SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表 符号表 每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。 符号 名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中!命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例:SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例:SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例:SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。SELECT * FROM T_Employee 。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择
一个questions表,字段有题目(TestSubject),选项(AnswerA,AnswerB,AnswerC,AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。
MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句的查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键
MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: 3. 带通配符(%)的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。 对这个查询,可以改写为不使用NOT: 虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 6.
分析 这条语句从 products 表中检索两个列,但不返回所有行,只返回 prod_price 值为 3.49 的行,输出:
查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询:
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
面对这种问题,不要害怕,田哥为你准备下面52条SQL语句性能优化策略。实在不行就多背几条,这样应对你的燃眉之急还是没问题。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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select * from user order by classid,age DESC
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随着系统的数据量逐年增加,并发量也成倍增长,SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题,80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。面对日益增多的SQL性能问题,如何下手以及如何提前审核已经成为越来越多的程序员必须要考虑的问题。
3.Oracle在执行IN子查询时,首先执行子查询,将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询,然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时,要根据主子表数据量大小来具体考虑。
主要内容:介绍如何用 AND 和 OR 操作符组合成 WHERE 子句;介绍如何明确地管理求值顺序,如何使用 IN 和 NOT 操作符。
使用 '%花' 选取的是以 “ 花 ” 结尾的学生记录; 使用 '小%' 选取的是以 “ 小 ” 开头的学生记录;
Python 3.10 开始充满了许多令人着迷的新特性。其中一个特别引起了我的注意——结构模式匹配——或者我们大多数人都知道的 switch/case 语句。
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在 tempdb 中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。
1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;
一,SQL语句性能优化 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
在上一篇文章中介绍了SQL SERVER的SELECT语句的简单使用方法《SQL Server 数据库设计--SELECT语句》,这篇文章继续介绍其他常用的查询方法。
SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02
有人从网上搜集了52 条 SQL 语句性能优化策略,在各大技术网站和公众号广为流传, 我对其中的一些观点有不同看法(其中一些规则本身就没有描述清楚,或者是自相矛盾), 下面内容黑色部分是原文,以tiger开头并标红的内容是我的点评,大家可以参考一下:
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引:col1,<col1,col2>,<col1,col2,col3>,其它的列,比如<col2,col3>,<col1,col3>,col2,col3等等都是不能使用索引的。
数据库表中包含了很多数据,一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集,此时我们需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也叫作过滤条件(filter condition)。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。其查询功能强大,是SQL语言的灵魂语句,也是SQL中使用频率最高的语句。
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
摘要 大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、小心设计数据库 第一个技巧也许看来理所当然,但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说,这很糟糕。 新建数据库时,应当将信息储存在不同的表里,采用标准的命名方式,并采用主键。 来源: http://www.s
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
ORACLE函数大全 1. 第一讲 单行函数和组函数详解 PL/SQL单行函数和组函数详解 函数是一种有零个或多个参数并且有一个返回值的程序。在SQL中Oracle内建了一系列函数,这些函数都可被称为SQL或PL/SQL语句,函数主要分为两大类: 单行函数 组函数 本文将讨论如何利用单行函数以及使用规则。 SQL中的单行函数 SQL和PL/SQL中自带很多类型的函数,有字符、数字、日期、转换、和混合型等多种函数用于处理单行数据,因此这些都可被统称为单行函数。这
给小伙伴们分享两种激活DataGrip的方法。推荐使用第二种(更加稳定 ,且永不过时)
null值也不支持 加减乘除 大小比较 相等比较,否则只能为空。 对于其他函数,在使用时最好测试一下null值时会返回什么结果。
模糊查询是一种搜索数据的方式,它允许您在不完全匹配数据的情况下找到相应的结果。模糊查询通常用于在大型数据集中查找数据,并且通常比精确匹配更具实用性。例如,在一个包含大量文章的数据库中,可以使用模糊查询查找所有包含特定关键字的文章。
聚合函数: SQL提供了下列聚合函数: COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT(<列名>) 对一列中的值计算个数 SUM(<列名>) 求某一列值的总和(此列的值必须是数值型) AVG(<列名>) 求某一列的平均值(此列的值必须是数值型) MAX(<列名>) 求某一列的最大值 MIN(<列名>) 求某一列的最小值 SELECT语句的完整结构: SELECT<目标表的列名或列表达序列> FORM<基本表名 或/和 视图序列> [ WHARE <行条件表达式>] [ GRO
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件,这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND(&&)、OR(||)或 XOR 隔开。
本系列出自《深入浅出MySQL》,全文以问答形式展开,是我的个人学习笔记。 问答录 Q:我试着从网络上复制并粘贴查询,但在使用时却一直出现错误信息,我做错什么了吗? A:从web浏览器剪切过来的查询有时包含了外观像空格,但在SQL里有其他含义的隐形字符。你可以把查询粘贴到文本编辑器中,如此一来,就可以仔细寻找并移除这些小麻烦。 ---- Q:所以我应该把查询粘贴到Microsoft Word之类的软件中吗? A:建议使用norepad(PC)或TextEdit(Mac)的纯文本编辑模式
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