总部位于西雅图的Opanga网络公司表示，它已经找到一种方法来减少无线网络拥塞，通过在网络核心中使用机器学习算法来改善流量。该公司的软件目前正在3G和4G网络中使用，以提高效率，而无需更多频谱。
ASP.NET核心中间件组件是被组装到应用程序管道中以处理HTTP请求和响应的软件组件（从技术上来说，组件只是C＃类）。 ASP.NET Core应用程序中的每个中间件组件都执行以下任务。
2022年4月28日，我们达到了一个重要的里程碑，并发布了CoreWCF的1.0.0版本。对Matt Connew (微软WCF团队成员)来说，这是5年前即 2017年1月开始的漫长旅程的结束。Matt Connew 用3 周的时间来构建一个基于 .NET Core 的 WCF 服务实现的POC 基本原型。在3周结束时，Matt Connew 有了一个可以工作的玩具，可以使用BasicHttpBinding托管服务。然后，Matt Connew 的原型作为概念证明坐在那里收集灰尘，同时决定如何处理它。.NET团队在2019年的Build 大会上 已经决定了不在继续在.NET Core中支持WCF，这也是微软官宣的事情，我想大家都记忆尤新，没有资源将这个玩具开发为具有与 WCF 功能奇偶校验的完整产品，但是有许多客户 无法在不对其WCF服务进行完全重写的情况下迁移到 .NET Core。 Matt Connew最终决定 将花一些时间打磨一下的原型实现，包括添加NetTcp支持，并将代码捐赠给开源社区，托管到.NET基金会，看看这是否社区将围绕它构建的东西，以便在Microsoft之外生存下去。
本次更新移除了一些不太推荐的功能，请管理员及时关注，如果希望能恢复的旧的形态，可以按照下面的提示操作。
从ASP.NET 2.0开始最大请求正文大小限制为30MB （+28.6 MiB）。在正常情况下，无需增加 HTTP 请求 body 的大小。但是，当您尝试上传大型文件 （> 30MB） 时，需要增加默认允许的最大限制。在这篇简短的文章中，我们将了解如何在.netcore 应用程序中增加文件 ASP.NET 大小以及控制此限制的各种选项。
近日，由InfoQ 发起并组织的“2020 中国技术力量年度榜单”评选结果正式揭晓，腾讯云强势入围四大榜单，最终斩获六项殊荣：腾讯开源联盟主席、TARS基金会董事主席单致豪荣获“十大开源杰出贡献人物”，腾讯开源项目TencentOS Tiny、ncnn荣登“十大开源新锐项目”，腾讯小程序云开发、腾讯大数据云原生与在离线混合部署项目双双入选“2020年度十大云原生创新技术方案”，由腾讯微服务平台TSF提供支撑的人保财险核心中台业务项目获评“2020 年度十大云原生行业落地典范”。此次腾讯云的入选，代表了业界
六月，我们发布了 Neuron 2.1.0 版本，这个版本主要与 eKuiper 进行了深度集成，可一键部署携带数据处理功能的 Neuron。此外，我们主要专注于新驱动的开发，新增南向驱动 DLT645，并对部分功能进行了优化，以更加贴合实际应用场景的使用。Neuron 的 Dashboard 页面进行了开源，用户现在可以对前端界面进行定制化的开发。
在如何在XSwitch中使用ASR及TTS中提到，XSwitch内置了很多ASR/TTS模块，但大多数的ASR/TTS服务都是云厂商提供的。使用这些服务不仅需要有相应的账号，而且大部分也需要付费才能使用。在开发测试时，有时用起来就不能随心所欲。
通过前面两篇我们探索了如何在creator中使用protobuf，并且让其能正常工作在浏览器、JSB上，最后聊到protobuf在js项目中使用上的一些痛点。这篇博文我要把这些痛点一条一条地扳开，分析为什么它让我痛，以及我的治疗方案。
