可以使用for循环和mutate()吗？

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r、dplyr、purrr

plate_id = c(rep("Plate_1", 12), rep("Plate_2", 12)), mutatemutate(newcol = case_when(column == all_col[1] & plate_id == "Plate_1" ~ random_col_list$Plate_1[1],C04 03 C03 24 04 D Plate_2

浏览 18提问于2019-12-11得票数 1

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使用循环和mutate

r、for-loop、dplyr

此脚本运行良好但是，我想做一个循环，因为我想将它应用于130个列for (i in1:130) {} 有人能帮上忙吗？

浏览 3提问于2017-05-24得票数 3

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对包含第n行值的函数使用mutate

r、for-loop、dplyr

我想知道是否可以使用dplyr的mutate函数将一个新列添加到数据框中，该数据框是来自其他列的多个行值的函数。例如，如果我有一个包含列a和b的数据框df，并且想要创建一个新的列c，其中c = a[n] + b[n +1]，我可以将mutate与for循环一起使用吗？我尝试了下面的代码，但它不起作用： df %>% mutate<

浏览 0提问于2017-07-25得票数 1

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循环R中几个变异性状的计算

我尝试在一个循环中使用函数mutate来同时计算多个树的功能性状之和。for (a in c("LA","SLA","LC","LN","Sap_WSG")){ DF_qua %>% group_bypaste0(a,"

浏览 3提问于2021-07-06得票数 0

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使用dplyr::mutate()创建列似乎不允许向量回收。为什么？df <- data_frame(id = rep(1:5, each = 42), name = rep(letters[1:7], each = 6, times = 5))df %>% mutate(tp = c(1:42)) #results in Column `tp` must be length 210(the number of row

浏览 6提问于2018-01-15得票数 10

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在mutate中可以使用filter吗？

r、dplyr

下面的df_goal让我获得了正确的排名，但需要我使用left_join将它们添加到原始df中，这似乎是一种浪费。dplyr中有没有一种解决方案，可以让我用filter标准对原始df进行排名？我在想，也许mutate中的管道可以工作，但我没有成功。", "SF", 0, 0 group_by(groupPosition) %>% mutatep

浏览 10提问于2019-11-06得票数 2

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使用map()和mutate()循环多个变量和参数

r、dplyr、tidyverse

我很难找到如何有效地映射一个tbl中的多个参数和变量来生成新的变量。 med.b = runif(26), mutatethis generates a few low/me

浏览 3提问于2017-10-29得票数 1

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强制使用group_by和mutate()的for循环

r、list、for-loop、dataframe、dplyr

我有一个数据帧列表(由初始数据帧的排列顺序生成)，我想使用group_by_at()和mutate()应用复杂的演算。它适用于单个数据框架，但使用for循环失败，因为mutate需要数据帧的名称和一些演算。所以我想，好吧，让我们创建一个不同数据格式的列表，所有的数据都有相同的名称，并在最初的名称序列上循环。我认为问题来自于mutate。那么，我如何强制for loop与mutate一起使用呢？for

浏览 1提问于2018-03-22得票数 1

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如何使用mutate和for循环创建新列？

r、for-loop、dplyr

pneumoniae")for (value in pathogens) { mutate我的目标是遍历数据帧的Results列，并使用str_detect查找每个病原体，然后创建一个列，如果患者有该病原体，则将数字1放入；如果患者没有，则将数字放入0。谢谢你的帮助。

浏览 12提问于2021-02-02得票数 0

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如何在循环中使用mutate和in？

r、loops、tidyverse、dplyr

我通过几个重复的变异实现了这一点，我想用一个循环来代替它们。# create datadata <- data %>% mutate(x40 = ifelse(x >= 40, 1, 0)) %>% mutate(x60 = ifelse(x >= 60

浏览 41提问于2020-08-13得票数 4

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如何在R中添加具有for-循环迭代计数的dataframe列名？

r、dataframe、for-loop

这是我第一次在R中尝试for-循环，我试图添加到循环数据帧列标题名称，循环迭代计数，如下图所示。列concat、alloc、merge、reSeq是在循环中生成的，我想将它们的名称更改为concat_1、alloc_1、merge_1、reSeq_1作为第一个循环，等等。对于如何做到这一点，有什么建议吗？我很容易就开始了，只循环了一次，这样我就可以轻轻地进入这个过程了。在接下来的步骤中，我将展开循环，以便将列添加到右边，并

