别急，今天就让小玮陪你一起走进一款多方法仿真软件AnyLogic，来了解了解多方法仿真是什么以及简单的使用AnyLogic这样的多方法仿真软件。
在处理请求时，Nginx是分为11个不同的阶段来完成的。在Nginx中，模块对请求进行操作的唯一途径是在这11个阶段中嵌入自己的钩子函数。
嵌入式C语言和普通C语言在语法上几乎没有差别，其主要差别在于普通C语言的运行环境是OS之上，有很多的标准库函数支撑调用，分配的内存是电脑的内存，其处理器就是电脑的CPU；而在嵌入式环境中，会涉及到底层的硬件，而硬件本身是没有标准库可以调用的，因而就需要开发者使用C语言编程调试硬件，使其可以工作，对于开发某一款芯片，有针对的编译器（或者交叉编译环境），可以分配的内存则是芯片的RAM、Flash，处理器则是芯片自身带的MCU，例如ARM、DSP等。
注意速度要满一点，因为这样符合规律，然后就是肩宽40，高度（165），已经很高啦。
所有的字符串在常量区，而数组的形式，是将常量区中的字符串拷贝到数组中，因此可以修改。 指针是直接指向常量区，因此不可修改。
FreeRTOS提供了几个内存堆管理方案，有复杂的也有简单的。其中最简单的管理策略也能满足很多应用的要求，比如对安全要求高的应用，这些应用根本不允许动态内存分配的。
在Kotlin编程中，inline和crossinline是两个非常重要的关键字。这两个关键字可以帮助开发人员编写更加高效和灵活的代码。在这篇文章中，我们将探讨inline和crossinline的使用，以及如何在Kotlin中使用它们来提高代码质量和可读性。
逐渐有些原生语言项目（比如c++）因为希望有不停机更新的能力而引入脚本。这些团队往往有一套成熟c++服务器框架，他们往往选择把脚本作为库嵌入到C++程序的做法。
“2022中国仿真学会复杂系统仿真建模大赛”旨在推动科技创新作出贡献，发挥中国仿真学会团结和组织广大仿真科技工作者、促进科学技术的普及和推广、推动我国仿真科学技术发展的作用。以比赛为契机，旨在激发广大科技工作者、广大师生的科研热情，提升全国高等院校、科研院所、企事业单位的仿真决策能力，为国民经济建设和国防现代化贡献智慧和力量。 大赛于7月31日完成参赛作品提交工作，共计83支队伍符合参赛要求，其中高校组75支高校队伍入围初赛，企业组8支队伍直接晋级决赛。8月24-26日，18位专家将分为6组，采用线上及线下
为了区分SQL语句与主语言语句，所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL， 主语言为C语言时，语句格式：
导语 | 本文将介绍在c++游戏服务器上嵌入v8 js引擎的详细教程，关键步骤都会附带完整的可运行代码。并在文末为您附上github仓库链接。 逐渐有些原生语言项目因为希望有不停机更新的能力而引入脚本。而且由于大多数项目已经有现成的c++服务器框架，他们往往选择把脚本作为库嵌入到c++程序的做法。 服务器选用一个库，最看重的莫过于稳定性和性能了，在众多脚本引擎中，v8这两方面可谓佼佼者：稳定性源自长时间各种方式的折腾，v8引擎每天那么多的实例跑在各种各样的机器、环境下，跑着各种各样的代码，一天跑的代码
随着互联网的发展，网络应用变得越来越复杂，如3d可视化、音视频软件以及大型网络游戏。因此，代码的效率和安全性变得更加重要。WebAssembly 是一个可移植的底层字节码，它通过提供紧凑的表示、高效的验证和编译以及低开销甚至零开销的安全执行来满足这些需求。它不仅是一个特定的编程模型，而且是独立于语言和平台的一个现代硬件抽象。
北京朝歌 拿到毕业证了吗？ 简单讲下计算机科学与技术都学过什么东西？ 对自己在专业上的评价是怎么样的？ 为什么选择嵌入式？嵌入式对硬件打交道比较多； openCV负责什么工作？ 获得了什么奖项？是团队
本文通过将来自物理系统的实时数据馈送连接到可用于实时同步交通运输的虚拟 GIS 环境，首次展示了远程数字孪生解决方案的概念验证。 由于欧盟委员会的目标是到 2030 年将 30% 的陆路货运转变为更环保的模式，到 2050 年转变为 50%，托运人的模式选择标准在实现这种转变方面发挥着重要作用。众多运输模式中，公路运输通常最受青睐，因为托运人认为多式联运是一种缓慢且不灵活的解决方案，所能提供的服务有限。 同步性使多式联运更具动态性、灵活性和可接受性。 事实上，同步运输是模式转换的另一种说法，也可以被视为实时