DI在.NET Core里面被提到了一个非常重要的位置， 这篇文章主要再给大家普及一下关于依赖注入的概念，身边有工作六七年的同事还个东西搞不清楚。另外再介绍一下.NET Core的DI实现以及对实例生命周期的管理（这个是经常面试会问到的问题）。最后再给大家简单介绍一下在控制台以及Mvc下如何使用DI，以及如何把默认的Service Container 替换成Autofac。 我录了一些关于ASP.NET Core的入门视频：有兴趣的同学可以去看看。 http://www.cnblogs.com/jesse
单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据
有人说.NET在国内的氛围越来越不行了，看博客园文章的浏览量也起不来。是不是要转Java呢？ 没有必要扯起语言的纷争，Java也好C#都只是语言是工具，各有各的使用场景。以前是C#非开源以及不能在Linux上使用，没有被互联网公司考虑，但它仍然有它的用途。这几年国内互联网公司进入蓬勃发展时期，所有才有这样的趋势。但并不代表C#不能做互联网应用，可以说在接下来的一年内.net core将会成为一个很好的趋势，结合容器以及微服务架构会成为互联网公司另一个比较好的选择。 作为现在在用.NET的公司，如果有机会
1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时，它必须完成他的所有业务操作。 如下图： 这保证消费者接受到消息时，生产者已处理完毕相关业务，也就是1PC的基础。 1.2
在.net 社区中曾经听到过很多关于大量抛异常会影响性能这样的结论，心中一直就存在各种疑问。项目中使用自定义异常来处理业务很爽，但是又担心大量抛业务异常存在性能问题。查阅了各种文档，微软官方对性能优化这一块也不建议使用过多的异常，故我心中冒出疑问。
我们现在大多数转向ASP.NET Core来使用开发的团队，应该都不是从0开始搭建系统，而是老的业务系统已经在运行，ASP.NET Core用来开发新模块。那么解决用户认证的问题，成为我们的第一个拦路虎。本文将给大家简单阐述一下认证与授权的基本概念，以及基于ASP.NET Core 中间件实现的认证和改造JwtBearer 认证中间件来实现的认证达到与老系统（主要是token-based认证）的集成。 目录 认证与授权 什么是认证 何谓授权 用Middleware拦截 定制JWT Bearer 认证 更
近日，谷歌正式发布了 2020 年的学术指标（Scholar Metrics）榜单。在最新一期排名中，CVPR 成为了 AI 领域排名第一的大会，ICLR 和 NeurIPS 分列二、三位，是不是和你心中的排名有些不一样？
据富士通公司官网报道，富士通实验室开发了一种具有唯一数值表示的电路技术，可以减少计算中使用的数据位宽，并能基于深度学习训练计算的特点，根据分布统计信息来自动控制小数点位置，保持深度学习所需的计算精度。在学习过程中，通过减少计算单元的位宽和记录学习结果的存储器位宽，可以提高能效。 富士通实验室通过对采用新电路技术的深度学习硬件进行仿真，证实该技术能显著提高能效。在使用LeNet卷积神经网络进行深度学习的案例中，能效可达到32位计算单元的四倍。利用该技术，可以拓展使用深度学习的高级人工智能的应用范围，使之包括云
微软于2014年11月推出了.NET Core 1.0。.NET Core的目标是从我们在过去12年中对.NET Framework的构建、交付和服务的经验中吸取教训，并开发出的更好的产品。这些改进的一些例子包括并行安装（可以安装新版本，而不必担心破坏现有应用程序）、自包含应用程序（应用程序可以嵌入.NET，因此.NET不需要在计算机上安装），而不是Windows操作系统的一个组件（.NET发布独立于操作系统时间表的新版本）等等。在此基础上，我们使.NET Core开源和跨平台。