浏览 9提问于2022-09-15得票数 1

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在tidyverse管道内执行循环，但保持1比1吗？

r、loops、regression

我目前正试图在我写的tidyverse管道上做一个循环，但是我想以一种类似嵌套循环的方式进行循环，但它是1-1。假设我有i和j，我希望当i=1或列列表中的第一个元素时，j也是列列表中第一个元素的1。我的代码如下所示(ARPU =每个用户的广告收入)%>% group_by在本例中，由于我使用了Day 30 ARPU，"Day“列将指示

浏览 4提问于2022-10-13得票数 0

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我可以使用dplyr::mutate计算方差吗？

r、dplyr、variance

下面是我使用的代码：CPI <- read.csv("CPI.csv", sep = ";")CPI <- mutate(in c(1.3, 1.4, 2.9, 3.1, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA):c(NA, 1.2253333335, : 可以用变异来计算方差吗我应该使用其他的解决

浏览 2提问于2015-02-07得票数 2

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lapply和mutate_all/for循环

r、loops、lapply

在使用lapply加载所有原始数据帧之后，我希望迭代所有列以执行这样的操作(例如，mutate(df，df$my_column=df$my_column/sum(df$my_column))).<- read.csv(samplelist[[processing]], header = T, sep = "") # works mutate(aux, aux[[i]]=aux[[i]]/sum(aux[[i]]))}) 但

浏览 7提问于2019-11-06得票数 0

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如何在graphql/阿波罗/react中发生一系列突变后重新获取/获取

reactjs、graphql、apollo、apollo-client、react-apollo

现在，我有一个用例可以使用两个useMutations来创建/更新数据库。因此，第二个问题取决于第一个问题的成功与否。另外，第二个突变需要在一个循环中调用，只要想一想，我有一个数组，我需要通过数组循环，然后应用第二个变异。在另一篇文章中：，我可以做的可能是const [updateEnrollment] = useMutation(我还在这里看到了我们可以使用onSuc

浏览 14提问于2022-11-30得票数 0

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使用mutate和case_when在列上循环

r、dplyr

例如，如果disease=0和treatment=1，将治疗细胞替换为99。<NA>对于单个列，case_when工作得很好： df %>% mutate

浏览 1提问于2020-06-09得票数 2

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循环使用gsub通过存储在向量中的不同列替换字符。

r、loops、gsub

知道怎么用变异和gsub的循环吗？下面的代码不起作用。- c('Hispanic', 'White', 'Black', 'Native', 'Asian', 'Pacific') us_census <- mutate(us_census, get(item)=gsub('\\%','',get(item)))

浏览 2提问于2019-11-29得票数 0

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如何创建一个循环来为不同的数据文件创建一个新的变量

r、dplyr

我想知道如何创建一个循环来为7个不同的dataframes创建相同的新变量。目前，我的代码如下所示：m2_02 <- m2_02 %>% mutate(hhid = xa*10^5 + hoso)m3_02a <- m3_02a %>% mutate(hhid

浏览 6提问于2022-01-19得票数 1

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在添加列的同时重复数据格式n次

这是我的可复制代码：df2 <- df %>% mutate(z = 2)我重复原始数据帧df 3次，同时添加一列，其中列中的数字表示重复。我可以用一个循环，但是有更整洁的方法吗</em

浏览 0提问于2018-12-07得票数 2

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使用mutate()和ifelse()

使用下面概述的第二种方法与方法1相比有什么缺点吗？或者它们实际上是相同的。(在处理变量的一些复杂条件时，我倾向于使用方法2，并且发现跟踪变量从一行到下一行更容易，但我担心这可能是糟糕的编码实践)student <- c("David", "Kristina", "Mycroft") gradebook <- data.frame(section, gra

浏览 4提问于2021-12-09得票数 1

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