的表达力和抽象层次。
一般在Python中在函数中定义的函数是不能直接调用的，但是如果要用的话怎么办呢？
注意： 1、对于不可变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。 2、对于可变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间，里层的元素地址还是一样的)，进行浅拷贝 3、浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象的；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，只有原始类型受影响。
Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数，它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作，该参数以冒号分隔，并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务，或者在函数中执行一项小任务，便在正常过程中使用lambda函数。
字典是python中的唯一的映射类型（哈希表） 字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，键值创建可以是字符串和元组，但是不能是列表，因为列表是可变的 ，一个字典中可以使用不同类型的键值，字典中的key是唯一的。
python中变量赋值、参数传递都是通过"指针"拷贝的方式进行的。除了按"指针"拷贝，还有一种按值拷贝的方式，关于按值、按指针拷贝的细节，参见按值传递 vs. 按指针传递。
对字典进行排序？这其实是一个伪命题，搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样，按照abcd字母的顺序排列，并且本质上各自没有先后关系，是一个哈希表的结构：
许多小伙伴已经可以使用 python 解决小问题。定义几个变量，洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。
目录 目录 前言 （一）函数的基本知识 （二）函数的基本使用 ==1.函数的简单定义== ==2.传值函数== （3）输出效果 ==3.不定长函数== ==4.缺省函数== ==5.函数的传值过程== ==6.具有返回值函数== ==7.函数的使用说明== 目录 前言 分模块思想，分任务编程，是编程的一大重要思维，其中的实现，函数就担当了一个重要角色，今天我们就来学习Python的初级函数。 （一）函数的基本知识 （1）函数的优点 体积小，减少内存大小，冗余度小。 重用性强，可重复利用。 维护方
了解这些结构基础是Python数据分析的关键，可以帮助分析人员更有效地处理、分析和呈现数据。
模拟postman访问接口，具体参照七、python接口开发（二） 三、postman访问接口,本篇文章调用的接口，也是来自于接口开发的源码，阅读本篇文章最好先看下python接口是怎样开发的
今天和大家分享的是字典~ 字典是使用频率仅次于列表，部分应用使用频率其实比列表还要多。 字典是虾米呢？先看一下长什么样子~ 不好意思~拿错图了~ 字典是大括号括起来的，以键值对形式存在的。 图
类，结构体和枚举可以定义下标脚本，下标脚本可以认为是访问集合(collection)，列表或序列的成员元素。你可是使用下标脚本来设置或通过索引检索值，而不需要调用实例特定的方法。例如，用下标脚本来访问一个数组(Array)实例中的元素，可以写成这样someArray[index]，访问字典(Dictionary)实例中的元素可以写为someDictionary[key]。
机器学习的开发基本分为六个步骤， 1）获取数据， 2）数据处理， 3）特征工程， 4）机器学习的算法训练（设计模型）， 5）模型评估， 6）应用。
这篇文章偏记录类型，不是写的很细。我先说一下什么是注解，就是参数类型的显化操作，而且会给Python赋予一些静态语言的特性。
我们学习编程的时候，一学到函数就感觉很难，其实函数很简单，听我给你细细道来，在我们之前的学习中，我们最常用的一个操作，打印输出print()，其实这就是我们最先接触的函数，只不过这是由Python源码中编写好的函数，那我们来看下print()函数到底是怎么写的？
定义函数时()里面的参数是形参，输入的值为实参,下面的列子中hello(x)为形参，7为实参
如果想要定义函数，则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的，是根据缩进的等级来进行区分的。
函数是 “ 一系列命令的集合”，我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数，但是，程序员亦可创建自己的函数。 如果想要定义函数，则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的，是根据缩进的等级来进行区分的。同时，对于函数也需要设定参数，函数可以根据参数的值来执 行各种指令。在Python中，可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时，也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 函数可以多次调用。所以，如果设计出出色的函数，那么在编写复杂的程序时可以将行文简洁地记述出来。
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一、 定义函数的格式: def function_name(参数1，参数2，参数3......): 代码块 二、函数的形参和实参：函数定义时的参数为形参，在函数调用时赋予的参数为实参； 例如：
如果表达式 expression 为真，则执行 Yes Block 语句块，否则执行 No Block 语句块。ElseIf 语句可以出现多次，对应更多的条件分支，ElseIf、Else 语句如果不需要可以不编写，对应的语句块也不需要编写。
总结下 swift下的基础语法，里面涉及到：常量&变量、Swift中的数据类型、逻辑分支、循环、字符串相关、数组和字典、方法的书写调用等内容，考虑到阅读体验分多篇来展示，希望对大家学习swift有所帮助，同时也是对自己的一个总结。
Python学习入门基础 -- 第五章 函数基础、函数进阶
咱从本系列博客一开始就已经接触函数的概念了，例如第一篇就学习的 print， 就是一个内置函数，相似的还有 len、add、sorted 这些，调用函数时最大的便捷性就是不用知道函数内部的具体实现，就可以用该函数使用自己想要的效果。
参数作用：如果外界希望在函数内部处理数据，就可以将数据作为参数传入函数内部； 返回值作用：如果希望一个函数函数执行完成后，向外界报告函数的执行结果，就可以使用函数的返回值。
在 Python 3 之前，Python 是一种弱类型语言，类型是不显式地声明的，Python 可以在运行时根据上下文自动推断出变量或参数的类型。这一特性常常导致程序运行时因类型不匹配而引发一系列异常，给程序员带来了很大的困扰。
变量进阶（理解） 目标 变量的引用 可变和不可变类型 局部变量和全局变量 01. 变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址，就叫做 引用 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址 注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是
注意 使用默认值时，在形参列表中必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的实参。 这让Python依然能够正确地解读位置实参。
掌握好文件处理的步骤很好理解，对于其他文件的处理不懂的（数据库）之类的，可以先了解open()即可。
前面提到，当首次介绍命名空间时，可以将命名空间视为字典，其中键是对象名称，值是对象本身。事实上，对于全局和本地命名空间，正是它们的本质！Python确实将这些命名空间作为字典实现。
函数 函数的参数和返回值 形参（形式参数）： 在函数定义的时候用到的参数没有具体值，只是一个占位的符号，成为形参,下例中的peison 实参（实际参数）： 在调用函数的时候输入的值:下例中的明月 def hello(person): print("{0}, 你肿么咧".format(person)) print("Sir, 你不理额额就走咧") p = "明月" hello(p) 返回值： 返回函数的执行结果：return 如果没有return，默认返回一个None 函数一旦执行retu
函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。函数也是一种设计工具，使用函数，我们也可以把复杂的系统分解为可管理的部件
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