signals可以看作是全局变量。目前支持四种类型的信号:整数型、浮点型、双型和字符串型信号。可以定义、重新定义、读取和清除信号。在模拟结束时，所有由主脚本或任何子脚本创建的信号都将被清除。例如:
数据结构中栈具有后进先出的特点，我们提到堆和栈空间的时候，指的是数据在内存中的概念，对栈空间，基本的认知包括：
在嵌入式程序中，当一个函数调用发生时，它的内部机理是什么，执行了哪些步骤?如下所示是一个程序在运行时，它的内存分布状况。 当一个程序开始运行时，它的代码被装入到内存，保存在代码区，包括主函数和其他函数
进互联网公司操作系统和网络库是基础技能，面试过不去的看，这里基于嵌入式操作系统分几章来总结一下任务调度、内存分配和网络协议栈的基础原理和代码实现。
https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/v0E5P0
通常需要英勇的努力和昂贵的工具才能观察到的崩溃，死机或其他计划外的运行行为追溯到根本原因。在最坏的情况下，根本原因会破坏代码或数据，使系统看起来仍然可以正常工作或至少在一段时间内仍能正常工作。
前面我们所有的实验都是跑的裸机程序（裸奔），从本章开始，我们开始介绍UCOSII（实时多任务操作系统内核）。
Rust是一种以安全性和高效性著称的系统级编程语言。它的设计哲学是在不损失性能的前提下，保障代码的内存安全和线程安全。为了实现这一目标，Rust引入了"借用检查器"和"所有权系统"等特性，有效地避免了空指针、数据竞争等常见的安全问题。然而，有些场景下，为了完成某些高级操作或者与底层交互，Rust需要突破其安全边界。这时，就需要使用"不安全函数"。本篇博客将深入探讨Rust中的不安全函数，包括不安全函数的定义、使用场景、使用方法以及潜在的风险和注意事项，以便读者了解在何种情况下使用不安全函数，并且避免由于不正确使用不安全函数而引发的安全问题。
首先嵌入式就分很多种，电子表那种叫嵌入式，电冰箱那种叫嵌入式，汽车里autosar那种也叫嵌入式，听着都叫嵌入式，实际上千差万别。
TL;DR:本文不讨论三色垃圾回收，不讨论读写屏障，不讨论内存分配策略。仅仅从内存视角抽象出一个简单的屏障。以便可以在写Go语言时，知道语言的边界，可以把之前C/C++的经验复用。
这里记录每周的学习分享，周一/周二发表，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share[1]。
Rust 是一种以安全性和高效性著称的系统级编程语言。它的设计哲学是在不损失性能的前提下，保障代码的内存安全和线程安全。为了实现这一目标，Rust引入了"借用检查器"和"所有权系统"等特性，有效地避免了空指针、数据竞争等常见的安全问题。然而，有些场景下，为了完成某些高级操作或者与底层交互，Rust需要突破其安全边界。这时，就需要使用"不安全代码"。本篇博客将深入探讨Rust中的不安全代码，包括不安全代码的定义、使用场景、使用方法以及潜在的风险和注意事项，以便读者了解在何种情况下使用不安全代码，并且避免由于不正确使用不安全代码而引发的安全问题。
最近看到有在缓存扣库存的操作，大致了解了下redis lua原子操作。这里大致记录和总结下了解到的内容。
前言：在大学的时候，我们班级上面都有很多人觉得学习UCOSII(包括UCOSIII)是没什么厉害的，因为很多人都喜欢去学习Linux操作系统，但是，但是，真实的对整个UCOSII操作系统进行学习，我可以保证，如果你是基于源码级别的阅读的话，绝对是不简单的。仅仅是调用几个API的话，是永远用不好UCOSII的操作系统的。还有你真正学通了UCOSII操作系统的话，那么你对Linux操作系统的内核也不会有太大的难度。
一个程序本质上都是由 BSS 段、data段、text段三个组成的。这样的概念在当前的计算机程序设计中是很重要的一个基本概念，而且在嵌入式系统的设计中也非常重要，牵涉到嵌入式系统运行时的内存大小分配，存储单元占用空间大小的问题。
上一次咱们分析了 Linux 的启动流程和初始化流程，今天主要分析一下内存方面的初始化和常见的内存分配方式。
这里记录每周的学习分享，周一/周二发表，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
