可以在numpy数组中删除特定的列吗？
可以在numpy数组中删除特定的列。在numpy中，可以使用np.delete()函数来删除数组中的特定列。该函数的语法如下：
np.delete(arr, obj, axis=None)
其中，arr是要删除列的数组，obj是要删除的列的索引或索引数组，axis是指定删除的轴，默认为None，表示展开数组。
下面是一个示例：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 删除第一列
new_arr = np.delete(arr, 0, axis=1)
print(new_arr)输出结果为：
[[2 3]
[5 6]
[8 9]]在这个示例中，我们创建了一个3x3的二维数组arr，然后使用np.delete()函数删除了第一列，得到了新的数组new_arr。
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2回答
当涉及到NumPy轴参数的逻辑时，我感到非常困惑。在某些情况下，轴=0时它会影响行，在某些情况下，它会影响轴=0时的列。示例：
a = np.array([[1,3,6,7,4],[3,2,5,9,1]])
array([[1,3,6,7,4],
[3,2,5,9,1]])
np.sort(a, axis = 0) #This sorts the columns
array([[1, 2, 5, 7, 1],
[3, 3, 6, 9, 4]])
np.sort(a, axis=1) #This sorts the rows
浏览 0提问于2021-04-21得票数 3
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1回答
我最近学习了NumPy数组，但我搞不懂axis=0和axis =1代表什么？我在互联网上搜索过，得到axis=0表示行，axis=1表示列，但当我开始做一些练习时，我搞不懂axis在两个不同的函数np.delete()和np.sum()上如何不同地工作。
#input
import numpy as np
arr = np.array([(1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12)])
print(arr)
print(np.sum(arr,0)[1])
#output
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
浏览 0提问于2020-05-12得票数 2
我有一个二维数组：[[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]
我想删除[0,1]元素，而不知道它在数组中的位置(因为元素可能会被洗牌)。
结果应该是：[[0,0], [1,0], [1,1]]
我尝试过使用numpy.delete，但是继续获得一个扁平的数组：
>>> arr = np.array([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]])
>>> arr
array([[0, 0],
[0, 1],
[1, 0],
[1, 1]])
>>> np.delete(arr
浏览 4提问于2020-02-16得票数 1
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我有一个问题，我需要删除二维numpy数组的交替列和行。 我尝试过使用numpy.delete来做这件事，但是结果并不是我想要的那样…… for x in range(rows):
if x %2 ==0:
array_np=np.delete(array_np,1,axis=1)
for y in range(columns):
if y %2 ==0:
array_np=np.delete(array_np,1,axis=0) 例如。 [[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15
浏览 22提问于2019-02-06得票数 2
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1回答
更改numpy数组的形状
、、、
我的numpy数组的形状是(99,2)，基本上它有2列，一列是单词，另一列是热编码向量大小为300，我想删除字列，只想有编码向量。
为了删除，我必须使用简单的代码行
arr = np.delete(x, 0, axis=1)
它删除了所有的单词，但给了我的形状
(99,1)
怎样才能得到(99,300)的形状？
浏览 0提问于2023-01-27得票数 0
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2回答
我想从多个numpy数组中删除包含所有nan值的行和列。当我只有一个具有形状的数组(101,101)时，这是我的代码：
array=array[:,~np.all(np.isnan(array), axis=0)]
array=array[~np.all(np.isnan(array), axis=1),:]
我的第一次尝试是创建一个具有数组列表的for循环：
my_list=[array1,array2,array3,array4,array5]
for array in my_list:
array=array[:,~np.all(np.i
浏览 4提问于2022-01-27得票数 0
8回答
我要删除numpy.array中的选定列。这就是我要做的：
n [397]: a = array([[ NaN, 2., 3., NaN],
.....: [ 1., 2., 3., 9]])
In [398]: print a
[[ NaN 2. 3. NaN]
[ 1. 2. 3. 9.]]
