我想开始使用tensorflow-gpu,我查找了一些东西,发现我需要确保我同时拥有CUDA和CUDNN。因此,我打开命令提示符并运行命令nvidia-smi来检查我的CUDA版本:Tue Jun 02-------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 445.87 Driver Version: 445.87 CU
我已经在Ubuntu 18.04上安装了Cuda10.1和cudnn,并且它似乎被正确地安装为nvcc和nvidia-smi类型,我得到了正确的响应:nvcc: NVIDIA(R) Cuda compiler driverBuilt on Fri_Feb__8_19:08:17_PST_2019user:~$ nvidia-
不幸的是,预先构建的二进制文件是compiled with CUDA 10.0,但我的系统上有CUDA10.2。 因此,我想从源代码安装它,并自己构建它。在configure期间,我选择了always作为默认值,除了我用Y回答的Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]:之外。我使用了以下build命令: bazel build --config=v1 --config=cuda /
or directoryls: cannot access /usr/lib/x86_64-linux-gnu: No such file or directory
具体来说,我需要压力流与CUDA10.2一起工作,我对任何版本的tensorflow都很好(首选是tensorflow 2+),但是无法找到一个适用于CUDA10.2的版本。此外,基于此,我的CUDA版本是10.2</em