为了理解ASP.NET Core中的请求处理管道概念，让我们修改Startup类的Configure()方法，如下所示。 在这里，我们将三个中间件组件注册到请求处理管道中。 如您所见，前两个组件是使用Use() 扩展方法注册的，因此它们有机会在请求处理管道中调用下一个中间件组件。 最后一个使用Run() 扩展方法注册，因为它将成为我们的终止组件，即它将不会调用下一个组件。
Disruptor框架学习(2)--为啥这么快 在上一篇中，笔者阐述了Disruptor的代码实现和数据结构。在说到，Disruptor为什么性能那么高的时候，提及了几个概念：CAS、缓存行、伪共享。本篇，就对此进行一个详细的介绍。 1.1 CPU缓存 在现代计算机当中，CPU是大脑，最终都是由它来执行所有的运算。而内存(RAM)则是血液，存放着运行的数据；但是，由于CPU和内存之间的工作频率不同，CPU如果直接去访问内存的话，系统性能将会受到很大的影响，所以在CPU和内存之间加入了三级缓存，分别是L1、L
云计算技术为企业带来了更具成本效益的敏捷性和可扩展性的承诺，因此很多企业希望以最快的方式实现这一目标：云迁移。而一站式迁移可将企业数据中心现有的工作负载转移到云平台中，而无需进行任何更改。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
最近在升级一个开发.NET6的框架，从数据表的自动构建，数据类、控制器和视图文件及相关基本组件自动生成基本搞掂，感觉已经傻瓜式开发了。于是考虑数据开放性，所以搞一个数据API的接口，于是于是用Swagger这个，有些同学可能对Swagger有些陌生，科普一下吧。
那到底是先有Class还是先有Object？JVM 是怎么处理这个“鸡·蛋”问题呢？
分段路由（SR）您熟悉吗？它能为网络可编程性、服务功能链（SFC）、协议简化、流量工程以及移动与固定网络融合提供一个统一的解决方案。WOW~这么强大，有木有相见恨晚？小编今天给大家安利这套强大的系统，还有HCL与英特尔®合作的通过 IPv6 加速执行分段路由详细方案白皮书免费下载哦
首先我说说我研究CGAL的背景，由于，早一阵子，有一个需求，需要求出在一堆二维线中（包括直线和弧线），找出所有的最小区域和最大外包。如下图所示。
关于JAVA和C#的比较，从C#的诞生之日开始就没有停止过。其实比较JAVA和C#，有点不是Apple-to-Apple的比较。我认为更确切的说法是JAVA和.NET的比较，而C#是.NET阵营里的得力干将，和VB.NET一起成为微软.NET战略的左右手。 JAVA和C#比较的文章网上的不计其数。其中我看到.NET总设计师之一，C#之父Anders Hejlsberg的一次采访录最为有份量，他从设计的高度和实现的技术细节上阐述了两种技术的主要异同点，比如.NET的Exception handling策略为
算了一下，上个版本1.6.1已经是半年前推出的了，而整个开源项目自2014年推出以来，我已经维护了有四年之久。这四年以来，我不断地完善着LitePal的代码，修复各种大家提出的bug，以及补充各式各样好用的新功能。而今天，时隔半年，LitePal终于迎来了一次大的版本更新，正式发布了2.0.0版本！
我们知道 WordPress 是非常容易扩展的，可以通过二次开发来实现几乎所有网站的需求，比如：
为了使自己成为企业客户不可或缺的一部分，大多数大型云计算服务公司正在共同努力挖掘内部部署数据中心的潜力。云计算服务模式转变的核心是帮助客户更轻松地管理混合云。
DPDK最初动机很简单，网络处理器的软件解决方案，证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。 什么是DPDK？对于用户来说，它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。DPDK在主流Linux包含，比如Debian, Fedora,Redhat, Ubuntu, FreeBSD。 DPDK代码在www.dpdk.org上自由提交，软件发布时间是1年4次，分别是2017年2月、5月8月和11月。本质
