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代码发布平台的设计

代码上线如果采用人工方式,那就有点熬人了。尤其像咋这种粗心又大意的小伙伴,一不小心发个bug甚至直接把rm指令当mv的用,那妥妥的要挨打。所以我们需要一条途径让我们的代码上线很easy,而且只能在规定的范围内进行操作。于是乎我们就需要这样一个发布系统,市面上的发布系统也就是流水线了。当然这个流水线呐是定制化的过程,就像链表一样可以添加节点,删除节点这样子。现在的问题是咋也想自己搞这么一个发布系统拿出来卖钱,比如一套系统买个几百块钱,价钱低也架不住市场广泛呀。但是问题是我们如何设计这个一个发布系统呐,我们要用那些技术组件来做这样一个利人利己的事?

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使用Elastic Observability和OpenAI来深入了解Kubernetes的错误日志

正如我们在之前的博客中展示的那样,Elastic® 提供了一种从 Kubernetes 集群和运行在其上的应用程序中采集和管理遥测数据的方式。Elastic 提供了开箱即用的仪表板来帮助跟踪指标、提供日志管理和分析、APM (也支持原生 OpenTelemetry),以及使用 AIOps 功能和机器学习(ML)分析所有内容的能力。虽然您可以在 Elastic 中使用预置的 ML 模型、开箱即用的 AIOps 功能或自己的 ML 模型来主动发现和定位异常,但仍然需要深入挖掘问题的根本原因。Elastic 的解决方案有效降低了运维的操作工作并提升了高效运营,但用户仍然需要一种方式来调查和理解从特定错误消息的含义到问题的根本原因的所有内容。作为一个操作用户,如果您以前没有遇到过特定的错误或它是一些运行脚本的一部分,您可能会去google并开始搜索信息。

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