FreeRtos 提供的几种 heap 管理在源码目录 Source/Portable/MemMang 下，选择哪种类型管理直接在编译时把原文件加入（比如在 makefile SRC中加入）即可， 堆大小是 FreeRTOSConfig.h 中的常量 configTOTAL_HEAP_SIZE，默认是17*1024，即17KB。
译自 Evaluations for Retrieval Augmented Generation: TruLens + Milvus 。
本教程连载中，篇章会比较多，为方便同学们阅读，点击这里可以查看文章的 目录列表，目录列表页面地址：https://blog.csdn.net/thisway_diy/article/details/121399484
Python是机器学习领域不断增长的通用语言。拥有一些非常棒的工具包，比如scikit-learn，tensorflow和pytorch。气候模式通常是使用Fortran实现的。那么我们应该将基于Python的机器学习迁移到Fortran模型中吗？数据科学领域可能会利用HTTP API(比如Flask)封装机器学习方法，但是HTTP在紧密耦合的系统(比如气候模式)中效率太低。因此，可以选择直接从Fortran中调用Python，直接通过RAM传递气候模式的状态，而不是通过高延迟的通信层，比如HTTP。
内存管理是一个系统基本组成部分，FreeRTOS 中大量使用到了内存管理，比如创建任务、信号量、队列等会自动从堆中申请内存。用户应用层代码也可以 FreeRTOS 提供的内存管理函数来申请和释放内存，本文学习一下 FreeRTOS 自带的内存管理。
1.简介 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
回答：问vi-vpss-venc模块的东西，问这些模块里面的代码有没有深入去了解过，这一块问得比较深，一直问到底部用到的那些API的功能；
第一行是lambda声明，x,y相当于传入的参数，整个函数会返回x+y的值。lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x，y为入口参数，x+y为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。
Go 为我们提供了 text/template 库和 html/template 库这两个模板引擎，模板引擎通过将数据和模板组合在一起生成最终的 HTML，而处理器负责调用模板引擎并将引擎生成的 HTMl 返回给客户端。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/387.html
随着ChatGPT的快速发展，基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路，并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域。然而，存在一个普遍的限制:当前许多LLM受资源限制，主要是在较短的文本上进行预训练，使它们对现实世界中常见的较长的上下文提示不太有效。本文对基于Transformer的LLM模型架构的进展进行了全面的介绍。
支持应用程序让其不仅会通过 API 调用语言模型，而且还会数据感知（将语言模型连接到其他数据源），Be agentic（允许语言模型与其环境交互），最终让应用程序更强大和更具差异化。
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢？RAG又涉及了哪些具体的技术呢？
最重要的当然是工作原因，最近有个项目是相关于游戏服务器的，而用的框架是skynet，用的语言是lua。
论坛原始地址（持续更新）：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=99514 第22章 ThreadX动态内存管理 本章节为大家
次优的嵌入模型、低效的分块以及缺乏元数据过滤可能会影响LLM响应的相关性。以下是应对方法。
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