In [399]: z = any(isnan(a), axis=0)
In [400]: print z
[ True False False True]
In [401]: delete(a, z, axis = 1)
Ou
浏览 0提问于2009-10-29得票数 87
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我从学到了numpy数组的轴指示。
本文指出，对于二维数组，axis=0代表数组中的每个col，而axis=1代表数组中的每一行。当我使用np.mean (意思是按col表示值)时，它可以工作，但是np.delete在axis=0中是不同的，它可以逐行删除元素。
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
'''
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12]])
浏览 15提问于2021-06-24得票数 1
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我有一个numpy数组：
A = array([['id1', '1', '2', 'NaN'],
['id2', '2', '0', 'NaN']])
我还有一个清单：
li = ['id1', 'id3', 'id6']
我希望迭代数组和列表，其中数组每行的第一个元素不在列表中，然后从数组中删除整行。
我到目前为止的代码：
from numpy import *
for row in A:
浏览 0提问于2010-10-06得票数 0
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在调用"np.delete()“时，我不想为缩小的大小数组定义一个新变量。我想在原始的numpy数组上执行删除。有什么想法吗？
>>> arr = np.array([[1,2], [5,6], [9,10]])
>>> arr
array([[ 1, 2],
[ 5, 6],
[ 9, 10]])
>>> np.delete(arr, 1, 0)
array([[ 1, 2],
[ 9, 10]])
>>> arr
array([[ 1, 2],
[
浏览 6提问于2016-11-04得票数 3
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2回答
嗨，有一个三维数字数组描述为vizvk。鉴于上面的例子，
[[[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[0 1 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]]
[[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[0 0 1 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
[1 0 0 0]]
[[1 0 0 0]
[1 0 0 0]
浏览 8提问于2022-01-17得票数 0
6回答
有没有一个与python列表的内置pop等同的numpy方法？
弹出显然不适用于numpy数组，我希望避免列表转换。
浏览 0提问于2016-10-09得票数 37
似乎numpy.delete()中的轴参数与numpy和熊猫中的所有其他轴参数都是反向的。通常，axis=0引用列，axis=1引用行。例如：
import numpy as np
mat=np.array([[1,2], [3,4]])
# sum columns
np.sum(mat, axis=0)
# sum rows
np.sum(mat, axis=1)
# min of columns
np.min(mat, axis=0)
一切都和预期的一样。但是如果我使用numpy.delete，我必须切换：
# delete 1st row
np.delete(mat, 0, axis=0
浏览 3提问于2014-11-26得票数 0
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我有一个numpy数组，根据来自另一个数组的值，我想要更新该行的值，或者删除它，或者添加一个。 示例： 我有一个arr，它包含所有的值，并用来自new_arr的值保持更新。如果arr中存在new_arr的第一列中的值，则更新arr的第二列。如果该值不存在，则添加一个新行。如果是new_arr == 0中的第二列，则删除arr中具有匹配第一列的行。 arr = np.array([[1, 10],
[2, 15],
[3, 5],
[4, 10]])
new_arr = np.array([[2
浏览 20提问于2020-12-24得票数 3
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1回答
假设我执行以下操作：
my_array = np.array([[1,2,3]])
my_new_array = np.delete(my_array, [])
最后一行将my_array转换为：
my_new_array = np.array([1,2,3]) # It flattens the array one level
这可不是我想要的。
如果相反，我有：
my_array = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
my_new_array = np.delete(my_array, [])
我会得到：
my_new_array = np.array([[1,2,
浏览 5提问于2012-12-13得票数 0
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1回答
我有一个带有Array[0]的len(Array[0]) = 40，我想删除这个数组中的最后3个值。
np.delete(Array[0],[36,39])
它应该起作用的。然而，
np.delete(Array[0],[len(Array[0])-4,len(Array[0])-1])
只删除最后一个数字(而不是最后3个)。
np.delete(Array[0],[-3,-1])
没有做任何事情，并给我一个警告：main:1: FutureWarning:在未来，负指数不会被numpy.delete忽略。
正确的方法是什么？
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
我正在从db下载一些数据，存储在一个numpy数组中，并根据特定列的内容对该数组进行一些清理。这是我用来删除一些行的代码： def clean_data(data,column):
target_data = data[:,column].astype(int)
pos_to_delete = np.where(target_data==1)[0]
data = np.delete(data,pos_to_delete,axis=0)
return data 我在numpy中得到以下错误。 Traceback (most recent call last):
浏览 31提问于2019-02-22得票数 2
2回答
我面临一个简单的问题，我必须删除二维NumPy数组类m中的元素。当我尝试用delete()函数删除某个索引上的元素时，它就是不执行删除。
import numpy as np
m = np.array([[1], [1], [3]])
np.delete(m, 2)
print(m)
这段代码应该输出[[1], [1]]，因为它正在删除索引2中的元素。但是它提供的实际输出是相同的原始数组[[1] [1] [3]]。
为什么这个功能不起作用？
在不将NumPy数组转换为Python的情况下，我如何解决这个问题？
浏览 6提问于2022-06-29得票数 1
2回答
我是numpy的新用户，我使用的是numpy ，其中提到删除水平行时我们应该使用axis=0，但在numpy 的其他文档中，它说水平轴是1。如果有人能让我知道在我的理解中出了什么问题，那就太好了。
浏览 2提问于2016-03-25得票数 3
3回答
假设我的数据是在如下的二维数组中构造的：
[[1, 3, 4, 6],
[1, 4, 8, 2],
[1, 3, 2, 9],
[2, 2, 4, 8],
[2, 4, 9, 1],
[2, 2, 9, 3]]
第一列表示第三维度，因此我希望将其转换为以下3D数组：
[[[3, 4, 6],
[4, 8, 2],
[3, 2, 9]],
[[2, 4, 8],
[4, 9, 1],
[2, 9, 3]]]
是否有内置的numpy函数来执行此操作？
浏览 0提问于2022-02-21得票数 2
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