APP首页设计对APP自身来说是至关重要的，一款优秀的APP产品，其首页设计不仅需要清晰的展示产品核心功能，给用户创造良好的用户体验，而且还需要展示公司的品牌形象，提升在用户心中的品牌认知度。今天，就带领大家一起来聊聊APP首页设计那些事儿。
根据调研机构Gartner公司的调查，全球90%的企业正在使用某种云服务。然而，多云正在成为构建真正动态设施的下一步。在多个云计算提供商提供的云平台之间动态地运行工作负载，可让企业确保工作负载得到真正的优化。 毫无疑问，2017年对于采用云计算服务的企业来说是重要的一年。根据调研机构Gartner公司的调查，全球90%的企业正在使用某种云服务。然而，多云正在成为构建真正动态设施的下一步。在多个云计算提供商提供的云平台之间动态地运行工作负载，可让企业确保工作负载得到真正的优化。事实上，Gartner公司的研究
自FPGA诞生以来，FPGA（现场可编程门阵列）就引起了人们的关注。在1980年代中期，Ross Freeman和他的同事从Zilog购买了该技术，并创建了Xilinx，目标是ASIC仿真和教育市场。（Zilog来自埃克森，因为在1970年代人们已经担心石油将在30年后用尽，今天仍然如此）。同时，Altera以类似技术为核心成立。
闲言少叙，直接开始 既然是要用C++来实现，那么我们自然而然的想到设计一个神经网络类来表示神经网络，这里我称之为Net类。由于这个类名太过普遍，很有可能跟其他人写的程序冲突，所以我的所有程序都包含在namespace liu中，由此不难想到我姓刘。在之前的博客反向传播算法资源整理中，我列举了几个比较不错的资源。对于理论不熟悉而且学习精神的同学可以出门左转去看看这篇文章的资源。这里假设读者对于神经网络的基本理论有一定的了解。 神经网络要素 在真正开始coding之前还是有必要交代一下神经网络基础，其实
本周四，微软公司宣布已签署收购Metaswitch Networks的最终协议。后者是一家关键网络软件开发商，为全球超过1000家通讯服务提供商和网络设备提供商提供产品和解决方案。
有一个古老的故事，大概是这样的。作者问三个建筑工地上的工人他们在干什么？有一个没精打采的说，我在挖洞！而另一一个人却说，我在盖一座房子。还有一个人说，我在建立一座巨大的城市。不同的思维模式决定了不同的发展，十年过后，第一个工人，还是在挖洞，而第二个则成为了工头。第三个最终却成为了大设计师。
复位信号用于将Aurora 8B / 10B IPCORE 设置为已知的启动状态。在复位时，内核停止任何当前操作并重新初始化新通道。在全双工模块上，复位信号复位通道的TX 和RX 侧。在单工模块中，tx_system_reset复位TX 通道，rx_system_reset 复位RX 通道。gt_reset 信号复位最终复位内核的收发器。注意：tx_system_reset 与单工边带接口上使用的tx_reset 和rx_reset 信号分开。
包括资产相关的所有信息；简单资产可以只创建一个主记录；复杂资产可以创建主号记录和子号记录来记载，可以分别购置、可以属于不同的成本中心、可以分别折旧
网关的核心概念就是路由配置和路由规则，而作为所有请求流量的入口，在实际生产环境中为了保证高可靠和高可用，是尽量要避免重启的，所以实现动态路由是非常有必要的；本文主要介绍 Spring Cloud Gateway 实现的思路，并且以Nacos为数据源来讲解
📷 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共4898个字，2张图，预计阅读时间28分钟。 闲言少叙，直接开始 既然是要用C++来实现，那么我们自然而然的想到设计一个神经网络类来表示神经网络，这里我称之为Net类。由于这个类名太过普遍，很有可能跟其他人写的程序冲突，所以我的所有程序都包含在namespace liu中，由此不难想到我姓刘。在之前的博客反向传播算法资源整理中，我列举了几个比较不错的资源。对于理论不熟悉而且学习精神的同学可以出门左转去看看这篇文章的资源。这里假设读者对于神经
曾在网上找了一些关于CoordinatorLayout的教程，大部分文章都是把CoordinatorLayout、AppbarLayout、CollapsingToolbarLayout 以及Toolbar等一起使用来介绍，这让我不知不觉在心中认为把这几个布局要一起使用，而且只是用于那种场景中。其实CoordinatorLayout的功能并不是局限于与AppBarLayout一起使用，它的功能强大着呢，本文主要对CoordinatorLayout的使用进行介绍，后面再写一篇文章将AppBarLayout和C
一个时代的天才一定是最懂那个时代的人，而后才能成为点亮时代的光。 作者 | 晋兆雨、Carol 责编 | 徐威龙 普通人看见现在，天才看见未来 25 年前，在俄罗斯一个不起眼的家庭里，一位小小少年来到了世上。 由于父亲程序员的身份，这位少年4岁开始就接触电脑，7岁因为独立创建的文档而被确定具有程序设计的天赋。 17岁时在父亲的影响下意外接触比特币，起初，比特币并未引起他的兴趣，而在三个星期的研究之后，他意识到比特币的迷人之处，从此进入区块链的世界。随后他开始频繁向一个比特币博客投稿，稿酬
当我们将NODE_DEBUG设置为timer时，第一条日志消息表明它正在创建一个长度为120000的列表。我们的代码传递120000作为传递给setTimeout的第二个参数，在内部，第一个参数（超时回调）被添加到一个回调队列中，该队列应在120000毫秒后运行。接下来，我们看到一条消息，timeout callback 5000，这意味着现在将调用每5000毫秒的超时回调。
在刚接触WebGIS的时候，自己只知道安装了ArcGIS，然后可以用VS2008 .NET开发WebGIS，在最开始的时候，连ArcGIS本地有帮助文档都不知道。然后自己站在今天这个时候再回望过去的时候，都唏嘘不已啊。每天一点一滴，真的可以量变引起质变的。
面试官：“一个http 请求，接受json数组，数组内容是id，返回用户信息，在测试上是ok的，到预生产就报错了，可能是什么问题？” 我想了想说：“代码一致吗？” 面试官：“当然” 我立刻说：“id中没有中文吧？” 面试官：“没有” 我略有疑虑的说：“是压力测试中，报的错吗？ 如果是可能是这个借口需要加缓存提高tps了”。 面试官微微一笑说：“不是压力测试，就是单独一次调用”。 我立刻又说：“是不是后台对应的数据库挂了。造成的？” 面试官：“不是” 我再思索中，到底是什么问题呢，左思右想没有想法，正在苦恼中。 面试官略有失望的说：“你遇到bug一般如何处理呢？” 我有种瞬间被闪电击中的感觉，原来思路比答案重要 我平静的说：“定位问题，分析问题，尝试解决,重复上述步骤直到问题解决。定位问题，一般就是先看日志” 面试官略有肯定的说；“调用者的日志，显示调用的接口是500” 我进一步说：“那提供者的日志呢？” 面试官：“提示一大长串的Id，就没有其他日志了” 我细细一想说：“这个可能是测试数据少，预生产数据多，具体不是数据库的数据问题，而是传递的id多了，造成这个查询接口返回慢，可以尝试进行拆分，分批次查询” 面试官：“这个问题，先到这里，咱们换一个问题。”
DDD有两把利器，那就是它的战略设计和战术设计方法。中台在企业架构上更多偏向业务模型，形成中台的过程实际上也是业务领域不断细分的过程。在这个过程中我们会将同类通用的业务能力进行聚合和业务重构，再根据限界上下文和业务内聚的原则建立领域模型。而DDD的战略设计最擅长的就是领域建模。
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